Офтальмолог объяснила, почему мужчины и женщины по-разному видят цвета
https://ria.ru/20200817/1575869314.html
Офтальмолог объяснила, почему мужчины и женщины по-разному видят цвета
Офтальмолог объяснила, почему мужчины и женщины по-разному видят цвета — РИА Новости, 17.08.2020
Офтальмолог объяснила, почему мужчины и женщины по-разному видят цвета
Спор о том, какого цвета платье, утих, а проблема осталась: не все видят цвета одинаково. Но дальтонизм ли это? Об этом в интервью радио Sputnik рассказала… РИА Новости, 17.08.2020
2020-08-17T03:12
2020-08-17T03:12
2020-08-17T10:57
общество
здоровье
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/152281/95/1522819557_0:499:5336:3501_1920x0_80_0_0_0d501ce9d2d0eecec1b894923a901802.jpg
МОСКВА, 17 авг — РИА Новости. Спор о том, какого цвета платье, утих, а проблема осталась: не все видят цвета одинаково.
Но дальтонизм ли это? Об этом в интервью радио Sputnik рассказала врач-офтальмолог высшей категории, кандидат медицинских наук, доцент кафедры глазных болезней Национального медико-хирургического центра имени Пирогова, директор по клиническим вопросам компании Johnson & Johnson Vision в России и СНГ Ирина Лещенко.Она отметила, что дальтонизмом в быту часто называют все нарушения восприятия цвета. Но это неверно: дальтонизм — это выпадение из восприятия целого цвета. Гораздо чаще встречаются такие нарушения, которые связаны с невосприимчивостью к отдельным оттенкам.По ее словам, возможны и приобретенные нарушения цветовосприятия, но они касаются именно различения оттенков, а не выпадения целого цвета.Никогда нельзя быть уверенным в том, что один человек воспринимает цвета так же, как другой, отметила собеседница радио, обратив внимание на то, что такие нарушения восприятия, как правило, чаще встречаются у мужчин.
https://ria.ru/20170707/1498077300.html
РИА Новости
internet-group@rian.
ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2020
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/152281/95/1522819557_2:0:5335:4000_1920x0_80_0_0_694860db73dd61f3e157040ad9c10863.jpgРИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.
xn--p1ai/awards/
общество, здоровье
МОСКВА, 17 авг — РИА Новости. Спор о том, какого цвета платье, утих, а проблема осталась: не все видят цвета одинаково. Но дальтонизм ли это? Об этом в интервью радио Sputnik рассказала врач-офтальмолог высшей категории, кандидат медицинских наук, доцент кафедры глазных болезней Национального медико-хирургического центра имени Пирогова, директор по клиническим вопросам компании Johnson & Johnson Vision в России и СНГ Ирина Лещенко.Она отметила, что дальтонизмом в быту часто называют все нарушения восприятия цвета. Но это неверно: дальтонизм — это выпадение из восприятия целого цвета. Гораздо чаще встречаются такие нарушения, которые связаны с невосприимчивостью к отдельным оттенкам.
7 июля 2017, 19:01
В сети разгорелся спор из-за цвета спортивной формы«Больше распространено такое явление, когда люди аномально воспринимают какой-то один цвет. Они не видят оттенки, не могут сказать: салатовый это или зеленый.
Обычно все эти нарушения врожденные, они связаны с аномалией колбочек, которые в сетчатке отвечают за центральное зрение и за цветовое», — пояснила Лещенко.
По ее словам, возможны и приобретенные нарушения цветовосприятия, но они касаются именно различения оттенков, а не выпадения целого цвета.
«Художники часто говорят об этом после экстракции катаракты, когда собственный хрусталик убирают, заменяют его искусственным, — тогда по-другому они видят цвета, чем до этого. Или когда начинает прогрессировать катаракта, зрение становится все хуже, мутнее. Бывают похожие состояния при отравлениях, когда это сказывается на зрительном нерве», — добавила специалист.
Никогда нельзя быть уверенным в том, что один человек воспринимает цвета так же, как другой, отметила собеседница радио, обратив внимание на то, что такие нарушения восприятия, как правило, чаще встречаются у мужчин.
«Я все время говорю мужу, что у него куртка темно-синяя, он говорит, что она коричневая. Но я считаю, что я права, потому что мужчины хуже различают цвета, это доказано.
Женщинам в этом больше веры, у них реже встречаются цветовые аномалии. То, что иногда мы одни и те же цвета видим по-разному, это правда. Никогда нельзя сказать, что другие видят эти цвета так же, как и ты», — подытожила Лещенко.
Российские физиологи доказали: мужчины и женщины видят мир по-разному
Мужчины — интеллектуалы, преуспевающие в точных науках. Женщины сильны своей интуицией, внимательностью к деталям. Что-то из этих утверждений принимается всеми единогласно, что-то подвергается сомнениям. Особо злостные критики на Западе и вовсе не принимают никаких доводов о различии между мужчинами и женщинами… Но вот интересно, что при имеющихся полярных воззрениях никто никогда до последнего времени не брался изучить вопрос экспериментально.
— Ученые пришли к этому совершенно случайно, — говорит главный научный сотрудник лаборатории сенсорных систем Елена МИХАЙЛОВА. — Мы занимались изучением восприятия основных средовых характеристик людей и заметили, что показатели у мужчин и женщин в их реакциях на различные образы устойчиво различаются.
К примеру, нам удалось показать, что представители сильного пола объективно лучше ориентируются на местности (например, воспроизводят маршрут на карте) и лучше различают варианты наклонных линий.
Мы живем с вами в горизонтально-вертикальном мире. И мужчины, и женщины, безусловно, сразу различат базово ориентированные направления: подоконник — горизонталь, стена дома — вертикаль и т.д. Но когда дело доходит до «полутонов» с наклонными линиями, тут мужчины оказываются более успешными в определении угла наклона. Испытуемым предлагают тест Бентона: сравнить отдельные наклонные линии с целым веером подобных и найти среди них «лучик»-двойник, наклоненный под таким же углом. В лаборатории ученые проанализировали большую выборку результатов теста с веером из наклонных лучей, который доказал вышесказанное: женщины выполняли его в два раза хуже.
У мужчин первые реакции на изображение линий в первичной зрительной коре очень четкие и сильные. У женщин эти ранние реакции значительно слабее. При определении базовых позиций в веере — горизонтали или вертикали — мозг дает достаточно сильный ответ, и различий в ответах мужчин и женщин нет. Но вот когда дело доходит до наклонных линий, зрительные области у женщин активируются слабее, и они совершают очень много ошибок.Эта система сформировалась еще в процессе эволюции в зависимости от запросов. Когда наши предки жили в пещерах, мужчины часто уходили на поиски пропитания, и для них средовая информация об окружающей действительности, ориентация в пространстве, расчет расстояний были очень важны. Женщина в основном сидела в пещере, выходя из нее ненадолго, поэтому у нее этот механизм ответа коры мозга развился слабее. Одна из теорий, объясняющих половые различия зрительного восприятия, так и называется — «охотники и собиратели».
— Почему?
— У всех нас есть зоны мозга, в которых активность клеток создает что-то подобное расчерченным сеткам местности. Мы все время живем в своей такой «карте», на которую нанесены внешние ориентиры. Задача мысленного воспроизведения маршрута на карте, предложенная мужчинам и женщинам, показала, что мужская внутренняя ориентация позволяет им воспроизводить маршрут более точно, чем женщинам, которые чаще промахиваются. После обсуждения результатов этой работы некоторые упрекнули нас в сексизме. Но какой же это сексизм? Это природа.
— А что касается математических способностей, здесь женщины тоже уступают мужчинам?
— Нет, здесь мы гендерной специфики не заметили.
Сейчас часто способность или неспособность к решению задач связывают с уровнем так называемой математической тревожности. И это чувство, выражаемое в мыслях: «Вдруг я не решу задачу?!» — с одинаковой частотой встречается у мужчин и женщин. Вообще это серьезная область исследования, но половые различия тут не причем. А вот когда мы говорим о стереометрии… Этот предмет женщинам явно дается хуже — опять же из-за различий в пространственных способностях. Есть такой тест, в котором надо сначала посмотреть на сложную трехмерную фигурку, а потом найти ее среди других фигур, но уже повернутую в пространстве. Вот тут женщины сильно проигрывают мужчинам.
— Есть ли что-то, что женщинам удается лучше, чем мужчинам в плане зрительного восприятия?
— Есть. Это запоминание предметов, их формы и цветовых характеристик. Тут мы на коне: женщина — лучший свидетель, запоминающий множество деталей. Проводили эксперимент: в овальной комнате переставили местами все предметы, и дамы почти всегда восстанавливали обстановку полностью, а тестируемые мужчины могли что-то и пропустить.
Или другой эксперимент. Составили несколько несложных картинок из одних и тех же деталей. Сначала испытуемым показали целые изображения, а потом — их же, но в разобранном на детали виде. Надо было ответить на вопрос, какому из целых изображений соответствует данная трансформированная картинка. Различий между мужчинами и женщинами в правильности решения такой конструкторской задачи мы не увидели. Но сильно различались ответы мозга. У мужчин правильность зависела от очень раннего ответа теменной коры, у женщин — от более позднего ответа другой области мозга. Поэтому часто говорят, что мужчины и женщины используют разные стратегии решения пространственных задач.
Еще мы выгодно отличаемся фокусировкой внимания. Как известно, большинство людей, глядя на какое-нибудь изображение, будь то телевизионная картинка или полотно в художественной галерее, обращает больше внимания на левый верхний угол.
Эта зона неспроста наиболее активно обыгрывается создателями рекламных роликов. Но женщины отличаются тем, что они помимо этой зоны обязательно скользнут взглядом и в правый нижний угол. Это мы также доказали экспериментально, предлагая нашим тестируемым вспомнить фигуры, разбросанные по разным углам листа. Вообще, у женщин угол зрения больше, что и позволяет им охватывать взором большее пространство и проследить, не разбежались ли дети или цыплята в огороде…
— Если у мужчин лучше развита зрительная кора, то что позволяет женщинам быть внимательнее к деталям?
— По-видимому, это связано с организацией связей между разными областями мозга. У женщин их значительно больше, они больше замечают и запоминают. Может, поэтому больше успевают за день сделать дел. Да, мужчина лучше укажет дорогу, но в шкафу, в отличие от женщины, может не найти собственные носки.
— Я, например, встречала очень аккуратных в плане вещей мужчин и отлично ориентирующихся в пространстве женщин.
..
— Безусловно, исключения есть из всех правил. И вообще зрительные способности хорошо развиваются, если этим заниматься. Это очень хорошо доказывают студенты первого и последнего курсов архитектурного института, которым мы предлагали наши тесты. Недавно в сложном эксперименте с наклонными линиями мы обратили внимание на девушку, которая блестяще справилась с заданием, тогда как другие, в том числе юноши, допускали море ошибок. Оказалось, этот успех был связан с тем, что она много лет занималась стрельбой из лука, а там минимальный перекос — и ты промахнешься. Так что того, что не дала нам природа, мы, женщины, добиваемся упорным трудом.
Офтальмолог объяснила, почему мужчины и женщины по-разному видят цвета
Спор о том, какого цвета платье, утих, а проблема осталась: не все видят цвета одинаково. Но дальтонизм ли это? В интервью радио Sputnik объяснила врач-офтальмолог Ирина Лещенко, передает РИА Новости.
Дальтонизм — так в быту часто называют все нарушения восприятия цвета у людей.
Но это неверно: дальтонизм — это выпадение из восприятия целого цвета. А гораздо чаще встречаются такие нарушения, которые связаны с невосприимчивостью к отдельным оттенкам, рассказала в интервью радио Sputnik врач-офтальмолог высшей категории, кандидат медицинских наук, доцент кафедры глазных болезней национального медико-хирургического Центра им. Пирогова, директор по клиническим вопросам компании Johnson & Johnson Vision в России и СНГ Ирина Лещенко.
«Больше распространено такое явление, когда люди аномально воспринимают какой-то один цвет. Они не видят оттенки, не могут сказать: салатовый это или зеленый. Обычно все эти нарушения врожденные, они связаны с аномалией колбочек, которые в сетчатке отвечают за центральное зрение и за цветовое», — отметила Ирина Лещенко.
По ее словам, возможны и приобретенные нарушения цветовосприятия, но они касаются именно различения оттенков, а не выпадения целого цвета.
«Художники часто говорят об этом после экстракции катаракты, когда собственный хрусталик убирают, заменяют его искусственным – тогда по-другому они видят цвета, чем до этого.
Или когда начинает прогрессировать катаракта, зрение становится все хуже, мутнее. Бывают похожие состояния при отравлениях, когда это сказывается на зрительном нерве», — рассказала радио Sputnik Ирина Лещенко.
Она добавила, что никогда нельзя быть уверенным, что другой человек воспринимает какой-то цвет так же, как ты. При этом, как правило, такие нарушения восприятия чаще встречаются у мужчин.
«Я все время говорю мужу, что у него куртка темно-синяя, он говорит, что она – коричневая. Но я считаю, что я права, потому что мужчины хуже различают цвета, это доказано. Женщинам в этом больше веры, у них реже встречаются цветовые аномалии. То, что иногда мы одни и те же цвета видим по-разному, это правда. Никогда нельзя сказать, что другие видят эти цвета так же, как и ты», — подытожила Ирина Лещенко.
Женщины в несколько раз чаще мужчин видят кошмары — РБК
Еще одну особенность, свойственную представительницам слабого пола, выявили ученые.
Как показало исследование английских профессоров, женщины значительно чаще видят страшные сны, пишут британские издания.
По словам доктора Университета Западной Англии (University of West of England) Дженнифер Паркер, проведенное под ее руководством исследование стало первой работой, целью которой было изучение разницы между женскими и мужскими снами. Принцип исследования прост: 193 добровольца разных полов рассказали о снах, которые видели в течение последних нескольких дней.
Согласно полученным рзультатам, волнения, которым подвержены люди в течение дня, передаются в их сны.
При этом с женщинами это происходит намного чаще: 34% представительниц прекрасной половины человечества сказали, что видели кошмары, и только 9% мужчин посещали страшные сны. При этом ночные ужасы, которые испытывали женщины, оказались более эмоциональными.
Наиболее частые женские кошмары Д.Паркер разделила на три категории: преследование или угроза жизни, потеря любимого человека и различные казусы. «Думаю, женские сны — это что-то вроде подсознательной копии реальности, — предполагает профессор. — Женщины переносят беспокойство из состояния бодрствования в мир снов в большей степени, нежели мужчины, им труднее «отключиться» от своих проблем».
«Еще одна интересная деталь: судя по содержанию снов, женщины и мужчины видят одно и то же, но у женщин все происходит намного интенсивнее. Женские сны содержат больше неприятных эмоций, несчастий и провалов», — добавила Д.Паркер.
Почему мужчины не видят, что их жены стареют
«К тому же общество поддерживает неуверенность женщин в себе, — добавляет психотерапевт Андрей Корнеев, — навязывая им определенные стандарты: как надо выглядеть для того, чтобы мужчина ее ценил.
На этом построена целая индустрия: бесчисленные косметические фирмы, клиники пластической хирургии, фитнес-центры будут процветать и приносить доходы, только если женщины будут беспокоиться о своей внешности. По сути, они эксплуатируют их естественный страх потерять близкие отношения со своим спутником жизни. Такое социальное давление усиливает у женщин беспокойство и чувство тревоги».
Выслушать и промолчать? Попробовать успокоить? У каждого мужчины свой метод. И большинство из них знает, что попытки утешить подруг будут встречены с недоверием.
«Она все больше и больше стесняется себя, — рассказывает 53-летний Игорь о своей 47-летней супруге. — Я говорю ей, что она мне нравится и будет нравиться всегда, но чувствую, что развеять ее сомнения не удается».
Они видят любимых в целом
Женщины замечают каждый седой волосок, каждую новую морщинку, жалуются на свои округлившиеся формы… Почему они так строги к себе? Это вовсе не кокетство — уверены наши эксперты. Видеть, как тает внешняя привлекательность, для женщины очень тяжело.
Для нее это настоящая нарциссическая рана, ведь тело (в ее представлении) символизирует ее могущество. Это благодаря ему она научилась любить себя и познала свою сексуальность.
«Женщине, чтобы ценить себя как личность, необходима уверенность в том, что ее тело привлекательно своей красотой», — объясняет психоаналитик Франсуаза Дольто**. Замечая признаки старения, она чувствует, что теряет ценность как женщина.
Парадокс в том, что мужчины во многих случаях действительно не замечают изменений, так угнетающих их жен, не чувствуют всей силы смятения, которое испытывают их спутницы. По крайней мере, не придают им особого значения.
«Дело в том, что доверительность отношений для мужчины часто важнее, чем гладкая кожа или упругая грудь жены, — поясняет Андрей Корнеев. — Речь идет об устойчивых, теплых отношениях, когда партнеры друг друга хорошо понимают, когда им хочется что-то делать, заботиться о другом — а это и есть зрелая любовь».
Любовь объединяет пару, и мужчина воспринимает любимую женщину в целом.
Поэтому он может и не вспомнить, какого цвета была на ней блузка сегодня утром.
К тому же, вспомним классика, «лицом к лицу лица не увидать». В повседневной супружеской жизни у мужчин просто нет дистанции, необходимой для беспристрастного наблюдения. «Мне нужно приложить специальное усилие, чтобы попробовать вспомнить, как в деталях выглядела жена десять лет назад, — говорит Андрей Корнеев. — И я не уверен, что мне это удастся». «Сторонний взгляд» появляется, лишь когда отношения уже отзвучали и в доме двое чужих друг другу людей», — добавляет Виктор Каган.
Мужчины и женщины и вправду по-разному видят мир
Глаза парней более чувствительны к мелким деталям и движущимся объектам, тогда как девушки восприимчивее к изменениям цвета. Так говорится в новом исследовании зрения, в соответствии с которым мужчины и женщины действительно по-разному видят окружающий мир.
