Статусы о болезни: Статусы про болезни

Содержание

Смешные статусы про болезнь — Крылатые фразы

Большая часть болезней от нервов, которые расшатаны постоянными подозрениями о наличии какой-нибудь болезни.

 

*****

 

Лучшее лекарство от всех болезней — это очередь к врачу в городской поликлинике.

 

*****

 

Болезнь — это когда не хочется даже того, что врач запрещает.

 

*****

 

Обычно болеешь одной болезнью, а лечат от той, которую хорошо знает доктор.

 

*****

 

Если голова болит, значит она есть.

 

*****

 

Ничто так не способствует здоровому образу жизни, как болезнь.

 

*****

 

Все болезни от нервов, самые лучшие лекарства на спирту.

 

*****

 

Когда болеешь, нужно чтобы больничный давали и твоей второй половинке. Надо же, чтоб кто-то носил тебе чай.

 

*****

 

Не так страшна болезнь, как плата за лечение.

 

*****

 

Врач прописал обильное питье. И тут понеслось.

 

*****

 

Лучше всего болезни растут на нервной почве.

 

*****

 

К врачу ходят, чтобы услышать, как болезнь называется, а потом читать о ней в Интернете.

 

*****

 

Дороже здоровья только лечение.

 

*****

 

Хорошо, когда болезнь проходит сама, еще лучше, если мимо.

 

*****

 

Болею я… Банку варенья мне! И врача посимпатичней!

 

*****

 

Я заболела! И это официальный повод есть столько мандаринок, сколько хочу!

 

*****

 

Боль схватила за горло? Радуйтесь что не за яйца!

 

*****

 

Здоровый человек не тот, у которого ничего не болит, а тот, у которого каждый раз болит в другом месте.

 

*****

 

Каждый врач должен помнить, если болезнь не начать лечить вовремя, она может пройти сама.

 

*****

 

Не знаю, как доказать моему сильному и волевому мужу, что 36,7 это ещё не повод вызывать скорую.

 

*****

 

Сегодня мой градусник великодушно сообщил мне, что завтра на работу не надо!

 

*****

 

Заболела. Зашла в аптеку. Чуть не выздоровела от цен.

 

Афоризмы о здоровье, болезни, лечении, медицине и врачах.

Афоризмы о здоровье, болезни, лечении, медицине и врачах.

Умные мысли о здоровье и болезнях весьма однообразны, повторяются у разных авторов и имеют форму советов, которые нам и так долдонят со всех сторон: движение, умеренность в еде и питье, отсутствие вредных привычек, здоровый образ жизни. Поэтому все эти аналоги не приводятся, невзирая на авторитет их авторов.

Анатомия — это судьба. (З. Фрейд) [1]

Бедность идёт по пятам за ленью, а болезнь — за невоздержанностью. (Пьер Буаст)

Бедные готовы отдать последнее здоровье ради денег, богатые — последние деньги ради здоровья.

(Равиль Алеев)

Без болезни и здоровью не рад. (Русская посл.)

Безнадежные болезни требуют безнадежных лекарств. (Чёрный британский юмор)

Беспричинная усталость предвещает болезнь. (Гиппократ)

Болезни лечит врач, но излечивает природа. (Гиппократ)

Болезни старости ослабляют нашу привязанность к жизни по мере того, как мы приближаемся к смерти. (Д. Свифт)

Болезнь ревнивца столь злокачественна, что решительно всё превращается ею в пищу для себя. (Джозеф Аддисон)

Болезнью шутит тот, кто ран не ведал. (Шекспир)

Больной, осознавший, что он болен, наполовину здоров. (Лао-Цзы)

Брак — это лихорадка наоборот: он начинается жаром и кончается холодом. (Гиппократ)

Брезгливость — самый верный путь к здоровью. (Теткоракс)

В здоровом теле — здоровые паразиты! (Теткоракс)

Во всякой болезни не терять присутствия духа и сохранять вкус к еде — хороший признак; противоположное — дурной. (Гиппократ)

Возможности медицины безграничны, возможности пациентов ограниченны. (Автор не установлен)

Вот результаты ваших медицинских анализов: вы — толстый, лысый коротышка. (Том Уилсон)

Врач обязан выслушать пациента. Но пациент не обязан выслушивать врача. (Григорий Кофман)

Врачи прописывают лекарства, о которых они мало что знают, от болезней, в которых они разбираются ещё хуже, и пичкают ими людей, о которых им вообще ничего не известно. (Вольтер)
(Сарказм Вольтера в отношении современной ему медицины во многом справедлив и в наше время, однако, не следует забывать, что именно благодаря медицине и прогрессу в целом, длительность жизни человека возросла с тех времён в 2-2,5 раза. Так что, данное высказывание с каждым годом утрачивает разумный смысл)

Врачу вовсе не обязательно верить в медицину: больной верит в неё за двоих. (Жорж Элгози)

Врач — философ; ведь нет большой разницы между мудростью и медициной. (Гиппократ)

Все мы стараемся изо всех сил, чтобы не выздороветь, — ведь выздоровление от всех болезней есть смерть. (Томас Браун)

Всё хорошо, что в меру. (Гиппократ)

Всякий излишек противен природе. (Гиппократ)

Высшее благо достигается на основе полного физического и умственного здоровья. (Цицерон)

Гимнастика есть целительная часть медицины. (Платон)

Гимнастика удлиняет молодость человека. (Джон Локк)

Гимнастика, физические упражнения, ходьба должны прочно войти в повседневный быт каждого, кто хочет сохранить работоспособность, здоровье, полноценную и радостную жизнь. (Гиппократ)

Девять десятых нашего счастья зависит от здоровья. (Шопенгауэр)

Действие диетических средств продолжительны, а действие лекарств — скоропреходящи. (Гиппократ)

Диагностика достигла таких успехов, что здоровых людей практически не осталось.

(Бертран Рассел)

Душевное здоровье — это утопия. (А. Сосланд)

Единственная красота, которую я знаю, — это здоровье. (Гейне)

Единственный способ сохранить здоровье — это есть то, чего не хочешь, пить то, чего не любишь, и делать то, что не нравится. (Марк Твен)

Если боль мучительна, она непродолжительна, а если продолжительна, то не мучительна. (Цицерон)

Если больной очень хочет жить, врачи бессильны. (Ф. Раневская)

Если больному после разговора с врачом не стало лучше, значит, это был не врач. (Бехтерев)

Если будешь следовать природе, то навсегда останешься здоровым. (Вильям Пенн)

Если вам за пятьдесят, и по утру у вас ничего не болит, значит, вы — покойник. (Чёрный британский юмор)

Если врач не может принести пользы, пусть он не вредит. (Гиппократ)

Если врач тебе не помог — отруби ему голову. Но перед тем, как браться за топор, подумай: а выполнил ли ты все его предписания? (Теткоракс)

Если вы заболели, поспешите простить ваших врагов: вы ведь можете и поправиться. (Амброз Бирс)

Если консилиум врачей не пришёл к единому мнению, значит, нужно резать. (Доктор Теткоракс)

Если не бегаешь, пока здоров, придется побегать, когда заболеешь. (Гораций)

Если против какой-нибудь болезни предлагается очень много средств, то значит болезнь неизлечима. (А. Чехов)

Если сосед заразился гонореей, нелишне провериться и самому. (Теткоракс)

Если у тебя всё в порядке с желудком, грудью, ногами, никакие царские сокровища не смогут ничего прибавить. (Гораций)

Если человек займется исследованием своего организма или морального состояния, то непременно признает себя больным. (Гёте)

Если человек сам следит за своим здоровьем, то трудно найти врача, который знал бы лучше полезное для его здоровья, чем он сам. (Сократ)

Есть только две вещи, на которых не следует экономить, — это своё здоровье и образование своих детей. (Теткоракс)

Жизнь коротка,
А путь искусства долог,
Удобный случай скоро преходящ,
Эксперимент опасен и сужденье
Сложно. (Гиппократ)

Здоровье гораздо более зависит от наших привычек и питания, чем от врачебного искусства. (Д. Леббок)

Здоровье до того перевешивает все остальные блага жизни, что поистине здоровый нищий счастливее больного короля. (Шопенгауэр)

Здоровье есть само удовольствие или неизбежно порождает удовольствие, как огонь создает теплоту. (Томас Мор)

Здоровье — это когда у вас каждый день болит в другом месте.
(Ф. Раневская)

Из всех лекарств лучшее — отдых и воздержание. (Б. Франклин)

Искусство медицины состоит из трех элементов: болезнь, больной и врач. (Гиппократ)

Каждый нормальный человек на самом деле нормален лишь отчасти. (З.Фрейд)

Как в человеке, так и в государстве тяжелее всего болезнь, начинающаяся с головы. (Плиний Младший)

Как мы боремся за своё здоровье? Мы за него пьём! (Теткоракс)

Как суконщики чистят сукна, выбивая их от пыли, так и гимнастика очищает организм. (Гиппократ)

Конечная цель блаженной жизни — телесное здоровье и душевная безмятежность. (Эпикур)

Кончается вино — кончается беседа; кончаются деньги — уходят друзья, кончается здоровье — уходит жена. (Сербо-хорватская посл.)
(Все меркантильны. Поэтому, заканчивай пустую болтовню с друзьями, не трать здоровье на жену — и живи сам по себе)

Кто боится страдания, уже страдает от боязни. (Мишель Монтень)

Кто заражён страхом болезни, тот уже заражён болезнью страха. (Монтень)

Кто крепок телом, может терпеть и жару, и холод. Так и тот, кто здоров душевно, в состоянии перенести и гнев, и горе, и радость, и остальные чувства. (Эпиктет)

Кто рассчитывает обеспечить себе здоровье, пребывая в лени, тот поступает так же глупо, как и человек, думающий молчанием усовершенствовать свой голос. (Плутарх)

Кто свободен от всякого рода знаний, тот никогда не будет болеть. (Лао-Цзы) [2]

Лекарства действуют медленнее, чем болезнь. (Тацит)

Лекарство бывает хуже болезни. (Ф. Бэкон)

Лучший врач тот, кто знает бесполезность большинства лекарств.
(Б. Франклин)

Мало записаться на приём к врачу, до него надо ещё дожить. (Чёрный советский юмор)

Медик — это тот, чья задача не допустить чтобы люди умирали естественной смертью. (Карл Краус)

Медицина заставляет нас умирать продолжительнее и мучительнее. (Плутарх)
(В настоящее время это не совсем так. Достаточно упомянуть обезболивающие, которые стали доступны совсем недавно)

Медицина поистине самое благородное из всех искусств. (Гиппократ)

Медицина состоит из трёх частей: наука, искусство и заблуждение. (Автор в розыске)

На всём континенте не найдется двух психологов, которые смогли бы пересчитать пальцы на руке дважды с одинаковым результатом. (Р. Хайнлайн)

Наука ли медицина, или всего лишь способ кормиться за счёт человеческого невежества? (Марк Твен)

Наши пищевые вещества должны быть лечебным средством, а наши лечебные средства должны быть пищевыми веществами. (Гиппократ)

Некоторые больные, несмотря на сознание обречённости, выздоравливают только потому, что уверены в мастерстве врача. (Гиппократ)

Некоторые лекарства опаснее самих болезней. (Сенека)

Нельзя вылечить больного, который считает себя здоровым. (Амиель)

Нельзя лечить тело, не леча душу. (Сократ)

Непроходим путь в медицину без латинского языка. (Латинская посл.)

Ни насыщение, ни голод и ничто другое не хорошо, если преступить меру природы. (Гиппократ)

Ничто так не истощает и не разрушает человека, как продолжительное физическое бездействие. (Аристотель)

Ничто так не препятствует здоровью, как частая смена лекарств. (Сенека)

Обжоры роют себе могилу зубами. (Этьен)

Одни вечно больны только потому, что очень заботятся быть здоровыми, а другие здоровы только потому, что не боятся быть больными. (В. Ключевский)

Осторожнее с медицинскими книгами — вы можете погибнуть из-за опечатки. (Марк Твен)

Первая заповедь врача — не навреди! (Гиппократ)

Первая обязанность того, кто хочет быть здоровым, — очистить вокруг себя воздух. (Р. Роллан)

Подобно тому, как существует болезнь тела, существует также и болезнь образа жизни. (Демокрит)

Пока есть болезни, будет не только страх, но и надежда. (Батлер)

При помощи физических упражнений и воздержанности большая часть людей может обойтись без медицины. (Д. Аддисон)

Противоположное излечивается противоположным. (Гиппократ)

Разбойник требует: кошелёк или жизнь. Врач отнимает и кошелёк и жизнь. (Шекспир)

Репутация врача зависит от числа выдающихся личностей, которых он отправил на тот свет. (Д.Б. Шоу)

Самое важное свойство для физического здоровья представляет бодрость духа. Упадок духа сродни смерти. (У. Годвин)

Самый чудесный врач — природа, хотя бы потому, что излечивает три четверти всех болезней и никогда не отзывается дурно о своих коллегах. (В. Шербюлье)

Старики болеют меньше, чем молодые, но их болезни кончаются лишь вместе с жизнью. (Гиппократ)

Старость — сама по себе болезнь. (Теренций)

Судите о своём здоровье по тому, как вы радуетесь утру и весне.
(Г. Торо)

Счастье — как здоровье: когда его не замечаешь, значит, оно есть. (Тургенев)

Талантливые врачи придают исключительную важность точному знанию анатомии человека. (Аристотель)

Тот, кто хочет быть здоровым, отчасти уже выздоравливает. (Боккаччо)

Тяжелую болезнь вначале легко вылечить, но трудно распознать; когда же она усилилась, её легко распознать, но уже трудно вылечить. (Макиавелли)

У женщины, как нас учит опыт, здоровье и красота неразлучны. (Лопе де Вега)

У кого что болит, тот о том и говорит. (Русская посл.)

Усердный врач подобен пеликану. (Козьма Прутков)

Успехи современной медицины с успехом компенсируются достижениями нынешней химии, биологии и сельского хозяйства. (Теткоракс)

Физические недуги — это тот налог, который берет с нас наша окаянная жизнь; одни облагаются более высоким налогом, другие — более низким, но платят все. (Ф. Честерфилд)

Хороший повар стоит доктора. (Русская посл.)

Хочешь быть настоящим хирургом — следуй за войском. (Гиппократ)

Ценность принципа определяется числом явлений, которые он может объяснить; из теорий о болезнях хороша лишь та, что одновременно предлагает и лечение. (Эмерсон)

Чего не лечат лекарства, излечивает железо; чего не врачует железо, исцеляет огонь; чего не исцеляет огонь, то следует считать неизлечимым. (Гиппократ)

Человек любит поговорить о своих болезнях, а между тем это самое неинтересное в его жизни. (А. Чехов)

Чем позже приезжает скорая, тем точнее диагноз. (Русский чёрный юмор)

Я болел три дня и это прекрасно отразилось на моём здоровье.
(С. Довлатов)

Я не враг своему здоровью, я ему соперник. (Автор не подписался)

[1] См. одноименный пост Анатомия — это судьба.

[2] Толкование см. в одной из статей «Парадоксальные высказывания».

3. Высказывания о конкретных врачебных специальностях, медицинских штучках-дрючках, проявлениях болезни (боль, страдание, пр.) см. в теме «Профессии, занятия, науки» и на соответствующих страницах.

Слово «болезнь» также употребляется и в переносном смысле. Например. «Звёздная болезнь» — о высокомерном или капризном поведении разного рода идолов-кумиров, тусклых звёдочек и матёрых звездунов, пользующихся известностью, популярностью и даже обожанием в народе. «Болезни роста» — о временных трудностях в период развития или становления чего-либо нового на производстве, в общественной жизни, образовании и т.п.

Эти смыслы ищите в соответствующих темах.

О врачах в блоге имеется немало познавательных и весёлых историй. Например.
Афоризмы и приколы о проктологах.
Принцип Гиппократа.
Что такое нейровизуальное программирование.
Свежий анекдот о проктологах.
Свежий анекдот о врачах.
Участковый терапевт.
Теткоракс и невропатолог.
А также много чего ещё в рубрике «Здоровье».

Поделись с друзьями

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Какие болезни могут привезти мигранты

Результаты обязательных обследований иностранцев на опасные инфекции, ВИЧ и наркоманию будут вносить в единую базу данных. Сам факт прохождения таких осмотров будет подтверждаться медицинскими книжками. Мигранты смогут оформить их как в бумажном, так и в электронном виде. Всё это предусмотрено законом, который вступает в силу 31 октября. На какие болезни проверяют мигрантов и как государство защищает россиян от ввозных инфекций — в материале «Парламентской газеты».

Всё в общей базе

По действующему законодательству иностранцы и так обязаны проверяться на наличие опасных инфекций, ВИЧ и наркомании. Справки нужны всем, кто оформляет трудовой патент, разрешение на работу или временное проживание, вид на жительство и другие статусы. По сути, медосмотры не проходят только туристы и беженцы. Но новый закон обязывает приезжих проходить обследования только в конкретных больницах, списки которых определят регионы.

По итогам анализов иностранцам выдадут справки, а подтверждением факта прохождения медосмотра будут служить медкнижки. Все эти документы теперь можно оформлять в электронной форме, следует из закона.

Закон также предусматривает создание единой базы данных о здоровье мигрантов. Роспотребнадзор опубликовал 14 октября проект постановления о работе этой системы. По нему в базе будут данные о прохождении медосмотров, вакцинации, результатах анализов и ПЦР-тестов. Также будет указано место проживания иностранца. Ещё одна подсистема будет учитывать сведения об организациях, которые выдают медицинские книжки.

Доступ к данным получат Минздрав, Роспотребнадзор и региональные власти, чтобы оперативно принимать решения о нежелательности пребывания в России заражённых иностранцев, а также не допускать их к трудовой деятельности.

Чем нельзя хворать

Обязательные медосмотры включают обследования на наличие опасных инфекций: COVID-19, туберкулёз, сифилис, лепра, ВИЧ. Этот список утверждён Минздравом. Все эти заболевания могут передаваться контактным или воздушно-капельным путём, указал глава Комитета Госдумы по охране здоровья Дмитрий Хубезов. «Понимая, что уровень медицины в разных странах может отличаться от уровня в нашей стране, государство обязало иностранцев перед трудоустройством в обязательном порядке проходить исследования, цель которых как раз исключить вероятность завоза заболеваний», — пояснил он «Парламентской газете».

