«Jim told me you could buy gaydar online»
The Office / NBC 2006
Исследователи из Стэнфордского университета в США разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по его лицу. Основываясь на большом количестве особенностей внешности человека, алгоритм определяет ориентацию с точностью до 92 процентов, в то время как эффективность такого определения обычными людьми составляет 61 процент. Препринт статьи опубликован на сайте PsyArXiv.com.
Люди легко могут определять по лицам незнакомцев их пол, расу и, с меньшей точностью, даже эмоциональное состояние. Однако такое определение не ограничивается видимыми показателями (такими, как цвет кожи, форма или выражение лица): по лицу человека также возможно определить его намерения, сексуальную ориентацию, или даже политические взгляды. Из-за того, что взгляды людей зачастую бывают субъективны, такие предсказания могут быть неточными. Применение компьютерного зрения, однако, может показать, возможно ли объективно оценить и определить особенности человеческого характера, основываясь только на его изображении.
Авторы новой работы представили алгоритм, способный определить сексуальную ориентацию человека по особенностям его лица. Для обучения новой системы ученые собрали с различных сайтов для знакомств изображения 36 тысяч мужчин и 38 тысяч женщин, распределение сексуальной ориентации среди которых было примерно равным. Авторы определили местонахождение и форму частей лица (подбородок, глаза, губы, брови и нос) и наклон головы при помощи Face++ — программы, направленной на распознавание лиц. После этого они убрали часть изображений для того, чтобы лучше выровнять выборку по возрасту, полу и ориентации, а также исключить некачественные фотографии или фотографии нескольких людей сразу. В итоге, для следующего этапа обучения были взяты 35 тысяч изображений 14,7 тысяч людей.
Пример работы Face++
Wang & Kasinski / PsyArXiv 2017
На следующем этапе особенности лица были выделены при помощи алгоритма VGG-Face: такая система «трансформирует» изображение лица в вектор из множества признаков (это может быть как форма носа или цвет кожи, так и направление взгляда и линия волос). Далее, при помощи метода линейной регрессии ученые определили, насколько признаки, определенные VGG-Face и взятые в качестве независимой переменной, связаны с сексуальной ориентацией (зависимая переменная) людей на фотографии. Таким образом, алгоритм научился определять те особенности лица человека, которые могут соответствовать его ориентации.
Точность определителя затем была протестирована при помощи изображений новых людей. Коэффициент точности показывает, насколько хорошо система определяет изображение гомосексуала среди двух изображений (гомосексуала и гетеросексуала). Результаты показали, что алгоритм может правильно определить сексуальную ориентацию человека по одному изображению с точностью в 81 процент для изображений мужчин, и 71 процент — для изображений женщин. Точность, однако, повышается, когда алгоритм определяет сексуальную ориентацию по нескольким фотографиям: так, использование пяти фотографий повысило качество распознавания до 92 процентов для мужчин и 83 процентов для женщин.
Усредненный «портрет» человека определенной ориентации и типичные черты, определенные в ходе работы алгоритма. Фотографии слева – «портреты» гетеросексуалов, справа – гомосексуалов
Wang & Kasinski / PsyArXiv 2017
Далее ученые сравнили работу алгоритма с тем, как точно по выражению лица могут определить ориентацию обычные люди. Участникам эксперимента также давали изображения двух людей (гомосексуала и гетеросексуала) и просили определить, кто из них, скорее всего, гомосексуален. Люди правильно определили сексуальную ориентацию в 61 проценте случаев для мужчин и 54 процентах случаев для женщин.
Анализ большого количества изображений и выявление особенностей лица, помогающих определить ориентацию, также помог ученым составить усредненный «портрет» человека определенной ориентации, как в плане морфологии лица, так и других особенностей. Так, они выяснили, что у гомосексуальных мужчин тоньше нос и уже линия челюсти, чем у гетеросексуальных мужчин, а гомосексуальные женщины отличаются менее высокими лбами. Это соответствует теории, в соответствии с которой на становление ориентации воздействуют пренатальные гормоны.
Wang & Kasinski / PsyArXiv 2017
Результаты новой работы, таким образом, показывают, что человеческое лицо несет в себе намного больше информации, чем могут определить другие люди.
Ученые часто применяют методы компьютерного зрения для определения различных особенностей человека по его фотографии. О том, как нейросеть научилась определять пьяного человека по инфракрасному изображению, вы можете прочитать в нашей заметке. Также, здесь вы можете прочитать о том, как нейросеть определяет по внешности людей преступников, а здесь — о том, как компьютер определяет боль по выражению и цвету лица.
Елизавета Ивтушок
Сексуальные наклонности
Ученые из Стэнфордского университета научили искусственный интеллект определять сексуальную ориентацию человека по его фотографии. Для этого они использовали нейросети, способные распознавать и исследовать черты лица. Ученые взяли более 35 тысяч фотографий мужчин и женщин, среди которых гетеросексуалов и людей нетрадиционной ориентации было поровну. А нейросеть по этим фото определяла, гетеросексуален человек или гомосексуален. По одному фото алгоритм угадывал ориентацию мужчин с точностью в 81%, а женщин — в 71%. При этом, если нейросеть исследовала несколько фотографий одного человека, то точность определения ориентации значительно повышалась.