«Как и в случае с другими чувствами, такими как слух и обоняние, существуют четкие половые различия между зрением мужчин и женщин», — отмечает ученый Израиль Абрамов из Городского университета Нью-Йорка. Изучение продемонстрировало, что у слабой половины человечества тоньше слух и чувствительнее обоняние, чем у сильной его части.
«В соответствии с недавним расширенным обзором литературы мы пришли к выводу, что в большинстве случаев женщины демонстрируют повышенную чувствительность, они лучше распознают запахи, чем мужчины», — пишет Абрамов и его коллеги в журнале «Биология половых различий».
Кроме того, ученые Городского университета Нью-Йорка сравнили зрительные способности мужчин и женщин старше 16 лет с нормальным хроматическим зрением 20/20, ну или, как минимум, со зрением 20/20 в очках или контактных линзах.
В одной части исследования испытатели просили добровольцев описать различные цвета, которые им показывали. Они обнаружили, что парням понадобилась чуть большая длина волны цвета, чтобы увидеть те же оттенки, что и девушки, то есть мужчины оказались менее способны описывать разницу тонов.
Чтобы определить чувствительность участников к контрасту, исследователи показали им изображения из светлых и темных полос, отличавшихся по ширине и цвету, которые создавали эффект мерцания и ряби. В сравнении с женщинами мужчины-участники смогли лучше распознать быстро сменяющиеся изображения из более тонких полос, заявили ученые.
Абрамов объяснил, что эти элементы зрения связаны с особенными наборами таламических нейронов в первичной зрительной коре мозга. Развитие этих нейронов регулируется мужскими половыми гормонами под названием андрогены, когда эмбрион развивается в зародыш.
«Так как эти нейроны контролируются корой во время эмбриогенеза, мы предполагаем, что тестостерон играет ключевую роль, становясь каким-то образом причиной различных способностей мужчин и женщин, — говорит Абрамов. – Эволюционные движущие силы этих различий менее ясны».
Предыдущее исследование доказало, что мужчины и женщины фокусируются также по-разному. В ходе экспериментов ученые обнаружили, что мужчины склонны сосредоточенно смотреть на рот собеседника, а также чаще отвлекаются из-за движения за его спиной. В то же время женщины имеют тенденцию переводить взгляд от глаз к телу собеседника и наоборот. Кроме того, они чаще отвлекаются на других людей.
Источник: Livescience
Вот это мужчина! Какими себя видят россияне – обсудим итоги соцопроса | Программа: Информационная программа «ОТРажение» | ОТР
Константин Лисецкийдоктор психологических наук, профессор, декан психологического факультета Самарского Национального Исследовательского университета
Ирина Гильдебрандтзаместитель директора направления социально-экономических исследований Аналитического центра НАФИ
Тамара Шорникова: И смелый, и ответственный, и мужественный, и порядочный! Именно так современные мужчины характеризуют сами себя, если опираться на данные Аналитического центра НАФИ.
Иван Князев: Да, это все про нас.
Тамара Шорникова: Но согласятся ли с такими утверждениями российские женщины? Исследователи также говорят, что в нынешнем обществе, если говорить о мужчинах, внимания больше уделяется моральным качествам сильной половины, нежели физическим, силовым, что называется. По вашему мнению, какими достоинствами должны обладать современные мужчины? И есть ли они у них сейчас?
Иван Князев: Ну конечно же, звоните нам, и не только женщины. Мужчины, мы тоже должны замолвить за себя словечко.
Но для начала давайте дадим слово жителям разных городов. «Считаете ли вы себя настоящим мужчиной? И к какому идеалу стремитесь?» – спросили мы представителей сильного пола. И вот что отвечали.
ОПРОС
Тамара Шорникова: Вот так.
Иван Князев: «Хорошие мужчины уже все разобраны, остались только неудачники и алкоголики», – так считает телезритель из Ленинградской области.
Тамара Шорникова: Звоните, пишите. Какой он – настоящий мужчина? Много их среди вас? Отвечайте, женщина. А мужчины, рассказывайте, по-вашему, вы себя можете причислить к настоящим мужчинам? Какими качествами должен, по вашему мнению, настоящий мужчина обладать?
Иван Князев: Ирина Гильдебрандт сейчас на связи с нами, заместитель директора направления социально-экономических исследований Аналитического центра НАФИ. Это как раз тот центр, который и проводил этот опрос среди мужской половины. Ирина, здравствуйте.
Ирина Гильдебрандт: Добрый день, коллеги.
Иван Князев: Что в ответах вас удивило в этот раз?
Ирина Гильдебрандт: Удивило на самом деле многое. В целом можно сказать, что с этой целью мы это исследование и проводили, потому что тема звучит, возможно, несколько легкомысленно, не по-академически: «Качества настоящего мужчины». Но хочется сказать, что исследование подобных представлений об эталонах мужественности, об эталонах женственности – все это помогает нам понять какие-то происходящие в обществе изменения.
И в целом этот опрос, результаты этого опроса показали, что изменения действительно происходят. Почему? Потому что мы видим, что, действительно, в настоящий момент доминирует такая модель маскулинности, которая предполагает наличие развитых моральных качеств. Сейчас, наверное, даже телезрители, которых мы сегодня видели в вашем репортаже, это подтверждают. То есть это превалирование моральных качеств, а не каких-то исключительно физических или силовых характеристик.
Более того, по результатам нашего опроса, агрессивность выделяется самими мужчинами как нечто, наоборот, противоречащее образу настоящего мужчины.
Тамара Шорникова: Ну, у нас жизнь все-таки вокруг комфортнее становится, уже не нужно мамонта закалывать, приносить в пещеру. Соответственно, поэтому, наверное.
Давайте послушаем наших телезрителей. Что они думают по этому поводу? Лидия, Курск. Здравствуйте.
Зритель: Добрый день, мои самые любимые в мире ведущие! Когда вы в эфире – для меня праздник!
Тамара Шорникова: Ой, спасибо!
Зритель: А теперь по теме. Мне 68 лет. Так получилось, что в своей жизни я так и не встретила идеал своего настоящего мужчины. А для меня это Александр Лазарев-старший, это Станислав Любшин и это рок-музыкант Вячеслав Бутусов. Я просто без ума от этих мужчин! Настоящие мужские качества. А что получается на самом деле? Измельчал род мужской. Мужчины стали слабые духом, безответственные, не могут содержать семью, ничем не интересуются. Мне с ними даже не о чем поговорить. Они только качаются в качалках этих, качают бицепсы, кубики свои накачивают, любуются своей внешностью…
Тамара Шорникова: Лидия, Лидия! Можно я прерву ваш этот возмущенный поток? Смотрите… Лидия, скажите, пожалуйста. Смотрите. Звезды – это, конечно, хорошо, но они же на сцене такие классные.
Иван Князев: Да. Вы же с ними не общались.
Зритель: Я верю, что они и в жизни такие.
Тамара Шорникова: Ну, верить – одно. Может быть, поменьше смотреть на экран, а побольше – вокруг себя? Пообщаться, поговорить. Может быть, выяснится, что вполне себе?
Зритель: Я общительный человек, у меня большой круг общения. Но, к сожалению, общих интересов найти за 68 лет моей жизни…
Тамара Шорникова: Не получилось?
Зритель: Я не нашла. А вот сына я воспитала достойным мужчиной. Я его одна родила, я воспитала. Он у меня ветеран боевых действий, два образования получил, старается содержать семью, ребенка. Он настоящий мужчина. Это моя гордость.
Тамара Шорникова: Ну подождите. Сын есть – значит, хотя бы раз в жизни кто-то вам приглянулся настолько, что доверились ему.
Зритель: Конечно. Двадцать лет гостевых отношений, потому что я не могу с альфонсом в одном помещении находиться. Двадцать лет я не могла от него избавиться.
Тамара Шорникова: Все узнали. Спасибо, Лидия, вам за подробный ответ.
Иван Князев: Спасибо. Из Кировской области SMS: «Надо видеть цель в жизни и не быть алчным и самолюбом». Из Самарской области: «Хотела бы, чтобы мужчины были добрыми, щедрыми и великодушными.
Тамара Шорникова: Ирина, вопрос такой – о том, как меняются схемы в нашей жизни, как меняется отношение к мужчинам и к женщинам. Ну, это такая известная аксиома: посадить дерево, построить дом, вырастить сына. Вот такой краеугольный камень, что должен сделать мужчина за жизнь. Как-то эти задачи поменялись со временем? Это сейчас по-прежнему важно? Или что-то другое возникает? Не знаю, машину купить или что-то.
Ирина Гильдебрандт: Ну смотрите. То, что важно для мужчины – мы об этом самих мужчин спрашивали. Я думаю, что действительно эти представления о том, что требуется от мужчин, чтобы они были настоящими мужчинами, они сильно меняются. И в современной ситуации могу сказать, что к женщинам и мужчинам предъявляются почти что одинаковые требования. То есть, скорее всего, сейчас женщина может сказать: «Мне тоже нужно посадить дерево, построить дом и вырастить сына». И в связи с этим те качества, которые традиционно ассоциировались с каждым полом, они сейчас нивелируются, потому что и в образовательной, и трудовой, и правовой сфере к мужчинам и женщинам предъявляются примерно одинаковые требования.
Тамара Шорникова: А мужчины увереннее стали? По-моему, 67% сказали о себе: «Да, я настоящий мужчина». До этого, наверное, такие исследования проводились. Цифра выросла или, наоборот, упала?
Ирина Гильдебрандт: Ну, такие исследования не проводились. Но я думаю, что как раз одно из качеств мужчин – это уверенность в себе и уверенность в соответствии образу того, какой идеал им видится в отношении мужского образа.
Тамара Шорникова: Спасибо. Да, спасибо. Ирина Гильдебрандт, заместитель директора направления социально-экономических исследований Аналитического центра НАФИ.
Давай другую сторону вопроса…
Иван Князев: Женщины.
Тамара Шорникова: «Каким должен быть настоящим мужчина?» – спросили мы у женщин в Нижнем Новгороде, Новом Осколе и Владикавказе. Сравним мнения.
ОПРОС
Иван Князев: Про опору пишут многие наши телезрители, телезрительницы, скорее всего. Из Сахалинской области SMS: «Пересмотрите фильм «Москва слезам не верит». Баталов в роли Гоши – вот он, настоящий-то мужчина».
Тамара Шорникова: А вот сразу несколько вопросов, которые, мне кажется, можно будет сейчас обсудить с психологом. Москва пишет: «Если рядом мужик, то не мужик виноват, а женщина». Москва: «Я остался невостребованным, так как у девушек извратился вкус, и они любят просто каких-то…» – непечатное. И еще: «Я могу полностью отремонтировать квартиру или изготовить мебель. А им деньги пачками подавай». Ну и Самара пишет: «Женщины зарабатывать начали, а отсюда фрустрация».
Иван Князев: Константин Лисецкий сейчас на связи у нас, доктор психологических наук, профессор, декан психологического факультета Самарского государственного университета. Здравствуйте, Константин Сергеевич.
Константин Лисецкий: Здравствуйте. Меня слышно?
Тамара Шорникова: Да, отлично.
Иван Князев: То утверждение, о котором Тамара сказала, которое привели наши телезрители – ну, что с настоящим мужчиной все-таки должна быть настоящая женщина рядом, – оно верно?
Константин Лисецкий: Ну, в какой-то мере – да. Но я в чем согласен с Ириной? Поскольку я имею такой приличный опыт, понимаю все-таки различия. Что же такое мужественность? И у меня такой вопрос сразу к вам. Как вы думаете, за что же все-таки Отелло задушил Дездемону? Я вас огорчу. Он же ее очень любил. Это действительно любовь всем сердцем.
Иван Князев: Официальная версия: был больно ревнив.
Константин Лисецкий: Нет, нет. За то, что она угрожала его статусу. Поэтому мужчины ориентированы на статус, безусловно. Я как представитель мужской политической партии попытаюсь это прокомментировать. Женщины ориентированы на благополучное будущее их потомства. И когда эти интересы совпадают, то тогда действительно появляются счастливые семьи. Мужественность иногда имеет очень жестокие формы иногда.
Второй момент – это, конечно, ответственность, о которой мечтают женщины. Мужчина, чтобы ему отвечать, он должен располагать какими-то возможностями. Сегодня это достаточно непросто, поэтому эта тревога за свой имидж, тревога за свой образ – она гораздо сильнее, чем вообще репутация мужская. На мой взгляд, самое главное, чтобы мужчина был психически здоров, чтобы у него было чувство юмора, чтобы он не капризный был и чтобы он умел держать партнерские отношения. Если он обладает этими качествами, то все остальные легко как-то конструируются вокруг его жизни. И тогда счастливые семьи. Мой опыт говорит, что самые счастливые семьи именно с такими мужчинами.
Но каким он не должен быть? Я хочу добавить сюда, если у нас еще есть время. Конечно, мужчина не должен быть тираном, таким деспотом, не должен быть инфантильным, которого надо все время как-то беречь всячески. Он, конечно, не должен быть альфонсом. И в этом плане моральность проступила в этом исследовании. И конечно, он не должен быть нарциссом. И самое главное – он, конечно, не должен быть алкоголиком. Вот примерно кем он не должен быть.
Тамара Шорникова: В общем, такие требования вполне себе разумные.
Иван Князев: Весьма понятные.
Тамара Шорникова: Давайте послушаем телезрителей вместе, мнения из народа.
Иван Князев: Московская область у нас на связи.
Тамара Шорникова: Александр, здравствуйте. Александр, молчание – золото, но мы хотим от вас слов.
Зритель: Я что хотел сказать? Я не знаю, считаю ли я себя настоящим мужчиной. Как я обычно говорю женщинам: «Я умею все, кроме машин». Но многих женщин в настоящее время интересует только материальное: деньги, деньги, деньги. Хотя и настоящих мужчин, я считаю, тоже очень мало в моем кругу.
Константин Лисецкий: А вы себя относите к каким?
Зритель: А у женщин в голове одни деньги. Вот знакомых очень много. Но я встретил настоящую женщину. Правильно говорит психолог, что настоящий мужчина и настоящая женщина – это пара.
Иван Князев: Александр, тут наш эксперт вопрос вам задает: вы себя относите к какому типу? Какой вы мужчина?
Зритель: Ну какой? Я все умею, все могу.
Тамара Шорникова: Понятно.
Иван Князев: Понятно, хорошо. Спасибо большое.
Скажите, пожалуйста, Константин Сергеевич… Много говорится про эталон. А в современном мире вообще остались эталоны какие-то мужчин, женщин?
Тамара Шорникова: С нашей толерантностью современной тем более.
Иван Князев: Ну да.
Константин Лисецкий: Ну, скорее нет, потому что идентичность достаточно размыта, сферы деятельности перемешаны. Вы только что показывали, как мужчины моют посуду, как они качают маленьких детей. Одна моя знакомая много лет назад, которая из Грузии приехала, говорит: «Я впервые в России увидела, как мужчина моет посуду». Этим мужчиной был я, поэтому она на меня так удивленно смотрела. Но потом имела неосторожность выйти замуж. Вот такая ситуация.
Эталонов нет. Есть такие лозунговые вещи. Они приятные, они полезные. Но нужно понять, что это идеальный вариант, на который мы ориентируемся. Если мы будем всякий раз, ориентируясь на этот вариант, разочаровываться, то, кроме разочарования и тревоги, больше ничего не получится. «Да, я хотел как лучше, но получилось как всегда».
Тамара Шорникова: Давайте еще один телефонный звонок вместе послушаем. Елена, Забайкальский край. Здравствуйте.
Зритель: Здравствуйте. Я одна из тех женщин, которые очень счастливы в браке. Мы живем с мужем 18 лет. Работаю я психологом. И что я хочу сказать? У мужчин все проблемы связаны с гордостью и с самооценкой. Если мужчина уверен в себе и у него здоровая самооценка, то он хорошо ставит цели, добивается, достигает их. И он также способен любить свою жену. Потому что даже в Библии написано, что муж должен любить свою жену, как любит свое тело. Если мужчина себя не уважает, не любит, не ценит, то он не может добиваться целей и он не может дать любовь своей женщине.
Тамара Шорникова: Понятно, Елена.
Зритель: И еще один момент…
Константин Лисецкий: Я хочу внести одну поправку. Там, где мужчина или женщина должны, там нет любви.
Зритель: Ну, возможно, за это слово можно зацепиться. Но я не совсем это имела в виду. Немножко сложно, конечно, говорить в прямом эфире. Но скажу так еще. У моего мужа есть вера в Бога. Он у меня очень целеустремленный человек, он не курит и не пьет, занимается спортом. Он развивает дух, душу и телу – три стороны своей личности он развивает. И однажды он мне сказал такую фразу: «Я тебе не изменяю не потому, что ты такая красивая». Есть много женщин, которые красивее, чем я. И я сама это знаю. Он говорит: «Я не изменяю тебе потому, что я люблю Бога и у меня есть вера». Вы знаете, это такой очень сильный стержень, который дает мужчине силу воли, мужественность и доверие к небесному отцу.
Тамара Шорникова: Спасибо.
Константин Лисецкий: Может быть, он вас тоже любит?
Зритель: Ко…
Тамара Шорникова: Конечно, конечно. Успели, услышали.
Иван Князев: «Где тот мужчина, который отремонтирует мою квартиру? Я любящая, добрая, хозяйственная. У меня свой дом».
Тамара Шорникова: «Ой, мы можем объединить, кстати». Дадим телефон.
Иван Князев: Из Ленинградской области: «Мой муж Максим – самый лучший мужчина на свете». «Самые настоящие мужчины живут на Чукотке, – считает наш телезритель. – Он оленя на скаку поймает, очаг в пургу разведет».
Тамара Шорникова: Свердловская область: «Женщина должна позволять быть мужчине мужчиной. Да, он может и посуду, и пол, и многое другое, – помыть, видимо. – Надеюсь своих сыновей тоже воспитать мужчинами, как их папа, по примеру».