Хотя бы один положительный результат лишает мигранта возможности остаться в России. Исключение только для ВИЧ-инфицированных людей, у которых есть вид на жительство или родственники-россияне. В остальных случаях иностранцам дадут предписание, что их пребывание в России нежелательно и им нужно уехать. Если болезнь излечима, то после выздоровления человек вправе вернуться.

Читайте также:

• МВД готовит кардинальную реформу миграционной политики • Сведения о медосмотрах мигрантов предлагают внести в специальную информационную систему • Мигрантов будут лечить от COVID-19 бесплатно

По словам Дмитрия Хубезова, у мигрантов чаще всего выявляют туберкулёз, различные виды гепатита. «К сожалению, иногда люди сами не знают, что болеют», — заметил депутат.

По данным Роспотребнадзора за 2018 год, у мигрантов выявили 21 тысячу случаев ВИЧ-инфекции, свыше 33 тысяч — туберкулёза, более 42 тысяч — сифилиса. По сравнению с общим количеством иностранцев цифры небольшие: в тот год одних только трудовых патентов выдали больше полутора миллионов.

На другие болезни всех подряд не проверяют. Но если приезжий решит работать поваром, то ему придётся, как и всем сотрудникам общепита, провериться на брюшной тиф и стафилококк.

При этом во Всемирной организации здравоохранения указывают на отсутствие систематической связи между миграцией и завозом инфекций в страны прибытия. «Опыт показывает, что, когда происходит завоз, переносчиками инфекции становятся обычные пассажиры, туристы или медицинские работники, а не беженцы или мигранты», — сказано на сайте ВОЗ. В то же время, отмечено там, инфекционные болезни связаны с бедностью, а многие мигранты как раз и прибывают из регионов, затронутых войной, конфликтами или экономическим кризисом.

Щит от чумы и холеры

Однако туберкулёз и ВИЧ — болезни хоть и опасные, но циркулируют и в самой России. А гости из-за границы могут привезти болезни, которые наша страна или уже победила или ещё не встречала. Тот же COVID-19 пришёл в Россию из-за рубежа, напомнил Дмитрий Хубезов. Было и несколько случаев заражения вирусом Эбола, к счастью, единичных.

«Та же лихорадка Зика, новый вирус свиного гриппа h2N1, новые варианты птичьего гриппа — это заболевания, которые были привезены в нашу страну. Нам нужен щит, и я надеюсь, что скоро он у нас будет — санитарный щит России», — заключил парламентарий.

Государство действительно ведёт санитарную охрану на границах — пока она больше касается товаров и грузов. Но вскоре проверять начнут и людей. Это предусмотрено проектом закона, который Роспотребнадзор опубликовал 18 октября. Он как раз и должен усилить санитарный щит России.

Согласно документу, Роспотребнадзор будет отслеживать санитарно-эпидемиологическую обстановку в других странах, определять уровни риска и принимать нормативные акты. Также появится норма, которая обяжет людей проходить санитарно-карантинный контроль при въезде в Россию или выезде из неё. Тех, у кого заподозрят симптомы опасной инфекции, могут отправить на временную изоляцию. Это коснётся и тех, кто контактировал с заражённым, следует из законопроекта.

Приказом Минздрава установлено, что санитарная охрана может проводиться для выявления холеры, чумы, разных видов лихорадок и малярии, вирусов Эбола и Марбруг.

Точечная реакция

Предотвращение вспышек менее экзотичных инфекций в России проводится фактически в ручном режиме. Например, по данным ВОЗ, в прошлом году Россия входила в пятёрку стран с наибольшим числом заболеваний корью — 1100 случаев. Более серьёзные вспышки были в Узбекистане (4053 случая) и Казахстане (3269). Россиянам прививки от кори делают бесплатно с младенческого возраста. В критической ситуации государство может санкционировать вакцинацию иностранцев. Например, в ноябре 2019 года главный санитарный врач Анна Попова поручила регионам в течение 2020 года вакцинировать против кори всех трудовых мигрантов. Кампанию провели за счёт работодателей.

В этом году в Афганистане и Пакистане были зарегистрированы случаи заражения полиомиелитом. Из Пакистана вирус проник в Таджикистан, причём ситуацию там ВОЗ квалифицировала как чрезвычайную — у четырёх детей случился паралич, вызванный инфекцией. К августу в России нашли вирус у двоих детей из Таджикистана и одного ребёнка из Египта. Роспотребнадзор распорядился с 18 октября начать кампанию по дополнительной вакцинации от полиомиелита всех детей в возрасте до пяти лет, так как малыши больше подвержены заражению и хуже переносят болезнь. Такая дополнительная вакцинация называется подчищающей иммунизацией.

Сейчас ВОЗ призывает европейские страны повысить бдительность к малярии. В организации считают, что Таджикистан и Турция подвержены высокому риску повторного укоренения этой болезни из-за завоза инфекции из Афганистана и Сирии.  

Болезнь и лекарство. Цитаты и афоризмы. Лао-Цзюнь.

Если человек хочет стать здоровым, то сначала нужно спросить его, готов ли он избавиться от причин болезни. Только после этого ему можно будет помочь.  Гиппократ

• Ругать любую живую тварь — это болезнь.

• В гневе и раздражении сохранять хладнокровие — это лекарство.

• Любить угнетение и жестокое обращение — это болезнь.

• Искренне и с верой сочувствовать и утешать — это лекарство.

• Забывая о законах жизни, преследовать личную выгоду — это болезнь.

• Устремление к моральной силе — это лекарство.

• Стремиться к наслаждениям, разрушая моральную силу — это болезнь.

• Все силы своего сердца сосредоточить в одной любви — это болезнь.

• Быть недовольным собой, когда приходится трудиться — это болезнь.

• Будучи бедным, завидовать богатству — это болезнь.

• Ревновать мужчину или женщину — это болезнь.

• Из-за вспыльчивости идти наперекор — это болезнь.

• Много ненавидеть и мало любить — это болезнь.

• Обсуждать правоту или неправоту других людей — это болезнь.

• Стараться переложить ответственность с себя на других — это болезнь.

• Определять достоинства и недостатки других людей — это болезнь.

• Считая, что люди притворяются, ждать веры по отношению к себе — это болезнь.

• Не проявлять милости к несущему наказание — это болезнь.

• Делая добрые дела, ждать воздаяния — это болезнь.

• Отдав что-то людям, сожалеть об этом — это болезнь. 

 

• Милосердие в действиях и гармония в сердце — это лекарство.

• Соблюдение ритма в движениях и паузах — это лекарство.

• Стремиться к свободному и непринужденному взаимодействию — это лекарство.

• Желать людям счастья — это лекарство.

• Спасать в беде, помогать в трудностях — это лекарство.

• Помогать старым и слабым — это лекарство.

• Использовать силу, чтобы помогать людям — это лекарство.

• Быть милостивым к бедным, помогать просящим подаяние — это лекарство.

• Имея высокое положение, дружить с простыми людьми — это лекарство.

• С почтением и уважением относиться к младшим по рангу — это лекарство.

• Не требовать возвращения старых долгов — это лекарство.

• Говоря конкретно, быть прямым и искренним — это лекарство.

• Радуясь прямоте, пользоваться и искривлением — это лекарство.

• Не спорить об истинном и ложном — это лекарство.

• Сталкиваясь с агрессией,  реагировать умно — это лекарство.

• Претерпев позор, не хранить обиды — это лекарство.

• Не хвастаться своим устремлением к добру — это лекарство.

• Не скрывать чужих заслуг — это лекарство.

• Не досадовать при тяжелой работе — это лекарство.

• Радоваться достойным поступкам других людей — это лекарство.

• В процессе обретений и потерь смотреть на себя со стороны — это лекарство.

• Любить говорить добрые слова — это лекарство.

• За беды и болезни возлагать вину на самого себя — это лекарство.

• Сталкиваясь с трудностями, не уклоняться и не отказываться — это лекарство.

• Делая благо, не надеяться на воздаяние — это лекарство.

• Желать людям исполнения их стремлений — это лекарство.

• В сердце безмятежность, а в мыслях устойчивость — это лекарство.

• Простить и не помнить старого зла — это лекарство.

• Исправлять заблуждения — это лекарство.

• Услышав порицание, принять его как стимул к изменению — это лекарство.

• Не вмешиваться в чужие ситуации — это лекарство.

• Разрешать в мыслях интеллектуальные проблемы — это лекарство.

• И за закрытой дверью, в уединении, блюсти себя — это лекарство.

• Воспитывать в себе почтение к старшим и любовь к младшим — это лекарство.

• Помогать во время солнечных и лунных затмений — это лекарство.

• Бороться с ревностью и побеждать сомнения — это лекарство.

• Быть великодушным — это лекарство.

• Побуждать к достижению мудрости — это лекарство.

• Выполняя трудную задачу, не томиться этим — это лекарство.

• Хранить безмятежность покоя в отсутствии стремлений — это лекарство.

• Быть контактным и скромным — это лекарство.

• Любить жизнь и ненавидеть убийство-гибель — это лекарство.

• Честность, бескорыстность, верность и вера — это лекарство.

• Не жаждать богатства — это лекарство.

• Если пуста колесница, помочь подвезти чужой груз — это лекарство.

• Прямо критикуя, сохранять верность и веру — это лекарство.

• Радоваться тому, что человек обладает моральной силой — это лекарство.

• Находить радость в том, чтобы призывать людей делать добро — это лекарство.

• Пользуясь богатством, творить милосердие — это лекарство.

• Пользуясь высоким положением, делать добрые дела — это лекарство.

Оцените статью:

 

 

  • Назад: Счастливая зима. Статусы и высказывания, цитаты, афоризмы и пословицы. Зимняя сказка и волшебство.
  • Вперед: Что значит быть человеком? Цитаты Ошо.

Исследование иммунитета. Интерфероновый статус, индуцированный ифн альфа, стоимость в CMD

Интерфероновый статус (ИФН–статус) – cовокупность ряда показателей (параметров), характеризующих состояние основной системы врожденного (неспецифического) иммунитета – системы ИФН, её реактивность и функциональную активность, которая обеспечивает первую линию защиты организма от различных инфекционных (и неинфекционных) агентов, распознаваемых клетками как сигнал тревоги.

Инфицирование различными патогенами вызывает в клетках ответную защитную реакцию синтеза универсальных защитных белков – ИФНов, которые предотвращают и/или прерывают распространение инфекционного процесса, стимулируют врожденный и адоптивный иммунные ответы и сохраняют гомеостаз организма в целом. Универсальный феномен образования ИФН присущ клеткам практически всех позвоночных от рыб до человека, естественными индукторами ИФН являются вирусы.

Распознавание вирусных и микробных структур, известных под названием патогенассоциированные молекулярные паттерны (РАМР), осуществляется так называемыми паттернраспознающими рецепторами (PRR), к которым относятся наиболее изученные Toll-like рецепторы (TLR), выполняющие ключевую роль во включении системы ИФН при вирусных или бактериальных инфекциях и в связанной с ней индукции других звеньев врожденного иммунного ответа.

TLR чувствительны к широкому спектру вирусов, бактерий, грибов и простейших. Взаимодействие различных патогенов с соответствующими TLR активирует сигнальные пути экспрессии генов ИФН, которые опосредуют индукцию врожденного иммунного ответа системы ИФН, способствующего продукции других Th2 провоспалительных цитокинов ( ФНО-α , ИФН-γ), развитию клеточного иммунного ответа и адаптивного иммунитета.

Многообразие обнаруженных к настоящему времени физиологических функций ИФН и универсальная способность различных клеток продуцировать различные типы ИФН указывают на существование в каждой клетке системы ИФН, которая направлена на защиту от чужеродной генетической информации и обеспечивает нуклеиновый гомеостаз организма в целом.

Реализуясь на молекулярном и клеточном уровнях, система ИФН формирует защитный барьер на пути инфекционных агентов намного раньше специфичных защитных реакций иммунитета. От скорости и эффективности включения системы ИФН при различных формах патологии зависят течение и исход заболевания. Своевременный адекватный ответ системы ИФН может обеспечить элиминацию патогенов из организма без участия более медленно реагирующей адаптивной иммунной системы, связанной с необходимостью накопления клона антигенспецифичных иммунных клеток и антител. Отсроченная или сниженная продукция эндогенных ИФНов может привести к прогрессированию или хронизации заболевания вплоть до летального исхода.

Отражением реактивности и функциональной активности системы ИФН является ИФН-статус, включающий определение 4-х основных показателей:

1. уровень продукции лейкоцитами крови ИФН-α при его индукции in vitro эталонным индуктором ИФН-α – вирусом болезни Ньюкасла (ВБН). Нагрузочный тест, характеризующий ИФН-αпродуцирующую способность лейкоцитов крови пациента, при котором в условиях in vitro моделируется инфицирование лейкоцитов его крови ВБН и определяется количество продуцируемого ими при этом защитного белка – ИФН-α;

2. уровень продукции лейкоцитами крови ИФН-γ при его индукции in vitro эталонным индуктором ИФН-γ – фитогемагглютинином (ФГА). Нагрузочный тест, характеризующий ИФН-γ продуцирующую способность лейкоцитов крови пациента, при котором в условиях in vitro моделируется взаимодействие лейкоцитов крови с митогеном – ФГА и определяется количество продуцируемого ими при этом защитного белка – ИФН-γ;

3. уровень продукции лейкоцитами крови спонтанного ИФН in vitro при отсутствии какой-либо дополнительной индукции;

4. количественное содержание циркулирующего в сыворотке крови ИФН.

Совокупность перечисленных показателей характеризует состояние системы ИФН и иммунореактивность пациента in situ. Нарушения в различных звеньях системы ИФН определяются при:

  • острых и хронических вирусных и других внутриклеточных инфекциях;
  • аллергических, аутоиммунных, онкологических заболеваниях;
  • рецидивирующих ОРВИ и тонзилитах у часто болеющих детей;
  • вторичных иммунодефицитах, ассоцированных с другими формами патологии.

Все вышеперечисленные заболевания являются показаниями для исследования ИФН-статуса.

Исследование показателей ИФН-статуса позволяют выявить следующие нарушения в системе ИФН исследуемых пациентов:

  • повышение титров сывороточного ИФН, сопряженное со снижением показателей продукции ИФН-α и/или ИФН-γ лейкоцитами крови, свидетельствующие об острой стадии заболевания;
  • снижение α- и γ-ИФН продуцирующей способности лейкоцитов крови в сочетании с отсутствием циркулирующего в крови сывороточного ИФН, свидетельствующее о дефектности системы ИФН;
  • снижение α- и γ-ИФН продуцирующей способности лейкоцитов крови в сочетании с наличием продукции спонтанного ИФН и отсутствием циркулирующего в крови ИФН, свидетельствующее о персистирующей вирусной или другой внутриклеточной инфекции.

В зависимости от степени снижения 2-х наиболее значимых показателей ИФН-статуса – уровня продукции лейкоцитами крови ИФН-α и ИФН-γ in vitro относительно физиологической нормы, различают 4 степени недостаточности системы ИФН по α- и/или γ-звеньям системы ИФН соответственно:

  • 1 степень – 2–4 кратное снижение продукции ИФН-α и ИФН-γ по сравнению с нижней границей физиологической нормы;
  • 2 степень – 4–8 кратное снижение;
  • 3 степень – 8–16 кратное снижение;
  • 4 степень – 16 и более кратное снижение.

При недостаточности системы ИФН сопутствующей различным формам патологии детей и взрослых, необходимо проводить корригирующую ИФН–стимулирующую терапию, направленную на коррекцию сниженных показателей продукции α — и γ -ИФН, модуляцию функциональной активности системы ИФН и врожденного иммунитета, связанного с ними адаптивного иммунитета и реабилитацию больного организма в целом.

Для выбора адекватного иммунотропного препарата и последующей эффективной иммунокорригирующей терапии требуются дополнительные исследования по определению индивидуальной чувствительности лейкоцитов крови пациента к препаратам ИФН, индукторов ИФН или иммуномодуляторам. Исследования индивидуальной чувствительности проводятся, как правило, параллельно с исследованием ИФН- статуса in situ.

Индивидуальная чувствительность к препаратам исследуется по эффективности корригирующего действия препарата (коэффициент коррекции) на исходно сниженную продукцию ИФН-γ лейкоцитами крови пациента – ключевого цитокина, определяющего направленность, напряженность и эффективность интерферонового и иммунного ответа организма на инфекционные агенты ( патент РФ № 2423705, 2009 г.).

В зависимости от значений коэффициента коррекции различают 5 вариантов индивидуальной чувствительности к иммуноактивным препаратам:

  • 2 – слабая; увеличение продукции ИФН-γ лейкоцитами крови пациента в присутствии препарата относительно исходной в 2 раза;
  • 4 – выраженная; увеличение продукции ИФН-γ лейкоцитами крови пациента в присутствии препарата относительно исходной в 4 раза;
  • больше 4 – сильно выраженная; увеличение продукции ИФН-γ лейкоцитами крови пациента в присутствии препарата относительно исходной более, чем в 4 раза;
  • 1 – отсутствие чувствительности;, увеличение продукции ИФН-γ лейкоцитами крови пациента в присутствии препарата относительно исходной не тестируется;
  • менее 1 – иммунотоксичность; подавление продукции ИФН-γ лейкоцитами крови пациента в присутствии препарата относительно исходной.

Исследование ИФН статуса с определением индивидуальной чувствительности лейкоцитов крови пациента к иммуноактивным препаратам позволяет лечащему врачу получить опережающую информацию об эффективности последующей иммунокорригирующей терапии и сделать правильный научно-обоснованный выбор препарата или комбинации препаратов адекватных для данного конкретного пациента.

Применение препаратов ИФН, индукторов ИФН или иммуномодуляторов хорошо сочетается с антибиотиками, противовирусными и другими препаратами базисной терапии, повышает эффективность и сокращает сроки лечения больного.