По результатам этого исследования ученые собрали условный портрет гомосексуальных и гетеросексуальных мужчин. У первых по сравнению со вторыми более узкая нижняя челюсть, тонкий нос, высокий лоб, на лице меньше растительности. У лесбиянок же менее высокие лбы, чем у гетеросексуальных женщин, и широкая челюсть. Как полагают исследователи, этот эксперимент и его результаты пойдут в плюс теории о том, что на формирование сексуальной ориентации человека влияют гормоны еще при внутриутробном развитии.
Благосостояние человека
Ученые из Университета Торонто научились по выражению лица определять, беден человек или богат. Исследователи отобрали студентов, разделили их на две группы по уровню семейного дохода, сфотографировали их и попросили третью группу студентов отнести людей на снимках к бедным или богатым. Главная особенность — все люди на фото были с нейтральным выражением лица.
В 53% случаев участники эксперимента верно определили уровень благосостояния тех, кто на фото. По словам ученых, это подтвердило верность вывода о том, что в мозгу у нас есть нейроны, которые специализируются на распознавании выражения лица. Так, в небольшой области лица есть 43 мышцы, благодаря которым можно судить о социальном статусе человека. При нейтральном выражении лица, по мнению ученых, отражается жизненный опыт, что и помогает определить человека как бедного или богатого. А вот улыбка или грустное выражение лица испортили бы эксперимент, поскольку эмоции стали бы маскировкой социального положения и того самого жизненного опыта.
Серьезность намерений в личных отношениях
Британские исследователи по лицу научились распознавать, подходят ли люди для серьезных личных отношений. Ученые отобрали 700 человек, которым показывали снимки мужчин и женщин и спрашивали у них, какое лицо им кажется более подходящим для человека, готового часто менять партнеров для секса, кто из людей на снимках предпочитает короткую связь, а кто — продолжительную, кто более мужественно (или женственно) выглядит и кто более привлекателен. Ответы участников сравнивали с характеристиками людей на фото, которые они сами себе дали. И, как оказалось, многие из них верно определили склонность человека к тому или иному типу отношений.
Для участников исследования женщины, предпочитающие недолгие связи, казались более привлекательными, а мужчины, выбирающие такой же тип отношений, — более мужественными. У последних, кстати, выделялись такие особенности лица, как большой нос, квадратная челюсть, маленькие глаза.
Криминальные наклонности
Китайские ученые разработали алгоритм, определяющий преступника по чертам лица.
Ученые отобрали 1670 фотографий мужчин, из которых почти половина имели криминальное прошлое. И на основе этих фото искусственный интеллект научили распознавать лица. После этого программе предложили выбрать преступников и законопослушных граждан еще из 186 фотографий. И в девяти из десяти случаев искусственный интеллект правильно определял, кто есть кто. Согласно этому исследованию, у людей с криминальным прошлым были выявлены схожие структуры лица, форма губ, расположение носа.
По мнению некоторых специалистов, такое исследование является опасным, так как основано оно на изучении не поведения, а внешнего вида. Также оно поддерживает жизнь стереотипов, по которым преступниками могут считать людей с определенным внешним видом.
Интенсивность боли
Американские исследователи создали компьютерную систему, которая способна установить интенсивность боли по выражению лица. Кроме изображения самого лица, система учитывает возраст людей, пол, цвет кожи лица. Для изучения были взяты видеозаписи с людьми, которые испытывали боль в плечевом суставе и которые вопреки этой боли выполняли движения руками. В итоге система научилась распознавать интенсивность боли в 35% случаев.
К слову, незадолго до этого, другая группа ученых тоже создала систему искусственного интеллекта, определяющую боль по выражению лица, но не человека, а овцы. Разработчики этой системы полагают, что она поможет следить за состоянием здоровья скота, не только овец, но и других животных, и своевременно оказывать им медицинскую помощь.
Честность человека
Британские ученые изобрели систему, позволяющую выявлять ложь по выражению лица человека. В этой системе есть видеокамера с датчиком высокого разрешения и набором алгоритмов. Ее принцип основан на многолетнем исследовании того, как люди бессознательно выражают свои и эмоции и как при этом меняется выражение лица и приливается кровь к коже. Эмоции распознаются по движению глаз, расширению зрачков, движению губ, тяжелого дыхания, сглатываниям и морганию. По словам ученых, система могла распознать правду и ложь в двух случаях из трех. А в реальной ситуации, при высоком уровне стресса, система могла бы выявить ложь в 90% случаев.
Понравилась статья?
Поделись с друзьями!
Поделиться 0 Поделиться 0 Твитнуть 0Подпишись на еженедельную рассылку
Вы до сих пор думаете, что все без исключения представители нетрадиционной ориентации манерно тянут гласные, предпочитают вещи по фигуре, носят серьгу в правом ухе и обожают розовые рубашки? Увы и ах, за последние годы эти стереотипы окончательно потеряли свою актуальность.
«У меня несколько близких друзей геев. Отличные парни, не кривляются, не жеманничают, не альфонсы, даже наоборот очень успешны в карьере» (цитата с форума Woman.ru)
Советуем разве что присмотреться к тем, на чьей одежде или аксессуарах красуется иероглиф под названием «Отоко» — в Европе он все еще может означать принадлежность к секс-меньшинствам. И заодно обратите внимание, нет ли рядом с тем самым парнем не слишком привлекательной, как правило, полной девушки, призванной служить ему своеобразным прикрытием.