Константин Сергеевич, очень сложный год у нас сейчас. Действительно, все вокруг говорят, что наша тревожность повысилась просто в разы.
Константин Лисецкий: Увы, да.
Тамара Шорникова: Действительно, в очень уязвимом положении как раз мужчины многие сейчас оказались, потому что проблемы с работой, мужчина часто кормилец тогда.
Иван Князев: По статусу бьет.
Тамара Шорникова: По статусу бьет. Как это аукнется на следующие годы?
Константин Лисецкий: Вот это чувство, конечно, когда я не могу планировать, потому что могут планы рухнуть, когда я не могу точно отвечать… Вот про ту самую ответственность. Все любят ответственных, но отвечать становится очень тяжело. И возникает такое внутренне постоянное напряжение и тревога. Если как-то долго пребывать в напряжении и тревоге, то этот образ себя, такого мужественного и ответственного, он начинает разрушаться. И разочарованный мужчина, конечно, наверное, опасен для совместной жизни.
Иван Князев: Да он вообще для общества опасен, если он разочарован.
Константин Лисецкий: Да. Поэтому, наверное, все-таки нельзя жить в страхе, потому что это состояние человека. Тревога – это состояние. Понятно, что снаружи приходится держать удар постоянно. Но нужна та самая женщина, которая бы понимала, что происходит с ним на самом деле и что он не пытается ее как-то разочаровать, а складываются эти отношения. Взаимопонимание, наверное, важнее всего. Это то, что я называю «партнерские отношения».
Тамара Шорникова: Да, спасибо.
Иван Князев: Спасибо. На этом поставим точку. Константин Лисецкий был с нами на связи, доктор психологических наук, профессор, декан психологического факультета Самарского государственного университета. О настоящих мужчинах мы говорили…
Тамара Шорникова: И о настоящих женщинах.
Иван Князев: … с которыми рядом должны быть настоящие женщины.
Тамара Шорникова: В общем, берегите друг друга, друзья.
Это были темы дневного выпуска программы «Отражение». А прямо сейчас расскажем, о чем речь пойдет вечером.
мужчин и женщин видят вещи по-разному (нет, буквально) | Умные новости
Фиона Конрад / КорбисЭто шутка, что если вы попросите мужчин и женщин назвать цвета, вы получите базовые ответы от мужчин (красный, желтый, зеленый, синий, темно-синий) и некоторые творческие ответы от женщин (гвоздика, лимон, светлый шалфей, голубой , лазурное).
Тем не менее, исследования в некоторой степени подтвердили эту шутку. У женщин, как правило, более обширный и сложный словарный запас по цветам.
Исраэль Абрамов из Бруклинского колледжа CUNY работал над тем, чтобы выяснить, по-разному ли устроен мозг мужчин и женщин, когда дело доходит до восприятия цвета, пишет Сэди Стеффенс в блоге «Lions Talk Science» Милтона С.Медицинский колледж Херши. Его работы действительно показывают различия. Стеффенс пишет:
Абрамов попросил мужчин и женщин разбить оттенок цвета и назначить процентное соотношение по категориям: красный, желтый, зеленый и синий. Результаты показали, что женщины более искусны в различении тонких градаций, чем мужчины. Эта чувствительность была наиболее заметна в середине цветового спектра. Благодаря оттенкам, которые в основном были желтыми или зелеными, женщины могли различать крошечные различия между цветами, которые выглядели идентичными мужчинам.Фактически, Абрамов обнаружил, что мужчинам требуется немного более длинная длина волны света, чтобы видеть те же оттенки, что и женщины — оттенки, которые женщины определяют как оранжевый, мужчины воспринимают как более желтые.
Однако, когда на экране отображались светлые и темные полосы, мигающие, мужчины лучше, чем женщины, видели полосы. Мужчины лучше воспринимали изменения яркости в пространстве — навык, полезный для чтения буквы на глазной карте или распознавания лица. Этот эффект усиливался по мере сужения полос, что говорит о том, что мужчины более чувствительны к мелким деталям и быстрым движениям, чем женщины.
Абрамов считает, что в этой разнице может быть виноват тестостерон. У мужчин больше рецепторов тестостерона, чем у женщин, особенно в зрительных областях мозга, которые могут вызывать различия в восприятии. Тем не менее точный биологический механизм еще предстоит открыть. И мужчины и женщины — не единственные категории людей, которые видят цвета по-другому. То же самое и с пожилыми людьми по сравнению с молодыми людьми. А люди, которые работают с цветом — подумайте о художниках и дизайнерах — имеют значительно более широкий словарный запас по цвету.Так что разница между мужчинами и женщинами может быть не биологической, а культурной.
А пока мы продолжим исследовать глубину влияния пола на цвет кожи. Например, когда Рэндалл Манро, создатель веб-комикса XKCD, опросил своих читателей, он обнаружил, что A) все сходят с ума, когда их просят назвать цвета, и B) никто не может написать фуксию по буквам. Собственно, его полные результаты были даже интереснее, так что проверьте их.
Головной мозг Крутые находки Глаза Пол Неврология ЧувстваРекомендованные видео
Когда дело доходит до цвета, мужчины и женщины не видят глаз
Если вы когда-нибудь разочаровывались при выборе цвета краски, вы не одиноки.Эта задача сложнее для мужчин, которым труднее различать небольшие различия в цвете.
Источник: Wikimedia Commons
Это гостевое сообщение в блоге написано Сэди Стеффенс.
Цвет краски в нашей главной ванной был предметом споров с тех пор, как мы купили дом. Хотя я уверена, что цвет твердо находится в фиолетовой части спектра, мой муж настаивает на том, чтобы краска была синей. Период.
Источник: Люк Джонс (Flickr)
Приезжих друзей часто просили взвесить эти дебаты, и каждый раз результат был поразительно похожим.Прося пары проголосовать, мужчины сразу же объявляют, что цвет голубой. С другой стороны, женщины обычно делают паузу, прежде чем предложить что-то вроде «барвинок» или «бледно-голубой».
Это явление повторялось между мужчинами и женщинами снова и снова — от выбора одежды до разногласий в магазине красок по поводу того, выглядит ли один оттенок синего более фиолетовым, чем другой. Хотя у вас может возникнуть соблазн списать это различие на следствие культурных условий, истинный корень — физиологический.
У женщин больший цветовой словарный запас, чем у мужчин, но ученые говорят, что женщины на самом деле видят больше цветовых градаций, чем мужчины.
Источник: kathreynn (DeviantArt)
Предыдущее исследование показало, что у женщин больший словарный запас по цветам — например, барвинок, лазурный и другие названия цветов, которые вряд ли будут использоваться мужчинами в общем разговоре. Но является ли отсутствие названий цветов основной причиной того, что мужчины и женщины по-разному «видят» цвета?
Исраэль Абрамов, поведенческий нейробиолог из Бруклинского колледжа CUNY, так не считает.Ему любопытно, как проводка в мозгу влияет на наше восприятие цвета. Объясняют ли различия в нейронных связях различия в восприятии мужчин и женщин?
На то, как мы визуализируем цвет, влияют три измерения: оттенок, насыщенность и яркость. Оттенок — это фактический цвет: красный, желтый, зеленый или синий. Насыщенность — это глубина цвета: изумрудно-зеленый более насыщен, чем пастельно-зеленый. Яркость описывает то, как цвет излучает или отражает свет.
Абрамов попросил мужчин и женщин разбить оттенок цвета и назначить процентное соотношение по категориям: красный, желтый, зеленый и синий.Результаты показали, что женщины более искусны в различении тонких градаций, чем мужчины. Эта чувствительность была наиболее заметна в середине цветового спектра. Благодаря оттенкам, которые в основном были желтыми или зелеными, женщины могли различать крошечные различия между цветами, которые выглядели идентичными мужчинам. Фактически, Абрамов обнаружил, что мужчинам требуется немного более длинная длина волны света, чтобы видеть те же оттенки, что и женщины — оттенки, которые женщины определяют как оранжевый, мужчины воспринимают как более желтые.
Однако, когда на экране отображались светлые и темные полосы, мигающие, мужчины лучше, чем женщины, видели полосы.Мужчины лучше воспринимали изменения яркости в пространстве — навык, полезный для чтения буквы на глазной карте или распознавания лица. Этот эффект усиливался по мере сужения полос, что говорит о том, что мужчины более чувствительны к мелким деталям и быстрым движениям, чем женщины.
Эти результаты показывают, что различия в проводке в визуальных областях мозга влияют на то, как мужчины и женщины видят по-разному, независимо от того, имеет ли человек обширный словарный запас названий цветов. Сенсорные различия между полами хорошо изучены.Что касается слуха, обоняния и вкуса, женщины лучше мужчин умеют различать небольшие различия. Уровни гормонов могут быть причиной этих половых различий.
Абрамов считает, что экспрессия тестостерона на ранних этапах развития играет важную роль. Различия в уровнях тестостерона способствуют совершенно разной организации нейронов зрительной коры у мужчин и женщин. В коре головного мозга (той части мозга, которая обрабатывает информацию от органов чувств) больше рецепторов тестостерона, чем в областях мозга, связанных с воспроизводством.
Зрительная кора, выделенная.
Источник: Коксер (Wikimedia Commons)
У мужчин больше рецепторов тестостерона, чем у женщин, особенно в зрительной области коры головного мозга. Элементы зрения, которые были измерены в этом исследовании, определяются входными сигналами от этих конкретных наборов нейронов в первичной зрительной коре, поэтому имеет смысл, что различное количество рецепторов приведет к различиям в визуальном восприятии.
Но почему мужчины и женщины по-разному воспринимают цвет? Одно из возможных объяснений восходит к обязанностям охотников-собирателей ранних кочевых племен.Как охотники, люди должны были уметь различать хищников и добычу издалека. С другой стороны, у женщин могло развиться лучшее зрение с близкого расстояния в результате сбора пищи и сбора пищи.
Хотя необходимы дальнейшие исследования, эти визуальные различия могут иметь последствия для того, как мужчины и женщины выполняют такие задачи, как искусство и атлетика, где могут быть важны различия в зрении вблизи и вдаль.
Источник: swiked (Tumblr)
Тем не менее, мы можем быть уверены, что способ визуализации цвета несколько отличается от человека к человеку, о чем свидетельствует «платье», которое недавно вызвало много споров в Интернете.(Признаюсь, я ошибся в команде #whiteandgold).
Мы с мужем сейчас подбираем цвета для нашей комнаты. Хотя мы не согласны с тем, является ли синий, который мы выбрали, более зеленым или более серым, по крайней мере, мы оба смогли согласиться, когда нашли правильный цвет.
По сравнению с мужчинами, женщины считают продвижение по службе в равной степени достижимым, но менее желательным
Даже в обществах, которые подчеркивают важность гендерного равенства, женщины недопредставлены на большинстве руководящих должностей (1).Например, недавние оценки показывают, что женщины составляют менее 5% генеральных директоров из списка Fortune 500, менее 15% руководителей высшего звена, менее 20% профессоров естественных наук и только 6% партнеров в фирмах венчурного капитала (2 ⇓ – 4). Более того, кажется, что небольшой процент женщин, занимающих руководящие должности, отводится в те сферы внутри организации, которые имеют меньшее влияние и меньше возможностей для профессионального роста (5). Эти различия могут отсутствовать в начале трудовых отношений.Фактически, недавние данные показали, что кандидатам-женщинам предпочтение отдавалось кандидатам-мужчинам на должности доцентов естественных наук (6).
Существует множество причин гендерного дисбаланса на высоких должностях. Эти причины можно разделить на две большие категории. Первая категория — это то, что социологи называют факторами спроса, а психологи — межличностными эффектами. Эти факторы включают институциональные барьеры, с которыми сталкиваются женщины из-за различий в том, как мужчины и женщины воспринимаются и обращаются с ними другими.Например, данные свидетельствуют о том, что по сравнению с мужчинами женщины воспринимаются как менее компетентные и лишенные лидерского потенциала (7–9) и более склонны сталкиваться с проблемами, скептицизмом и негативной реакцией в отношении своих идей и способностей (10–9). 15). Интересно, что гендерные предубеждения и дискриминация, похоже, сохраняются как мужчинами, так и женщинами (16, 17).
Вторая категория — это то, что социологи называют факторами предложения, а психологи — внутриличностными эффектами. В отличие от факторов спроса, которые являются частью среды, с которой взаимодействует человек, факторы предложения — это различия в восприятии, принимаемых решениях или поведении самих мужчин и женщин, которые влияют на гендерные результаты.Например, мужчины чаще, чем женщины, склонны к доминирующему или агрессивному поведению (18–22), инициировать переговоры (23) и самостоятельно выбираться в конкурентную среду (24–26) — поведение, которое может способствовать профессиональному росту.
В этой статье мы исследуем фактор предложения, который мало привлекал внимание исследователей: предпочтения мужчин и женщин при достижении высоких должностей на рабочем месте. В частности, мы фокусируемся на жизненных целях людей, а также на положительных и отрицательных результатах, которые мужчины и женщины связывают с профессиональным ростом.
Цели, которые люди ставят перед собой, являются мощным мотиватором их текущего поведения (27). Помимо того, что ими движут убеждения о том, что сделает их счастливыми в жизни, цели людей определяются тем, как они представляют себе свое будущее (например, наличие определенной работы или определенных отношений). На представления людей о будущем влияют социокультурные факторы (например, семейные ценности или отношение к работе), а также нормы и ожидания, определяющие контекст, в котором они живут (28).В последние десятилетия роли женщин изменились более резко, чем роли мужчин, по крайней мере, в западных обществах и культурах (28). Хотя женщины по-прежнему заинтересованы в достижении целей, связанных с крепкими отношениями, браком и семьей, они также все больше заинтересованы в профессиональной работе и карьере. В результате мы предполагаем, что у женщин, вероятно, будет больше жизненных целей, чем у мужчин, что отражает большее разнообразие предпочтений в отношении того, чего они надеются достичь в будущем.
Помимо разницы в общем количестве целей, мы также прогнозируем, что по сравнению с жизненными целями мужчин меньшая доля жизненных целей женщин связана с достижением власти на работе. Предыдущие исследования предоставили некоторые доказательства того, что мужчины более склонны стремиться к власти на рабочем месте, чем женщины. Мужчины, как правило, обращают больше внимания на сигналы силы (29) и больше мотивированы властью — желанием средств влияния на других людей (30), — что, как было показано, играет роль в возникновении гендерных различий в занимаемой руководящей роли ( 31).Напротив, женщины, как правило, более мотивированы принадлежностью — стремлением к теплым, близким отношениям с другими (32). Подтверждая это, в исследованиях с использованием выборки талантливых людей было обнаружено, что жизненные ценности и личные взгляды мужчин и женщин различаются (33), при этом мужчины склонны придерживаться более активной, ориентированной на карьеру точки зрения, в то время как женщины обычно предпочитают более общинная, целостная перспектива (34⇓ – 36). Эти разные взгляды, по-видимому, вызывают различия в том, как мужчины и женщины распределяют свое время и внимание (33).
Наконец, мы ожидаем, что женщины ассоциируют цели, связанные с властью (например, занятие должности высокого уровня в организации), с более негативными результатами, чем мужчины, потому что преследование цели, связанной с властью, с большей вероятностью будет конфликтовать с их другой жизнью. цели. По сравнению с женщинами мужчины воспринимают более длительные сроки для достижения своих основных жизненных целей (28). Воспринимая субъективно более короткие временные рамки, в течение которых они должны достичь своих целей, и имея большее разнообразие целей, женщины, вероятно, будут больше сталкиваться с конфликтом между своими целями.Когда одна из их целей очевидна и ее достижимость близка (например, им предлагают продвижение по службе), женщины с большей вероятностью, чем мужчины, будут испытывать беспокойство из-за жертв или трудных компромиссов, на которые им придется пойти, чтобы достичь этой единственной цели. больше внимания, чем другие. В результате, по сравнению с мужчинами, мы ожидаем, что женщины будут рассматривать должность высокого уровня как менее желательную, даже если она кажется столь же достижимой.
Чтобы пролить свет на эти гипотезы, мы провели девять исследований, в которых использовались различные методы и выборочные совокупности.В ходе наших исследований мы стремимся выявить предпочтения женщин и мужчин в отношении профессионального роста и власти на рабочем месте, независимо от причин этих предпочтений.
Результаты
Исследования 1 и 2: Гендер и жизненные цели.
Наша первая гипотеза состоит в том, что ( i ) у женщин больше жизненных целей, чем у мужчин, и ( ii ) меньший процент этих целей связан с властью. Чтобы проверить эти прогнозы, в исследованиях 1 и 2 мы попросили участников перечислить свои основные жизненные цели.
В исследовании 1 мы попросили большую онлайн-выборку работающих взрослых ( n = 781) составить список своих основных жизненных целей. Мы определили основные цели для участников как «вещи, которые постоянно занимают ваши мысли, вещи, которые вас глубоко волнуют, или вещи, которые мотивируют ваше поведение и решения. Примеры таких целей: быть в постоянных отношениях, идти в ногу со спортом, быть организованным или достичь власти или статуса ». Это описание было основано на предыдущем исследовании личных стремлений, определяемых как осознанно доступные и личностно значимые цели, которые люди преследуют в своей повседневной жизни (37⇓ – 39).Мы попросили участников перечислить от 1 до 25 целей (в том порядке, в котором они приходили в голову) в течение двух минут. Затем участники классифицировали свои цели, выбирая среди различных категорий целей с описаниями ( Вспомогательная информация, ), которые были основаны на исследовании личных стремлений (37⇓ – 39).