Психологические реакции пациента на болезнь

Психологические консультации для онкологов, сохраняется анонимность
Телефон: 8-800 100-0191
(звонок по России – бесплатный, консультация круглосуточно)

Отражение болезни в переживаниях человека принято определять понятием внутренняя картина болезни (ВКБ). Оно было введено отечественным терапевтом Р.А. Лурия и в настоящее время широко используется в медицинской психологии. Это понятие, по определению ученого, объединяет в себе все то, «что чувствует и переживает больной, всю массу его ощущений, его общее самочувствие, самонаблюдение, его представления о своей болезни, о ее причинах – весь тот огромный мир больного, который состоит из весьма сложных сочетаний восприятия и ощущения, эмоций, аффектов, конфликтов, психических переживаний и травм».

Как сложное структурированное образование, внутренняя картина болезни включает в себя несколько уровней: сенситивный, эмоциональный, интеллектуальный, волевой, рациональный. ВКБ определяется не нозологической единицей, а личностью человека, она также индивидуальна и динамична, как и внутренний мир каждого из нас. При этом существует ряд исследований, обнаруживающих характерные особенности переживания больным своего состояния.

Так, в основе концепции В.Д. Менделевича («Терминологические основы феноменологической диагностики») находится представление о том, что тип реагирования на определенное заболевание определяется двумя характеристиками: объективной тяжестью болезни (определяющейся критерием летальности и вероятностью инвалидизации) и субъективной тяжестью болезни (собственной оценкой больным его состояния).

Представление о субъективной тяжести заболевания складывается из социально-конституциональных характеристик, к числу которых относятся пол, возраст и профессия индивида. Для каждой возрастной группы существует свой реестр тяжести заболевания – своеобразное распределение болезней по социально-психологической значимости и тяжести.

Так, в подростковом возрасте наиболее тяжелые психологические реакции могут быть вызваны не теми болезнями, которые являются объективно угрожающими сохранности организма с медицинской точки зрения, а теми, которые изменяют его внешний вид, делают его непривлекательным. Это обусловлено существованием в сознании подростка основной потребности – «удовлетворенности собственной внешностью».

Лица зрелого возраста более психологически тяжело будут реагировать на хронические и инвалидизирующие заболевания. «Это связано с системой ценностей и отражает устремленность человека зрелого возраста удовлетворять такие социальные потребности, как потребность в благополучии, благосостоянии, независимости, самостоятельности и пр.». В этом отношении с онкологическими заболеваниями связаны наиболее сильные переживания. Для пожилых и престарелых людей наиболее значимыми являются болезни, которые могут привести к смерти, потере трудо- и работоспособности.

К индивидуально-психологическим характеристикам, оказывающим влияние на специфику переживания заболевания, относятся особенности темперамента (в отношении следующих критериев: эмоциональность, переносимость боли, как признак эмоциональности, и ограничения движений и обездвиженности), а также особенности характера человека, его личности (мировоззренческие установки, уровень образования).

Существует типология способов реагирования на заболевание пациентом. Знание типа реагирования больного помогает подобрать адекватную стратегию взаимодействия с ним и его семьей, использовать соответствующие способы общения, мотивирования к лечению.

Типы психологического реагирования на тяжелое соматическое заболевание

Типология реагирования на заболевание А.Е.Личко и Н.Я. Иванова («Медико-психологическое обследование соматических больных») включает в себя 13 типов психологического реагирования на заболевание, выделенных на основе оценки влияния трех факторов: природы самого соматического заболевания, типа личности, в котором важнейшую составную часть определяет тип акцентуации характера и отношения к данному заболеванию в референтной (значимой) для больного группе.

В первом блоке находятся те типы отношения к болезни, при которых не происходит существенного нарушения адаптации:

  • Гармоничный: для этого типа реагирования характерна трезвая оценка своего состояния без склонности преувеличивать его тяжесть и без оснований видеть все в мрачном свете, но и без недооценки тяжести болезни. Стремление во всем активно содействовать успеху лечения. Нежелание обременять других тяготами ухода за собой. В случае неблагоприятного прогноза в смысле инвалидизации – переключение интересов на те области жизни, которые останутся доступными больному. При неблагоприятном прогнозе происходит сосредоточение внимания, забот, интересов на судьбе близких, своего дела.
  • Эргопатический: характерен «уход от болезни в работу». Даже при тяжести болезни и страданиях стараются во что бы то ни стало работу продолжать. Трудятся с ожесточением, с еще большим рвением, чем до болезни, работе отдают все время, стараются лечиться и подвергаться исследованию так, чтобы это оставляло возможность для продолжения работы.
  • Анозогнозический: характерно активное отбрасывание мысли о болезни, о возможных ее последствиях, отрицание очевидного в проявлении болезни, приписывание их случайным обстоятельствам или другим несерьезным заболеваниям. Отказ от обследования и лечения, желание обойтись своими средствами.

Во второй блок входят типы реагирования на болезнь, характеризующиеся наличием психической дезадаптации:

  • Тревожный: для этого типа реагирования непрерывное беспокойство и мнительность в отношении неблагополучного течения болезни, возможных осложнений, неэффективности и даже опасности лечения. Поиск новых способов лечения, жажда дополнительной информации о болезни, вероятных осложнений, методах лечения, непрерывный поиск «авторитетов». В отличие от ипохондрии более интересуют объективные данные о болезни (результат анализов, заключения специалистов), чем собственные ощущения. Поэтому предпочитают больше слушать высказывания других, чем без конца предъявлять свои жалобы. Настроение прежде всего тревожное, угнетенность – вследствие этой тревоги).
  • Ипохондрический: характерно сосредоточение на субъективных болезненных и иных неприятных ощущениях. Стремление постоянно рассказывать о них окружающим. На их основе преувеличение действительных и выискивание несуществующих болезней и страданий. Преувеличение побочного действия лекарств. Сочетание желания лечиться и неверия в успех, требований тщательного обследования и боязни вреда и болезненности процедур).
  • Неврастенический: характерно поведение по типу «раздражительной слабости». Вспышки раздражения, особенно при болях, при неприятных ощущениях, при неудачах лечения, неблагоприятных данных обследования. Раздражение нередко изливается на первого попавшегося и завершается нередко раскаянием и слезами. Непереносимость болевых ощущений. Нетерпеливость. Неспособность ждать облегчения. В последующем – раскаяние за беспокойство и несдержанность.
  • Меланхолический: характерна удрученность болезнью, неверие в выздоровление, в возможное улучшение, в эффект лечения. Активные депрессивные высказывания вплоть до суицидальных мыслей. Пессимистический взгляд на все вокруг, неверие в успех лечения даже при благоприятных объективных данных.
  • Эйфорический: характерно необоснованно повышенное настроение, нередко наигранное. Пренебрежение, легкомысленное отношение к болезни и лечению. Надежда на то, что «само все обойдется». Желание получать от жизни все, несмотря на болезнь. Легкость нарушения режима, хотя эти нарушения могут неблагоприятно сказываться на течении болезни.
  • Апатический: характерно полное безразличие к своей судьбе, к исходу болезни, к результатам лечения. Пассивное подчинение процедурам и лечению при настойчивом побуждении со стороны, утрата интереса ко всему, что ранее волновало.
  • Обессивно-фобический: характерна тревожная мнительность прежде всего касается опасений не реальных, а маловероятных осложнений болезни, неудач лечения, а также возможных (но малообоснованных) неудач в жизни, работе, семейной ситуации в связи с болезнью. Воображаемые опасности волнуют более, чем реальные. Защитой от тревоги становятся приметы и ритуалы.
  • Сенситивный: характерна чрезмерная озабоченность возможным неблагоприятным впечатлением, которое может произвести на окружающих сведения о своей болезни. Опасения, что окружающие станут избегать, считать неполноценным, пренебрежительно или с опаской относиться, распускать сплетни или неблагоприятные сведения о причине и природе болезни. Боязнь стать обузой для близких из-за болезни и неблагожелательность отношения с их стороны в связи с этим.
  • Эгоцентрический: характерен «Уход в болезнь», выставление напоказ близким и окружающим своих страданий и переживаний с целью полностью завладеть их вниманием. Требование исключительной заботы – все должны забыть и бросить все и заботиться только о больном. Разговоры окружающих быстро переводятся «на себя». В других, также требующих внимания и заботы, видят только «конкурентов» и относятся к ним неприязненно. Постоянное желание показать свое особое положение, свою исключительность в отношении болезни.
  • Паранойяльный: характерна уверенность, что болезнь – результат чьего-то злого умысла. Крайняя подозрительность к лекарствам и процедурам. Стремление приписывать возможные осложнения лечения и побочные действия лекарств халатности или злому умыслу врачей и персонала. Обвинения и требования наказаний в связи с этим.
  • Дисфорический (характерно тоскливо-озлобленное настроение).

Взаимодействие с некоторыми из таких пациентов может приносить врачу выраженный психологический дискомфорт. Но знание психологических оснований этого типа поведения пациента поможет врачу лучше понимать его потребности, ожидания, страхи и эмоциональные реакции, оптимально организовывать процесс взаимодействия с ним, использовать определенные инструменты влияния. Важно понимать, что, даже демонстрируя полное безразличие к исходу лечения, пациент больше всего хочет услышать слова надежды и нуждается в укреплении его веры в лучшее. Пациенты, непрерывно тревожащиеся о своем состоянии, нуждаются в спокойном, оптимистичном и внимательном разговоре с врачом, а пациенты, демонстрирующие реакции агрессии к окружающим и врачу – авторитетной уверенной позиции врача, которая поможет справиться со скрываемым в душе сильнейшим страхом за свою жизнь.

Таким образом, понимание типа реагирования больного на заболевание поможет сделать союз врача и пациента более эффективным, способствующим психологическому благополучию обоих участников лечебного процесса.

Западные эксперты раскритиковали странные высказывания Байдена о Путине

Прозвучавший в субботу призыв находившегося в Польше Джо Байдена к отстранению российского президента Владимира Путина от власти вызывает тревогу у американских экспертов по внешней политике, которые опасаются, что это может привести к эскалации напряженности, пишет Daily Mail.

Ричард Хаас, президент Совета по международным отношениям, написал в соцсетях, что обеспокоен тем, что Байден «только что расширил военные цели США, призвав к смене режима». По мнению эксперта, в словах американского президента содержится риск того, что Москва «откажется от компромисса, пойдет на эскалацию или и то, и другое».

Хаас утверждает, что скандальный призыв Байдена к смене власти в России «несовместим» с целями США и Запада в целом закончить конфликт «на условиях, которые Украина может принять, и воспрепятствовать российской эскалации».

Далее Хаас сообщил изданию POLITICO, что высокопоставленный чиновник Байдена, возможно, даже госсекретарь Энтони Блинкен, должен немедленно связаться со своим российским коллегой и объяснить, что комментарий Байдена не отражает политику США.

«Тот факт, что это было в каком-то смысле не по сценарию, усугубляет ситуацию», потому что это можно было расценивать как искреннее убеждение Байдена, а не его слова по сценарию, считает Ричард Хаас.

Замечание Байдена может также уменьшить заинтересованность российского руководства в компромиссе, опасается Хаас.

Еще до того, как Джо Байден успел сесть на президентский борт Air Force One, чтобы начать полет обратно в Вашингтон, его помощники поспешили заявить, что президент США не призывал к немедленной смене правительства в Москве.

«Точка зрения президента заключалась в том, что Путину нельзя позволить осуществлять власть над своими соседями или регионом. Он не обсуждал власть Путина в России или смену режима», — заявил представитель Белого дома.

Пресс-секретарь Кремля Дмитрий Песков отреагировал на высказывания Байдена так: «Не Байдену это решать. Президента России избирают россияне».

Тревожное неожиданное замечание Байдена прозвучало всего через 24 часа после того, как Белый дом поспешил прояснить другие неловкие замечания президента о том, что американские войска будут развернуты и уже развернуты на Украине, напоминает Daily Mail.

Выступая перед американскими десантниками в Польше в пятницу, Байден расхваливал действия украинцев , противостоящих российской военной спецоперации и сказал: «Вы увидите, когда будете там — некоторые из вас были там — вы увидите женщин, молодых людей, стоящих посередине, перед проклятым танком, говоря: «Я не уйду».

Использование Байденом фразы «когда вы будете там», кажется, дало основания предполагать тревожную возможность переброски американских войск через границу с Украиной, но администрация настаивает на том, что его позиция не изменилась в отношении того, что Соединенные Штаты не будут вступать в конфликт.

«Президент ясно дал понять, что мы не направляем американские войска в Украину, и в этой позиции нет никаких изменений», — пояснил в пятницу Fox News представитель Белого дома.

Байден настойчиво заявлял, что во время конфликта на Украине американские войска не будут вводиться в эту страну ни при каких обстоятельствах, опасаясь, что это перерастет в Третью мировую войну, пишет Daily Mail. Комментируя последние скандальные высказывания американского президента, британское издание собрало ряд оплошностей Байдена, вызывающих вопросы насчет его здоровья: забывание цифр, путаница Ливии и Сирии, именование Камалы Харрис «президентом» и прочие грубые ошибки,

Как старейший человек, когда-либо принимавший присягу в Белом доме, президент Джо Байден столкнулся с вопросами и опасениями по поводу своего умственного и физического здоровья с тех пор, как занял одну из самых напряженных должностей в мире, пишет Daily Mail. Но помимо преклонного возраста, 79-летний Байден беспокоил даже сторонников многочисленными оплошностями за год пребывания у власти.

Совсем недавно член палаты представителей Ронни Джексон выступил с требованием, чтобы Байден прошел когнитивный тест, что одним из первых признаков болезни Альцгеймера являются беспорядочные изменения настроения или личности.

Можно вспомнить, как президент США не мог вспомнить имя собственного министра обороны Ллойда Остина. Также Байден неоднократно называл вице-президента Камалу Харрис «президентом», а недавно назвал ее же «первой леди». 

Известно, что Байден тоже путает даты — в мае 2021 года он вспомнил, как путешествовал через Amtrak, чтобы увидеть свою мать, когда он был вице-президентом в 2013 году. Но его мать умерла в 2010 году.

Очевидные проблемы начались задолго до того, как Байден занял Белый дом, напоминает Daily Mail. Когда он участвовал в предвыборной кампании в сентябре 2020 года, тогдашнего кандидата Байдена широко высмеивали за то, что он сказал, что «200 миллионов человек умерли» от COVID-19 при Дональде Трампе. В то время количество жертв коронавируса было около 200 тысяч человек.

И, будучи президентом, Байдену пришлось внести поправки в статистику прививок от коронавируса. Во время пресс-конференции в Белом доме, посвященной COVID-19, Байден попытался сказать: «57… извините… 570… я не хочу это читать, я не уверен, что у меня правильные цифры…» Главный медицинский советник доктор Энтони Фаучи помог ему назвать цифру «57 миллионов».

Читайте также: Foreign Policy: Саудовская Аравия выбрала Путина, решив отомстить Байдену

Социально-экономический статус и хроническая обструктивная болезнь легких

Давно известно, что социально-экономический статус, измеряемый образованием, доходом или другими показателями социального класса, связан со смертностью от различных болезней. из исследований, проведенных в Великобритании, где существует традиция интереса к социально-экономическим различиям. Вехой последних лет стал «черный отчет», подготовленный комитетом, назначенным министром здравоохранения Великобритании в 1980 г.7 Этот отчет показал, что все еще существуют большие социально-экономические различия в заболеваемости и смертности среди мужчин и женщин всех возрастов в Англии. С тех пор был опубликован ряд эпидемиологических исследований, как в Англии, так и в других странах Европы и Северной Америки, которые подтверждают эту взаимосвязь.8-12

Было показано, что существуют социально-экономические различия в отношении ряда заболеваний, включая ишемическую болезнь сердца, многие виды рака, респираторные заболевания и, в частности, смертность, связанную с алкоголем и насилием.Кроме того, несмотря на общее снижение смертности в последние десятилетия, относительное неблагополучие низкого социально-экономического статуса продолжает увеличиваться3. ,7 Количество статей, опубликованных по социально-экономическим факторам, заболеваемости и смертности, резко возрастает.13 Социальный градиент при ишемической болезни сердца широко изучался, но, хотя есть индикаторы того, что социально-экономические различия в респираторных заболеваниях еще значительнее,2 очень мало исследований сосредоточились на этом заболевании.

Обзор современной литературы

Социально-классовый градиент распространенности респираторных симптомов у взрослых, в частности кашля и мокроты, впервые наблюдался в ранних исследованиях в Великобритании.1 Позже это было подтверждено в других исследованиях, большинство из которых датируется 1970-ми годами.2 ,14-26 Взаимосвязь между социально-экономическими факторами и симптомами, параметрами функции легких и респираторной заболеваемостью в исследованиях у взрослых резюмирована в таблице 1. В большинстве этих исследований учитывались привычки курения, поскольку курение связано как с заболеванием, так и с социально-экономическим статусом.

Таблица 1

Исследования социально-экономического статуса (СЭС) и показателей ХОБЛ

Лишь несколько исследований пытались количественно оценить влияние социально-экономического статуса на показатели функции легких. В исследовании, сравнивающем смертность среди работников физического и физического труда в двух британских городах, респираторные симптомы и нарушения функции легких различались в зависимости от социального класса.19 Разница в объеме форсированного выдоха за одну секунду (ОФВ 1 ) составила 7 –15% ОФВ 1 % от прогнозируемого и не зависит от стратификации по анамнезу курения.В исследовании 410 некурящих мужчин Stebbings et al [14] обнаружили, что разница в ОФВ 1 между высшим и низшим социальным классом составляла 400 мл.14 Аналогичный результат был получен в исследовании Copenhagen City Heart Study, в котором разница между самой высокой и самой низкой социально-экономической группой составляла 400 мл для мужчин и 259 мл для женщин после поправки на курение.25 Эта разница отражалась в трехкратном повышении риска госпитализации по поводу хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) у субъектов из самой низкой по сравнению с самой высокой социально-экономической группой, и на нее не влияла поправка на курение. курение.Интересно, что аналогичные соотношения риска смерти от респираторных заболеваний наблюдались в исследовании Уайтхолла.2

Большинство этих исследований было проведено на взрослых людях среднего возраста, и следует помнить, что функция легких в этой возрастной группе может быть результатом нескольких механизмов. функции легких из-за либо низкой функции легких при рождении, либо снижения роста функции легких в детстве и подростковом возрасте, укороченной фазы плато в раннем взрослом возрасте или повышенного снижения функции легких в более позднем взрослом возрасте.Остается важный вопрос без ответа: какие факторы риска, связанные с социально-экономическим статусом, причинно связаны с возникновением ХОБЛ? Связь, вероятно, будет многофакторной и включает внутриутробное воздействие, более частые заболевания нижних дыхательных путей в детстве, жилищные условия, загрязнение воздуха, табачный дым в окружающей среде, диету и другие факторы образа жизни, включая курение, в дополнение к возможным генетическим факторам. Поскольку эти факторы могут быть связаны, а могут и не быть напрямую связаны с социально-экономическим статусом, мы кратко обсудим их более подробно.Список факторов, представляющих интерес для данного обзора, приведен в таблице 2.