Словом, у нас только плохие новости для тех, кто строит матримониальные планы: «отбраковать» кандидата на роль жениха, не желающего афишировать свои истинные сексуальные предпочтения, будет весьма непросто. Даже самый брутальный мачо может оказаться вовсе не мачо, а тем, кого на Западе называют Muscle Mary («Мускулистая Мэри»).
«Лайки» в помощь
За последнее десять-двадцать лет пытливые умы не раз пытались определить внешние признаки, по которым можно распознать мужчину, которому нравятся мужчины. Так, чешские исследователи заявили, что у гомосексуалистов более широкие лица, круглые щеки и короткие носы, чем у гетеросексуалов.
Британские ученые (что бы мы без них делали) считают, что с вероятностью 88% можно определить мужчину нетрадиционной ориентации с помощью поставленных им «лайков» на фейсбуке. Готовы увидеть список того, что якобы нравится геям? Вот классический набор: кампания No H8 (No H8 Campaign), Кэти Гриффин, Курт Хаммел и Сью Сильвестр (из сериала «Хор»), кампания за права человека (Human Rights Campaign), Mac Cosmetics, Адам Ламберт, Эллен Дедженерес, Juicy Couture, мюзикл Wicked (по-нашему — «Злая»).
Из этих 10 пунктов как минимум 9 кажутся логичными. И протестное движение против запрета однополых браков, и кампания за права человека выглядят весьма уместно в этом списке. Как и имена известной телеведущей Эллен Дедженерес и музыканта Адама Ламберта, не скрывающих свою любовь к лицам одного с ними пола, и актрисы Кэти Гриффин, защитницей прав ЛГБТ. Персонаж «Хора» Сью Сильвестр по сценарию была более чем толерантна к геям, а Курт и вовсе совешил «каминг-аут» в этом же сериале. Juicy Couture по-прежнему славится велюровыми спортивными костюмами пронзительных цветов. А M.A.C, как известно, сделал своим лицом Кейтлин Дженнер, которую мир больше шестидесяти лет знал как Брюса Дженнера. Но как в этом списке оказался мюзикл под названием «Злая», так и остается для нас загадкой.
Большим разочарованием оказалась информация о так называемом «гейдаре» (прим. Woman.ru: умении определять сексуальную ориентацию других людей исключительно на основе внешних признаков: черт лица, прически, манеры общения, рода занятий), будто бы имеющемся у всех и каждого. О нем не так давно рассуждали социальные психологи из Стэнфордского университета, но все, видимо, впустую. Позже ученые из Висконсинского университета опровергли сам факт существования «гейдара» и доказали, что все «признаки гея» — это всего лишь стереотипы и клише.
И все-таки не торопитесь списывать со счетов свою интуицию и наблюдательность! Главное, знать, куда смотреть…
Осторожно, образцовые самцы!
Мужчины, которые делают все, чтобы чтобы окружающие ни в коем случае не догадались об их пристрастиях, все же не научились обманывать собственную физиологию. Так что главным маркером было и будет отсутствие интереса к женщине как к сексуальному объекту.
«Геи испытывают отвращение к женскому телу. Но дружить могут. Хотите знать, есть ли у вас шанс? Разденьтесь перед ним и посмотрите на его реакцию!» (совет с форума Woman.ru)
«Если мужчина на первом свидании не стремится прикоснуться к вам, никак не реагирует на ваш флирт, причем не дает обратной реакции не только словами, но и телом, вам есть, о чем задуматься. Если у мужчины нормальная ориентация, то и реакцию на женщину, возбуждающую его, ни с чем не спутаешь. Ее трудно не увидеть и вполне возможно ощутить (прим. Woman.ru: для подстраховки загляните мужчине в глаза, чтобы оценить размер зрачков, они расширяются, если то, что мы видим, нам интересно)», — уверена наш постоянный эксперт-психолог, основательница «Академии Частной Жизни» Лариса Ренар.
Имеется еще один важный поведенческий признак, который, если не слишком задумываться, порой помогает выдавать желаемое за действительное, — это стремление мужчины быть образцовым альфа-самцом.
«Не секрет, что среди любителей во всем доминировать, которые ни во что не ставят вас, ваше мнение и ваши желания, часто попадаются представители нетрадиционной ориентации», — замечает психолог.
«Гомосексуалисты, которые не хотят, чтобы тайное стало явным, предпочитают подчеркнуто брутальный стиль одежды. Они выбирают образ альфа-самца», — продолжает тему сексолог Валерия Агинская. И уточняет: «Как правило, это отстраненный, холодный тип. Единственное, что отличает таких мужчин от гетеросексуальных представителей сильной половины человечества, так это абсолютная апатия во всем, что так или иначе связано с женским полом. Им это просто не интересно».
«У меня есть двое друзей, я больше чем уверена, что они латентные геи. Да, они могут восхищаться красивыми девушками, и даже раз в пятилетку встречаются с девушками, но у них бабские характеры и стервозность. Чтобы это понять, надо продружить с ними очень долго. Внешность у обоих очень мужественная. Но рассуждения о семье и отношениях странные» (откровения с форума Woman.ru)
Особенно нелегко приходится… «шифрующимся» геям-футболистам. Этим спортсменам можно только посочувствовать. Во-первых, они очень хотят выглядеть гетеросексуальными и тратят на поддержание своего нарочито маскулинного образа массу энергии, которой, как несложно догадаться, им потом катастрофически не хватает на поле. Во-вторых, бывший президент немецкого клуба «Санкт-Паули» Корни Литтманн (к слову, открытый гей) давно сдал своих «коллег» с потрохами: «Ищете футболистов-гомосексуалистов? Обратите внимание на игроков, которые получают много желтых карточек. Они строят из себя крутых парней и делают это слишком старательно».