Как и ожидалось, женщины поставили больше голов, чем мужчины [среднее значение f = 9,46, SD f = 5,63 по сравнению со средним значением m = 8,41, SD m = 5,28, t (779) = 2 .67, P = 0,008, d = 0,19] и перечислил меньшую долю целей, связанных с властью, из их списка общих целей [среднее f = 3%, SD f = 9% против среднего m = 7%, SD m = 14%, t (779) = 4,18, P <0,001, d = 0,34]. Также имелось основное влияние гендера на разные цели, так что женщины сообщили о более высокой доле таких целей, чем мужчины [среднее значение f = 12%, SD f = 17% vs.среднее значение м = 9%, стандартное отклонение м = 16%, t (779) = 2,60, P = 0,01, d = 0,18]. Мы не обнаружили гендерных различий среди других параметров цели: достижение, принадлежность, личный рост и здоровье, способность к размножению, духовность или избегание.
В исследовании 2 мы представляем концептуальную копию исследования 1, а также обращаем внимание на потенциальную путаницу: женщины ставили больше целей, чем мужчины, потому что они больше заботились о том, чтобы доставить удовольствие экспериментатору. Мы попросили 437 взрослых из онлайн-группы работающих по найму лиц, предоставленных ClearVoice, пройти небольшой опрос.Участники перечислили свои основные цели (на этот раз до 20 из них), а затем распределили их по категориям, используя те же категории, что и в исследовании 1. После перечисления своих целей, чтобы проверить альтернативное объяснение уровня усилий в исследовании, мы попросили участников перечислить свои любимые блюда в рамках того же двухминутного ограничения. Наконец, после ответов на демографические вопросы участники указали, в какой степени, завершая исследование, они пытались доставить удовольствие экспериментатору по 7-балльной шкале (1 = совсем нет, 7 = очень хорошо).
Отражая результаты исследования 1, по сравнению с мужчинами женщины указали больше целей [среднее значение f = 9,47, SD f = 4,81 по сравнению со средним значением м = 7,90, SD m = 4,63, t (435) = 3,48, P = 0,001, d = 0,34]. Важно отметить, что участники женского и мужского пола указали примерно одинаковое количество любимых блюд [среднее значение f = 13,54, SD f = 5,21 против среднего значения м = 12,76, SD m = 5,70, t (435) = 1.50, P = 0,14, d = 0,14] и также не были заинтересованы в том, чтобы доставить удовольствие экспериментатору во время исследования [среднее значение f = 2,69, стандартное отклонение f = 2,06 по сравнению со средним значением м = 2,68, стандартное отклонение m = 1,91, t (435) <1, P = 0,96, d = 0,005]. Даже при контроле количества любимых блюд, о которых сообщили респонденты, женщины все равно указали больше жизненных целей, чем мужчины: F (1434) = 10,23, P = 0,001, ηp2 = 0.023.
Женщины-участники снова указали меньшую долю связанных с властью целей из своего списка общих целей, чем мужчины [среднее значение f = 5%, SD f = 11% по сравнению со средним значением m = 10 %, SD m = 13%, t (435) = 4,51, P <0,001, d = 0,42]. Также имелось основное влияние пола на цели избегания, так что женщины сообщили о более высокой доле целей избегания, чем мужчины [среднее значение f = 2%, SD f = 7% vs.среднее значение м = 1%, SD м = 4%, t (435) = 2,15, P = 0,032, d = 0,18]. Мы не обнаружили гендерных различий среди других параметров цели.
Исследования 3 и 4: Желательность и возможность профессионального роста.
Мы предсказали, что наличие большего числа целей в целом и небольшой процент из них, связанных с властью, приведет к тому, что женщины будут рассматривать возможности профессионального роста как менее желательные, чем мужчины, но в равной степени достижимые.Мы проверяем эти прогнозы в исследованиях 3 и 4.
В исследовании 3 мы связались с 1762 студентами MBA, окончившими лучшую программу MBA за последние два года (т. Е. В 2013 и 2014 годах), по электронной почте и попросили их заполнить анкету. краткий обзор. Ответили шестьсот тридцать пять из них. Участникам была показана лестница с номерами от 1 до 10 и предложено представить, что она представляет собой иерархию профессионального роста в их текущей профессиональной сфере. Мы попросили их подумать о своей карьере и указать три разные должности (т.е., ступеньки) на лестнице: ( i ) их текущее положение в своей отрасли, ( ii ) их идеальное положение и ( iii ) наивысшее положение, которого они могли реально достичь.
Не было значительных различий между мужчинами и женщинами в текущем положении, о котором они сообщили [среднее значение f = 5,39, SD f = 1,85 по сравнению со средним значением м = 5,63, SD м = 2,11, тонн (633) = -1,46, P = 0,145, d = 0.12]. Контролируя свое текущее положение, по сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины сообщили о более низком идеальном положении [среднее значение f = 9,04, SD f = 1,14 по сравнению со средним значением м = 9,59, SD м = 0,92, F (1632) = 41,99, P <0,001, ηp2 = 0,062]. Однако наивысшие достижимые должности, о которых сообщили мужчины и женщины, были одинаково высокими [среднее значение f = 9,29, SD f = 0,88 по сравнению со средним значением m = 9,41, SD m = 0.98, F (1,632) = 1,58, P = 0,21, ηp2 = 0,002].
В исследовании 4 мы концептуально воспроизвели результаты исследования 3, исследуя воспринимаемую людьми желательность и достижимость профессионального роста. Мы попросили онлайн-группу из 247 взрослых «подумать о том, чего вы хотите достичь в своей жизни, и о целях, которые вы ставите перед собой». Мы специально попросили участников подумать о двух заявлениях, которые были сосредоточены на целях, связанных с профессиональным ростом: ( i ) «В качестве одной из моих основных целей в жизни я хотел бы иметь влиятельное положение в организации» и ( ii ) «Одна из моих основных целей в жизни — иметь власть над другими.«Участники оценили желательность и достижимость этих двух целей по 7-балльной шкале (1 = совсем нет, 7 = очень хорошо).
По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины оценили эти цели как менее желательные [среднее значение f = 3,73, SD f = 1,67 по сравнению со средним значением м = 4,19, SD m = 1,52, t (245 ) = 2,24, P = 0,026, d = 0,29], но в равной степени достижимо [среднее значение f = 4,25, SD f = 1,67 по сравнению со средним значением м = 4.35, SD м = 1,56, t (245) = 0,49, P = 0,63, d = 0,06].
Исследования 5–7: Положительные и отрицательные результаты, связанные с профессиональным ростом.
В исследованиях 5–7 мы выясняем, почему женщины считают профессиональный рост менее желательным, прося людей оценить вероятность получения положительных результатов (например, возможность, удовлетворение) и отрицательных результатов (например, конфликт целей, временные ограничения) при получении продвижение по службе.
В исследовании 5 мы попросили 465 работающих взрослых из онлайновой базы данных представить, что их повысили до должности более высокого уровня в их нынешней организации. Участникам сказали, что в результате этой акции их уровень власти над другими значительно возрастет. Участники предсказали степень, в которой они испытают девять различных результатов, если они получат повышение (по 10-балльной шкале). Некоторые результаты были положительными (удовлетворение или счастье, возможность, деньги, статус или влияние), тогда как другие были отрицательными (стресс или беспокойство, трудные компромиссы или жертвы, временные ограничения, бремя ответственности или конфликт с другими жизненными целями).Участники также указали, насколько желательным будет для них продвижение по службе и их вероятность продолжить продвижение (по 7-балльной шкале).
Оценки участников по девяти исходам, нагруженным на два отдельных фактора: положительные исходы (α = 0,77) и отрицательные исходы (α = 0,84). По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины ожидали более сильных отрицательных результатов при продвижении [среднее значение f = 6,73 из 10, SD f = 1,56 против среднего значения m = 6.23, SD m = 1,39, t (442) = 3,43, P = 0,001, d = 0,34]. Тем не менее, мужчины и женщины ожидали статистически эквивалентного уровня положительных результатов при продвижении по службе [среднее значение f = 7,13, SD f = 1,44 по сравнению со средним значением м = 7,23, SD m = 1,28, t (442) = 0,79, P = 0,43, d = 0,07]. Женщины-участники также считали возможное продвижение по службе менее желательным, чем мужчины [среднее значение f = 5.12, SD f = 1,46 против среднего м = 5,48, SD m = 1,32, t (442) = 2,6, P = 0,01, d = 0,26] и указали, что они будут будет меньше шансов уйти после продвижения по службе [среднее значение f = 4,77, SD f = 1,41 по сравнению со средним значением м = 5,25, SD м = 1,43, t (442) = 3,35, P = 0,001, d = 0,34]; см. рис. 1.
Рис. 1.Рейтинги желательности получения повышения или получения влиятельной должности с разбивкой по полу в исследованиях 5–7.Планки погрешностей представляют собой SE. * P ≤ 0,05, ** P ≤ 0,01.
Мы также обнаружили, что отрицательные результаты, ожидаемые женщинами, объясняют ( i ) восприятие женщинами продвижения по службе как менее желательное и ( ii ) их меньшую вероятность продолжения продвижения по службе. При включении ожидаемых отрицательных результатов в качестве посредника и ожидаемых положительных результатов в качестве контрольной переменной влияние пола на желательность продвижения по службе ослабло (с β = 0.10, P = от 0,008 до β = 0,046, P = 0,19), а ожидаемые отрицательные результаты предсказывали меньшую желательность продвижения по службе ( β = -0,33, P <0,001; 95% поправка на погрешность доверительный интервал (ДИ) = [0,07, 0,26]). Аналогичный регрессионный анализ с использованием вероятности продвижения по службе в качестве зависимого показателя выявил ослабленное влияние пола (от β = 0,14, P = 0,001 до β = 0,098, P = 0.011) и отрицательный эффект отрицательных результатов, связанных с потенциальным продвижением ( β = -0,24, P <0,001; 95% ДИ с поправкой на смещение для размера косвенного эффекта = [0,05, 0,21]). Мы обнаружили аналогичные результаты ( Вспомогательная информация ) при проведении анализа посредничества, сфокусированного на одном элементе «конфликт с другими жизненными целями» или на совокупности двух элементов «конфликт с другими жизненными целями» и «трудные компромиссы».
В исследовании 6 мы проверили те же отношения на выборке руководителей, которые, вероятно, уже занимали руководящие должности и проявили интерес к продвижению своей карьеры, записавшись на курсы повышения квалификации, ориентированные на лидерство, принятие решений и переговоры на лучшая бизнес-школа США.Двести четыре руководителя выполнили тот же сценарий и меры, что и в исследовании 5, в рамках своей обязательной курсовой работы.
Отражая результаты исследования 5, по сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины ассоциировали более отрицательные результаты с гипотетическим продвижением [среднее значение f = 7,09 из 10, SD f = 1,71 по сравнению со средним значением m = 6,17, SD m = 2,33, t (202) = 2,61, P = 0,01, d = 0,45], хотя мужчины и женщины ожидали статистически эквивалентных уровней положительных результатов, связанных с повышением по службе [среднее значение f = 7.39, SD f = 1,38 по сравнению со средним значением м = 7,11, SD m = 1,43, t (202) = 1,22, P = 0,22, d = 0,20]. Женщины-участницы также отметили, что потенциальное продвижение по службе менее желательно [среднее значение f = 5,69, SD f = 1,15 по сравнению со средним значением m = 6,02, SD m = 0,91, t (202) = 2,09, P = 0,038, d = 0,32] и указали, что они с меньшей вероятностью будут проводить продвижение по службе по сравнению с участниками-мужчинами [среднее значение f = 5.71, SD f = 1,33 по сравнению со средним значением м = 6,07, SD м = 1,15, t (202) = 1,84, P = 0,067, d = 0,29], как показано на Рис. 1.
Также, как и в исследовании 5, мы обнаружили, что отрицательные результаты, которые, по мнению женщин, они испытают после достижения должности более высокого уровня, объясняют их восприятие продвижения по службе как менее желательное и их меньшую вероятность продолжения продвижения по службе. С учетом ожидаемых положительных результатов влияние пола на желательность продвижения по службе ослабло (с β = 0.17, P = от 0,01 до β = 0,13, P = 0,044), а отрицательные результаты, связанные с продвижением, предсказывали более низкую желательность продвижения по службе ( β = -0,28, P <0,001; 95% CI с поправкой на смещение = [0,01, 0,26]). Аналогичный регрессионный анализ с использованием вероятности продвижения по службе в качестве зависимого показателя выявил ослабленное влияние пола (от β = 0,15, P = 0,029 до β = 0,109, P = 0.104) и отрицательный эффект отрицательных результатов, связанных с потенциальным продвижением ( β = -0,27, P <0,001; 95% ДИ с поправкой на смещение = [0,01, 0,31]). Мы также находим аналогичные результаты ( Вспомогательная информация ) при проведении анализов посредничества, сфокусированных на одном элементе «конфликт с другими жизненными целями» или на совокупности двух элементов «конфликт с другими жизненными целями» и «трудные компромиссы».
В исследовании 7 мы немного изменили план исследования 6, чтобы проверить, соответствуют ли результаты выборке студентов одного из лучших университетов США.Подобно выборке руководителей, эти люди, вероятно, были заинтересованы в профессиональном продвижении на основе престижной академической среды, частью которой они были; однако, в отличие от исполнительной выборки, эти участники еще не вошли в состав профессиональных кадров.
Мы попросили 516 студентов бакалавриата представить, что по окончании учебы им была предоставлена мощная возможность трудоустройства. Мы попросили их описать важную работу, которую они представляли, а затем перечислить результаты или чувства, которые они будут связывать с занятием такой должности.Участники могли указать от 1 до 15 пунктов. Участники также указали, насколько желательной будет для них позиция, их вероятность продолжения работы, если это потребует дополнительных усилий, и их вероятность продолжения позиции, если она не потребует дополнительных усилий (по 7-балльной шкале). Затем мы представили участникам результаты, которых они ожидали получить от высокопоставленной работы, и попросили их классифицировать эти результаты как положительные, нейтральные или отрицательные.
По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины спонтанно указали меньшую долю положительных результатов [среднее значение f = 50.1%, SD f = 38,9% по сравнению со средним значением м = 56,6%, SD m = 32,9%, t (514) = 2,05, P = 0,041, d = 0,18] и более высокая доля отрицательных результатов [среднее значение f = 30%, SD f = 37% по сравнению со средним значением m = 22,5%, SD m = 25,8%, t (514) = 2,65, P = 0,008, d = 0,24]. Доля перечисленных нейтральных исходов была одинаковой для мужчин и женщин [среднее значение f = 19.9%, SD f = 29,9% по сравнению со средним значением m = 20,9%, SD m = 24,2%, t (514) = 0,39, P = 0,70, d = 0,03].
Как изображено на рис. 1, участники женского пола сообщили, что рассматривают позицию высокой власти как менее желательную, чем участники мужского пола [среднее значение f = 5,02, SD f = 1,09 по сравнению со средним значением м = 5,37, стандартное отклонение м = 1,43, t (514) = 3,16, P = 0,002, d = 0,28]. По сравнению с мужчинами женщины также реже занимали эту должность, независимо от того, требовали ли для этого дополнительных усилий с их стороны [среднее значение f = 5.07, SD f = 1,14 по сравнению со средним значением м = 5,41, SD м = 1,41, т (514) = 3,09, P = 0,002, d = 0,27] или нет [среднее значение f = 5,54, SD f = 1,09 по сравнению со средним значением м = 5,97, SD м = 1,15, t (514) = 4,29, P <0,001, d = 0,38].
Исследования 8 и 9: Профессиональный рост и власть.
В исследованиях 5–7 потенциальное продвижение по службе или высокая должность описывались как обладающие высокой властью.В исследованиях 8 и 9 мы манипулировали описанием высокоуровневой позиции, чтобы проверить, зависели ли эффекты в наших предыдущих исследованиях от акцента на власти.
В исследовании 8 484 онлайн-участника попросили представить возможность продвижения на более высокий уровень в их текущей организации, аналогично исследованиям 5 и 6. В отличие от предыдущих исследований, участников случайным образом распределили по одному из двух продвижений. условия описания: ( i ) продвижение с полномочиями или ( ii ) продвижение с определенными полномочиями.В акции с условием питания участникам сказали: «В результате этой акции ваш уровень власти значительно повысится» (как участникам было сказано в исследованиях 5 и 6). Участникам акции с условием, определяемым властью, дополнительно сказали: «Под властью мы понимаем вашу относительную способность контролировать результаты, опыт или поведение других людей».
Затем мы попросили участников указать, в какой степени, по их мнению, такое продвижение по службе будет противоречить другим их жизненным целям, и в какой степени это потребует от них компромиссов и жертв (по 7-балльной шкале).Мы объединили эти два элемента, чтобы получить оценку ожидаемого конфликта (α = 0,85). Затем участники оценили желательность продвижения по службе (по 7-балльной шкале) и ответили на вопрос: «Как вы оцениваете наличие власти на работе?» выбрав один из двух возможных ответов: ( i ) «Это цель, к достижению которой я не очень заинтересован» или ( ii ) «Это цель, которую я определенно хочу преследовать». Наконец, мы попросили участников перечислить два или три слова, которые они связывают с наличием силы на работе.
Манипуляции с описанием продвижения (продвижение с властью против продвижения с определенной властью) не оказали значительного влияния на ожидаемый конфликт [ F (1,480) = 1,44, P = 0,23, ηp2 = 0,003] и имели только незначительно значимое влияние на желательность продвижения [ F (1,480) = 3,13, P = 0,08, ηp2 = 0,005]. Взаимодействие между манипуляцией описанием продвижения и полом было незначительным для обоих ожидаемых конфликтов [ F (1,480) = 1.15, P = 0,28, ηp2 = 0,002] и желательность продвижения [ F (1,480) <1, P = 0,98, ηp2 = 0,000].