Таблица 2

Факторы, потенциально связанные с социально-экономическим статусом и функцией легких

детство и взрослая жизнь привлекли значительное внимание. 28-35 Большинство исследований посвящено ишемической болезни сердца, но также была предложена связь между пренатальным воздействием и респираторными заболеваниями. 33 ,36 37 Низкая масса тела при рождении была связана со снижением функции легких, респираторными инфекциями и астмой у детей и взрослых38-40 независимо от срока беременности41 и наличия у ребенка респираторных осложнений при рождении.42 ,43 Этот разрыв может продолжать увеличиваться во взрослой жизни, как предположили Баркер и его коллеги,34 которые сообщили, что среди мужчин, родившихся 60–70 лет назад в Хартфордшире, Великобритания, у тех, кто имел более низкую массу тела при рождении, был более низкий ОФВ 1 с поправкой на возраст и рост. Стандартизированный уровень смертности от ХОБЛ также был связан с массой тела при рождении у этих мужчин. Это было подтверждено исследованием индийских мужчин и женщин, в котором среднее значение ОФВ 1 снижалось на 0,09 литра с каждым фунтом массы тела при рождении у мужчин и на 0.06 литров у женщин, независимо от курения.28 Эти результаты подтверждаются экспериментами на животных, которые показывают, что структура легких может быть необратимо изменена из-за недостатка калорий или белка в утробе матери.44-46 Изменения включают уменьшение эластина или коллагена в легких, увеличение воздушных пространств и снижение эластической отдачи по сравнению с наблюдаемой при эмфиземе человека.47-50

Теория «внутриутробного программирования» подверглась критике51. Кроме того, хотя задержка внутриутробного развития из-за недоедания во время беременности, связанная с низким социально-экономическим статусом, могла быть обычным явлением более 50 лет назад, это вряд ли будет серьезной проблемой. в западных странах сегодня.Однако сегодня у детей курящих матерей можно наблюдать относительную задержку роста. В исследованиях, проведенных в Тусоне, было показано, что дети матерей, которые курили во время беременности, имеют нарушения функции легких в младенчестве, а также подвержены повышенному риску развития астмы,52 и Hanrahan et al обнаружили, что некоторые показатели функции легких младенцев отрицательно зависит от воздействия табачного дыма в период внутриутробного развития53. Еще неизвестно, сохранятся ли различия и повлияют ли они на функцию легких во взрослой жизни.

Еще одним фактором, связанным с социально-экономическим статусом, являются респираторные инфекции в младенчестве. Респираторные заболевания в детстве были географически связаны со смертностью от хронического бронхита.37 Было показано, что ранние инфекции дыхательных путей связаны с уменьшением объема легких независимо от последствий низкой массы тела при рождении.29 ,37 ,54 ,55 Исследования ассоциации неизменно показывают дефицит функции легких порядка 5-10%.56 Однако из-за методологических проблем до сих пор не ясно, является ли связь причинно-следственной или просто эпифеноменом в сети ассоциаций между функция легких при рождении, инфекции дыхательных путей с хрипами или без них, атопия, астма и рост функции легких, как недавно обсуждалось Britton и Martinez.56 Не только детские респираторные инфекции, но и инфекции во взрослом возрасте связаны с нарушением функции легких.57 ,58

Плохие жилищные условия26 и домашняя сырость59 ,60 с повышенным количеством клещей домашней пыли61 и использованием газовых плит62 63, все они связаны с респираторными симптомами, снижением функции легких и более низким социально-экономическим статусом. Было высказано предположение, что теснота в домах вызывает учащение случаев респираторных инфекций и, следовательно, увеличение частоты респираторных заболеваний32. ,64 хотя это не было подтверждено в исследовании Tucson.21 Домашняя сырость и респираторные симптомы тесно связаны, тогда как связь между домашней сыростью и функцией легких слабее как у детей, так и у взрослых.59 ,60 ,65 Дети, живущие в домах, где для приготовления пищи используется газ, чаще болеют респираторными заболеваниями, чем дети из домов, где используется электричество, в некоторых66–68, но не во всех исследованиях.69 ,70 В двух исследованиях у взрослых использование газа для приготовления пищи было связано с повышенной частотой респираторных симптомов и нарушениями дыхательной функции у мужчин, но не у женщин.62 ,63 Воздействие загрязнения воздуха в населенных пунктах является дополнительным фактором риска для дыхательных путей, с которым чаще сталкиваются люди из более низкого, чем из более высокого социального класса.

Курение остается наиболее распространенной причиной заболеваний легких. У детей из семей, где проживают курильщики, больше шансов заболеть респираторными заболеваниями, чем у тех, кто не подвергается воздействию табачного дыма дома.71-74 Курение в детстве и подростковом возрасте влияет на рост функции легких.75 Gold et al ясно продемонстрировали это в шести городах США. Исследование, в котором относительно небольшое количество табака привело к заметному снижению функции легких, особенно у девочек-подростков, которые в большинстве западных стран, по-видимому, составляют группу высокого риска постоянного курения.Нет сомнения в том, что существует социально-экономический градиент курения, и этот градиент увеличивается. Более высокий уровень успеха в отказе от курения также связан с более высоким социальным классом.76 ,77

Социальный класс, уровень образования и род занятий тесно взаимосвязаны, и некоторый социальный градиент респираторных заболеваний может быть вызван профессиональным воздействием. Степень смешения по роду занятий в эпидемиологических исследованиях будет сильно зависеть от спектра профессионального воздействия на изучаемую популяцию.Тем не менее, несколько результатов указывают на то, что смешение профессионального воздействия не полностью объясняет эту связь. Женщины, как правило, не работают с пылью и парами, потенциально вызывающими респираторные заболевания, однако социально-экономические различия в функции легких обнаруживаются у обоих полов,25 хотя большинство исследований показывают, что у женщин они менее выражены.22 ,78 ,79 Кроме того, социально-экономические различия, по-видимому, существуют в любом возрасте, то есть они присутствуют до того, как накопленное профессиональное воздействие успеет вызвать нарушение функции легких.22 ,25 80 Наконец, в норвежском исследовании было элегантно продемонстрировано, что образование остается значительным фактором риска симптомов ХОБЛ после поправки на профессиональное воздействие. газа, а также по классификации профессий, занимаемых после окончания школы. После поправки на профессиональное воздействие и воздействие курения отношение шансов обструктивной болезни легких у лиц с начальным образованием по сравнению с лицами, получившими высшее образование, составило 2.9 (1,3–6,5), а соответствующее отношение шансов для спирометрического ограничения воздушного потока (дихотомическое) составило 5,2 (2,0–13,4).

Повреждение альвеолярной ткани и мелких дыхательных путей, по-видимому, опосредуется оксидантами. Курение сильно влияет на оксидантно-антиоксидантный баланс и увеличивает окислительный стресс, но антиоксиданты в свежих фруктах и ​​рыбьем жире могут обеспечить некоторую защиту от такого повреждения.81-89 Это может помочь объяснить некоторую повышенную восприимчивость, связанную с социальным классом. Антиоксиданты в вине гипотетически могут оказывать защитное действие на легкие, судя по их влиянию на общую смертность и рак легких.90 ,91 Однако эта ассоциация, которая могла бы повлиять на связь между социально-экономическим статусом и заболеванием легких, до сих пор подробно не рассматривалась. Фактически, фактором риска незначительной важности является чрезмерное употребление алкоголя, связанное с ограничением скорости воздушного потока.92

Другие возможные сопутствующие объяснения, требующие рассмотрения, включают селективный дрейф, то есть то, что субъекты с хроническими заболеваниями легких подвижны вниз. В последние годы в ряде исследований предпринимались попытки прояснить эти причинно-следственные связи.13 93 Социально-экономический градиент, по-видимому, лишь незначительно зависит от избирательного дрейфа или доступа к медицинскому обслуживанию. 94 ,95 Кроме того, градиент также обнаруживается для образования, которое, в отличие от дохода и социального класса, предшествует заболеваемости.

Обозначение бесхозного продукта: лекарства и биологические продукты

Поддержка разработки и оценки новых методов лечения редких заболеваний является ключевым приоритетом для FDA.Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) имеет право присваивать статус орфанного препарата лекарству или биологическому продукту для профилактики, диагностики или лечения редкого заболевания или состояния. Обозначение орфанного препарата дает право спонсорам на поощрения, в том числе: 

  • Налоговые льготы для квалифицированных клинических испытаний
  • Освобождение от платы за пользование
  • Потенциальная семилетняя рыночная эксклюзивность после одобрения

Спонсоры, претендующие на получение статуса орфанного препарата, должны подать запрос в агентство.Спонсоры, запрашивающие назначение того же препарата для лечения того же редкого заболевания или состояния, что и ранее зарегистрированный продукт, должны предоставить свои собственные данные и информацию в поддержку своего запроса на назначение. Обозначение орфанного препарата — это отдельный процесс, не связанный с поиском одобрения или лицензированием. Лекарства от редких заболеваний проходят такой же строгий научный процесс проверки, как и любое другое лекарство для утверждения или лицензирования.

Дополнительную информацию см. в базе данных назначений и утверждений для орфанных препаратов.

Как подавать заявки на назначение орфанных препаратов

Спонсоры могут подавать заявки на назначение орфанных препаратов одним из трех способов:

  1. Через портал CDER NextGen
  2. Отправив необходимую информацию по электронной почте [email protected]
  3. Отправив необходимую информацию по почте:

    Office of Orphan Products Development
    Attention: Orphan Drug [or Rare Pediatric Disease] Designation Program
    Food and Drug Administration
    WO32-5295
    10903 New Hampshire Avenue
    Silver Spring, MD 20993-0002

Портал для подачи заявок на назначение орфанных препаратов

Новые пользователи портала CDER NextGen должны зарегистрировать учетную запись.См. часто задаваемые вопросы для получения дополнительной информации или свяжитесь с [email protected] с другими вопросами. Пользователям, которые отправили запрос через портал CDER NextGen, не нужно отправлять запрос по электронной почте. Для запросов о назначении, отправленных по электронной почте, агентство рекомендует использовать автоматическое уведомление о прочтении, чтобы подтвердить получение электронного письма.

Спонсорам и другим лицам, которые планируют отправлять в FDA по электронной почте информацию, которая является частной, конфиденциальной, служебной или коммерческой конфиденциальной, настоятельно рекомендуется отправлять ее с адреса электронной почты, защищенного FDA, чтобы передача была зашифрована.Агентство будет предполагать, что адреса полученных электронных писем или адреса электронной почты, предоставленные в качестве точки контакта, являются безопасными при ответе на эти адреса электронной почты.

Спонсоры и другие лица могут установить безопасный адрес электронной почты для связи с FDA, отправив запрос по адресу [email protected] Коммерческое предприятие может взимать плату за создание цифрового сертификата, прежде чем зашифрованные электронные письма могут быть отправлены в FDA.

Ресурсы для вас

  • Текущее содержание:

  • Регулируемый продукт(ы)

    Закон(ы) и Положение(я)

Коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19) | Программа эпидемиологического надзора за воздушно-капельными инфекциями | МеКДК

CDC штата Мэн реагирует на пандемию COVID‑19, вызванную новым (новым) коронавирусом.
Мы призываем жителей штата Мэн соблюдать правила гигиены рук, прикрываться при кашле и чихании и как можно дольше оставаться дома.

Если у вас положительный результат: Немедленно изолируйте. Не ждите звонка из CDC штата Мэн, чтобы изолировать. Вы должны оставаться в изоляции до тех пор, пока вы не соответствуете критериям для выезда (PDF) или обращения за медицинской помощью. Сообщите своим близким контактам об их разоблачении. Если у вас был тесный контакт с инфицированным: Домашний карантин после вашего последнего контакта с инфицированным.Вы должны оставаться в карантине до тех пор, пока не выполните критерии для выезда (PDF).

25 февраля 2022 года CDC США пересмотрел способ измерения риска распространения COVID-19 в каждом округе. Это новое измерение смещается с измерения передачи COVID-19, чтобы сосредоточиться на влиянии COVID-19 на общество и систему здравоохранения. Просмотреть информацию об уровнях сообщества CDC США по COVID-19 можно здесь.


Быстрые ссылки на информацию CDC штата Мэн о COVID-19

Информация для:

 

Основы COVID‑19

  • Примите все меры предосторожности

    Примите простые меры, чтобы уменьшить распространение COVID-19, например:

    • Носите лицевые покрытия в общественных местах, рядом с людьми, которые не живут с вами, и когда вы не можете остаться 6 футов от других, в том числе когда вы
      находятся снаружи.
    • Часто мойте руки водой с мылом не менее 20 секунд
    • Избегайте тесного контакта с больными людьми
    • Не прикасайтесь к глазам, носу и рту немытыми руками
    • Оставайтесь дома как можно дольше
      по возможности
  • Знайте симптомы

    Симптомы COVID-19 включают:

    • Кашель
    • Одышка или
      затрудненное дыхание
    • Лихорадка
    • Озноб
    • Повторяющаяся тряска с ознобом
    • Боли в мышцах или теле
    • Головная боль
    • Боль в горле
    • Новая потеря вкуса или обоняния
    • Заложенность носа или насморк
    • Тошнота или рвота
    • Диарея
  • При необходимости обратитесь за медицинской помощью

    Если у вас есть симптомы или вы находитесь в тесном контакте с больным COVID-19, вам следует пройти тестирование.Вы можете найти спонсируемый штатом испытательный полигон рядом с вами на странице Maine.gov COVID-19 Testing. Всегда звоните по номеру до того, как вы приедете по номеру , чтобы убедиться, что они предлагают тестирование, которое вы ищете. Если у вас положительный результат теста и у вас есть симптомы, вам может быть доступно раннее лечение для предотвращения тяжелого заболевания. Узнайте больше о вариантах лечения и о том, как получить доступ к лекарствам.

 

Дополнительные ресурсы по COVID-19

  • Веб-сайт губернатора Миллса COVID-19

    Прочтите пресс-релизы губернатора Миллса, исполнительные распоряжения и узнайте, как помочь.

     

  • Ресурсы на нескольких языках

    Скачать брошюры в Acoli | عربي| Английский | французский | Крейол Айсьен | ខ្មែរ | Икирунди | Лингала | португальский | Сумали | испанский | суахили | Тионг Вьет

  • Вакцинация против COVID-19 в штате Мэн

    Узнайте о процессе распространения вакцины против COVID-19 в штате Мэн. Информация о вакцинах доступна для населения и медицинских работников.

  • CDC США COVID-19

    Дополнительную информацию о COVID-19 можно найти на веб-сайте Центра по контролю и профилактике заболеваний США.

 

Конференция последних новостей

 

Социально-экономический статус и сердечно-сосудистые заболевания: риски и последствия для лечения

  • Бюджетное управление Конгресса. Краткий обзор экономического и бюджетного вопроса: растущее неравенство в ожидаемой продолжительности жизни (Конгресс Соединенных Штатов, Вашингтон, округ Колумбия).С., 2008).

  • Комиссия ВОЗ по социальным детерминантам здоровья. Сокращение разрыва между поколениями: справедливость в отношении здоровья посредством воздействия на социальные детерминанты здоровья. Заключительный отчет Комиссии по социальным детерминантам здоровья (ВОЗ, Женева, 2008 г.).

  • Грэм, Х. в Дебаты и дилеммы в укреплении здоровья: читатель 2-е изд. (ред. Сидделл, М. и др. .) 19–32 (Palgrave Macmillan, Basingstoke, 2003).

    Google ученый

  • Уайт, Б. Смертность в Шотландии в европейском контексте, 1950–2000 гг.: анализ сравнительных тенденций смертности (Шотландская обсерватория общественного здравоохранения, Эдинбург, 2006 г.).

    Google ученый

  • Геронимус, А. Т., Баунд, Дж., Вайдманн, Т. А., Колен, К. Г. и Стеффик, Д. Неравенство в ожидаемой продолжительности жизни, функциональном состоянии и продолжительности активной жизни среди отдельных чернокожих и белых групп населения в Соединенных Штатах. Демография 38 , 227–251 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Лопес, А. Д., Мазерс, К. Д., Эззати, М., Джеймисон, Д. Т. и Мюррей, С. Дж. Глобальное и региональное бремя болезней и факторов риска, систематический анализ данных о здоровье населения. Ланцет 27 , 1747–1757 (2006).

    Google ученый

  • Гваткин, Д. Р. и др. . Социально-экономические различия в здоровье, питании и населении в развивающихся странах (Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия).С., 2007).

    Google ученый

  • Регидор, Э. Социальные детерминанты здоровья: завеса, скрывающая социально-экономическое положение и его связь со здоровьем. J. Эпидемиол. Community Health 60 , 896–901 (2006 г.).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Галобардес Б., Шоу М., Лоулор Д. А., Линч Дж. В. и Смит Г. Д. Показатели социально-экономического положения (часть 1). J. Эпидемиол. Community Health 60 , 7–12 (2006).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Wilkinson, R. & Marmot, M. (Eds) Социальные детерминанты здоровья: достоверные факты 2-е изд. (ВОЗ, Копенгаген, 2003 г.).

    Google ученый

  • Старфилд, Б. Пути влияния на справедливость в отношении здоровья. Соц. науч.Мед. 64 , 1355–1362 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Уилкинсон, Р. Г. в Социальные детерминанты здоровья , 2-е изд. (Эдс Мармот, М. и Уилкинсон, Р. Г.) 256–274 (Oxford University Press, Oxford, 2005).