Не согласна и с психологом, и сексологом экстрасенс Даная (которая, впрочем, тоже рекомендует прислушиваться к своей интуиции, ведь у женщин, по ее мнению, благодаря энергии Инь она развита сильнее, нежели у мужчин с превосходством Ян).
«Если мужчина предпочитает доминировать, демонстрируя силу в любых ее проявлениях, изъявляет желание заботиться о вас, то это признак превалирующей энергии мужского начала. Маловероятно, что он является сторонником нетрадиционных взглядов», — считает финалистка шоу «Черное и белое» на Первом канале.
Даная также дает совет всем тем девушкам, у кого уже есть молодой человек. «Всегда подпитывайте Ян вашего избранника, не пытайтесь жестко доминировать, доказывая мужчине свое превосходство. Иначе произойдет столкновение двух энергий Ян, в котором кто-то должен победить. И если это будете вы, то у мужчины начнет расти его Инь, со всеми вытекающими отсюда последствиями, которые вам вряд ли понравятся», — предупреждает экстрасенс.
Читаем по звездам и руке
«В небесной канцелярии имеются планеты, наделенные гендерной функцией: Солнце и Марс — символически мужские планеты, Венера и Луна — женские. При этом в карте каждая из них попадает в определенный знак, который также может носить женский или мужской окрас. Так, например, знак Овна — мужской, а Тельца — женский (прим. Woman.ru: женскими также традиционно считаются Рак, Дева, Скорпион, Козерог и Рыбы). Еще древнегреческий астроном и астролог Птолемей указывал в своем «Четверокнижии», что если у мужчины Солнце, Марс, Венера и Луна попадают в женские знаки, то он склонен к гомосексуализму. Астролог, исследуя карту человека, учитывает совокупность положений этих планет. Можно отметить, что довольно напряженным аспектом является и квадратура между Луной и Венерой. Она указывает на некие препятствия в восприятии женщин», — делится с нами астролог Вера Хубелашвили.
«Не стоит отрицать существование определенной категории людей, которые от природы не в состоянии ощущать нормальные взаимоотношения полов. Как правило, в карте рождения это видно по количеству негативных аспектов между «янскими» и «иньскими» планетами. Например, Марс находится в квадратуре к Солнцу, или Венера в квадратуре к Луне. Если в карте есть эти два аспекта, то человек может физически не ощущать разности полов, он будет искать выход сексуальной энергии по-другому. Коррекции такое состояние не подлежит. По данным американских астрологов, 7% людей рождается во время такого положения светил. Но в любом случае мы ведем речь исключительно о некоторых склонностях к сексуальным отклонениям, а не даем однозначный ответ на вопрос», — предупреждает эксперт.
«Я тоже с одним общалась, влюблена даже в него была! Он — само обаяние, нежный, внимательный, целовались даже) но дальше поцелуев никогда не заходило. Потом почту его вскрыла, там ссылки на СЗ, оказалось, у него любовников человек 10!» (признания с форума Woman.ru)
Если вы не фанат астрологии, всегда можно провести ручной «экспресс-тест». 100% гарантии он, конечно, не даст, но вкупе с признаками, изложенными выше, может натолкнуть на определенные выводы. «У мужчин от природы безымянный палец, как правило, чуть длиннее указательного. Если вы встречаете человека с обратным признаком, это может говорить об определенных тенденциях, но все еще не является однозначным указателем на нетрадиционную ориентацию, — поясняет Вера Хубелашвили. — В этом случае необходимо провести детальный анализ обеих ладоней, обращая серьезное внимание на знаки. В частности, на расположенные на Холме Венеры и Луны». Жаль, правда, что с этой задачей дилетанту от хиромантии не справиться…
Ориентацию легко распознать по лицу
Исследователи из Корнельского университета и Университета Вашингтона (США) пришли к выводу, что люди способны мгновенно распознавать гомо- или гетеросексуальную ориентацию других индивидов по чертам их лица, даже если отсутствуют иные характерные особенности внешности, которые указывают на это. Все дело только в пропорциях, считают специалисты.
Как правило, мы определяем сексуальную ориентацию того или иного человека, обращая внимание на детали его внешности. Скажем, у мужчины-гея могут быть мягкие, женственные черты лица, а у женщины-лесбиянки — более грубые. «Голубую» ориентацию иногда можно определить по крашеным волосам мужчины, по тому, что он пользуется косметикой. «Розовую» же ориентацию женщины — по слишком короткой прическе, подчеркнуто мужскому, брутальному стилю одежды, постоянному отсутствию макияжа… Выдать «голубых» и «розовых» могут также татуировки, украшения, цвет одежды, различные аксессуары. Бывает, что на ориентацию указывает голос — слишком женственный тембр или наоборот…
Между тем, все это лишь косвенные признаки. Далеко не всегда они являются точными показателями ориентации. Например, в богемной тусовке окрашенные волосы или нетипичные аксессуары могут объясняться принадлежностью к профессионально-творческому «клану». В то же время порой люди, которые вроде бы обычно выглядят, на самом деле имеют нестандартную ориентацию.