По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины оценили продвижение как менее желательное [среднее значение f = 5,18, SD f = 1,50 по сравнению со средним значением м = 5,45, SD м = 1,32, F (1,480 ) = 4,36, P = 0,037] и ожидал большего конфликта с другими жизненными целями [среднее значение f = 3,81, SD f = 1.58 по сравнению со средним значением м = 3,41, SD м = 1,37, F (1,480) = 8,26, P = 0,004]. Кроме того, больше женщин, чем мужчин [41,0% (75/183) против 30,9% (93/301)] указали, что они не заинтересованы в преследовании власти как цели [ χ 2 (1, N ). = 484) = 5,11, P = 0,024, Крамера V = 0,10].
Мы предсказали, что конфликт, который женщины ожидают пережить на руководящей должности, объясняет их более низкий рейтинг желательности продвижения по службе.Таким образом, мы провели регрессионный анализ с желательностью продвижения в качестве зависимой меры, ожидаемым конфликтом с другими целями в качестве потенциального посредника и манипуляциями с описанием продвижения в качестве контрольной переменной. Влияние пола ослаблено (с β = 0,095, P = 0,037 до β = 0,031, P = 0,44), и ожидаемый конфликт с другими целями предсказал более низкие рейтинги желательности продвижения ( β = -0,49 , P <0.001; 95% -ный ДИ с поправкой на смещение = [0,06, 0,32]).
Слова, которые участники ассоциировали с властью на работе, были закодированы четырьмя гендерно слепыми кодировщиками, двумя женщинами и двумя мужчинами. Каждому слову был присвоен код положительный, отрицательный или нейтральный, и мы усреднили коды, предоставленные всеми четырьмя кодировщиками для нашего анализа (все α> 0,70, среднее α = 0,83). Отражая результаты, полученные в других наших исследованиях, мы не обнаружили гендерных различий в количестве положительных слов [среднее значение f = 1.49, SD f = 0,90 против среднего м = 1,52, SD m = 0,79, F (1,483) = 0,24, P = 0,627, ηp2 = 0,000] или нейтральные слова [среднее значение f = 0,79, SD f = 0,57 по сравнению со средним значением м = 0,83, SD m = 0,57, F (1,483) = 0,68, P = 0,41, ηp2 = 0,001], указанные участниками, но женщины-участники перечислили значительно больше негативных слов, связанных с наличием власти на работе, чем мужчины [среднее значение f = 0.50, SD f = 0,73 по сравнению со средним значением м = 0,37, SD m = 0,65, F (1,483) = 4,56, P = 0,033, ηp2 = 0,009].
В исследовании 9 мы стремились воспроизвести результаты исследования 8 на выборке руководителей, и мы добавили экспериментальное условие, которое полностью сняло все явное внимание к власти как необходимому результату профессионального роста. Мы собрали данные 265 руководителей, обучающихся на курсах повышения квалификации, посвященных влиянию, принятию решений и переговорам в ведущей бизнес-школе США.Мы назначили участникам одно из трех условий описания акции: ( i ) продвижение с полномочиями, ( ii ) продвижение с определенными полномочиями или ( iii ) базовое продвижение. Подсказки для первых двух условий были такими же, как и в исследовании 8. В базовых условиях продвижения по службе не упоминалось увеличение силы в результате повышения.
Затем участникам были представлены те же девять результатов, что и в исследованиях 5–7, и их попросили сообщить, сколько они ожидали получить от каждого из них, если получат повышение.Они также указали на желательность продвижения по службе и вероятность ее продолжения.
Как и в предыдущем исследовании, описание продвижения не повлияло на результаты. Результаты 2 (мужчины против женщин) × 3 (продвижение с властью по сравнению с продвижением с определенной властью по сравнению с базовым продвижением) ANOVA, проведенный по зависимым критериям, не выявил никаких основных эффектов для манипуляции описанием продвижения или значимых взаимодействий (все P > 0.11). Согласно нашему анализу, единственными значимыми эффектами были основные эффекты пола на наши зависимые показатели.В таблице 1 представлены средние значения и стандартное отклонение основных переменных, которые мы измерили по полу в разных условиях.
Таблица 1.Средние значения (и стандартное отклонение) основных переменных, измеренных в исследовании 9 по полу в разных условиях
По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины ассоциировали с повышением более отрицательные результаты [среднее значение f = 5,68, SD f = 1,13 по сравнению со средним значением м = 5,02, SD м = 1,46; F (1,259) = 15,89, P <0,001, ηp2 = 0.06], но примерно такой же уровень положительных результатов [среднее значение f = 6,15, SD f = 0,88 по сравнению со средним значением m = 6,26, SD m = 0,82; F (1,259) = 1,36, P = 0,25, ηp2 = 0,005]. Женщины также отметили, что потенциальное продвижение по службе менее желательно, чем мужчины [среднее значение f = 5,35, SD f = 1,38 по сравнению со средним значением m = 6,05, SD m = 1,12; F (1,259) = 20,90, P <0,00, ηp2 = 0,075] и указали, что они с меньшей вероятностью будут его преследовать [среднее значение f = 4.98, SD f = 1,51 по сравнению со средним значением м = 5,83, SD м = 1,36; F (1,259) = 22,93, P <0,001, ηp2 = 0,81].
Взятые вместе, результаты исследований 8 и 9 повторяют результаты исследований 5–7 и предполагают, что наши выводы не зависят от акцента на власть как следствие профессионального роста. В свете предыдущих исследований, показывающих различия в ориентации власти между мужчинами и женщинами, маловероятно, что эти результаты означают, что власть не играет важной роли в наблюдаемых нами гендерных различиях.Скорее, мы подозреваем, что люди автоматически связывают профессиональный рост с ростом власти, и усиление этой ассоциации просто излишне и не дает никакого дополнительного эффекта.
Обсуждение
По результатам девяти исследований с использованием различных выборочных групп (руководители, занимающие высокие должности, выпускники ведущих программ MBA, студенты бакалавриата и онлайн-группы работающих взрослых) и более 4000 участников, мы обнаружили, что по сравнению с мужчинами, у женщин больше жизненных целей, они придают меньшее значение целям, связанным с властью, ассоциируют больше негативных результатов (например,g., конфликт целей и компромиссы) с высокими позициями, воспринимают власть как менее желательную, но в равной степени достижимую и с меньшей вероятностью воспользуются возможностями для профессионального роста. В нашем исследовании мы использовали определение власти (то есть стремление к средствам влияния на других людей), которое обычно используется в дошедшей до нас литературе. Определения, охватывающие другие типы власти (например, помощь организации в достижении ее целей или более эффективном функционировании), могут приводить к другим результатам, и, таким образом, изучение их потенциально уникального воздействия может быть плодотворным путем для будущей работы.
Выявление причин различий между профессиональными устремлениями мужчин и женщин выходит за рамки настоящего исследования. Наши результаты могут быть результатом биологических гендерных различий, усвоенных предпочтений, которые сложились в ответ на культурные нормы и дискриминацию по признаку пола, или того и другого. Кроме того, факторы предложения (например, личные цели) и факторы спроса (например, негативная реакция и дискриминация по гендерному признаку) неразрывно связаны. Люди учатся думать и вести себя на основе своего опыта, наблюдений и взаимодействия с окружающим миром.Например, работа по гендерным вопросам и разговорчивости показала, что женщины высказываются реже, чем мужчины, из-за острого понимания негативной реакции, которую женщины часто получают за высказывание своего мнения (40). Точно так же женщина может от природы желать власти, но она может видеть, как женщины, занимающие высокие должности, ведут себя и с ними обращаются, и решает, что власть является для нее нежелательной целью.
Также важно отметить, что наши выводы носят описательный, а не предписывающий характер. Основываясь на этих данных, мы не можем делать оценочные суждения о том, хороши или плохи, рациональны или иррациональны разные взгляды мужчин и женщин на профессиональный рост, на любом уровне анализа (например,g., для частных лиц, для организаций или для общества). Возможно, что мужчины и женщины правильно предсказывают уникальный опыт, с которым они могут столкнуться по мере профессионального роста, и соответственно принимают разумные решения (41–43). Например, если женщины, занимающие те же должности, что и мужчины на работе, должны выполнять больше задач вне работы для себя и / или своих семей, то наблюдаемые нами различия могут быть оптимальными (44). Однако также возможно, что женщины переоценивают негативные последствия, связанные с властью, что мужчины их недооценивают, или и то, и другое.В будущей работе можно было бы изучить соответствие между прогнозируемым и фактическим опытом достижения высоких должностей для мужчин и женщин.
Ученые рассмотрели возможность того, что препятствия со стороны предложения мешают женщинам добиться власти и статуса на работе, в то время как другие исследования обнаружили доказательства того, что женщины сталкиваются с препятствиями со стороны спроса на рабочем месте. Наши результаты открывают новые горизонты, документируя ранее неизученный феномен предложения: по сравнению с мужчинами у женщин больше жизненных целей, из-за которых достижение высоких должностей на работе кажется менее желательным (но в равной степени достижимым).Следовательно, женщины могут не занимать руководящие должности в организациях — по крайней мере частично, — потому что они желают и других вещей.
Материалы и методы
Здесь мы описываем выборку населения, которую мы набрали в наших девяти исследованиях. Для получения дополнительных методологических подробностей, полных результатов и таблиц см. Вспомогательная информация . Мы получили информированное согласие всех участников, и институциональный наблюдательный совет Гарвардского университета рассмотрел и одобрил все материалы и процедуры в наших экспериментах.
Исследование 1.
Мы набрали 800 взрослых участников Amazon Mechanical Turk для участия в исследовании стоимостью 1 доллар США. Только участники, проживающие в США, были допущены к завершению исследования.
Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемого размера эффекта d = 0,2, что требует размера выборки ∼790 участников для исследования, рассчитанного на 80%. Девятнадцать участников не заполнили анкету; наш окончательный размер выборки составил 781 участник (средний возраст 90 · 107, возраст 90 · 108 = 31.88, SD = 8.40, 58% женщин).
Исследование 2.
Мы набрали 437 взрослых (средний возраст , возраст = 48,41, SD = 11,50, 50% женщины) из ClearVoice, онлайн-группы работающих по найму лиц, предоставленных организацией, работающей с академическими учреждениями, для проведения короткого опроса. в обмен на 1 доллар. Когда мы связались с ClearVoice, мы попросили 500 респондентов, 50% мужчин и 50% женщин, все были заняты, зная, что мы не сможем получить полную выборку к крайнему сроку исследования. До крайнего срока исследования мы получили полные данные только от 437 респондентов.Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемого размера эффекта d = 0,3, что требует размера выборки в ~ 470 участников для исследования с мощностью 90%.
Исследование 3.
Мы связались с 1762 студентами MBA, окончившими лучшую программу MBA в Соединенных Штатах за последние два года (т. Е. 2013 и 2014 гг.), По электронной почте и попросили их заполнить краткий опрос по заданному крайний срок. Шестьсот тридцать пять человек (средний возраст , возраст = 29,93, SD = 2,14, 39% женщин) ответили к крайнему сроку, что соответствует показателю 36%.Респондентам не платили за участие.
Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемого размера эффекта d = 0,3, что требует размера выборки ∼580 участников для исследования, рассчитанного на 95%. Мы ожидали, что ответ будет около 30%, хотя на самом деле он был выше.
Исследование 4.
Мы набрали онлайн-группу из 247 взрослых из Amazon Mechanical Turk (средний возраст : = 29,70, SD = 9,51, 44,9% женщин) для участия в исследовании за 1 доллар.Только участники, проживающие в США, были допущены к завершению исследования. Мы набрали 250 участников; трое из них не прошли опрос, поэтому окончательный размер нашей выборки составил 247 участников.
Исследование 5.
Четыреста шестьдесят пять работающих взрослых (средний возраст , возраст = 29,46, SD = 7,83, 35% женщины) из Amazon Mechanical Turk приняли участие в исследовании за 0,50 доллара США. Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемого размера эффекта d = 0,3, что требует размера выборки в ~ 470 участников для исследования с мощностью 90%.
Исследование 6.
Участники этого исследования были зачислены на курсы повышения квалификации, посвященные лидерству, принятию решений и ведению переговоров, в ведущей бизнес-школе США. Все они были менеджерами среднего и высшего звена из самых разных отраслей, и они не получали вознаграждения за свое участие. Двести четыре человека (средний возраст , возраст = 37,94, SD = 6,30, 52 женщины, 152 мужчины) завершили исследование в рамках своей классной работы.
Исследование 7.
Пятьсот тридцать студентов одного из лучших университетов США приняли участие в обмене на подарочную карту Amazon на 10 долларов (средний возраст = 22.14, SD = 3,15, 46,9% мужчин).
Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемого размера эффекта d = 0,3, что требует размера выборки ∼580 участников для исследования, рассчитанного на 95%. Однако к сроку, установленному перед запуском исследования, мы получили только 530 ответов.
Исследование 8.
Четыреста восемьдесят четыре человека (средний возраст , возраст = 32,56, SD, = 9,54, 60,2% мужчин) из Amazon Mechanical Turk приняли участие в исследовании за 0,50 доллара США. Мы рассчитали размер нашей выборки на основе предполагаемой величины эффекта f = 0.15, требуя размера выборки в ~ 490 участников для исследования с мощностью 80%.
Исследование 9.
Мы собрали данные от 265 руководителей, обучающихся на курсах повышения квалификации, посвященных влиянию, принятию решений и переговорам в ведущей бизнес-школе США. Участие в исследовании было завершено в рамках обязательной курсовой работы.
Исследование 7
Метод.
Мы попросили участников ответить на короткий вопросник, который включал адаптированную версию сценария, представленного участникам исследований 5 и 6.Вместо того, чтобы представить себе, что их повысили до должности, превышающей их нынешнюю, участников этого исследования попросили представить, что по окончании учебы им была предоставлена мощная возможность трудоустройства. Инструкции гласят: Вскоре после выпуска у вас есть возможность занять должность в организации, которая даст вам большую власть над другими людьми и ресурсами. Размышляя об этой позиции, каковы основные результаты или чувства, которые вы с ней связываете (например,г., возможность, сложные компромиссы)?
Мы попросили участников описать важную работу, которую они себе представляли, а затем перечислить основные результаты или чувства, которые они связывали с занятием такой должности. Им было предоставлено 15 открытых текстовых полей, в которых можно было записать каждый результат; им было разрешено перечислить от 1 до 15 пунктов.
Мы также попросили участников указать по 7-балльной шкале ( i ), насколько желательной для них будет позиция, ( ii ) их вероятность достижения этой должности, если это потребует дополнительных усилий, и ( iii ) вероятность того, что они займут позицию, если для этого не потребуются дополнительные усилия.
Затем мы попросили участников оглянуться на результаты, которые, как они ожидали, связаны с важной работой, которую их просили представить. Они должны были указать природу этих ожидаемых результатов, используя предоставленные нами категории (т. Е. Положительные, отрицательные или нейтральные).
Наконец, участники ответили на демографические вопросы об их возрасте и поле.
Четырнадцать участников были исключены из анализа за то, что они не смогли должным образом завершить исследование.Примеры такого несоблюдения включают написание «хорошо» в качестве предполагаемой работы и указание «нет» в качестве результатов, связанных с работой. Они также не предоставили информацию о своем поле.
Результаты.
Для каждого участника мы вычислили долю результатов, ожидаемых при продвижении каждого типа (положительный, нейтральный или отрицательный), суммировав количество результатов, перечисленных в каждом типе, и разделив на общее количество перечисленных результатов.
Мы приводим средние значения и доверительные интервалы по полу в таблице S9.По сравнению с мужчинами, женщины указали меньшее общее количество результатов, которые они связали с положением большой власти [среднее значение f = 3,84, SD f = 2,61 против среднего значения m = 4,93, SD m = 2,75, t (514) = 4,60, P <0,001, d = 0,41]. По сравнению с участниками-мужчинами, участники-женщины спонтанно указали меньшую долю положительных результатов [среднее значение f = 50,1%, SD f = 38,9% по сравнению со средним значением m = 56,6%, SD m = 32.9%, t (514) = 2,05, P = 0,041, d = 0,18] и более высокая доля отрицательных результатов [среднее значение f = 30%, SD f = 37% относительно среднего m = 22,5%, SD m = 25,8%, t (514) = 2,65, P = 0,008, d = 0,24]. Доля нейтральных результатов была одинаковой для мужчин и женщин [среднее значение f = 19,9%, SD f = 29,9% по сравнению со средним значением m = 20,9%, SD m = 24,2%, t ( 514) = 0.39, P = 0,70, d = 0,03].
Таблица S9.Средние значения с 95% доверительным интервалом для переменных, оцениваемых в исследовании 7 по полу
Женщины-участники также сообщили, что рассматривают высшую позицию как менее желательную, чем участники-мужчины [среднее значение f = 5,02, SD f = 1,09 vs. среднее значение м = 5,37, SD м = 1,43, т (514) = 3,16, P = 0,002, d = 0,28]. По сравнению с мужчинами женщины реже занимали эту должность, независимо от того, требовали ли для этого дополнительных усилий с их стороны [среднее значение f = 5.07, SD f = 1,14 по сравнению со средним значением м = 5,41, SD м = 1,41, т (514) = 3,09, P = 0,002, d = 0,27] или нет [среднее значение f = 5,54, SD f = 1,09 по сравнению со средним значением м = 5,97, SD м = 1,15, t (514) = 4,29, P <0,001, d = 0,38].
Мы провели регрессионный анализ с вероятностью продвижения по службе в качестве зависимой меры, доли отрицательных результатов, связанных с потенциальным продвижением в качестве потенциального посредника, и пола в качестве нашей независимой переменной.Для нашей зависимой меры мы усреднили ответы участников на два вопроса, оценивая их заинтересованность в продвижении по службе (α = 0,80). Мы обнаружили, что влияние пола ослабло (с β = 0,17, P <0,001 до β = 0,14, P = 0,001), а доля отрицательных результатов, связанных с потенциальным повышением по службе, предсказывала более низкую вероятность после продвижения по службе ( β = −0,28, P <0,001). Анализ начальной загрузки с 10000 итераций (3) показал, что 95% скорректированный на смещение доверительный интервал для размера косвенного эффекта исключает ноль (0.02, 0,13), что свидетельствует о значительном косвенном эффекте.