    Google ученый

  • Кавачи И., Субраманиан С. В. и Алмейда-Фильо Н. Глоссарий неравенств в отношении здоровья. J. Эпидемиол. Community Health 56 , 647–652 (2002 г.).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Карстерс, В. и Моррис, Р. Депривация и здоровье в Шотландии (Mercat Press, Эдинбург, 1991).

    Google ученый

  • Хемингуэй, Х., Шипли, М., Макфарлейн, П. и Мармот, М. Влияние социально-экономического статуса на коронарную смертность у людей с симптомами, электрокардиографическими отклонениями, обоими или ни тем, ни другим: оригинальное исследование Уайтхолла, 25-летнее наблюдение . J. Эпидемиол. Community Health 54 , 510–516 (2000 г.).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Линч, Дж. и др. . Является ли неравенство доходов определяющим фактором здоровья населения? Часть 1: систематический обзор. Milbank Q. 82 , 5–99 (2004).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Стептоу, А.и Мармот, М. Роль психобиологических путей в социально-экономическом неравенстве риска сердечно-сосудистых заболеваний. евро. Heart J. 23 , 13–25 (2002).

    КАС пабмед Google ученый

  • Окрайнец К., Банерджи Д. К. и Айзенберг М. Дж. Ишемическая болезнь сердца в развивающихся странах. утра. Heart J. 148 , 7–15 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Авендано, М. и др. . Социально-экономический статус и смертность от ишемической болезни сердца в 10 странах Западной Европы в 1990-е годы. Heart 92 , 461–467 (2006).

    КАС пабмед Google ученый

  • Шишехбер, М. Х., Литакер, Д., Потье, К. Э. и Лауэр, М. С. Связь социально-экономического статуса с функциональной способностью, восстановлением частоты сердечных сокращений и смертностью от всех причин. JAMA 295 , 784–792 (2006).

    Google ученый

  • Юсуф С. и др. . Влияние потенциально модифицируемых факторов риска, связанных с инфарктом миокарда, в 52 странах (исследование INTERHEART): исследование случай-контроль. Ланцет 364 , 937–952 (2004).

    Google ученый

  • Гренландия, стр. и др. . Основные факторы риска как предвестники фатальных и нефатальных событий ишемической болезни сердца. JAMA 290 , 891–897 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Хот, У. и др. . Распространенность традиционных факторов риска у больных ишемической болезнью сердца. JAMA 290 , 898–904 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Warburton, D.E.R., Nicol, C. & Bredin, S. Польза физической активности для здоровья: доказательства. CMAJ 174 , 801–809 (2006).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Castelli, W. P. Эпидемиология ишемической болезни сердца: исследование Framingham. утра. Дж. Мед. 76 , 4–12 (1984).

    КАС пабмед Google ученый

  • Колхун, Х. М., Хемингуэй, Х. и Поултер, Н. Р. Социально-экономический статус и артериальное давление: обзорный анализ. Дж. Гум. гипертензии. 12 , 91–110 (1998).

    КАС пабмед Google ученый

  • Де Ирала-Эстевес, Дж. и др. . Систематический обзор социально-экономических различий в пищевых привычках в Европе: потребление фруктов и овощей. евро. Дж. Клин. Нутр. 54 , 706–714 (2000).

    Google ученый

  • Эззати, М., Хенли, С.Дж., Тун, М.Дж. и Лопес, А.Д. Роль курения в глобальной и региональной смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Тираж 112 , 489–497 (2005).

    ПабМед Google ученый

  • Sebrié, E. & Glantz, S.A. Табачная промышленность в развивающихся странах. BMJ 332 , 313–314 (2006).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Абдулла А.С. М. и Хасте, К. Г. Содействие прекращению курения в развивающихся странах: основа для неотложных вмешательств в области общественного здравоохранения. Грудная клетка 59 , 623–630 (2004).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Собал Дж. и Стункард А. Дж. Социально-экономический статус и ожирение: обзор литературы. Психология. Бык. 105 , 260–275 (1989).

    КАС пабмед Google ученый

  • Парсонс, Т.J., Power, C., Logan, S. & Summerbell, C.D. Предикторы детского ожирения у взрослых: систематический обзор. Междунар. Дж. Обес. 23 (Приложение 8), S1–S107 (1999).

    Google ученый

  • Болл К. и Кроуфорд Д. Социально-экономический статус и изменение веса у взрослых: обзор. Соц. науч. Мед. 60 , 1987–2010 (2005).

    ПабМед Google ученый

  • Монтейру, К.A., MouraII, E.C., CondeI, W.L. и Popkin III, B.M. Социально-экономический статус и ожирение у взрослого населения развивающихся стран: обзор. Бык. Всемирный орган здравоохранения. 82 , 940–946 (2004).

    Google ученый

  • Power, C. & Parsons, T. Пищевые и другие влияния в детстве как предикторы ожирения у взрослых. Проц. Нутр. соц. 59 , 267–272 (2000).

    КАС пабмед Google ученый

  • Прентис, А.М. Возникновение эпидемии ожирения в развивающихся странах. Междунар. Дж. Эпидемиол. 35 , 93–99 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Монтейро, К.А., Конде, В.Л., Лу, Б. и Попкин, Б.М. Ожирение и несправедливость в отношении здоровья в развивающихся странах. Междунар. Дж. Обес. Относ. Метаб. Беспорядок. 28 , 1181–1186 (2004).

    КАС пабмед Google ученый

  • Линч, Дж., Дэйви Смит, Д. Г., Харпер, С. и Бейнбридж, К. Объяснение социального градиента при ишемической болезни сердца: сравнение подходов относительного и абсолютного риска. J. Эпидемиол. Community Health 60 , 436–441 (2006 г.).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Сингх-Ману, А. и др. . Роль общепринятых факторов риска в объяснении социального неравенства при ишемической болезни сердца: относительный и абсолютный подходы к риску. Эпидемиология 19 , 599–605 (2008).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Уордсворт, М. в Социальные детерминанты здоровья 2-е изд. (Эдс Мармот, М. и Уилкинсон, Р. Г.) 44–63 (Oxford University Press, Oxford, 2005).

    Google ученый

  • Kittleson, M.M. и др. . Ассоциация социально-экономического статуса детства с последующей ишемической болезнью сердца у врачей. Арх. Стажер Мед. 166 , 2356–2361 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Модин Б. Родился вне брака и никогда не был женат — это разбивает мужское сердце. Соц. науч. Мед. 57 , 487–501 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Кивимяки, М. и др. . Социально-экономические обстоятельства в детстве и артериальное давление во взрослом возрасте: исследование риска сердечно-сосудистых заболеваний у молодых финнов. Энн. Эпидемиол. 16 , 737–742 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Кивимяки, М. и др. . Социально-экономическое положение в детском и взрослом возрасте, факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, структура и функция сосудов: исследование риска сердечно-сосудистых заболеваний у молодых финнов. Сердце 92 , 474–480 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Кивимяки, М. и др. . Вклад ранних и взрослых факторов в социально-экономические колебания артериального давления: 34-летнее последующее исследование школьников. Психосом. Мед. 66 , 184–189 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Пол, С.Л., Близзард, Л., Паттон, Г.К., Дуайер, Т. и Венн, А. Курение родителей и эксперименты с курением в детстве повышают риск стать курильщиком 20 лет спустя: детерминанты здоровья взрослых в детстве Изучать. Дополнение 103 , 846–853 (2008 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Галобардес, Б., Смит, Г. Д. и Линч, Дж. В. Систематический обзор влияния социально-экономических обстоятельств детства на риск сердечно-сосудистых заболеваний во взрослом возрасте. Энн. Эпидемиол. 16 , 91–104 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Галобардес, Б., Линч, Дж. В. и Дэйви-Смит, Г. Социально-экономические обстоятельства детства и смертность по конкретным причинам во взрослом возрасте: систематический обзор и интерпретация. Эпидемиол. 26 , 7–21 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Поллитт, Р. А., Роуз, К. М. и Кауфман, Дж. С. Оценка данных для моделей социально-экономических факторов жизненного цикла и сердечно-сосудистых исходов: систематический обзор. BMC Public Health 5 , 7 (2005 г.).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Batty, G.D. & Leon, D.A. Социально-экономическое положение и факторы риска ишемической болезни сердца у детей и молодых людей: данные эпидемиологических исследований в Великобритании. евро. J. Public Health 12 , 263–272 (2002).

    ПабМед Google ученый

  • Мисра А. и Хурана Л. Ожирение и метаболический синдром в развивающихся странах. Дж. Клин. Эндокринол. Метаб. 93 (Прил. 1), S9–S30 (2008).

    КАС пабмед Google ученый

  • Marmot, M. & Wilkinson, R.G. Психосоциальные и материальные пути в отношении между доходом и здоровьем: ответ на Lynch et ​​al . BMJ 322 , 1233–1236 (2001).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Галло, Л.К., Гаед, С. Г. и Бракен, В. С. Эмоции и познание при ишемической болезни сердца: риск, устойчивость и социальный контекст. Когнит. тер. Рез. 28 , 669–694 (2004).

    Google ученый

  • Розанский А., Блюменталь Дж. А., Дэвидсон К. В., Сааб П. Г. и Кубзанский Л. Д. Эпидемиология, патофизиология и управление психосоциальными факторами риска в кардиологической практике: новая область поведенческой кардиологии. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 45 , 637–651 (2005).

    ПабМед Google ученый

  • Розенгрен, А. и др. . Ассоциация психосоциальных факторов риска с риском острого инфаркта миокарда в 11 119 случаях и 13 648 контролей из 52 стран (исследование INTERHEART): исследование случай-контроль. Ланцет 364 , 953–962 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Димсдейл, Дж.E. Психологический стресс и сердечно-сосудистые заболевания. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 51 , 1237–1246 (2008).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Копп М.С., Скрабски А., Секели А., Штаудер А. и Уильямс Р. Хронический стресс и социальные изменения: социально-экономическая детерминация хронического стресса. Энн. Академик Нью-Йорка науч. 1113 , 325–338 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Хемингуэй, Х., Малик М. и Мармот М. Социальные и психосоциальные влияния на внезапную сердечную смерть, желудочковую аритмию и вегетативную функцию сердца. евро. Heart J. 22 , 1082–1101 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Мукадам Ф. и Артур Х.М. Социальная поддержка и ее связь с заболеваемостью и смертностью после инфаркта миокарда: систематический обзор. Арх. Стажер Мед. 164 , 1514–1518 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Wulsin, L. R. & Singal, B. M. Повышают ли депрессивные симптомы риск возникновения ишемической болезни сердца? Систематический количественный обзор. Психосом. Мед. 65 , 201–210 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Николсон А., Купер Х. и Хемингуэй Х. Депрессия как этиологический и прогностический фактор ишемической болезни сердца: метаанализ 6362 событий среди 146 538 участников в 54 обсервационных исследованиях. евро. Heart J. 27 , 2763–2774 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Чида Ю. и Степто А. Связь гнева и враждебности с ишемической болезнью сердца: метааналитический обзор проспективных данных. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 53 , 936–946 (2009).

    ПабМед Google ученый

  • Тимберлейк, Н. и др. . Заболеваемость и характер депрессии после операции аортокоронарного шунтирования. Дж. Психосом. Рез. 43 , 197–207 (1997).

    КАС пабмед Google ученый

  • Ратледж Т., Рейс В., Линке С., Гринберг Б. и Миллс П. Депрессия при сердечной недостаточности: метааналитический обзор распространенности, эффектов вмешательства и связи с клиническими исходами. Дж. Ам. Сб.Кардиол. 48 , 1527–1537 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Ван Мелле, Дж. и др. . Прогностическая связь депрессии после инфаркта миокарда со смертностью и сердечно-сосудистыми событиями: метаанализ. Психосом. Мед. 66 , 814–822 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Барт, Дж., Шумахер, М. и Херрманн-Лингеб, К. Депрессия как фактор риска смертности у пациентов с ишемической болезнью сердца: метаанализ. Психосом. Мед. 66 , 802–813 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Миллер, Т. К., Смит, Т. В., Тернер, К. В., Гихарро, М. Л. и Халлет, А. Дж. Метааналитический обзор исследований враждебности и физического здоровья. Психология. Бык. 119 , 322–348 (1996).

    КАС пабмед Google ученый

  • Кивимяки, М. и др. . Стресс на работе в этиологии ишемической болезни сердца — метаанализ. Скан. J. Рабочая среда. Health 32 , 431–442 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Белкич К.Л., Ландсбергис П.А., Шналль П.Л. и Бейкер Д. Является ли напряжение на работе основным источником риска сердечно-сосудистых заболеваний? Скан.J. Рабочая среда. Health 30 , 85–128 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Уилкинсон, Р. Г. Нездоровые общества: страдания неравенства (Routledge, London, 1996).

    Google ученый

  • Уилкинсон Р. Г. и Пикетт К. Э. Неравенство доходов и здоровье населения: обзор и объяснение фактических данных. Соц.науч. Мед. 62 , 1768–1784 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Ту, Дж. В. и Ко, Д. Т. Экологические исследования и исследования сердечно-сосудистых заболеваний. Тираж 118 , 2588–2593 (2008 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Данн, Дж. Р., Шауб, П. и Росс, Н. А. Распаковка неравенства доходов и здоровья населения: странное отсутствие географии. Кан. J. Public Health 98 (Приложение 1), S10–S17 (2007 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Макинтайр, С., Эллауэй, А. и Камминс, С. Влияние места на здоровье: как мы можем концептуализировать, операционализировать и измерить его? Соц. науч. Мед. 55 , 125–139 (2002).

    ПабМед Google ученый

  • Фролих, К. и др. .Понимание места и здоровья: эвристика использования административных данных. Health Place 13 , 299–309 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Альтшулер А., Сомкин С. П. и Адлер Н. Э. Местные услуги и благоустройство, социальный капитал района и здоровье. Соц. науч. Мед. 59 , 1219–1229 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Стьярне, М.K., Fritzell, J., De Leon, A.P. & Hallqvist, J. для исследовательской группы SHEEP. Социально-экономический контекст района, индивидуальный доход и инфаркт миокарда. Эпидемиология 17 , 14–23 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Кристин А. и др. . Длительное воздействие загрязнения воздуха и частота сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. Н. англ. Дж. Мед. 356 , 447–458 (2007).

    Google ученый

  • Шиковски, Т. и др. . Способствует ли здоровье органов дыхания влиянию длительного воздействия загрязнения воздуха на смертность от сердечно-сосудистых заболеваний? Респир. Рез. 8 , 20 (2007).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Джонс, Л. и др. . Неравенство в доступе к кардиологическим услугам: предварительный обзор (Центр обзоров и распространения, Йоркский университет, Йорк, 2005 г.).

    Google ученый

  • Дэвис, А. М., Винчи, Л. М., Оквуоса, Т. М., Чейз, А. Р. и Хуанг, Э. С. Различия в состоянии здоровья сердечно-сосудистой системы: систематический обзор медицинских вмешательств. Мед. Уход Рез. Ред. 64 (Дополнение), 29S–100S (2007 г.).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Тонна, C. и др. . Долгосрочная выживаемость после острого инфаркта миокарда ниже в более неблагополучных районах. Тираж 111 , 3063–3070 (2005 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Рао, С. В. и др. . Бедность, процесс ухода и исход при острых коронарных синдромах. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 41 , 1948–1954 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Пагано, Д. и др. . Социальная депривация и прогностические преимущества кардиохирургии: обсервационное исследование 44 902 пациентов из пяти больниц в течение 10 лет. БМЖ 338 , b902 (2009).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Филбин, Э. Ф., Дек, Г. В., Дженкинс, П. Л. и ДиСальво, Т. Г. Социально-экономический статус как независимый фактор риска повторной госпитализации по поводу сердечной недостаточности. утра. Дж. Кардиол. 87 , 1367–1370 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Лейси, Э.А. и Уолтерс, С.Дж. Сохраняющееся неравенство: влияние пола и социального класса на самооценку здоровья после сердечного приступа. J. Эпидемиол. Community Health 57 , 622–627 (2003 г.).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Альтер, Д. А., Айрон, К., Остин, П. К., Нейлор Д. для Исследовательской группы SESAMI. Социально-экономический статус, модели обслуживания и восприятие ухода среди выживших после острого инфаркта миокарда в Канаде. JAMA 291 , 1100–1107 (2004).

    КАС пабмед Google ученый

  • Финчер, К. и др. . Расовые различия в ишемической болезни сердца: социологический взгляд на медицинскую литературу о предвзятости врачей. Этн. Дис. 14 , 360–371 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • ван Райан, М., Берджесс, Д., Малат Дж. и Гриффин Дж. Восприятие врачами социальных и поведенческих характеристик пациентов и расовых различий в рекомендациях по лечению мужчин с ишемической болезнью сердца. утра. J. Public Health 96 , 351–357 (2006).

    Google ученый

  • Dunlop, S., Coyte, PC & McIsaac, W. Социально-экономический статус и использование услуг врачей: результаты канадского национального обследования здоровья населения. Соц. науч. Мед. 51 , 123–133 (2000).

    КАС пабмед Google ученый

  • Паркер, Р. М., Ратзан, С. К. и Лурье, Н. Медицинская грамотность: политическая задача для продвижения высококачественной медицинской помощи. Health Aff. 22 , 147–153 (2003).

    Google ученый

  • Крессин, Н. Р. и Петерсон, Л. А. Расовые различия в использовании инвазивных сердечно-сосудистых процедур: обзор литературы и рекомендации для будущих исследований. Энн. Стажер Мед. 135 , 352–366 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Форнари, К. и др. . для исследовательской группы MONICA Brianza-CAMUNI. Временные тенденции 28-дневной смертности от инфаркта миокарда в 1990-х годах: есть ли вклад различных изменений среди социально-экономических классов? J. Эпидемиол. Community Health 62 , 593–598 (2008 г.).

    КАС пабмед Google ученый

  • Европейское общество кардиологов, Европейская кардиологическая сеть, Европейская комиссия, ВОЗ. Европейская хартия здоровья сердца [онлайн], (2007 г.).