В ходе исследования добровольцам демонстрировали фотографии лиц различной половой ориентации, взятые из соцсетей. При этом для чистоты эксперимента снимки делали черно-белыми, в выборку не включались люди со шрамами, украшениями, пирсингом, татуировками и другими эпатажными деталями внешности, и, наконец, у изображенных были удалены прически, и нельзя было рассмотреть точно, во что они одеты… Так что не представлялось возможным определить ориентацию по каким-то косвенным признакам.
Испытуемым показывали блоки из 112 штук, причем на просмотр каждого снимка отводилось всего 50 миллисекунд (1/20 секунды). Паузы между показами составляли не более одной секунды, и после каждой фотографии демонстрировалось псевдослучайное изображение, полученное путем синтеза. Отличие было в том, что одни снимки предъявлялись для просмотра в нормальном виде, а другие — в перевернутом.
Принято считать, что, распознавая лица, мы ориентируемся, с одной стороны, на отдельные особенности — например, цвет и форму глаз, а с другой — на распознавание общих черт лица, таких как расстояние между глазами. Однако в перевернутом виде мы хуже распознаем черты лица, тогда как почти не испытываем трудностей с распознаванием отдельных особенностей.
Как выяснилось, испытуемые за очень короткое время определяли секс-ориентацию людей на фотографиях с показателями, намного превышающими случайные. Правда, если изображения были перевернуты, то точность угадывания падала у женщин с 65 до 61 процента, а у мужчин с 57 до 53 процентов. По мнению авторов исследования, это свидетельствует о том, что угадывание половой ориентации больше основано на распознавании общих черт лица, а не его отдельных особенностей. Отсюда вывод, что ориентация скорее является врожденной, чем приобретенной в процессе жизни. Хотя тут может играть роль и, например, мимика, которая формируется с годами.
Читайте также:
Метросексуалы — большой ответ сексменьшинствам
Природу не обманешь — ТИМАТИки из голубого братства
Невероятные факты Существуют существенные различия в форме лица гетеросексуальных и гомосексуальных мужчин, выяснили ученые.
Исследователи из Центра теоретических исследований в Университете Чарльза в Праге и Научной академии Чехии проанализировали возможные различия в форме лица между мужчинами нетрадиционной и традиционной ориентации.
Результаты оказались несколько неожиданными. Гомосексуальные мужчины оценивались как более «мужественные», чем гетеросексуальные, что противоречит стереотипу, будто геи выглядят более женственно.
В первой части исследования, ученые изучили морфологические различия между геями и гетеросексуалами. Во второй части, они проанализировали, можно ли правильно определить сексуальную ориентацию по чертам лица.
Для первого исследования ученые пригласили 40 мужчин с нетрадиционной и 40 мужчин с традиционной ориентацией. Было сделано 80 фотографий участников и установлено 11 000 координат для сравнения.
Нетрадиционная сексуальная ориентация
Исследование показало, что у мужчин-геев были более широкие и короткие лица, меньший по размеру и более короткий нос, а также крупная и более закругленная челюсть.
Во втором эксперименте приняли участие 33 гея и 33 гетеросексуала в возрасте 20-ти с небольшим лет. Студентов из Университета Чарльза попросили определить сексуальную ориентацию участников по шкале от 1 до 7-ми. При этом 1 указывал на определенно гетеросексуальную ориентацию, а 7 – на определенно гомосексуальную ориентацию. Также оценивающих попросили определить мужественность, либо женственность участников.
Результаты показали, что лица гомосексуалов оценивали, как более мужественные, чем у мужчин с традиционной ориентацией. Кроме того, студенты не могли правильно определить сексуальную ориентацию участников по фотографии.
Геев можно вычислить по друзьям на Facebook
Как заявили авторы исследования, это говорит о том, что суждения о сексуальной ориентации, основанные на стереотипах, часто ведут к неверным выводам.
Однако они добавили, что выборка была маленькой, и чтобы исследование было более обоснованным, его нужно повторить с различными группами населения.
Сексуальная ориентация человека
Ученые утверждают, что различия в чертах лица могут указывать на какие-то внутриутробные факторы внешней среды, которые влияют на сексуальную ориентацию.
Предыдущее исследование показало, что мужчины, у которых есть старшие братья, чаще бывают геями. Порядок рождения братьев связан с вероятностью того, что у мужчины будет гомосексуальная ориентация, что также может говорит о биологическом механизме, влияющем на сексуальную ориентацию.
очевидные и не очень признаки
Конечно, нельзя сказать, что такие истории происходят каждый день, но все же бывает так, что мужчины влюбляются в девушек нетрадиционной сексуальной ориентации, причем влюбляются серьезно. А те просто не могут ответить им взаимностью, так что история в итоге получается очень печальной. Так что мужчинам стоит знать, как распознать лесбиянку. Да и самим девушкам, если они сомневаются в своей сексуальной ориентации, такая информация не повредит.
Содержание статьи
Ведь на самом деле девушка, которой нравятся другие девушки, может не только не выделяться из толпы, но часто и сама не замечать за собой ничего странного. Итак, какие же признаки отличают лесбиянку? Конечно, они в определенной мере основаны на стереотипах, но все же вероятность, что девушка определенного типа окажется лесбиянкой, достаточно высока.
Итак…
Девушка, которая похожа на мужчинуi
На языке ЛГБТ сообщества ее называют “буч” и в целом считают эдаким усредненным стереотипом, но нельзя отрицать, что такие барышни действительно существуют. Она достаточно мужеподобна на вид, да и ведет себя больше как мужчина, чем как представительница прекрасного пола. Как правило, они о своей ориентации узнают достаточно быстро, редко ее стесняются и способны открыто проявлять симпатию к девушкам. У них, собственно, распознавать нечего — все на виду.