Мы провели аналогичный анализ, используя желательность продвижения в качестве зависимой меры. Когда в качестве посредника была включена доля отрицательных результатов, связанных с потенциальным продвижением по службе, влияние пола ослаблялось (с β = 0,14, P = 0,02 до β = 0,10, P = 0,018), и доля отрицательных результатов, связанных с потенциальным продвижением по службе, предсказывала меньшую желательность продвижения по службе ( β, = -0.35, P <0,001; 95% ДИ с поправкой на смещение = [0,03, 0,18]).
Границы | Различия в мозге мужчин и женщин: данные глубокого обучения
Введение
Недавние исследования показывают, что пол может оказывать существенное влияние на когнитивные функции человека, включая эмоции, память, восприятие и т. Д. (Cahill, 2006). Похоже, что мужчины и женщины по-разному кодируют воспоминания, ощущают эмоции, распознают лица, решают определенные проблемы и принимают решения.Поскольку мозг контролирует познание и поведение, эти связанные с полом функциональные различия могут быть связаны с гендерной структурой мозга (Cosgrove et al., 2007).
Визуализация тензора диффузии (DTI) — эффективный инструмент для характеристики архитектуры нервных волокон. Вычисляя параметры фракционной анизотропии (FA) в DTI, можно количественно оценить анизотропию нервных волокон (Lasi et al., 2014). Считается, что различия в значениях FA связаны с процессами развития, такими как калибр аксонов, миелинизация и / или волоконная организация путей нервных волокон.Вычисляя FA, исследователи выявили тонкие изменения, связанные с нормальным развитием мозга (Westlye et al., 2009), обучением (Golestani et al., 2006) и здоровым старением (Kochunov et al., 2007). Тем не менее, существующие исследования еще не предоставили последовательных результатов по изучению разницы в структуре мозга между мужчинами и женщинами. Ingalhalikar et al. (2014) утверждали, что мужчины имеют большую межполушарную связь через мозолистое тело, в то время как женщины имеют большую межполушарную связь.Однако в других исследованиях не сообщалось о значительных гендерных различиях в структуре мозга (Raz et al., 2001; Salat et al., 2005). В недавней статье с критическим мнением было высказано предположение, что необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, действительно ли у мужчин и женщин разные структуры мозга (Joel and Tarrasch, 2014).
В большинстве существующих исследований DTI использовались статистические методы на уровне группы, такие как пространственная статистика на основе трактов (TBSS) (Thatcher et al., 2010; Mueller et al., 2011; Shiino et al., 2017). Однако недавние исследования показали, что методы машинного обучения могут предоставить нам более мощный инструмент для анализа изображений мозга (Shen et al., 2010; Лу и др., 2017; Tang et al., 2018). В частности, глубокое обучение может извлекать нелинейную структуру сети, реализовывать аппроксимацию сложной функции, характеризовать распределенное представление входных данных и демонстрировать мощную способность изучать основные характеристики наборов данных на основе небольшого размера выборок (Zeng et al., 2016, 2018a; Tian et al., 2018; Wen et al., 2018). В частности, глубокая сверточная нейронная сеть (CNN) использует ядра свертки для извлечения характеристик изображения и может находить характерные пространственные различия в изображениях мозга, что может обещать лучший результат, чем использование других традиционных методов машинного обучения и статистических методов (Cole et al. al., 2017).
В этом исследовании мы провели анализ изображений FA на основе CNN и извлекли особенности скрытых слоев, чтобы исследовать разницу между мозгом мужчины и женщины. В отличие от обычно используемой 2D-модели CNN, мы новаторски предложили 3D-модель CNN с новой структурой, включающей 3 скрытых слоя, линейный слой и слой softmax. Каждый скрытый слой состоит из сверточного слоя, слоя пакетной нормализации, слоя активации и следующего за ним уровня объединения. Эта новая модель CNN позволяет использовать все трехмерное изображение мозга (т.е., DTI) в качестве входных данных для модели. Линейный слой между скрытыми слоями и слоем softmax уменьшает количество параметров и, следовательно, позволяет избежать проблем с чрезмерной подгонкой.
Материалы и методы
Сбор и предварительная обработка данных МРТ
База данных, используемая в этой работе, взята из проекта Human Connectome Project (HCP) (Van Essen et al., 2013). Эта база данных открытого доступа содержит данные по 1065 субъектам, в том числе 490 мужчинам и 575 женщинам. Возрастной диапазон от 22 до 36 лет.Эта база данных представляет собой относительно большой размер выборки по сравнению с большинством исследований нейровизуализации. Использование этого набора данных с открытым доступом позволяет тиражировать и расширять эту работу другими исследователями.
Мы выполнили предварительную обработку данных DTI, включая преобразование формата, извлечение изображения b0, извлечение мозга, коррекцию вихревых токов и вычисление тензора FA. Первые четыре шага были обработаны с помощью диффузионного конвейера HCP, включая взвешивание диффузии (bval), направление (bvecs), временные ряды, маску мозга, файл (grad_dev.nii.gz) для градиентных нелинейностей во время подбора модели и файлы журнала обработки EDDY. На последнем этапе мы используем dtifit для вычисления тензоров, чтобы получить FA, а также значения среднего коэффициента диффузии (MD), аксиального коэффициента диффузии (AD) и радиального коэффициента диффузии (RD).
Исходные данные были слишком велики для обучения модели, и это могло вызвать проблему ИСЧЁТ РЕСУРСОВ во время обучения из-за нехватки памяти графического процессора. В эксперименте мы использовали графический процессор NVIDIAN TITAN_XP с объемом памяти 12 ГБ каждый. Чтобы решить эту проблему, мы увеличили размер изображения FA до [58 × 70 × 58].Эта процедура может привести к лучшему результату классификации, поскольку меньший размер входного изображения может обеспечить большее воспринимающее поле для модели CNN. Чтобы выполнить масштабирование изображения, «dipy» (http://nipy.org/dipy/) использовался для чтения данных .nii FA. Затем «ndimage» в SciPy (http://www.scipy.org) использовался для уменьшения размера данных. Масштабированные данные записывались в файлы TFRecord (http://www.tensorflow.org) с соответствующими метками. Формат файла TFRecord — это простой двоичный формат, ориентированный на записи, который широко используется в приложении Tensorflow для обучающих данных, чтобы получить высокую производительность ввода.Этикетки были переведены в формат горячего. Мы реализовали конвейер для асинхронного чтения данных из TFRecord в соответствии со спецификацией интерфейса, предоставленной Tensorflow (Abadi et al., 2016). Конвейер включал чтение файлов TFRecord, декодирование данных, преобразование типов данных и изменение формы данных.
CNN Модель
Мы проводили эксперименты на рабочей станции с графическим процессором, которая имеет четыре графических процессора NVIDIA TITAN Xp. Операционная система рабочей станции GPU — Ubutnu16.04.Мы использовали FSL для предварительной обработки данных. Модель CNN была разработана с использованием фреймворка машинного обучения с открытым исходным кодом Tensorflow (Abadi et al., 2016).
Конструкция модели
Обычно используемые структуры CNN основаны на 2D-изображениях. При использовании 2D CNN для обработки 3D-изображений МРТ необходимо сопоставить исходное изображение с разных направлений, чтобы получить 2D-изображения, которые будут терять информацию о пространственной структуре изображения. В этом исследовании мы разработали трехмерную CNN с трехмерными сверточными ядрами, что позволило нам извлечь трехмерные структурные особенности из изображений FA.Кроме того, традиционная модель CNN обычно использует несколько полносвязных слоев для соединения скрытых слоев и выходного слоя. Полностью связанный слой может быть подвержен проблеме чрезмерной подгонки в двоичной классификации, когда количество выборок ограничено (как наши данные). Чтобы решить эту проблему, мы использовали линейный слой, чтобы заменить полностью связанный слой. Линейный слой объединяет выходные данные скрытых слоев (т. Е. Трехмерную матрицу, состоящую из нескольких карт функций) во входные данные (то есть одномерный вектор) выходного слоя, который является классификатором softmax.Кроме того, мы выполняли пакетную нормализацию (Ioffe and Szegedy, 2015) после каждой операции свертки. Пакетная нормализация используется, чтобы избежать проблемы внутреннего ковариатного сдвига при обучении модели CNN. Таким образом, разработанная нами модель представляет собой трехмерную «чистую» CNN (3D PCNN). Архитектура модели 3D PCNN показана на рисунке 1. 3D PCNN состоит из трех скрытых слоев, линейного слоя и слоя softmax. Каждый из скрытых слоев содержит сверточный слой, слой пакетной нормализации, слой активации, слой объединения с несколькими картами функций в качестве выходных данных.
Рисунок 1 . 3D-архитектура PCNN.
Сверточный слой
Процесс сверточного слоя заключается в свертке входного вектора I с ядром свертки K , представленным I ⊗ K . Форма входного вектора в нашей 3D-модели PCNN была [ n, d, w, h, c ], где d, w, h, c представляют глубину, ширину, высоту и номера каналов (что равно 1 для изображение в градациях серого) входного вектора, соответственно, а n — размер пакета, который является гиперпараметром, который в этой статье был установлен на 45 (эмпирическое значение).В первом слое входной размер составлял 58 × 70 × 58 × 1, что представляло собой трехмерный размер (58 × 70 × 58) входного изображения плюс один канал (изображение в градациях серого). Форма ядра свертки была [ d k , w k , h k , c in c 5 out1075 ], где d k , w k , h k представляет глубину, ширину и высоту ядра свертки соответственно.Во всех трех скрытых слоях размер ядра был установлен на 3 × 3 × 3, что означает, что d k = w k = h k = 3. c в — количество входных каналов, которое равно номеру канала входного вектора. c out — количество выходных каналов. Поскольку каждое ядро имеет выходной канал, c out равно количеству ядер свертки, а также равно количеству входных каналов для следующего скрытого слоя.Во всех слоях свертки шаг ядра был установлен на 1, а режим заполнения был на «ТАКЖЕ».
Слой пакетной нормализации
Пакетная нормализация была выполнена после сверточного слоя. Пакетная нормализация — это своего рода обучающий прием, который нормализует данные каждого мини-пакета (с нулевым средним и единичной дисперсией) в скрытых слоях сети. Чтобы облегчить явление градиентного внутреннего ковариатного сдвига и ускорить обучение CNN, для обучения модели использовался метод Adam Gradient Decent (Kingma and Ba, 2015).
Активационный слой
После операции пакетной нормализации была использована функция активации для нелинейной обработки результата свертки. Функцией активации, которую мы использовали в модели, была выпрямленная линейная единица ReLU (Nair and Hinton, 2010).
Уровень объединения
Уровень объединения был добавлен после слоя активации. Слои объединения в CNN суммируют выходы соседних групп нейронов в одной и той же карте ядра (Крижевский и др., 2012). В этом слое использовался метод максимального объединения.
Выходными данными каждого скрытого слоя были карты объектов, которые представляли собой объекты, извлеченные из входных изображений в скрытый слой. Выходные данные предыдущего скрытого слоя были входами для следующего уровня. В нашей модели первый скрытый слой сгенерировал 32 карты функций, второй скрытый слой создал 64 карты функций, а третий скрытый слой дал 128 карт функций. Наконец, мы интегрировали последние 128 карт объектов во входные данные слоя softmax через линейный слой, а затем получили окончательные результаты классификации из слоя softmax.
В нашей модели вход X ∈ { x (1) , x (2) ,…, x ( n ) }, x ( i ) было с значением FA объекта . Y ∈ { y (1) , y (2) ,…, y ( n ) }, y ( i ) было i меток субъекта, которые были обработаны в один горячий вектор, где [1 0] представляет мужчину и [0 1] женщину.Мы использовали ч ( θ , x) для представления предлагаемой 3D-модели PCNN. Тогда у нас было:
, где представляет собой прогнозируемое значение, полученное с использованием 3D PCNN для выборки x.
Оптимизация параметров
Начальные значения весов ядер свертки были случайными величинами, выбранными из усеченного нормального распределения со стандартным отклонением 0,1. Мы определили функцию стоимости для корректировки этих весов на основе перекрестной энтропии softmax (Dunne and Campbell, 1997):
J (θ, x) = — ∑i = 1nŷ (i) logP (ŷ (i) = y (i) | x = x (i)) (2)Таким образом, задача корректировки значения веса превратилась в задачу оптимизации с J (θ, x ) в качестве цели оптимизации, где небольшой штраф давался, если результат классификации был правильным, и наоборот.Мы использовали алгоритм оптимизации Adam Gradient Descent (Kingma and Ba, 2015) для достижения этой цели при обучении модели. Все параметры в алгоритме Адама были установлены на эмпирические значения, рекомендованные Кингмой и Ба (2015), то есть скорость обучения составляла α = 0,001, скорость экспоненциального затухания для текущих оценок составляла β 1 = 0,9, β 1 = 0,999, ε = 10 −8 .
Перекрестная проверка
Для обеспечения независимого обучения и тестирования при перекрестной проверке.Процесс перекрестной проверки показан на рисунке 2. Мы реализовали схему вложенной перекрестной проверки с двумя циклами (Varoquaux et al., 2017). Мы разделили набор данных на три части: 80% данных как обучающий набор для обучения модели, 10% как набор проверки для выбора параметров и 10% как набор для тестирования для оценки способности модели к обобщению. Чтобы исключить случайную ошибку обучения модели, мы провели 10-кратную перекрестную проверку, а затем взяли среднее значение точности классификации в качестве окончательного результата.
Рисунок 2 . Обучение модели и вложенная перекрестная проверка. (A) Общий обзор. (B) 10-кратная перекрестная проверка.
Элементы в первом скрытом слое
УCNN есть преимущество, заключающееся в том, что он может извлекать ключевые особенности самостоятельно (Zeng et al., 2018c). Однако эти функции могут быть трудными для интерпретации, поскольку они являются очень абстрактными функциями. Таким образом, в этом исследовании мы проанализировали только особенности, полученные в первом скрытом слое, поскольку они являются прямым выходом свертки на изображениях FA в градациях серого.В этом случае операция свертки первого слоя эквивалентна применению пространственного фильтра на основе ядра свертки к изображениям FA. Полученные признаки менее абстрактны, чем признаки второго и трех скрытых слоев. В первом скрытом слое всего 32 функции. Эти особенности являются особенностями самого нижнего уровня, которые могут представлять структурные особенности изображений FA. Сначала мы вычислили среднее значение значений вокселей для всех субъектов в каждой группе (мужчина против женщины) для каждой характеристики, а затем оценили разницу на уровне групп, используя двухвыборочный тест t .Кроме того, мы также вычислили энтропию по каждому признаку для каждого отдельного человека:
H = -i = 0255 пилогпи (3), где p i указывает частоту пикселя со значением i , появляющегося на изображении. Энтропия каждого признака, вероятно, указывает на сложность структуры мозга, закодированной в этом признаке. Мы также выполнили тест энтропии с двумя выборками t , чтобы изучить различия между мужчинами и женщинами. Для множественных сравнений с порогом 0 применялась строгая поправка Бонферрони.05/32 = 1,56 × 10 −3 , чтобы удалить ложную значимость.
Дискриминационная сила областей мозга
Чтобы определить, какие области мозга могут играть важную роль в структурных различиях мозга, связанных с полом, мы повторили ту же 3D-классификацию на основе PCNN для каждой конкретной области мозга. Мы сегментировали каждое изображение FA на 246 областей интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга (Fan et al., 2016) и 48 ROI для белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81 (Mori et al. al., 2005). Затем была получена точность классификации для каждой области интереса. Более высокая точность указывает на более важную роль этой рентабельности инвестиций в гендерных различиях. Затем была получена карта на основе точности классификации различных ROI, чтобы показать их распределение в мозге.
Сравнения с пространственной статистикой на основе тракта и машиной опорных векторов
Чтобы подтвердить эффективность нашего метода, к нашему набору данных в качестве сравнения были применены пространственная статистика на основе трактов (TBSS) и машина опорных векторов (SVM), поскольку это два популярных метода анализа данных в исследованиях нейровизуализации (Bach et al., 2014; Zeng et al., 2018b). Мы сравнили результаты при следующих двух условиях: (1) Мы использовали SVM в качестве классификатора, сохранив ту же процедуру предварительной обработки, чтобы сравнить ее результаты с нашим методом 3D PCNN. Мы сглаживаем каждую выборку из 3D-матрицы FA в вектор, а затем передаем SVM с этим вектором. (2) Мы использовали TBSS для определения областей мозга, в которых показаны статистически значимые гендерные различия.
Результаты
Результаты классификации изображений ФА всего мозга
Используя наши методы 3D PCNN на изображениях FA всего мозга, мы можем хорошо различать мужчин и женщин с точностью классификации 93.3%. Этот результат намного лучше, чем при использовании SVM, точность классификации которого составляет всего 78,2%.
Для сравнения мы также использовали MD, AD и RD, чтобы повторить тот же анализ. Точность классификации MD составляет 65,8%, AD — 69,9%, RD — 67,8%. Все они ниже точности классификации, полученной с помощью FA.
Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN
Результат двухвыборочного t -теста 32 признаков мужчин и женщин показывает, что 25 признаков имеют значительные гендерные различия, включая 13 признаков, у которых женщины имеют более высокие значения, и 12 признаков, которые имеют более высокие значения для мужчин (см. Рисунок 3). .Интересно, что у мужчин энтропия по всем параметрам значительно выше, чем у женщин (см. Рисунок 4).
Рисунок 3 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях вокселей. Среднее значение (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значений вокселей для всех субъектов в каждой группе оценивались для каждой функции. Их групповые различия были изучены с помощью двухвыборочного теста t . Поправка Бонферрони применялась для множественных сравнений с порогом, равным 0.05/32 = 1,56 × 10 −3 , чтобы удалить ложную значимость. Признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для мужчин отмечены знаком *, а признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для женщин отмечены знаком +.