  • Кейви, Р. В. и др. . Рекомендации Американской кардиологической ассоциации по первичной профилактике атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний, начиная с детского возраста. Тираж 107 , 1562–1566 (2003 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Hayman, L.L. и др. . Первичная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний в сестринской практике: в центре внимания дети и молодежь: научное заявление Комитета Американской кардиологической ассоциации по атеросклерозу, гипертонии и ожирению у молодежи Совета по сердечно-сосудистым заболеваниям у молодых, Совета по медицинскому обслуживанию сердечно-сосудистых заболеваний, Совета по Эпидемиология и профилактика и Совет по питанию, физической активности и обмену веществ. Тираж 116 , 344–357 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Hayman, L.L. и др. . Укрепление здоровья сердечно-сосудистой системы в школах: заявление для специалистов в области здравоохранения и образования, а также защитников здоровья детей от Комитета по атеросклерозу, гипертонии и ожирению у молодежи (AHOY) Совета по сердечно-сосудистым заболеваниям у молодежи, Американская кардиологическая ассоциация. Тираж 110 , 2266–2275 (2004 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Коцева К. и др. . для Исследовательской группы EUROASPIRE. Рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в повседневной практике: сравнение исследований EUROASPIRE I, II и III в восьми европейских странах. Ланцет 373 , 929–940 (2009).

    ПабМед Google ученый

  • Кивимяки, М. и др. .Передовые практические меры по сокращению социально-экономического неравенства смертности от ишемической болезни сердца в Великобритании: проспективное профессиональное когортное исследование. Ланцет 372 , 1648–1654 (2008).

    ПабМед Google ученый

  • ВОЗ. Профилактика повторных сердечных приступов и инсультов среди населения с низким и средним уровнем дохода: рекомендации, основанные на фактических данных, для лиц, определяющих политику, и медицинских работников (ВОЗ, Женева, 2003 г.).

  • Грэм, И. и др. . Европейские рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике: резюме. евро. Heart J. 28 , 2375–2414 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Газиано, Т. А., Опи, Л. Х. и Вайнштейн, М. С. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний с помощью мультимедикаментозного режима в развивающихся странах: анализ экономической эффективности. Ланцет 368 , 679–686 (2006).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Fiscella, K. & Tancredi, D. Социально-экономический статус и прогнозирование риска ишемической болезни сердца. JAMA 300 , 2666–2668 (2008).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Tunstall-Pedoe, H. & Woodward, M. для группы SIGN по оценке риска. Пренебрегая депривацией, оценка сердечно-сосудистого риска усугубит социальные градиенты заболеваемости. Heart 92 , 307–310 (2006).

    КАС пабмед Google ученый

  • Albus, C., Jordan, J. & Herrmann-Lingen, C. Скрининг психосоциальных факторов риска у пациентов с ишемической болезнью сердца — рекомендации для клинической практики. евро. Дж. Кардиовасц. Пред. Реабилит. 11 , 75–79 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Бункер, С.J. и др. . «Стресс» и ишемическая болезнь сердца: психосоциальные факторы риска. Мед. Дж. Ост. 178 , 272–276 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Вудворд, М., Бриндл, П. и Танстол-Педо, Х. для группы SIGN по оценке риска. Добавление социальной депривации и семейного анамнеза к оценке сердечно-сосудистого риска: оценка ASSIGN из Шотландской расширенной когорты здоровья сердца (SHHEC). Сердце 93 , 172–176 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Хипписли-Кокс, Дж. и др. . Лишение и валидация QRISK, нового показателя риска сердечно-сосудистых заболеваний для Соединенного Королевства: проспективное открытое когортное исследование. BMJ 335 , 136 (2007).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хипписли-Кокс, Дж. и др. . Прогнозирование сердечно-сосудистого риска в Англии и Уэльсе: перспективное получение и проверка QRISK2. BMJ 336 , 1475–1482 (2008).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Whooley, M. A. Депрессия и сердечно-сосудистые заболевания: исцеление разбитого сердца. JAMA 295 , 2874–2881 (2006 г.).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Томбс, Б.Д. и др. . Скрининг депрессии и результаты лечения сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов: систематический обзор. JAMA 300 , 2161–2171 (2008 г.).

    КАС пабмед Google ученый

  • Berkman, L. F. и др. . для исследователей ENRICHD. Влияние лечения депрессии и низкой воспринимаемой социальной поддержки на клинические эффекты после инфаркта миокарда: Рандомизированное исследование улучшения выздоровления у пациентов с ишемической болезнью сердца (ENRICHD). JAMA 289 , 3106–3116 (2003).

    ПабМед Google ученый

  • Лихтман, Дж. Х. и др. . Депрессия и ишемическая болезнь сердца: рекомендации по скринингу, направлению и лечению: научный совет Комитета по профилактике Американской кардиологической ассоциации Совета по медицинскому обслуживанию сердечно-сосудистых заболеваний, Совета по клинической кардиологии, Совета по эпидемиологии и профилактике и Междисциплинарного совета по качеству Care and Outcomes Research: одобрено Американской психиатрической ассоциацией. Тираж 118 , 1768–1775 (2008 г.).

    Google ученый

  • Джеймс, П. Д., Уилкинс, Р., Детский, А. С., Тагвелл, П. и Мануэль, Д. Г. Предотвратимая смертность по доходам соседей в Канаде: 25 лет после введения всеобщего медицинского страхования. J. Эпидемиол. Community Health 61 , 287–296 (2007 г.).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Харт, А.и Фриман, М. Медицинские «помощь»: усугубление неравенства в отношении здоровья, а не улучшение? Дж. Доп. Нурс. 49 , 502–512 (2005).

    ПабМед Google ученый

  • Лоу А. и Лоу А. Важность относительных показателей в политике в отношении неравенства в отношении здоровья. BMJ 332 , 967–969 (2006).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Тейлор Р.С. и др. . Реабилитация на основе упражнений для пациентов с ишемической болезнью сердца: систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых исследований. утра. Дж. Мед. 116 , 682–692 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Кларк А. М., Хартлинг Л., Вандермеер Б. и Макалистер Ф. А. Программа вторичной профилактики для пациентов с ишемической болезнью сердца: метаанализ рандомизированных контрольных исследований. Энн. Стажер Мед. 143 , 659–672 (2005).

    ПабМед Google ученый

  • Suaya, J.A. и др. . Использование кардиологической реабилитации получателями Medicare после инфаркта миокарда или коронарного шунтирования. Тираж 116 , 1653–1662 (2007 г.).

    ПабМед Google ученый

  • Грейс, С.Л., Эвиндар А., Кунг Т. Н., Шоли П. Е. и Стюарт Д. Э. Автоматическое направление на кардиологическую реабилитацию. Мед. Care 42 , 661–669 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Джексон, Л., Леклерк, Дж., Эрскин, Ю. и Линден, В. Получение максимальной отдачи от кардиореабилитации: обзор предикторов направления и приверженности. Сердце 91 , 10–14 (2005).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Бесвик, А.Д. и др. . Предоставление, использование и стоимость программ кардиореабилитации: улучшение услуг для недостаточно представленных групп. Технологии здоровья. Оценивать. 8 , iii–iv, ix–x, 1–152 (2004).

    Google ученый

  • Купер А.Ф., Джексон Г., Вейнман Дж. и Хорн Р. Факторы, связанные с посещением кардиологической реабилитации: систематический обзор литературы. клин. Реабилит. 16 , 541–552 (2002).

    КАС пабмед Google ученый

  • Джолли К., Тейлор Р.С., Лип Г.Ю. и Стивенс А. Кардиологическая реабилитация на дому в сравнении с реабилитацией в центре и обычным уходом: систематический обзор и метаанализ. Междунар. Дж. Кардиол. 111 , 343–351 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Линден, Б. Оценка программы реабилитации на дому для пациентов, выздоравливающих после острого инфаркта миокарда. Интенсивный крит. Уход Нурс. 11 , 10–19 (1995).

    КАС пабмед Google ученый

  • Левин, Б., Робертсон, И. Х., Кей, Э. Л., Ирвинг, Дж. Б. и Кэмпбелл, М. Влияние самопомощи после реабилитации после инфаркта миокарда на психологическую адаптацию и использование медицинских услуг. Ланцет 339 , 1036–1040 (1992).

    КАС пабмед Google ученый

  • Джолли, К. и др. . Бирмингемское исследование максимального использования реабилитации (BRUM). Кардиологическая реабилитация на дому по сравнению с кардиологической реабилитацией в больнице в многонациональном населении: экономическая эффективность и приверженность пациентов. Технологии здоровья. Оценивать. 11 , 1–118 (2007).

    КАС пабмед Google ученый

  • Далал, Х.М. и др. . Домашняя реабилитация после инфаркта миокарда по сравнению с стационарной: рандомизированное исследование с предпочтительными группами — Корнуоллское исследование управления реабилитацией сердечного приступа (CHARMS). Междунар. Дж. Кардиол. 119 , 202–211 (2007).

    КАС пабмед Google ученый

  • Riemsma, R. P. и др. . Систематический обзор эффективности поэтапных вмешательств, направленных на прекращение курения. BMJ 326 , 1175–1177 (2003).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Стед, М., MacAskill, S., MacKintosh, A., Reece, J. & Eadie, D. «Это как если бы вы были заперты»: качественные объяснения влияния площади на курение в неблагополучных сообществах. Health Place 7 , 333–343 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Буш, Дж., Уайт, М., Кай, Дж., Рэнкин, Дж. и Бхопал, Р. Понимание влияния курения на взрослых в Бангладеш и Пакистане: качественное исследование на уровне сообщества. BMJ 326 , 962–968 (2003).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Уилтшир, С., Бэнкрофт, А., Амос, А. и Парри, О. «Они оказывают людям услугу» — качественное исследование курения, контрабанды и социальных лишений. BMJ 323 , 203–207 (2001).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Метод интеллектуального анализа текста для прогнозирования статуса заболевания на основе клинических выписок | Журнал Американской ассоциации медицинской информатики

    Аннотация

    Цель: Авторы представляют систему, разработанную для задачи обработки естественного языка для клинических данных — задачи ожирения i2b2, целью которой было автоматическое определение статуса ожирения и 15 сопутствующих заболеваний у пациентов с использованием их клинических выписок. .Задача состояла из двух заданий, текстового и интуитивного. Текстовая задача заключалась в том, чтобы идентифицировать явные ссылки на болезни, тогда как интуитивная задача была сосредоточена на предсказании статуса болезни, когда доказательства не были явно заявлены.

    Дизайн: Авторы собрали набор ресурсов для лексического и семантического описания болезней и связанных с ними симптомов, методов лечения и т. д. и методы машинного обучения.

    Измерения: Методы были применены к набору из 507 ранее невиданных сводных данных о выбросах, а прогнозы были оценены в сравнении с подготовленным вручную золотым стандартом. Общий рейтинг команд-участниц в основном основывался на макроусредненной F-мере.

    Результаты: Реализованный метод достиг макроусредненной F-меры 81% для текстового задания (что было самым высоким достижением в задании) и 63% для интуитивного задания (7-е место из 28 команд — максимальное значение составило 66%).Микроусредненная F-мера показала среднюю точность 97% для текстовых и 96% для интуитивно понятных аннотаций.

    Выводы: Достигнутая производительность соответствовала соглашению между комментаторами-людьми, что указывает на потенциал интеллектуального анализа текста для точного и эффективного прогнозирования статусов заболеваний на основе клинических выписок.

    Введение

    Целью конкурса i2b2, посвященного ожирению1, в 2008 г., посвященного обработке естественного языка (NLP) для клинических данных, было оценить эффективность систем NLP в выявлении ожирения пациентов и связанных с ним сопутствующих заболеваний на основе выписок из больниц.Были рассмотрены 15 сопутствующих заболеваний: сахарный диабет (СД), гиперхолестеринемия, гипертриглицеридемия, гипертония (АГ), атеросклеротическая сердечно-сосудистая болезнь (ИБС), сердечная недостаточность (ЗСН), заболевание периферических сосудов (ЗПС), венозная недостаточность, остеоартрит (ОА), обструктивная апноэ во сне (СОАС), астма, ГЭРБ, камни в желчном пузыре/холецистэктомия, депрессия и подагра. Цель состояла в том, чтобы пометить каждый документ статусом заболевания/сопутствующей патологии, указав:

    • у пациента было диагностировано заболевание/сопутствующее заболевание (Д – да, заболевание присутствует),

    • у пациента был диагностирован при отсутствии заболевания/сопутствующей патологии (N – нет, заболевание отсутствует),

    • было неясно, имел ли пациент заболевание/сопутствующую патологию или нет (Q – сомнительно), или

    • заболевание /статус сопутствующей патологии в выписном заключении не упоминался (U – не упоминается).

    Задача состояла из двух заданий, текстового и интуитивного. Текстуальная задача состояла в том, чтобы выявить явные упоминания болезней в повествовательном тексте. Каждый больничный отчет должен был быть помечен одной из четырех возможных меток состояния болезни (Y, N, Q или U). Интуитивная задача заключалась в том, чтобы сделать вывод о статусе заболевания, даже если доказательства не были явно подтверждены. Возможными интуитивными метками для каждого заболевания были Y, N и Q. Организаторы предоставили обучающий набор из 730 выписок из больниц, вручную аннотированных более чем 22 000 ярлыков.

    Мы реализовали гибридный подход, который объединил три типа признаков: лексические, терминологические и семантические, использующие поиск по словарю, методы на основе правил и машинного обучения. Мы собрали набор ресурсов для лексического и семантического описания заболеваний и связанных с ними симптомов, методов лечения и т. д. Методы были применены к набору из 507 ранее невиданных выписок, а прогнозы были оценены по сравнению с подготовленным вручную золотым стандартом. В текстовом задании макроусредненная F-мера (81%) для нашего подхода была самой высокой, достигнутой в задании.В интуитивной задаче мы достигли макроусредненной F-меры 63%. Микроусредненная F-мера показала среднюю точность 97% для текстовых аннотаций и 96% для интуитивных аннотаций, что указывает на потенциал методов интеллектуального анализа текста для точного извлечения статуса заболевания из выписки из больницы.

    Методы

    Общая идея, лежащая в основе нашего подхода, заключалась в том, чтобы идентифицировать предложения, содержащие доказательства, подтверждающие суждение о данном заболевании, а затем интегрировать данные, собранные на уровне предложений, чтобы сделать прогноз на уровне документов.Рабочий процесс системы состоял из трех основных этапов: предварительная обработка отчета, текстовое прогнозирование и интуитивное прогнозирование с окончательной интеграцией текстовых и интуитивных результатов (см. рис. 1). Шаги прогнозирования применялись для каждого из 16 заболеваний/сопутствующих заболеваний отдельно.

    Рисунок 1

    Общий вид системы.

    Рисунок 1

    Общий вид системы.

    Отчет до — обработка включала базовую текстовую обработку вводных нарративов.На этапе текстового предсказания явные свидетельства были идентифицированы и объединены для получения текстовых предсказаний. Интуитивно понятный модуль прогнозирования ориентирован на сбор интуитивно понятных подсказок, которые могут связать отчет с заболеванием. Итоговые интуитивные суждения сочетались с текстовыми. На рис. 2 показана подробная архитектура системы. В следующих разделах мы описываем каждый модуль и выполняемые основные шаги (дополнительную информацию см. в онлайн-дополнении данных JAMIA по адресу http://www.Jamia.org).

    Рисунок 2

    Схема архитектуры системы.

    Рисунок 2

    Схема архитектуры системы.

    Модуль предварительной обработки отчетов

    Входные выписные сводки сначала были разделены на разделы с использованием набора гибких правил лексического сопоставления, которые определяли названия разделов и классифицировали их по шести предопределенным категориям: «Диагноз», «Прошлая или настоящая история болезни», «Социальный/семейный анамнез», « Физикальное или лабораторное обследование», «Лекарства/Распоряжение» и «Другое».Названия разделов распознавались путем сопоставления наиболее часто встречающихся ключевых слов, полученных полуавтоматически из обучающего набора данных. Кроме того, каждому типу раздела был присвоен вес, отражающий его прогностическую способность для данного заболевания (см. раздел «Анализ обучающих данных»). Разделы были разбиты на предложения с помощью LingPipe.2 Маркировка частей речи (POS) и неглубокий синтаксический анализ были выполнены с использованием GeniaTagger, специально настроенного для биомедицинского текста.3

    Модуль текстового прогнозирования

    Основная цель этого модуля состояла в том, чтобы идентифицировать предложения, в которых для данного заболевания явно упоминалось само заболевание и/или связанные с ним клинические термины.Мы составили лексический профиль каждого заболевания, собрав (1) его название и синонимы из общедоступных ресурсов, включая UMLS4, (2) подклассы заболеваний (например, диабет II типа ) и их синонимы, (3) надклассы заболеваний (например, рефлюкс для ГЭРБ и артрит для ОА) и их синонимы, а также (4) клинические термины, тесно связанные с заболеванием (например, сопутствующие симптомы и методы лечения), импортированные из общедоступных медицинских ресурсов или выбранные из обучающего набора данных на основе их возникновения статистика.Всем собранным клиническим терминам были присвоены уровни достоверности с учетом качества результатов прогнозирования, полученных из обучающего набора данных (доступно в виде онлайн-дополнения к данным на сайте www.jamia.org).

    Первоначально предложения, которые содержали любой термин из лексического профиля, были помечены буквой Y, а на последующих этапах доказательства были оспорены и потенциально изменены на N, Q или U в зависимости от контекста, в котором они использовались. Затем предсказания на основе предложений были объединены на уровне документа.Четыре этапа обработки в этом модуле кратко описаны ниже (более подробная информация представлена ​​в онлайн-приложении).

    Шаг T1: Сопоставление терминов. Для обеспечения терминологического разнообразия термины, характеризующие заболевание, были приблизительно сопоставлены с текстом с учетом морфологических вариантов и, при необходимости, без учета порядка слов и допущения расстояния между словами внутри термина (например, как «установка стента», так и «установка коронарного стента» относится к такому же лечению ИБС).

    Шаг T2: фильтрация предложений. предложений, в которых не упоминается термин, связанный с болезнью, были отфильтрованы. Мы также исключили предложения из разделов, которые считались менее важными для текстовой задачи (а именно «Социальная/семейная история» и «Другое»), предложения, которые потенциально относились к членам семьи, и предложения, содержащие неоднозначные термины болезней.