Дайки — ухоженные, но не женственные_8212
Такие девушки действительно стараются следить за собой, они выглядят очень стильно, предпочитая при этом короткую стрижку и практически полное отсутствие макияжа. Одежда у них также достаточно мужская — рубашки и брючные костюмы, без ярких и сколько-нибудь вычурных деталей. Если того требует работа, они наденут каблуки и юбку, но первые обязательно будут устойчивыми, а вторая — строгой. Вне работы дайку точно не увидишь в чем-то, кроме брюк и другой подчеркнуто маскулинной одежды.
Как отличить такую девушку? По тому, что при всей своей ухоженности она как бы открещивается от своего женского начала и всячески подчеркивает при этом принадлежность к началу мужскому. Их стиль максимально строгий, без какого-либо намека на сексуальность.
Фэм — феминная лесбиянка_8212-2
Распознать ее максимально сложно, потому что если предыдущие два типа — это лесбиянки-мальчики, то это лесбиянка-девочка. Они похожи на гетеросексуальных женщин, так что ошибиться легче легкого. При этом, как только мужчина начинает за ней ухаживать, становится понятно, что девушке его внимание скорее отвратительно, ведь она на самом деле хочет отправиться в нежные женские объятия. С такими девушками все достаточно сложно, и простая инструкция о том, как распознать лесбиянку, тут точно не работает. Тем более, что и сами они не всегда осознают свою природу, приходя к ее пониманию как раз в процессе ухаживаний.
Девушки, которые поняли, что они лизбиянки обычно начинают вести себя с другими девушками так, как вели бы с мужчиной: они приглашают их погулять, посмотреть романтический фильм и томно смотрят в глаза. При этом тема мужчин ими просто никогда не затрагивается.
Признаки, которые видят не все2
Если девушка осознала свою лесбийскую природу и стала частью соответствующего сообщества, она, как правило, носит с собой символику, просто не все умеют распознавать такие скрытые сигналы. Так, если радужный флаг сегодня на слуху, так что значение этого конкретного символа понимают все, то простое кольцо на большом пальце вряд ли привлечет внимание. Тем не менее, оно обычно говорит о нетрадиционной ориентации девушки, только символ этот должен быть очень минималистичным и гладким.
Два “зеркала Венеры” в одном образе — это еще один достаточно традиционный признак, по которому лесбиянки распознают друг друга.
Некоторые предпочитают классику, которая появилась на свет еще до того, как символом ЛГБТ сообщества стала радуга — черный треугольник. Но сегодня он используется все реже.
Что еще нужно знать мужчине3
Наа самом деле, даже если девушка носит какой-то знак, это может говорить не о том, что она является частью ЛГБТ-сообщества, а о том, что она ему сочувствует. На самом деле единственным правильным способом может стать прямое ухаживание, причем вести себя нужно максимально корректно.
К определенному возрасту большинство лесби уже осведомлены о своих предпочтениях, так что понравившуюся даму можно просто об этом спросить, демонстрируя, что это не оскорбление. Что-то вроде такого: “Ты мне очень нравишься, и я хотел бы пригласить тебя на ужин, но мне кажется, ты предпочла бы получить приглашение от симпатичной блондинки из бухгалтерии. Она, кстати, свободна”. Такая непринужденная фраза даст понять девушке, что над ней не смеются, а если мужчина ошибся в своих предположениях — стать поводом для массы шток. В любом случае никто не испытает неловкости, а случай может стать началом хорошей дружбы. Итак, теперь вы знаете как распознать лесбиянку.
Лесбиянки. Как доставляют себе удовольствие?!18+ Денежный конкурс!
Определение ориентации по лицу — ЛГБТ-новости
Тут массово тиражируют статьи, что искусственный интеллект научился определять геев. Хорошие вы мои журналисты, прекратите гнаться за красивыми заголовками! Давайте разберемся в вопросе.
http://bit.ly/2wORNWZ
Заглянем в статью, на которую все ссылаются https://osf.io/fk3xr/. Итак, мы имеем дело с так называемой физиогномикой. Я в этом не специалист, поэтому смело заглядываем к авторам. Перевожу: «Существует спектр факторов, влияющих на лицо и черты характера: пре- и пост-натальный гормональный фон [то есть до и после рождения; мы помним, что гормоны могут определять ориентацию, я писал об этом, но именно важен период до рождения!], история развития [вот как это понимать? Вы разбили нос, например? Ссылка на статью про развитие плода при фетальном алкогольном синдроме, то есть когда мать пьет], экологические факторы [например, вам обожгло немножко лицо кислотой с заводика поблизости? В статье нет отсылки на данный фактор!], экспрессия генов [то есть перенос генетической информации. В ссылке статья по диагностике заболеваний по фото. И тут дополнительно мы помним, что здесь тоже может быть что-то связано с ориентацией — гены наше все!]. Уровень тестостерона, например, существенно влияет как на поведение (например, доминирование), так и на лицо (шире/выше)». Окей, убедили — :bulb: лицо играет значение и что-то означает. Все это зависит от генов и гормонов и естественно формируется в утробе матери. Как и сексуальная ориентация. :bulb:Мы судим людей по лицу. Ну да, есть за нами такой грешок, но правильно ли это? Означает ли наличие заячей губы у человека его предопределенность по жизни — мол, мать алкоголичка, а ты? Согласитесь, нет.