Рисунок 4 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях энтропии. Среднее (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значения энтропии были вычислены для всех субъектов в каждой группе для каждой характеристики. Их групповая разница была оценена с помощью двухвыборочного теста t .Поправка Бонферрони была применена для множественных сравнений с порогом, равным 0,05 / 32 = 1,56 × 10 −3 , чтобы удалить ложную значимость. Значения энтропии для признаков у мужчин значительно больше, чем у женщин.
Классификация по каждой конкретной рентабельности инвестиций
TBSS не смог обнаружить статистически значимых гендерных различий в этом наборе данных. Однако, используя 3D PCNN, мы обнаружили гендерные различия во всех ROI как в сером, так и в белом вопросе, поскольку точность классификации (> 75%) намного выше, чем уровень вероятности (50%) для всех ROI.Карты точности классификации для различных областей интереса показаны на рисунке 5. Подробные результаты классификации представлены в приложении (см. Таблицу S1 для серого вещества и таблицу S2 для белого вещества). В сером веществе пять областей с наивысшей точностью классификации — это левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левая постцентральная извилина (область туловища BA 1/2/3, 87,2%), левая поясная извилина. (BA 32 subgenual area, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (BA 13, 87.1%) и левый затылочный таламус (86,9%). В белом веществе пять областей с наивысшей точностью классификации: средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правая передняя лучевая коронка (88,3%), правая верхняя лучевая коронка (86%). , и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).
Рисунок 5 . Карты точности классификации для различных областей интереса в сером и белом веществе мозга. (A) Результаты в 246 областях интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга (B) Результаты в 48 ROI для белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81.
Обсуждения
Классификация всего мозга FA
Предложенная 3D модель PCNN достигла точности классификации 93,3% в FA всего мозга. Высокая точность классификации указывает на то, что предложенная модель может точно найти разницу в структуре мозга между мужчинами и женщинами, что является основой для последующего анализа признаков и субрегионального анализа. Большинство существующих методов классификации, регрессии и других методов машинного обучения представляют собой алгоритмы поверхностного обучения, такие как SVM, повышение, максимальная энтропия и логистическая регрессия.Когда необходимо выразить сложные функции, модели, полученные с помощью этих алгоритмов, будут иметь ограничение с небольшим размером выборок и ограниченными вычислительными ресурсами. Таким образом, способность к обобщению будет ухудшаться, как мы продемонстрировали в результатах SVM. Преимущество алгоритмов глубокого обучения, использующих несколько уровней в искусственной нейронной сети, заключается в том, что можно представлять сложные функции с несколькими параметрами. CNN — один из широко используемых алгоритмов глубокого обучения.По сравнению с таким методом, как SVM, который является просто классификатором, 3D CNN — это метод, который может извлекать особенности трехмерной пространственной структуры входного изображения. Построив 3D-модель PCNN, мы извлекли из изображений FA очень абстрактные особенности, что, таким образом, может повысить точность классификации. FA описывает частичный индекс анизотропии, который указывает на отличие одного направления от других (Feldman et al., 2010). Он может отражать изменения различных свойств ткани, включая размер аксонов, плотность упаковки аксонов и степень миелинизации (Chung et al., 2016). В этом исследовании мы также проводим тот же анализ с использованием изображений MD, AD и RD для сравнения. Все их результаты ниже, чем у FA, что указывает на то, что использование FA более эффективно для определения структурных различий между мужским и женским мозгом, чем использование других изображений.
Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN
Степень макроскопической анизотропии диффузии часто количественно определяется FA (Lasi et al., 2014). Предыдущие исследования показали, что более широкий скелет белого вещества в головном мозге женщины, но более широкая область серого вещества в мозге мужчины (Witelson et al., 1995; Заиди, 2010; Гонг и др., 2011; Menzler et al., 2011). Это означает, что у мужчин, по-видимому, больше серого вещества, состоящего из активных нейронов, в то время как у женщин может быть больше белого вещества для нейронной связи между различными областями мозга. Кроме того, недавнее исследование с помощью статистического анализа показало, что мужчины имеют более высокие значения FA, чем женщины, среди людей среднего и пожилого возраста (от 44 до 77 лет) (Ritchie et al., 2018). Это исследование ориентировано на молодых здоровых людей в возрасте от 22 до 36 лет.Структурные особенности, извлеченные из 3D PCNN, отражают разницу в структуре мозга мужчин и женщин. В первом скрытом слое 3D-модели PCNN мы обнаружили 25 функций, которые имеют значительную разницу между мужчинами и женщинами по значению вокселей. Более того, используя меру энтропии, мы обнаружили, что мужской мозг, вероятно, имеет более сложные функции, что отражается в значительно более высокой энтропии. Эти результаты показали, что гендерные различия, вероятно, существуют во всем мозговом диапазоне, включая как белое, так и серое вещество.
Самые дискриминационные области мозга
Используя изображения FA из каждой конкретной области мозга в качестве входных данных в 3D PCNN, мы обнаружили, что все протестированные области мозга могут иметь гендерные различия, хотя анализ TBSS не может обнаружить эти различия. Области мозга с высокой точностью классификации включают левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левую постцентральную извилину (область ствола BA 1/2/3, 87,2%), левую поясную извилину (область BA 32, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (БА 13, 87.1%), и левый затылочный таламус (86,9%) в сером веществе, и средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правый передний венец (88,3%), правый верхний венец radiata (86%) и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).
Ранее сообщалось о морфологических различиях мозолистого тела, связанных с полом, которые могут быть связаны с межполушарным взаимодействием (Sullivan et al., 2001; Luders et al., 2003; Prendergast et al., 2015). Однако, вероятно, из-за ограниченности применяемых методов, не во всех предыдущих исследованиях сообщалось об этом различии (Abe et al., 2002). Эти вероятные результаты противоречивых результатов были получены в разных исследованиях. Наши результаты с помощью 3D-модели PCNN подтверждают, что, вероятно, существует морфологическая разница в колене мозолистого тела между мужчиной и женщиной.
Средний стебель мозжечка — это область мозга, связанная с мостом и получающая сигналы в основном от ядер моста (Glickstein and Doron, 2008), которые являются ядрами моста, участвующими в двигательной активности (Wiesendanger et al., 1979). Raz et al. (2001) обнаружили больший объем мозжечка у мужчин, чем у женщин. Клетки мозжечка выделяют диффундирующие вещества, которые способствуют выживанию таламических нейронов (Tracey et al., 1980; Hisanaga and Sharp, 1990). В предыдущих исследованиях сообщалось о гендерных различиях в основном метаболизме глюкозы в таламусе у молодых людей в возрасте от 20 до 40 лет (Fujimoto et al., 2008). Помимо таламуса и мозжечка, постцентральная извилина также была обнаружена в наших результатах как область мозга с высокой точностью классификации.Таким образом, весьма вероятно, что существует гендерное различие в цепи мозжечка-таламо-кортикального слоя. Это различие также может быть связано с зарегистрированными гендерными различиями в неврологических дегенеративных заболеваниях, таких как болезнь Паркинсона (Lyons et al., 1998; Dluzen and Mcdermott, 2000; Miller and Cronin-Golomb, 2010), где патологические изменения обычно обнаруживаются в мозжечко-таламо-кортикальный контур.
Результаты текущего исследования также указали на гендерные различия в лимбико-таламо-кортикальных цепях.Передняя лучистая корона является частью лимбико-таламо-кортикальной схемы и включает таламические проекции от внутренней капсулы до префронтальной коры. Изменения белого вещества в передней лучевой коронке могут привести ко многим нарушениям когнитивной и эмоциональной регуляции (Drevets, 2001). Орбитальная извилина областей серого вещества лобной коры и поясная извилина также связаны с системой регуляции эмоций (Fan et al., 2005). Таким образом, гендерные различия в лимбико-таламо-корковой цепи могут объяснять гендерные различия в активации таламуса во время обработки эмоциональных стимулов или неприятной лингвистической информации, касающейся межличностных трудностей, как было продемонстрировано предыдущей фМРТ (Lee and Kondziolka, 2005; Shirao et al. al., 2005).
Таким образом, используя разработанный алгоритм 3D PCNN, мы подтвердили, что гендерные различия существуют в изображениях FA всего мозга, а также в каждой конкретной области мозга. Эти связанные с полом структурные различия мозга могут быть связаны с гендерными различиями в познании, эмоциональном контроле, а также с неврологическими расстройствами.
Доступность данных
В данном исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти здесь: https: // www.humanconnectome.org/.
Авторские взносы
JX, YT и YY внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования. YT, JX и YZ провели анализ данных. YT и JX подготовили рукопись. YT и YY участвовали в редактировании рукописи.
Финансирование
JX и YZ поддерживаются проектом 111 (№ B18059). YT поддерживается грантом 2016JJ4090 от Фонда естественных наук провинции Хунань и грантами 2017T100613 и 2016M592452 от Китайского фонда постдокторантуры.YY поддерживается Инициативой грантов на трансляционные исследования Dixon (PI: YY) Северо-западного мемориального фонда (NMF) и Института клинических и трансляционных наук Северо-Западного университета (NUCATS).
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Дополнительные материалы
Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00185/full#supplementary-material
Список литературы
Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., et al. (2016). «Tensorflow: система для крупномасштабного машинного обучения», , 12-й симпозиум USENIX по проектированию и внедрению операционных систем (OSDI 16), , (Саванна, Джорджия), 265–283.
Google Scholar
Абэ, О., Аоки, С., Хаяси, Н., Ямада, Х., Кунимацу, А., Мори, Х. и др. (2002).Нормальное старение в центральной нервной системе: количественный МРТ диффузионно-тензорный анализ. Neurobiol. Старение 23, 433–441. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00318-9
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Bach, M., Laun, F. B., Leemans, A., Tax, C.M., Biessels, G.J., Stieltjes, B., et al. (2014). Методологические соображения по пространственной статистике на основе трактов (TBSS). Neuroimage 100, 358–369. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2014.06.021
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чанг, А.В., Сеунарин, К. К., Кларк, К. А. (2016). Воспроизводимость и изменчивость NODDI в зависимости от напряженности магнитного поля: сравнение 1,5 Тл и 3 Тл. Human Brain Mapp. 37, 4550–4565. DOI: 10.1002 / hbm.23328
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Коул, Дж. Х., Цагкрасулис, Д., Мва, К., Стивс, К., Спектор, Т. Д. и др. (2017). Прогнозирование возраста мозга с помощью глубокого обучения на основе необработанных данных изображений приводит к получению надежного и наследуемого биомаркера. Neuroimage 163, 115–124.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.07.059
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Косгроув, К. П., Мазуре, К. М., и Стейли, Дж. К. (2007). Развитие знаний о половых различиях в структуре, функциях и химии мозга. Biol. Психиатрия 62, 847–855. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2007.03.001
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Длузен, Д. Э., и Макдермотт, Дж. Л. (2000). Гендерные различия в нейротоксичности нигростриатальной дофаминергической системы: последствия для болезни Паркинсона. J. Gender Spec. Med. 3, 36–42.
PubMed Аннотация | Google Scholar
Древец, В. К. (2001). Нейровизуализация и невропатологические исследования депрессии: значение для когнитивно-эмоциональных особенностей расстройств настроения. Curr. Opin. Neurobiol. 11, 240–249. DOI: 10.1016 / S0959-4388 (00) 00203-8
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Данн Р. А. и Кэмпбелл Н. А. (1997). «О объединении функций активации softmax и кросс-энтропийных штрафов и выводе функции активации softmax», в Proc.8-й авст. Конф. в нейронных сетях , (Мельбурн, Виктория: Citeseer), 185.
Google Scholar
Фан Дж., Маккэндлисс Б. Д., Фосселла Дж., Фломбаум Дж. И. и Познер М. И. (2005). Активация сетей внимания. Neuroimage 26, 471–479. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.004
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Fan, L., Zhuo, J., Zhang, Y., Wang, J., Chen, L., et al. (2016). Атлас мозга человека: новый атлас мозга, основанный на архитектуре соединений. Cereb. Cortex 26, 3508–3526. DOI: 10.1093 / cercor / bhw157
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Фельдман, Х. М., Йитман, Дж. Д., Ли, Э. С., Барде, Л. Х., и Гаман-Бин, С. (2010). Визуализация тензора диффузии: обзор для педиатров и клиницистов. J. Dev. Behav. Педиатр. 31, 346–356. DOI: 10.1097 / DBP.0b013e3181dcaa8b
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Фудзимото Т., Мацумото Т., Fujita, S., Takeuchi, K., Nakamura, K., Mitsuyama, Y., et al. (2008). Изменения метаболизма глюкозы из-за старения и гендерных различий в здоровом мозге человека. Psychiatry Res. 164, 58–72. DOI: 10.1016 / j.pscychresns.2006.12.014
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Голестани Н., Молко Н., Дехан С., Лебихан Д. и Паллиер К. (2006). Структура мозга предсказывает усвоение звуков иностранной речи. Cereb. Cortex 17, 575–582.DOI: 10.1093 / cercor / bhk001
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хисанага, К., и Шарп, Ф. Р. (1990). Диффузные нейротрофические факторы для нейронов таламуса высвобождаются из неокортекса-мишени и нецелевого мозжечка. Прогр. Brain Res. 82, 67–71. DOI: 10.1016 / S0079-6123 (08) 62591-1
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ингалхаликар, М., Смит, А., Паркер, Д., Саттертуэйт, Т. Д., Эллиотт, М.А., Рупарел К. и др. (2014). Половые различия в структурном коннектоме человеческого мозга. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, 823–828. DOI: 10.1073 / pnas.13160
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Иоффе С., Сегеди К. (2015). «Пакетная нормализация: ускорение глубокого обучения сети за счет уменьшения внутреннего ковариатного сдвига», в Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning , Vol. 37 (Лилль), 448–456.
Google Scholar
Джоэл Д., Тарраш Р. (2014). О неправильном представлении и неверной интерпретации данных, связанных с полом: пример исследования человеческого коннектома Ингалхаликара. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, E637 – E637. DOI: 10.1073 / pnas.1323319111
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кингма, Д. П., и Ба, Л. Дж. (2015). «Адам: метод стохастической оптимизации», в материалах Труды 3-й Международной конференции по обучающим представлениям (Сан-Диего, Калифорния).
Google Scholar
Кочунов П.М., Томпсон П., Ланкастер Дж. Л., Барцокис Г., Смит С., Койл Т. и др. (2007). Связь между фракционной анизотропией белого вещества и другими показателями здоровья мозга при нормальном старении: исследование пространственной статистики старения на основе трактовки. Neuroimage 35, 478–487. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2006.12.021
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.Э. (2012). «Классификация Imagenet с глубокими сверточными нейронными сетями», в Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012) (Lake Tahoe, NV), 1097–1105.
Google Scholar
Ласи, С., Щепанкевич, Ф., Эрикссон, С., Нильссон, М., и Топгаард, Д. (2014). Визуализация микроанизотропии: количественная оценка микроскопической диффузионной анизотропии и параметра ориентационного порядка с помощью диффузионной МРТ с вращением q-вектора под магическим углом. Фронт.Phys. 2:11. DOI: 10.3389 / fphy.2014.00011
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лу, Ю., И, С., Цзэн, Н., Лю, Ю., и Чжан, Ю. (2017). Выявление болезней риса с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Neurocomputing 267, 378–384. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.06.023
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Людерс, Э., Рекс, Д. Э., Нар, К. Л., Вудс, Р. П., Янке, Л., Томпсон, П. М. и др. (2003). Взаимосвязь между бороздовой асимметрией и размером мозолистого тела: пол и влияние рукопожатия. Cereb. Cortex 13, 1084–1093. DOI: 10.1093 / cercor / 13.10.1084
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лайонс, К. Э., Хаббл, Дж. П., Тростер, А. И., Пахва, Р., и Коллер, В. К. (1998). Гендерные различия при болезни Паркинсона. Clin. Neuropharmacol . 21, 118–121.
PubMed Аннотация | Google Scholar
Мензлер К., Белке М., Верманн Э., Краков К., Ленглер У., Янсен А. и др. (2011). Мужчины и женщины разные: диффузионно-тензорная визуализация выявляет половой диморфизм в микроструктуре таламуса, мозолистого тела и цингулюма. Neuroimage 54, 2557–2562. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.029
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Миллер И. Н., Кронин-Голомб А. (2010). Гендерные различия при болезни Паркинсона: клинические характеристики и познания. Movem. Disord. 25, 2695–2703. DOI: 10.1002 / mds.23388
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мори, С., Ал, С. М., Вакана, С., и Зиджл, В. (2005). МРТ Атлас белого вещества человека. Лондон, Великобритания: Elsevier / Academic Press.
Google Scholar
Мюллер, К., Анвандер, А., Мёллер, Х. Э., Хорстманн, А., Лепсиен, Дж., Бусс, Ф. и др. (2011). Полозависимое влияние ожирения на белое вещество головного мозга исследовано с помощью диффузионно-тензорной визуализации. PloS ONE 6: e18544. DOI: 10.1371 / journal.pone.0018544
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Наир В., Хинтон Г. Э. (2010). «Выпрямленные линейные блоки улучшают ограниченные машины Больцмана», в Труды 27-й Международной конференции по машинному обучению (ICML-10) (Хайфа), 807–814.
Google Scholar
Прендергаст Д. М., Ардекани Б., Икута Т., Джон М., Петерс Б., Деросс П. и др. (2015). Влияние возраста и пола на морфологию мозолистого тела на протяжении всей жизни. Карта человеческого мозга. 36, 2691–2702. DOI: 10.1002 / HBM.22800
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Раз, Н., Ганнинг-Диксон, Ф., Хед, Д., Уильямсон, А., и Аккер, Дж. Д. (2001). Возрастные и половые различия в мозжечке и вентральном мосту: проспективное МРТ-исследование здоровых взрослых. Am. J. Neuroradiol. 22, 1161–1167.