    Шаг T3: Обозначение предложений. После фильтрации оставшиеся предложения первоначально рассматривались как подтверждающие заключение о наличии заболевания (Y).Затем мы применили набор лексико-семантических паттернов (примеры см. в таблице 1), чтобы потенциально перемаркировать их N, Q или U суждениями, используя алгоритм сопоставления паттернов, аналогичный NegEx.5 Паттерны обобщали структуру собранных вручную примеры, указывающие на отрицательный, сомнительный или неупомянутый статус заболеваний. Если какой-либо из этих паттернов совпадал успешно, статус заболевания менялся с использованием метки, связанной с паттерном.

    Таблица 1

    Примеры заболеваний состояния лексико-семантические узоры (целевые модели находятся в курсе)

    этикетки примеры примеры
    N Нет истории заболевания коронарной артерии; отрицательный для швейцарских франков; отказано застойная сердечная недостаточность; у нее нет в анамнезе ГЭРБ; нет признаков или sxms сердечная недостаточность
    Q ? апноэ во сне; вопрос астмы; возможно, что у нее апноэ во сне; возможность апноэ во сне; подагра может быть связана с этой проблемой;
    Диагноз ИБС неизвестен; оценка ИБС была не диагностика ; сомнительно для ишемической болезни сердца; нужно Cath для оценки CAD; оценить для PVD;
    Нормальные коронарные артерии; очистить коронарных артерий; желчный пузырь был нормальный без камней; он худощавый , здоровый чернокожий мужчина;
    Нам также следует рассмотреть возможность проведения дополнительных исследований гастроэзофагеального рефлюкса в амбулаторных условиях ; CAD оценка не была указана ;
    Этикетка Примеры
    N Нет18 ишемической болезни сердца

    ; отрицательный для швейцарских франков; отказано застойная сердечная недостаточность; у нее нет в анамнезе ГЭРБ; нет признаков или sxms сердечная недостаточность

    Q ? апноэ во сне; вопрос астмы; возможно, что у нее апноэ во сне; возможность апноэ во сне; подагра может быть связана с этой проблемой;
    Диагноз ИБС неизвестен; оценка ИБС была не диагностика ; сомнительно для ишемической болезни сердца; нужно Cath для оценки CAD; оценить для PVD;
    Нормальные коронарные артерии; очистить коронарных артерий; желчный пузырь был нормальный без камней; он худощавый , здоровый чернокожий мужчина;
    Нам также следует рассмотреть возможность проведения дополнительных исследований гастроэзофагеального рефлюкса в амбулаторных условиях ; CAD оценка не была указана ;
    Таблица 1

    Примеры болезненного состояния Лексико-семантические узоры (целевые модели находятся в курсиве)

    этикетки примеры
    N Нет истории и болезнь коронарной артерии; отрицательный для швейцарских франков; отказано застойная сердечная недостаточность; у нее нет в анамнезе ГЭРБ; нет признаков или sxms сердечная недостаточность
    Q ? апноэ во сне; вопрос астмы; возможно, что у нее апноэ во сне; возможность апноэ во сне; подагра может быть связана с этой проблемой;
    Диагноз ИБС неизвестен; оценка ИБС была не диагностика ; сомнительно для ишемической болезни сердца; нужно Cath для оценки CAD; оценить для PVD;
    Нормальные коронарные артерии; очистить коронарных артерий; желчный пузырь был нормальный без камней; он худощавый , здоровый чернокожий мужчина;
    Нам также следует рассмотреть возможность проведения дополнительных исследований гастроэзофагеального рефлюкса в амбулаторных условиях ; CAD оценка не была указана ;
    Этикетка Примеры
    N Нет18 ишемической болезни сердца

    ; отрицательный для швейцарских франков; отказано застойная сердечная недостаточность; у нее нет в анамнезе ГЭРБ; нет признаков или sxms сердечная недостаточность

    Q ? апноэ во сне; вопрос астмы; возможно, что у нее апноэ во сне; возможность апноэ во сне; подагра может быть связана с этой проблемой;
    Диагноз ИБС неизвестен; оценка ИБС была не диагностика ; сомнительно для ишемической болезни сердца; нужно Cath для оценки CAD; оценить для PVD;
    Нормальные коронарные артерии; очистить коронарных артерий; желчный пузырь был нормальный без камней; он худощавый , здоровый чернокожий мужчина;
    Нам также следует рассмотреть возможность проведения дополнительных исследований гастроэзофагеального рефлюкса в амбулаторных условиях ; CAD оценка не была указана ;

    Шаг T4: Интеграция результатов. Когда отчет содержал несколько предложений с конфликтующими метками, мы использовали взвешенную схему голосования. Оценка для каждой метки состояния болезни была получена путем сбора всех предложений с данной меткой и суммирования весов, связанных с секциями контейнера. Метка с наивысшим баллом была предложена в качестве окончательной аннотации, а потенциальные случаи совпадения обозначены как Q.

    Мы представили результаты двух прогонов текстовой задачи: в прогоне 1 использовались все клинические термины из связанных лексических профилей, тогда как клинические термины с более низкой степенью достоверности были исключены в ходе 2.

    Модуль интуитивного прогнозирования

    Интуитивное задание направлено на предсказание состояния болезни (Y, N и Q) на основе как явных, так и неявных текстовых утверждений. Мы полагались на комбинацию сопоставления терминов и правил клинического вывода для извлечения информации о заболевании на уровне предложений и метод контролируемого обучения для классификации статуса заболевания на уровне документа. Модуль состоял из пяти шагов, кратко описанных здесь (более подробная информация представлена ​​в онлайн-приложении).

    Шаг I1: Идентификация предложения-кандидата. На первом этапе система идентифицировала предложения с потенциальными доказательствами (первоначально помеченные Y) путем поиска в предложениях любого из следующих трех типов доказательств: ). Первые два интуитивных прогона (1 и 2) различались прогностической способностью используемых симптомов (все термины против наиболее важных, соответственно, для прогонов 1 и 2; см. раздел «Анализ обучающих данных»).

  • Важные клинические факты или состояния, связанные с заболеванием (например, вес > 200 фунтов ; систолическое артериальное давление > 135 ). Было использовано около 20 правил вывода, разработанных вручную.

  • Лекарства, обычно используемые для лечения заболевания и/или симптомов (указаны в разделах «Лекарства/Распоряжение»).

  • Шаг I2: Обозначение предложений. Этот шаг был аналогичен текстовому предсказанию (шаг T3).

    Шаг I3: Интеграция результатов на уровне предложений. Аналогично текстовым прогнозам (этап T4), интеграция прогнозов на уровне предложений выполнялась, когда к некоторым предложениям были прикреплены разные ярлыки для одного и того же заболевания. Были рассмотрены три фактора: (а) уровень достоверности терминов симптомов болезни, встречающихся в предложениях; (b) вес раздела, в котором появились доказательства; и (c) значимость трех типов доказательств приговора (шаг I1) для данного заболевания.

    Шаг I4: Маркировка на уровне документа. Это необязательный шаг, поскольку был отправлен только один запуск (прогон 3, , см. ниже ). Мы применили классификатор машины опорных векторов (SVM) для присвоения меток заболеваний на уровне документа. Фразы, распознанные GeniaTagger на этапе предварительной обработки, были сопоставлены с концепциями UMLS с использованием приблизительного сопоставления строк. Концепты, упомянутые в негативном контексте, идентифицировались с помощью модуля отрицания, аналогичного NegEx. Вес, присвоенный признаку, рассчитывался как разница между количеством положительных упоминаний соответствующего концепта и их отрицательных упоминаний.Поиск сомнительных доказательств на уровне документа считался невозможным (было слишком мало примеров для машинного обучения), поэтому мы обучили бинарный классификатор SVM, который различал только потенциальные метки Y и N.

    Шаг I5: Интеграция окончательного результата. Текстовым предсказаниям Y и N была дана высокая достоверность, и они были переработаны как интуитивные предсказания (см. раздел Анализ обучающих данных). Только текстовые суждения Q и U были скорректированы в случаях, когда интуитивные данные предлагали разные ярлыки.Точнее, когда новое имплицитное свидетельство было установлено для ранее назначенного текстового суждения Q или U, оно было заменено интуитивной меткой Y, N или Q на основе процедуры, описанной в шагах I1–I3. Если для текстового суждения Q или U не было установлено новых имплицитных свидетельств на уровне предложения, то учитывалась классификация документов на основе SVM. Если классификатор дает высоконадежную метку Y, то окончательная интуитивная метка для болезни будет изменена на Y. В противном случае текстовая оценка Q останется неизменной, тогда как текстовая оценка U изменится на N в окончательной интуитивной аннотации.Этот подход был использован для обеспечения интуитивного запуска 3.

    Эксперименты и результаты

    Экспериментальные настройки

    Данные об обучении и тестировании для испытания были собраны из репозитория данных о пациентах компании Partners Health Care (см. Таблицу 2 для распределения аннотаций, предоставленных вручную двумя экспертами).

    Таблица 2

    Распределение аннотаций в i2b2 Ожирение Вызова Datasets

    девяносто одна тысяча семьсот тридцать один + девяносто одна тысяча семьсот тридцать один + девяносто одна тысяча семьсот тридцать один +
    Training Set Test Set
    Этикетка Текстология Интуитивный Текстология Интуитивный
    Y 3208 3267 2192 2285
    Н 87 7362 65 5100
    Q 39 26 17 14
    U 8296 5770
    девяносто одна тысяча семьсот тридцать один девяносто одна тысяча семьсот тридцать один девяносто одна тысяча семьсот тридцать один
    Training Set Test Set
    Этикетка Текстология Интуитивный Текстология Интуитивный
    Д 3208 3267 2192 2285
    Н 87 7362 65 5100
    В 39 26 17 14
    U 8296 5770
    Таблица 2

    Распределение аннотаций в i2b2 Ожирение вызов Datasets

    Training Set Test Set
    Этикетка Текстология Интуитивно Текстология Интуитивно
    Да 3208 3267 2192 2285
    Н 87 7362 65 5100
    Q 39 26 17 9 1728 14
    U 8296 5770
    Training Set Test Set
    Этикетка Текстология Интуитивный Текстология 91 728 Интуитивно
    Да 3208 3267 2192 2285
    N 91 728 87 7362 91 728 91 727 65 5100
    Q 91 728 39 26 17 14 14 U
    U 8296 5770

    Проанализы для обучения

    Мы сравнили текстовые и интуитивно понятные аннотации, назначенные каждой паре документ-болезнь (см. Таблицу 3).Интуитивные аннотации в основном совпадали с текстовыми в случае меток Y и N. Интуитивно понятные аннотации в первую очередь отличались от текстовых меток Q и ​​U. Это наблюдение мотивировало нашу стратегию интеграции: интуитивные результаты «унаследовали» все текстовые прогнозы Y и N, и только текстовые метки Q и U считались подходящими для повторной аннотации в интуитивной части.

    Таблица 3

    Сравнение текстовых и интуитивных аннотаций в обучении данных на одном и том же отчете.

    Обучение данных Интуитивно понятные аннотации Текстовые аннотации Y N Q Да 2 223 1 0 N 0 56 0 Q 3 1 17 U 274 7286 9 91 725 + + +
    обучающих данных Интуитивно Аннотации
    Текстуальные Аннотации Да Н В
    Да 2223 1 0
    Н 0 56 0
    Q 3 1 17
    U 274 7286 9
    Таблица 3

    Сравнения текстуальной и интуитивно понятной Аннотации в обучающих данных на том же самом Отчет-болезни случаи

    91 731 91 731 91 731
    обучающих данных Интуитивно Аннотации
    Текстуальные Аннотации Y Н В
    Да 2223 1 0
    N 0 56 0
    В 3 1 17
    U 274 7286 9
    91 731 91 731 91 731
    Подготовка данных Интуитивно понятные аннотации
    Текстовые аннотации Y Н В
    Да 2223 1 0
    N 0 56 0
    В 3 1 17
    U 274 7286 9

    Данные обучения были дополнительно проанализированы для оценки релевантности определенных функций и их прогностической способности.Сначала мы проанализировали актуальность шести типов разделов. Веса относительной релевантности были присвоены каждому типу раздела на основе соотношения между количеством предложений в данном типе раздела, ярлыки которых соответствовали суждениям, выработанным экспертом (на уровне документа), и общим количеством предложений-доказательств, подтверждающих правильность аннотации. Это дало нам относительную предсказательную способность типов разделов, позволяющую сделать вывод о метке документа. Подобный анализ распределения был проведен для других функций (дополнительную информацию см. В онлайн-приложении).

    Тестовая среда и результаты

    Каждая из 28 команд, принимавших участие в соревновании, могла представить результаты до трех системных запусков. Производительность системы измерялась с использованием набора из трех стандартных показателей: полнота (R), точность (P) и F-мера. Результаты были микро- и макроусреднены по меткам статуса для каждого из рассматриваемых заболеваний. Таким же образом измерялась общая эффективность для всех заболеваний вместе взятых. Участвующие команды были ранжированы в первую очередь на основе макроусредненной F-меры.Далее мы приводим только одну усредненную оценку для микрозначений, поскольку значения для P-Micro, R-Micro и F-Micro были идентичными.

    Представлены результаты двух текстовых прогонов (см. Таблицу 4). Прогон 2 улучшил результаты, но лишь с небольшим отрывом. Макроусредненная F-мера для запуска 2 была самой высокой из достигнутых в испытании и была значительно лучше, чем среднее значение всех участвующих команд (81 против 56%). Точно так же микроусредненная F-мера была высокой (97%) по сравнению со средним средним значением, рассчитанным для всех участвующих команд (91%).Подробный анализ результатов доступен в онлайн-приложении.

    Таблица 4

    Сводка по оценке Двух текстуальные Запускает

    Выполнить 1 Run 2
    Micro P, R, F 0,9719 0,9723
    Macro P 0.7578 0.8482
    MACRO R 0.7816 0.7737
    Macro F 0.7693 +0,8052
    Пробег 1 Выполнить 2
    Микро Р, R, F 0,9719 0,9723
    Макро Р 0,7578 0,8482
    Macro R 0,7816 0,7737
    Macro F 0,7693 0,8052
    Таблица 4

    Сводка по оценке двух текстуальные Запускает

    Run 1 Серия 2 
    Micro P, R, F  0.9719 0,9723
    Макро Р 0,7578 0,8482
    Макро R 0,7816 0,7737
    Макро F 0,7693 0,8052
    девяносто одна тысяча семьсот двадцать четыре Серия 1 Серия 2 Micro P, R, F 0,9719 0,9723 7731 2 P10726 7578 +0,8482 Макро R 0,7816 0,7737 Макро F 0,7693 0,8052

    Результаты трех опытов были представлены для интуитивного задачи (см таблицу 5): прогон 1 был лучшим прогоном с макроусредненной F-мерой 63% (место 7 th ) и микроусредненной F-мерой 96% (пятое место в общем зачете). Подробный анализ результатов доступен в онлайн-приложении.

    Таблица 5

    Сводка по оценке Три интуитивно понятный Запускает

    девяносто одна тысяча семьсот двадцать четыре 91 725 91 726 91 727 Пробег 1 + Выполнить 2 + Выполнить 3 + Микро Р, R, F + 0,9572 0.9568 0.9559 P-Macro 0.6383 0.6386 0.6369 R-Macro 0.6294 0.6286 0.6289 + F-макро 0,6336 0,6333 0,6326 + + + + + Р-макро + R-макро
    Пробег 1 Выполнить 2 Выполнить 3
    Микро Р, R, F +0,9572 0,9568 0,9559 +
    0,6383 0,6386 0,6369 +
    0,6294 0.6286 0.6289
    F-макро 0,6336 0,6333 0,6326
    Таблица 5

    Сводка по оценке Три ИНТУИТИВНЫХ Запускает

    + + +
    Выполнить 1 Run 2 Run 3
    0.9572 0.9568 0.9559
    P-Macro 0.6383 0.6386 +0,6369
    Р-макро 0,6294 0,6286 0,6289
    F-макро 0,6336 0,6333 0,6326
    + +
    Пробег 1 Беги 2 Run 3
    0.9572 0.9568 0.9559
    P-Macro 0.6383 0,6386 0,6369
    Р-макро 0,6294 0,6286 0,6289
    F-макро 0,6336 0,6333 0,6326

    Таблица 6 показывает детальную оценку результатов по отдельным заболеваниям. В текстовом задании микроусредненная F-мера колебалась от 92% (ИБС) до 100% (гипертриглицеридемия), тогда как в интуитивном задании она варьировалась от 89% (депрессия) до 99% (СОАС).Микроусредненные значения были более согласованными по разным заболеваниям, в то время как в показателях макрооценки были существенные различия. Подробный анализ и полное обсуждение результатов доступны в онлайн-приложении.