И вот авторы перечисляют, что можно определить по лицу: национальность, гендер… Добавляют: сексуальную ориентацию! И дают ссылку на исследование «Accuracy and Awareness in the Perception and Categorization of Male Sexual Orientation» (2008). Заглядываем: суть исследования такова — у нас есть очевидные/явные сигналы и неочевидные/интуитивные подсказки с помощью которых мы судим о человеке. И вот явные сигналы точно направляют наши суждения (у него кольцо в ухе — он точно пидарас!), а неявные вводят нас в смущением (а он точно пидарас? Много кто серьги носит…). В течении 5 мини-исследований респонденты выискивали мужчин-геев на фотографиях из фейсбука. Конечно же геев открытых. Определяли по чертам лица (волосы, глаза, область вокруг рта).
1⃣эксперимент. 11 женщин и 12 мужчин (студенты психфака) собираются смотреть 81 фотографию мужчин (45 из готорых геи). Их нужно было распределить по 4 категориям — «very gay/straight», «somewhat gay/straight».
2⃣эксперимент. Тут уже поотнимали на фото или волосы или рот, или брови. Удаление одного объекта не изменяет гейдар.
3⃣ эксперимент. Оставили только или волосы или рот, или брови на фотографиях. И вот тут вывод: геев определяли по ухоженным волосам! И дается ссылочка Rudd (1996) — мол одежда еще как фактор.
4⃣эксперимент на 20 студентах и 29 студентках психфака. Сначала оценили части лица, а потом полные лица. Вывод — по прическе и лицу гея я вам отличу. Да и вообще ориентация определяется неосознаваемо, только вот прическа и помогает (я не могу это серьезно комментировать)
5⃣эксперимент. 17 студенток и 12 студентов продолжают искать геев. Им предложили оценить картинки из фейсбука. Брали тех людей, у которых стояло предпочтение пола (а вы знаете, есть такая функция). И вот это такая контрольная группа. И вуаля, гипотезы подтвердились. Все молодцы.
Вы уже поняли в чем подвох? Да в том, что мы определяем геев как «открытых геев». А вот тот лысый качок, что любит анальный секс с мужчиной, но женат — из выборки пропал. Или куда попал бисексуал? Думаю, вы поняли ключевую мысль — исследователи определили «открытых геев» по прическе — просто потому, что эти геи хотят себе эту красивую прическу и не видят в ней проблемы. Как и в своей ориентации. А спустя какое-то время такая прическа может стать популярна (кто ж вас стричь-то будет и определять стандарты красоты, дорогие натуралы?).
90000 ios — How to detect orientation change? 90001 Stack Overflow 90002 90003 Products 90004 90003 Customers 90004 90003 Use cases 90004 90009 90010 90003 Stack Overflow Public questions and answers 90004 90003 Teams Private questions and answers for your team 90004 90003 Enterprise Private self-hosted questions and answers for your enterprise 90004 90003 Jobs Programming and related technical career opportunities 90004 90003 Talent Hire technical talent 90004 90003 Advertising Reach developers worldwide 90004 90009 .90000 plot — How do I determine orientation of vertices in scilab 3dplot? 90001 Stack Overflow 90002 90003 Products 90004 90003 Customers 90004 90003 Use cases 90004 90009 90010 90003 Stack Overflow Public questions and answers 90004 90003 Teams Private questions and answers for your team 90004 90003 Enterprise Private self-hosted questions and answers for your enterprise 90004 90003 Jobs Programming and related technical career opportunities 90004 90003 Talent Hire technical talent 90004 90003 Advertising Reach developers worldwide 90004 90009 90024 Loading … 90025 90002 90003 90004 90003 Log in Sign up 90004 90031 90009.90000 Face Detection For Beginners. In the past few years, face recognition … | by Divyansh Dwivedi 90001 90002 Multiple face detection in an image 90003 In the past few years, face recognition owned significant consideration and appreciated as one of the most promising applications in the field of image analysis. Face detection can consider a substantial part of face recognition operations. According to its strength to focus computational resources on the section of an image holding a face. The method of face detection in pictures is complicated because of variability present across human faces such as pose, expression, position and orientation, skin colour, the presence of glasses or facial hair, differences in camera gain, lighting conditions, and image resolution.90004 90003 Object detection is one of the computer technologies, which connected to the image processing and computer vision and it interacts with detecting instances of an object such as human faces, building, tree, car, etc. The primary aim of face detection algorithms is to determine whether there is any face in an image or not. 90004 90003 In recent times, a lot of study work proposed in the field of Face Recognition and Face Detection to make it more advanced and accurate, but it makes a revolution in this field when Viola-Jones comes with its Real-Time Face Detector, which is capable of detecting the faces in real-time with high accuracy.90004 90003 Face Detection is the first and essential step for face recognition, and it is used to detect faces in the images. It is a part of object detection and can use in many areas such as security, bio-metrics, law enforcement, entertainment, personal safety, etc. 90004 90003 It is used to detect faces in real time for surveillance and tracking of person or objects. It is widely used in cameras to identify multiple appearances in the frame Ex- Mobile cameras and DSLR’s. Facebook is also using face detection algorithm to detect faces in the images and recognise them.90004 90003 Yan, Kriegman, and Ahuja presented a classification for face detection methods. These methods divided into four categories, and the face detection algorithms could belong to two or more groups. These categories are as follows- 90004 Different types of Face Detection Methods 90003 The knowledge-based method depends on the set of rules, and it is based on human knowledge to detect the faces. Ex- A face must have a nose, eyes, and mouth within certain distances and positions with each other.The big problem with these methods is the difficulty in building an appropriate set of rules. There could be many false positive if the rules were too general or too detailed. This approach alone is insufficient and unable to find many faces in multiple images. 