PubMed Аннотация | Google Scholar
Ричи С. Дж., Кокс С. Р., Шен Х., Ломбардо М. В., Реус Л. М., Аллоза К. и др. (2018). Половые различия в мозге взрослого человека: данные 5216 участников Биобанка Великобритании. Cereb. Cortex 28, 2959–2975. DOI: 10.1093 / cercor / bhy109
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Салат Д. Х., Туч Д. С., Греве Д. Н., Ван дер Коуве А.Дж., Хевелоне, Н. Д., Залета, А. К. и др. (2005). Возрастные изменения микроструктуры белого вещества, измеренные методом диффузионного тензора. Neurobiol. Старение 26, 1215–1227. DOI: 10.1016 / j.neurobiolaging.2004.09.017
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шен, Х., Ван, Л., Лю, Ю., и Ху, Д. (2010). Дискриминационный анализ паттернов функциональной связи в состоянии покоя при шизофрении с использованием низкоразмерного встраивания фМРТ. Neuroimage 49, 3110–3121.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.11.011
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шиино А., Чен Ю. В., Танигаки К., Ямада А., Вигерс П., Ватанабэ Т. и др. (2017). Связанные с полом различия в объемах белого вещества человека изучены: исследование мозолистого тела и другого белого вещества с помощью VBM. Sci. Реп. 7: 39818. DOI: 10.1038 / srep39818
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Сирао, Н., Окамото, Ю., Окада, Г., Уэда, К., и Ямаваки, С. (2005). Гендерные различия в активности мозга в отношении неприятных языковых стимулов, касающихся межличностных отношений: исследование фМРТ. евро. Arch. Психиатр. Clin. 255, 327–333. DOI: 10.1007 / s00406-005-0566-x
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Салливан Э. В., Розенблум М. Дж., Десмонд Дж. Э. и Пфеффербаум А. (2001). Половые различия в размере мозолистого тела: зависимость от возраста и внутричерепного размера. Neurobiol. Старение 22, 603–611. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00232-9
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Тан Ю., Лю Б., Ян Ю., Ван Ч.-М., Мэн Л., Тан Б.-С. и др. (2018). Выявление болезни Паркинсона легкой-средней степени тяжести с использованием функциональной связи всего мозга. Clin. Nerophysiol. 129, 2507–2516. DOI: 10.1016 / j.clinph.2018.09.006
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Тэтчер, Д.Л., Пайтек, С., Чанг, Т., Тервиллигер, Р. А., и Кларк, Д. Б. (2010). Гендерные различия во взаимосвязи между организацией белого вещества и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ в подростковом возрасте. Наркотики и алкоголь. Зависеть. 110, 55–61. DOI: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.004
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Тиан Р., Янг Ю. и Ван Дер Хельм FCT Dewald, JPA. (2018). Новый подход к моделированию нейронных реакций на совместные возмущения с использованием метода NARMAX и иерархической нейронной сети. Фронт. Comput. Neurosci. 12:96. DOI: 10.3389 / fncom.2018.00096
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Трейси Д., Асанума К. Г., Джонс Э. и Портер Р. (1980). Таламический ретранслятор на моторную кору: афферентные пути от ствола головного мозга, мозжечка и спинного мозга у обезьян. J. Neurophysiol. 44, 532–554. DOI: 10.1152 / jn.1980.44.3.532
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ван Эссен, Д.К., Смит, С. М., Барч, Д. М., Беренс, Т. Е., Якуб, Э., Угурбил, К. и др. (2013). Проект человеческого коннектома WU-Minn: обзор. Neuroimage 80, 62–79. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2013.05.041
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Варокво, Г., Рамана, П. Р., Энгеман, Д. А., Хойос-Идробо, А., Шварц, Ю., и Тирион, Б. (2017). Оценка и настройка декодеров мозга: перекрестная проверка, предостережения и рекомендации. NeuroImage 145, 166–179.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.10.038
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вэнь, Д., Вэй, З., Чжоу, Ю., Ли, Г., Чжан, X., и Хань, В. (2018). Методы глубокого обучения для обработки данных фМРТ и их применение в диагностике когнитивных нарушений: краткий обзор и наше мнение. Фронт. Нейроинформ. 12:23. DOI: 10.3389 / fninf.2018.00023
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вестли, Л. Т., Вальховд, К.Б., Дейл, А. М., Бьорнеруд, А., Дуэ-Тённессен, П., Энгвиг, А. и др. (2009). Изменения продолжительности жизни белого вещества головного мозга человека: диффузионно-тензорная визуализация (DTI) и волюметрия. Cereb. Cortex 20, 2055–2068. DOI: 10.1093 / cercor / л.с. 280
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Визендангер Р., Визендангер М. и Ру Д. (1979). Анатомическое исследование кортикопонтинной проекции у приматов ( Macaca fascicularis и Saimiri sciureus ) —II.Проекция лобной и теменной ассоциативных областей. Neuroscience 4, 747–765. DOI: 10.1016 / 0306-4522 (79)
-6
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вительсон, С. Ф., Глезер, И. И., и Кигар, Д. Л. (1995). У женщин большая плотность нейронов в задней височной коре. J. Neurosci. 15, 3418–3428. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.15-05-03418.1995
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Заиди, З.Ф.(2010). Гендерные различия в мозге человека: обзор. Открыть Анат. J. 2, 37–55. DOI: 10.2174 / 1877609401002010037
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Цзэн, Л. Л., Ван, Х., Ху, П., Ян, Б., Пу, В., Шен, Х. и др. (2018a). Многосайтовая диагностическая классификация шизофрении с использованием дискриминантного глубокого обучения с функциональной связностью МРТ. Эбиомедицина 30, 74–85. DOI: 10.1016 / j.ebiom.2018.03.017
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Цзэн, Н., Цю, Х., Ван, З., Лю, В., Чжан, Х., и Ли, Ю. (2018b). Новый оптимизированный алгоритм SVM, основанный на переключении с задержкой PSO, для диагностики болезни Альцгеймера. Нейрокомпьютинг 320, 195–202. DOI: 10.1016 / j.neucom.2018.09.001
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Цзэн Н., Ван З., Чжан Х., Лю В. и Алсаади Ф. Э. (2016). Сети глубокого убеждения для количественного анализа золотой иммунохроматографической полоски. Cogn. Comput. 8, 684–692. DOI: 10.1007 / с12559-016-9404-х
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Цзэн Н., Чжан Х., Сун Б., Лю В., Ли Ю. и Добайе А. М. (2018c). Распознавание мимики посредством обучения глубоким разреженным автоэнкодерам. Нейрокомпьютеры 273, 643–649. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.08.043
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Разве женщины видят больше цветов, чем мужчины?
Розы красные, фиалки синие; или они? Цвета, которые вы видите, могут не всегда совпадать с тем, что видит кто-то другой.Средний человек может воспринимать миллион различных цветов, но исследователи подозревают, что небольшой процент женщин может видеть в сто раз больше.
Женщины всегда в этом сомневались; Теперь новое исследование подтвердило, что у мужчин гораздо больше шансов затруднить определение разницы между оттенками *, поскольку каждый 12 из них страдает дальтонизмом по сравнению с одной из 255 женщин. Исследователи из Университета Ньюкасла также считают, что некоторые женщины могут видеть на 99 миллионов цветов больше, чем средний человек.
Зрение — одно из самых сложных чувств. То, как глаза воспринимают цвет, зависит от глазных клеток, называемых колбочками; каждый позволяет увидеть около 100 оттенков. Однако у людей с дальтонизмом есть только два типа колбочек, которые называются «двухцветными».
Каждый из трех стандартных колбочек для определения цвета в сетчатке — синий, зеленый и красный — может улавливать около 100 различных цветовых градаций, по оценке доктора Джей Нейтца, известного исследователя цветового зрения из Медицинского колледжа Висконсина.Однако мозг может комбинировать эти вариации в геометрической прогрессии, сказал он, так что средний человек может различать около миллиона различных оттенков.
Доктор Нейтц, который проводит свои исследования со своей женой Морин, сказал, что только женщины обладают потенциалом сверхцветового зрения. Это связано с тем, что гены пигментов в зеленых и красных колбочках лежат на Х-хромосоме, и только женщины имеют две Х-хромосомы, что создает возможность для одного типа красного конуса активироваться на одной Х-хромосоме, а другого типа — на красном конусе. на другом.В некоторых случаях у женщин могут быть два разных зеленых конуса на любой Х-хромосоме.
Маловероятно, сказал доктор Нейтц, что все женщины с четырьмя типами цветовых колбочек будут иметь потенциал для превосходного цветового зрения, потому что для многих их два красных конуса будут так близко друг к другу в длинах волн, которые они обнаруживают. что они не будут видеть вещи иначе, чем трехцветный человек. По его оценкам, от 2% до 3% женщин в мире могут иметь вид четвертой колбочки, которая находится между стандартными красными и зелеными конусами, что может дать им колоссальный диапазон.
Обнаружение тетрахроматов с помощью генетического скрининга — это одно; доказательство того, что они могут видеть десятки миллионов дополнительных цветов, — другое. Одна исследовательская группа, возглавляемая Габриэле Джордан из Университета Ньюкасла в Великобритании, определила настоящий тетрахромат.
Доктор Джордан начал с того, что перешел от некоторых «дальтоников» к их матерям. Около 8% мужчин в мире страдают от недостатка цвета, который исследователи зрения предпочитают термину дальтонизм.Большинство из них наследуют два красных или два зеленых конуса вместе со стандартным синим конусом, что делает невозможным различение красного и зеленого.
Команда доктора Джордана использовала тесты зрения, чтобы выявить более ста школьников в районе Ньюкасла с таким дефицитом цвета. Она знала, что у матерей этих мальчиков будут либо две красные, либо две зеленые колбочки, и сейчас она проверяет этих женщин, чтобы увидеть, какие из них могут быть «сильными тетрахроматами», как она выразилась.
Чтобы выделить таких женщин, она придумала хитрый тест. Каждая женщина смотрит в оптическое устройство, которое показывает ей три крошечных диска в быстрой последовательности. Два диска имеют чисто оранжевую длину волны, а третий представляет собой почти идентичную смесь красного и зеленого; им не говорят, что есть что.
Доктор Джордан рассудил, что женщины с двумя отчетливыми красными колбочками будут видеть красно-зеленый диск иначе, чем оранжевые диски. Из 20 женщин, которых она протестировала на данный момент, только одна смогла мгновенно и точно идентифицировать красно-зеленый диск каждый раз.Сейчас она проводит генетические тесты слюны женщины, чтобы проверить, есть ли у нее гены отдельных красных шишек.
По оценкам доктора Нейтца, в мире может быть 99 миллионов женщин с истинным четырехцветным зрением. Однако, прежде чем они похлопают себя по спине за свою превосходную эволюцию, сказал он, важно отметить, что люди только возвращаются туда, где птицы, амфибии и рептилии были эоны.
Эти существа давно обладают четырехцветным зрением, но главное отличие состоит в том, что их четвертый тип цветового детектора находится в высокочастотном ультрафиолетовом диапазоне, за пределами того, что люди могут видеть.Фактически, этот вывод позволил ученым недавно выяснить, почему у самцов некоторых видов птиц, по-видимому, не было более яркого оперения, чем у самок, сказал доктор Нейтц.
Проблема была в наблюдателях, а не в птицах, сказал он. Когда эти виды просматривались через ультрафиолетовые детекторы, у самцов были заметно другие перья, чем у самок.
Точно так же, сказал он, наши глаза не способны видеть мир так, как его видит истинный четырехцветный зритель, и поэтому у нас нет возможности узнать, сколько преимуществ могут дать тетрахроматы.
В мире есть много вещей, которые физически отличаются друг от друга, которые вы не можете различить сейчас с помощью трехцветного зрения, но четырехцветная женщина, вероятно, действительно заметит различия!
* Опубликовано в PSC Newsletter , 2 nd School Semester 2012/2013, выпуск.
Список литературы
indianexpress.com
huffingtonpost.com
post-gazette.com
Мужчины и женщины видят вещи по-разному, как показало исследование зрительных центров мозга — ScienceDaily
Зрительные центры мужского и женского мозга работают по-разному, говорится в новом исследовании, опубликованном в журнале открытого доступа BioMed Central Biology of Sex Differences .Мужчины более чувствительны к мелким деталям и быстро движущимся стимулам, но женщины лучше различают цвета.
В головном мозге есть высокие концентрации рецепторов мужских половых гормонов (андрогенов) по всей коре головного мозга, особенно в зрительной коре, которая отвечает за обработку изображений. Андрогены также отвечают за контроль развития нейронов зрительной коры во время эмбриогенеза, а это означает, что у мужчин этих нейронов на 25% больше, чем у женщин.
Исследователи из Бруклинского колледжа и колледжа Хантера Городского университета Нью-Йорка сравнили зрение мужчин и женщин старше 16 лет из колледжа и средней школы, включая студентов и сотрудников. Все добровольцы должны были иметь нормальное цветовое зрение и зрение 20/20 (или 20/20 при коррекции с помощью очков или контактных линз).
Когда от добровольцев потребовали описать цвета, показанные им во всем визуальном спектре, стало очевидно, что цветовое зрение мужчин изменилось и что им требовалась немного большая длина волны, чтобы ощущать тот же оттенок, что и у женщин.У самцов также был более широкий диапазон в центре спектра, где они были менее способны различать цвета.
Изображение светлых и темных полос было использовано для измерения функции контрастной чувствительности (CSF) зрения; полосы были либо горизонтальными, либо вертикальными, и добровольцы должны были выбрать, какую из них они увидят. На каждом изображении, когда светлые и темные полосы чередовались, изображение казалось мерцающим.
Изменяя, насколько быстро полосы чередуются или насколько близко они находятся, команда обнаружила, что при умеренных скоростях изменения изображения наблюдатели теряли чувствительность к близко расположенным столбцам и повышали чувствительность, когда полосы находились дальше друг от друга.Однако, когда изменение изображения происходило быстрее, оба пола были менее способны разрешить изображения по всей ширине полосы. В целом, мужчины лучше справлялись с более быстро меняющимися изображениями, которые были ближе друг к другу, чем женщины.
Профессор Исраэль Абрамов, возглавлявший это исследование, прокомментировал: «Как и в случае с другими органами чувств, такими как слух и обонятельная система, между мужчинами и женщинами наблюдаются заметные половые различия в зрении. Измеряемые нами элементы зрения определяются на основе данных из определенных наборов. таламических нейронов в первичную зрительную кору.Мы предполагаем, что, поскольку эти нейроны управляются корой во время эмбриогенеза, тестостерон играет главную роль, так или иначе приводя к разным связям между мужчинами и женщинами. Эволюционная движущая сила между этими различиями менее очевидна ».
История Источник:
Материалы предоставлены BioMed Central Limited . Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.
мужчин и женщин думают и действуют по-разному
Newswise. Согласно новому исследованию процесса принятия экономических решений, проведенному международной группой ученых, мужчины более склонны принимать крайние решения и принимать решения, чем женщины.
Это главный вывод нового исследования с участием более 50 000 участников на 97 образцах, опубликованного в престижном журнале Proceedings Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки (PNAS) .
Результаты показывают, что более радикальные выборы и решения мужчин могут быть как положительными, так и отрицательными.
«Вопрос о том, делают ли мужчины и женщины систематически разные выборы и решения, является одним из самых фундаментальных (и спорных) вопросов в психологических исследованиях», — сказал доцент Стефан Волк из бизнес-школы Сиднейского университета.
«Мы обнаружили, что мужчины гораздо чаще, чем женщины, находятся на крайних концах поведенческого спектра, либо действуют очень эгоистично или очень альтруистично, очень доверчиво или очень недоверчиво, очень справедливо или очень несправедливо, очень рискованно или очень не склонны к риску и были либо очень краткосрочными, либо очень долгосрочными ».
Результаты могут повлиять на политику, направленную на регулирование экстремального поведения, такого как недавнее безумие торговли на GameStop после того, как розничные трейдеры на Reddit сильно сократили акции.
«Наше исследование показывает, что политика, направленная на сокращение экстремального поведения, должна быть больше ориентирована на мужчин», — сказал д-р Волк.
Исследователи предполагают, что различия могут иметь эволюционные корни, но есть также альтернативные объяснения существования того, что часто называют большей мужской изменчивостью.
«Теория родительских инвестиций объясняет, что мужчины, в отличие от женщин, меньше инвестируют в воспитание детей, менее избирательны в выборе партнера и больше соревнуются за половых партнеров», — пояснил доцент Волк.
«Это эволюционное теоретизирование предполагает, что мужчинам нужно было отклоняться от среднего, чтобы выделяться и быть привлекательными для женщин для воспроизводства, в то время как женщины могли привлекать сексуальных партнеров, не отклоняясь от среднего.
«Другим объяснением могут быть нормы и ожидания приемлемого гендерного поведения и то, что экстремальное поведение мужчин социально сконструировано и закреплено.
«Эта альтернативная теория предполагает, что социально сконструированный патриархат во многих обществах сумел ограничить женщин и дать им возможность проявлять такой же уровень изменчивости, как и мужчины.”
Доцент Стефан Фольк работал с международной командой над исследованием половых различий в альтруизме, сотрудничестве, доверии, справедливости и отношении ко времени и риску при принятии экономических решений. Исследователи обнаружили систематические доказательства большей изменчивости самцов.
Он добавил, что эти гендерные различия в изменчивости трудно обнаружить в исследованиях, посвященных гендерным различиям в среднем поведении. Вот почему они не учитывались в большинстве предыдущих исследований, которые традиционно фокусировались на средних гендерных различиях, а не на диапазоне поведений.Но нам нужно посмотреть на различия в экстремальном поведении, чтобы понять, что может приводить к этим отклонениям.
Статья PNAS является второй в серии доцент Фольк о большей мужской изменчивости; первая была только что опубликована в ведущем международном психологическом журнале Psychological Science .