    Таблица 6

    Работа, основанная на заболевании Лучший текстовый (беги 2) и интуитивно понятным (беги 1)

    девяносто один тысяча семьсот тридцать один + + девяносто один тысяча семьсот тридцать один 91 726 91 726
    текстовые прогнозы (беги 2) Интуитивно понятные прогнозы (беги 1)
    Micro P, R, F Macro P Macro R Micro P, R, F Macro P Macro R Macro F
    OSA 0.9940 +0,9897 0,6618 0,6591 0,9939 0,9934 0,6616 0,6608
    ГЭРБ 0,9802 0,9743 0,7357 0,7298 0,9131 0,9390 0,5567 0.5760
    Asthma 0.9841 0.6461 0.7434 0.6861 0.9830 0.9656 0,9656 0,9656
    Желчные 0,9724 0,9676 0,8017 0,8569 0,9735 0,9535 0,9490 0,9512
    гипертриглицеридемия 0,9961 0,9490 0,9490 Депрессия9704 0,9193 0,9711 0,9429 0,8910 0,8757 0,7900 0,8220
    Диабет 0,9821 0,9682 0,8477 0,8979 0,9791 0,9737 0,9773 0.9755
    CHF 0.9375 0.7774 0.81728 0.8149 0.7935 0.9361 0.9588 0,6288 0,6268
    О.А. 0,9741 0,9369 0,9798 0,9566 0,9632 0,9519 0,6493 0,6327
    подагра 0,9881 0,9542 0,9849 Гиперхолестеринемия9721 0,9248 0,8019 0,8526 0,8979 0,8997 0,9056 0,8977
    Ожирение 0,9655 0,9835 0,4881 0,4858 0,9709 0,9737 0,9674 0.9701
    PVD 0.9822 0.9536 0.9765 0.9646 0.9742 0.9681 0,6317 0,6332
    Венозный недостаточность 0,9842 0,7778 0,9920 0,8531 0,9649 0,9818 0,7414 0,8163
    Гипертензия 0,9501 0,9082 0.8311 0.8655 0.9484 0.9271 0.9207 0.9239
    CAD 0.9215 0.8386 0,8964 0,8581 0,9629 0,6416 0,6436 0,6425
    Среднее среднее 0,9723 0,8482 0,7737 0,8052 0,9572 0,6383 0,6294 0.6336
    SD 0.0203 0.0960 0.1400 0.1338 0.0309 0.0838 0,1512 0,1497
    + +1 + + девяносто один тысяча семьсот тридцать один девяносто один тысяча семьсот тридцать один 0,

    0,97279248 91 731 91 731
    Текстуальные Предсказания (Run 2) Интуитивно Предсказания (Run 1)
    Болезнь Микро Р, R, F Макро Р Macro R Macro F Micro P, R, F Macro P Macro R Macro F
    OSA 0.9940 0.9897 0.6618 0,6591 0,9939 0,9934 0,6616 0,6608
    ГЭРБ 0,9802 0,9743 0,7357 0,7298 0,9131 0,9390 0,5567 0,5760
    Астма 0.9841 0.6461 0.7434 0.6861 0.9830 0.9656 0.9656 0.9656
    Желчные 0,9724 0,9676 0,8017 0,8569 0,9735 0,9535 0,9490 0,9512
    гипертриглицеридемия 0,9961 0,9490 0,9490 0,9490 0,9753 0,9873 0,7600 0,8357
    Депрессия 0,9704 0.9193 +0,9711 0,9429 0,8910 0,8757 0,7900 0,8220
    Диабет 0,9821 0,9682 0,8477 0,8979 0,9791 0,9737 0,9773 0,9755
    CHF 0.9375 0.8149 0.7935 0.9361 0.9588 0.6288 0,6268
    О.А. 0,9741 0,9369 0,9798 0,9566 0,9632 0,9519 0,6493 0,6327
    подагра 0,9881 0,9542 0,9849 0,9689 0,9740 0,9367 0,9428 0,9397
    Гиперхолестеринемия 0,8019 0,8526 0,8979 0,8997 0,9056 0,8977
    Ожирение 0,9655 0,9835 0,4881 0,4858 0,9709 0,9737 0,9674 0,9701
    PVD 0.9822 0.9536 0.9765 0.9646 0.9742 0.9681 0.6317 0,6332
    Венозный недостаточность 0,9842 0,7778 0,9920 0,8531 0,9649 0,9818 0,7414 0,8163
    Гипертензия 0,9501 0,9082 0,8311 0.8655 0.9484 0.9271 0.9207 0.9239
    CAD 0.9215 0.8386 0.8964 0,8581 0,9629 0,6416 0,6436 0,6425
    Среднее среднее 0,9723 0,8482 0,7737 0,8052 0,9572 0,6383 0,6294 0,6336
    SD 0.0203 0.0960 0.1400 0.1338 0.0309 0.0838 0.1512 0.1497
    Таблица 6

    Работа на основе заболеваний Лучший текстовый (Run 2) и Интуитивно понятны (Run 1)

    девяносто одна тысяча семьсот двадцать шесть девяносто один тысяча семьсот тридцать один 91 726 91 726
    Текстовые прогнозы (Run 2) Интуитивно понятные прогнозы (RUN 1)
    Болезнь Микро Р, R, F Макро Р Макро R Макро F Микро Р, R, F Макро Р Макро R Макро F
    OSA 0.9940 0,9897 0,6618 0,6591 0,9939 0,9934 0,6616 0,6608
    ГЭРБ 0,9802 0,9743 0,7357 0,7298 0,9131 0,9390 0,5567 0.5760
    Asthma 0.9841 0.6461 0.7434 0.6861 0.9830 0.9656 0,9656 0,9656
    Желчные 0,9724 0,9676 0,8017 0,8569 0,9735 0,9535 0,9490 0,9512
    гипертриглицеридемия 0,9961 0,9490 0,9490 Депрессия9704 0,9193 0,9711 0,9429 0,8910 0,8757 0,7900 0,8220
    Диабет 0,9821 0,9682 0,8477 0,8979 0,9791 0,9737 0,9773 0.9755
    CHF 0.9375 0.7774 0.81728 0.8149 0.7935 0.9361 0.9588 0,6288 0,6268
    О.А. 0,9741 0,9369 0,9798 0,9566 0,9632 0,9519 0,6493 0,6327
    подагра 0,9881 0,9542 0,9849 Гиперхолестеринемия9721 0,9248 0,8019 0,8526 0,8979 0,8997 0,9056 0,8977
    Ожирение 0,9655 0,9835 0,4881 0,4858 0,9709 0,9737 0,9674 0.9701
    PVD 0.9822 0.9536 0.9765 0.9646 0.9742 0.9681 0,6317 0,6332
    Венозный недостаточность 0,9842 0,7778 0,9920 0,8531 0,9649 0,9818 0,7414 0,8163
    Гипертензия 0,9501 0,9082 0.8311 0.8655 0.9484 0.9271 0.9207 0.9239
    CAD 0.9215 0.8386 0,8964 0,8581 0,9629 0,6416 0,6436 0,6425
    Среднее среднее 0,9723 0,8482 0,7737 0,8052 0,9572 0,6383 0,6294 0.6336
    SD 0.0203 0.0960 0.1400 0.1338 0.0309 0.0838 0,1512 0,1497
    + +1 + + девяносто один тысяча семьсот тридцать один девяносто один тысяча семьсот тридцать один 0,

    0,97279248 91 731 91 731
    Текстуальные Предсказания (Run 2) Интуитивно Предсказания (Run 1)
    Болезнь Микро Р, R, F Макро Р Macro R Macro F Micro P, R, F Macro P Macro R Macro F
    OSA 0.9940 0.9897 0.6618 0,6591 0,9939 0,9934 0,6616 0,6608
    ГЭРБ 0,9802 0,9743 0,7357 0,7298 0,9131 0,9390 0,5567 0,5760
    Астма 0.9841 0.6461 0.7434 0.6861 0.9830 0.9656 0.9656 0.9656
    Желчные 0,9724 0,9676 0,8017 0,8569 0,9735 0,9535 0,9490 0,9512
    гипертриглицеридемия 0,9961 0,9490 0,9490 0,9490 0,9753 0,9873 0,7600 0,8357
    Депрессия 0,9704 0.9193 +0,9711 0,9429 0,8910 0,8757 0,7900 0,8220
    Диабет 0,9821 0,9682 0,8477 0,8979 0,9791 0,9737 0,9773 0,9755
    CHF 0.9375 0.8149 0.7935 0.9361 0.9588 0.6288 0,6268
    О.А. 0,9741 0,9369 0,9798 0,9566 0,9632 0,9519 0,6493 0,6327
    подагра 0,9881 0,9542 0,9849 0,9689 0,9740 0,9367 0,9428 0,9397
    Гиперхолестеринемия 0,8019 0,8526 0,8979 0,8997 0,9056 0,8977
    Ожирение 0,9655 0,9835 0,4881 0,4858 0,9709 0,9737 0,9674 0,9701
    PVD 0.9822 0.9536 0.9765 0.9646 0.9742 0.9681 0.6317 0,6332
    Венозный недостаточность 0,9842 0,7778 0,9920 0,8531 0,9649 0,9818 0,7414 0,8163
    Гипертензия 0,9501 0,9082 0,8311 0.8655 0.9484 0.9271 0.9207 0.9239
    CAD 0.9215 0.8386 0.8964 0,8581 0,9629 0,6416 0,6436 0,6425
    Среднее среднее 0,9723 0,8482 0,7737 0,8052 0,9572 0,6383 0,6294 0,6336
    SD 0.0203 0.0960 0.1400 0.1338 0.0309 0.0838 0.1512 0,1497

    Выводы

    Система, реализующая описанную методологию, достигла отличных результатов со средней микроточностью 97% для текстовой задачи и 96% для интуитивной задачи. Макроусредненная F-мера 81% для текстовой задачи была самой высокой, достигнутой в задаче, а макроусредненная F-мера 63% (самая высокая была 66%) для интуитивной задачи заняла 7 место. из 28. Макроусредненные показатели показали, что предсказание сомнительных меток было наиболее сложным, особенно в интуитивной задаче.

    Производительность системы можно повысить несколькими способами. Требуется дополнительная работа, чтобы расширить набор правил клинического вывода и надежно сопоставить их в текстовых нарративах. Динамическое расширение аббревиатур, которое могло бы правильно сопоставить неоднозначные аббревиатуры с соответствующими медицинскими терминами, должно улучшить идентификацию ключевых клинических результатов. Наконец, оценка различительной способности лекарств, используемых для лечения конкретных заболеваний, должна улучшить интуитивные прогнозы.

    В целом, производительность нашей системы и большинства других систем, разработанных для решения проблемы ожирения i2b2, была сравнима с производительностью человека-эксперта, что указывает на то, что методы анализа текста обладают значительным потенциалом для точного и эффективного извлечения статуса заболевания из больничных сводок. .Тем не менее, необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, можно ли легко переносить используемые методологии между различными областями медицинской практики. Для нашей системы разработанная инфраструктура является достаточно общей, чтобы ее можно было повторно использовать в клинической области. Однако некоторые детали требуют получения знаний от экспертов предметной области или медицинских ресурсов, а также ручных изменений в системе (например, правил клинического вывода). Тем не менее, основным узким местом, с которым сталкиваются системы интеллектуального анализа медицинских текстов в целом, является предоставление обучающих данных, которые необходимо анализировать вручную и статистически, чтобы определить подсказки, которые можно использовать как в подходах, основанных на правилах, так и в подходах машинного обучения.

    Эта работа была частично поддержана проектом UK BBSRC «Извлечение ассоциаций терминов из литературы для поддержки открытия знаний в биологии». Ирена Спасич выражает благодарность BBSRC и EPSRC за поддержку в виде гранта «Манчестерский центр интегративной системной биологии».

    Ссылки

    2

    .

    Фразовые запросы с LingPipe и Lucene: Извлечение текста Ad hoc по геномике

    . В:

    Труды 13-й -й Ежегодной конференции по поиску текстов

    ,

    2004

    .3

    и другие. .

    Разработка надежного средства определения частей речи для биомедицинских текстов

    .

    Адв Информ

    2005

    :

    382

    392

    .5

    .

    Простой алгоритм выявления отрицательных результатов и заболеваний в выписных

    .

    Дж Биомед Информ

    2001

    ;

    34

    :

    301

    310

    Американская ассоциация медицинской информатики

    Серологический статус заболеваемости пакистанского населения, инфицированного вирусом гепатита В | BMC Infectious Diseases

    В Пакистане было проведено большое количество исследований, посвященных распространенности ВГВ и эпидемиологическим проблемам.Все такие исследования представляют довольно изменчивую картину заболевания в зависимости от таких факторов, как размер выборки, цели исследования, сопутствующие факторы риска, изучаемая популяция, применяемые диагностические тесты, этническая принадлежность, социально-экономический статус и поведение населения в целом.

    Настоящее исследование основано на пакистанском населении, выбранном случайным образом, включая людей из всех четырех провинций Пакистана. Почти все предыдущие отчеты, отражающие картину заболеваемости в стране, основаны на данных пациентов, посетивших больницы или у которых были обнаружены клинические проявления.Кроме того, большая часть таких исследований основана на изучении отдельных групп, о которых известно, что они очень уязвимы для заражения. Поэтому было необходимо время, чтобы изучить текущую цифру зараженного населения.

    По данным ВОЗ, Пакистан относится к низкоэндемичным зонам инфекции ВГВ с распространенностью 3% инфицированного населения. Hussain et ​​al ., в 1998 г. [7] сообщили о 7,8% заболеваемости HBV-инфекцией при соотношении мужчин и женщин 7:1. Исследование, проведенное в Бахавалпуре, показало распространенность носителей ВГВ среди местного населения на уровне 2,9% [8].Исследование, проведенное в Институте переливания крови вооруженных сил в Исламабаде, показало, что 3,3% доноров крови из Северного Пакистана были положительными по HBsAg [9]. Было обнаружено, что распространенность ВГВ составляет 2,04% в Лахоре и 2,06% у здоровых доноров крови в Фейсалабаде [10]. при остром вирусном гепатите, 20% при циррозе и 10% при гепатоцеллюлярной карциноме (ГЦК) были HBsAg-позитивными [11].Уровень распространенности HBV 2% был зарегистрирован среди доноров крови мужчин-добровольцев в Карачи [12]. 55% пациентов с хроническими заболеваниями печени и гепатоцеллюлярной карциномой были положительными на HBsAg [13]. Серопревалентность HBsAg среди мужчин секс-бизнеса в Карачи показала уровень положительных результатов 3,4% [14].

    В нашем исследовании большинство лиц с положительным результатом на HBsAg и HBeAg принадлежали к низкому социально-экономическому статусу и жили в сельской местности. Пакистан находится между странами со средним и низким доходом, где более одной двенадцатой части рабочей силы не имеют работы, где более одной пятой населения живет за чертой бедности, а более половины населения неграмотны [15].По данным Организации переписи населения, население Пакистана составляет около 165,80 млн человек, из которых 67,5% проживает в сельской местности, а городское население составляет 32,5% от общей численности населения (16). Хорошо задокументировано, что инфекция ВГВ более распространена в странах с низким социально-экономическим статусом в большинстве регионов мира, таких как Индонезия [17] и аналогичным образом в Пакистане.

    Высокий уровень анти-HBsAg в молодом возрасте свидетельствует о прогрессивных усилиях РПИ после включения вакцинации против ВГВ в практику плановой иммунизации.Осведомленность населения играет очень важную роль в профилактике инфекций и борьбе с ними, особенно тех, которые не поддаются надлежащему или специфическому лечению и излечению. Доказано, что надлежащие методы лечения являются золотым стандартом для контроля таких тупиковых заболеваний, как ВГВ, ВГС и ВИЧ.

    Только 16 (1,23%) пациентов были вакцинированы против HBsAg. Более того, почти все остальные пациенты заявили, что ни один из них не был вакцинирован против ВГВ, что представляет собой очень низкий охват вакцинацией.Было обнаружено, что неосведомленность и экономическая эффективность являются основными проблемами, связанными с очень низким охватом вакцинацией.

    Было обнаружено, что фактором риска, связанным с недавней вспышкой инфекции ВГВ, зарегистрированной в Ларкане (провинция Синд, Пакистан), является внутривенное употребление наркотиков. Ограничения нашего исследования включают отсутствие информации о связанных с ВГВ факторах риска, таких как многократные переливания крови, хирургические операции, особенно гемодиализ, стоматологические процедуры, небезопасный секс, частое посещение парикмахера и горизонтальные пути передачи.Кроме того, целевые группы населения, такие как потребители инъекционных наркотиков и наркоманы, более склонны и уязвимы к частому заражению и передаче инфекции и нуждаются в особом внимании.

    Департамент здравоохранения | Заболевания, подлежащие регистрации в национальном масштабе: Статус болезней, подлежащих регистрации в Австралии: Годовой отчет Национальной системы эпиднадзора за подлежащими регистрации болезнями

    Национальная система эпиднадзора за подлежащими регистрации заболеваниями NNDSS была создана в 1990 г. под эгидой Австралийской сети по борьбе с инфекционными заболеваниями.Система координирует национальный эпиднадзор за согласованным перечнем инфекционных болезней или групп болезней в Австралии. Информация, собранная о подлежащих регистрации болезнях, публикуется в ежегодном отчете Национальной системы эпиднадзора за подлежащими регистрации заболеваниями с 1991 г. Также имеется отчет и связанные с ним данные по эпиднадзору за подлежащими регистрации болезнями в период с 1917 по 1991 г.

    Объяснение Национальной системы эпиднадзора за подлежащими регистрации заболеваниями опубликовано в Разведка по инфекционным заболеваниям.

    Статус подлежащих регистрации болезней Австралии за 2016 г., ежегодный отчет NNDSS https://doi.org/10.33321/cdi.2021.45.28
    Полный текст: (Word 16,03 МБ) (PDF 10,27 МБ)

    Статус подлежащих регистрации болезней Австралии за 2015 г., ежегодный отчет NNDSS отчет https://doi.org/10.33321/cdi.2019.43.6
    Полный текст (Word, 13 МБ) (PDF, 6,89 МБ)

    Статус уведомляемых болезней Австралии за 2014 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 9 MB

    Статус заболеваний Австралии, подлежащих регистрации, 2013 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 7 MB

    Статус заболеваний Австралии, подлежащих регистрации, 2012 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 3 MB

    Статус заболеваний Австралии, подлежащих регистрации, 2011 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | ПДФ 4.3 MB

    Статус заболеваний Австралии, подлежащих регистрации, 2010 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 1,862 KB

    Статус подлежащих регистрации болезней Австралии за 2009 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 1,870 KB

    Статус заболеваний Австралии, подлежащих регистрации, 2008 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 3,413 KB

    Статус болезней Австралии, подлежащих регистрации, 2007 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 953 KB

    Статус болезней Австралии, подлежащих регистрации, 2006 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 910 KB

    2005 Статус подлежащих регистрации болезней Австралии, годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 866 KB

    2004 г. Статус болезней Австралии, подлежащих регистрации, годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 1,011 KB

    Статус подлежащих регистрации заболеваний в Австралии за 2003 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 952 KB

    Статус австралийских заболеваний, подлежащих уведомлению, за 2002 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 783 KB

    2001 Статус болезней Австралии, подлежащих регистрации, годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 1,118KB

    Статус болезней, подлежащих регистрации в Австралии за 2000 г., годовой отчет NNDSS
    HTML | PDF 623KB

    1999 г. Статус подлежащих регистрации болезней Австралии
    1999 г.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.