90004 90003 The feature-based method is to locate faces by extracting structural features of the face. It is first trained as a classifier and then used to differentiate between facial and non-facial regions. The idea is to overcome the limits of our instinctive knowledge of faces.This approach divided into several steps and even photos with many faces they report a success rate of 94%. 90004 90003 Template Matching method uses pre-defined or parameterised face templates to locate or detect the faces by the correlation between the templates and input images. Ex- a human face can be divided into eyes, face contour, nose, and mouth. Also, a face model can be built by edges just by using edge detection method. This approach is simple to implement, but it is inadequate for face detection.However, deformable templates have been proposed to deal with these problems. 90004 Template Matching 90003 The appearance-based method depends on a set of delegate training face images to find out face models. The appearance-based approach is better than other ways of performance. In general appearance-based method rely on techniques from statistical analysis and machine learning to find the relevant characteristics of face images. This method also used in feature extraction for face recognition.90004 90003 The appearance-based model further divided into sub-methods for the use of face detection which are as follows- 90004 90025 90026 90027 4.1.Eigenface-Based: — 90028 90029 90030 90003 Eigenface based algorithm used for Face Recognition, and it is a method for efficiently representing faces using Principal Component Analysis. 90004 90025 90026 90027 4.2.Distribution-Based: — 90028 90029 90030 90003 The algorithms like PCA and Fisher’s Discriminant can be used to define the subspace representing facial patterns.There is a trained classifier, which correctly identifies instances of the target pattern class from the background image patterns. 90004 90025 90026 90027 4.3.Neural-Networks: — 90028 90029 90030 90003 Many detection problems like object detection, face detection, emotion detection, and face recognition, etc. have been faced successfully by Neural Networks. 90004 90025 90026 90027 4.4.Support Vector Machine: — 90028 90029 90030 90003 Support Vector Machines are linear classifiers that maximise the margin between the decision hyperplane and the examples in the training set.Osuna et al. first applied this classifier to face detection. 90004 90025 90026 90027 4.5.Sparse Network of Winnows: — 90028 90029 90030 90003 They defined a sparse network of two linear units or target nodes; one represents face patterns and other for the non-face patterns. It is less time consuming and efficient. 90004 90025 90026 90027 4.6.Naive Bayes Classifiers: — 90028 90029 90030 90003 They computed the probability of a face to be present in the picture by counting the frequency of occurrence of a series of the pattern over the training images.The classifier captured the joint statistics of local appearance and position of the faces. 90004 90025 90026 90027 4.7.Hidden Markov Model: — 90028 90029 90030 90003 The states of the model would be the facial features, which usually described as strips of pixels. HMM’s commonly used along with other methods to build detection algorithms. 90004 90025 90026 90027 4.8.Information Theoretical Approach: — 90028 90029 90030 90003 Markov Random Fields (MRF) can use for face pattern and correlated features.The Markov process maximises the discrimination between classes using Kullback-Leibler divergence. Therefore this method can be used in Face Detection. 90004 90025 90026 90027 4.9.Inductive Learning: — 90028 90029 90030 90003 This approach has been used to detect faces. Algorithms like Quinlan’s C4.5 or Mitchell’s FIND-S used for this purpose. 90004 90003 There are many techniques to detect faces, with the help of these techniques, we can identify faces with higher accuracy. These techniques have an almost same procedure for Face Detection such as OpenCV, Neural Networks, Matlab, etc.The face detection work as to detect multiple faces in an image. Here we work on OpenCV for Face Detection, and there are some steps that how face detection operates, which are as follows- 90004 90003 Firstly the image is imported by providing the location of the image. Then the picture is transformed from RGB to Grayscale because it is easy to detect faces in the grayscale. 90004 Converting RGB image to Grayscale 90003 After that, the image manipulation used, in which the resizing, cropping, blurring and sharpening of the images done if needed.The next step is image segmentation, which is used for contour detection or segments the multiple objects in a single image so that the classifier can quickly detect the objects and faces in the picture. 90004 90003 The next step is to use Haar-Like features algorithm, which is proposed by Voila and Jones for face detection. This algorithm used for finding the location of the human faces in a frame or image. All human faces shares some universal properties of the human face like the eyes region is darker than its neighbour pixels and nose region is brighter than eye region.90004.90000 dart — How to detect orientation change in layout in Flutter? 90001 Stack Overflow 90002 90003 Products 90004 90003 Customers 90004 90003 Use cases 90004 90009 90010 90003 Stack Overflow Public questions and answers 90004 90003 Teams Private questions and answers for your team 90004 90003 Enterprise Private self-hosted questions and answers for your enterprise 90004 90003 Jobs Programming and related technical career opportunities 90004 90003 Talent Hire technical talent 90004 90003 Advertising Reach developers worldwide 90004 90009 90024 Loading … 90025 90002 90003 90004 90003 Log in Sign up 90004 90031 90004 90009.