Статусы про девушек 2019-2020 — прикольные высказывания со смыслом
- Улыбающаяся девушка красивее накрашенной.
- Девушки мечтают о милых и заботливых парнях, но у таких парней уже есть парни…
- Девочка взрослеет, когда начинает красить глаза. Ведь с этого момента ей больше нельзя плакать.
- Как много девушек хороших мечтают в тайне о плохом.
- Относись к девушке как к ребенку, обожай её, старайся для неё, контролируй её, учи её… Она будет брыкаться, злиться, но, если у тебя выйдет, ты вырастишь прекрасную женщину.
Прикольные статусы и фразы про девушек 2019-2020
- Я вот заметил, что некрасивые девушки, даже в красивой и модной одежде выглядят, как некрасивые.
- Настоящая девушка в своей жизни должна успеть сделать три вещи: проснуться, одеться и накраситься!
- 98% девушек решают сесть на диету после того, как они плотно покушали!
- Девушки, которые говорят «за мной бегает куча мальчиков», запомните – низкие цены всегда притягивают толпы покупателей.
- Девушки не надейтесь на свою внешность! Повышайте свой интеллект! Ум еще ни одно красивое лицо не испортил!
- Жизненные статусы про девушек — Девушка, которая стремится вызвать у парня чувство ревности, может случайно превратиться в шлюху.
- Любая девушка становится шикарной, когда с ней мужчина, который умеет зажечь ее глаза и украсить ее жизнь.
- Богатый внутренний мир у девушки, это конечно хорошо. Только вот переспать все почему-то хотят со стройными и красивыми.
- Девушки-принцессы бывают лишь в сказках. На самом деле мы тоже курим, пьём пиво и сами меняем колёса на авто!
- У всех проблем одно начало: сидела женщина, скучала…
- Наверное, у каждой девушки есть в шкафу порванные колготки… И хранятся они там затем, что «ай, под брюками все равно не видно»!
- Приличная не только та девушка, которую держат под присмотром строгие родители, а та, которой дают полную свободу, а она все равно ведет себя достойно.
- Перешагнем, девчонки, через грусть. Пусть будет грустно тем, кто нас не понял. Кто не ценил и не берег любовь – тот нас, поверьте, просто не достоин.
- Правило французской женщины: невозможно нравиться всем подряд — все подряд не могут обладать безупречным вкусом.
- Решила купить новое зеркало. Обошла несколько магазинов. Разочарована. Нужного мне отражения так и не нашла.
- Она как вулкан под снегом. За её холодностью скрывается невообразимый жар страстей.
- Если девушка говорит нет, это еще не значит, что она не согласна. Это вообще ничего не значит.
- До чего же с девушками сложно, но без них невозможно…
- У девушек действительно есть такое место, прикоснувшись к которому, можно свести ее с ума – это ее душа.
- Все женщины по сути своей ангелы, но, когда им обламывают крылья, приходится летать на метле.
- Если девушка приходит на свидание красивая — кто будет расстраиваться, что она опоздала? Никто!
- Ошибка девушек в том, что каждый следующий парень нам кажется именно «тем единственным». ..
- Ты сильная, ты справишься. — Я умная, я даже не возьмусь.
- Статусы про девушек со смыслом — Если девушка возбуждает, она просто сексуальна. А если она может возбудить и насмешить, то не упустите такую драгоценность!
- Чтобы современная девушка выглядела естественно, для этого ей требуется тонна косметики.
- < Назад
- Читать далее >
ВАМ БУДУТ ИНТЕРЕСНЫ СТАТУСЫ:
Добавить комментарий или статус
Новые статусы для ВК
Новые статусы и цитаты
Menu Для ВатсапаАрмияНа английскомБолеюПро больПро бывшихВремена годаВеселыеПро глазаГламурныеГрустныеПро девушекДерзкиеПро детейДружбаПро женщинЖизньЗлыеКлассныеКрасивыеКрутыеПро мужа и женуЛюбовьМесяцаПро мужчинНастроениеОтдыхОтношенияПро парнейПраздникиПрикольныеПро себяСемьяСмешныеСо смысломСтервозныеСчастьеУмныеДля ИнстаграммаИз песенПро школуИз фильмовЦитаты великих людейКомплименты
Лучшие статусы 2019-2020 для ВК
- И мудрые иногда умудряются.
- Только у бедного человека могут быть настоящие друзья и искренне любящая женщина.
- Жизнь слишком коротка, чтобы тратить ее на чтение моего статуса…
- Кем бы ты ни был — будь лучше.
- Прочти слово ХАНА наоборот, и у тебя появляется причина успокоиться и забить на все!
Самые хорошие цитаты и статусы 2019-2020
- Часто лучше не замечать обиду, чем мстить за нее.
- А в номинации «Несуществующая херня года» побеждает межпланетный дырокол, обойдя с небольшим разрывом любовь и доброе утро.
- Лучшие статусы и цитаты про друзей — Я думал, друзей теряют в ссорах, а они просто растворяются во времени.
- Оторвал таракану все лапки, сказал «беги!» – не бежит. Вывод: без лапок таракан не слышит.
- Если кругом крысы, значит, корабль ещё плывёт.
- Если девушка не закусывает водку — возможно она на диете…
- Мальчик заставляет свою девушку ревновать его к другим девочкам, мужчина заставляет других женщин завидовать своей.
- Мысль – это оргазм мозга, те, кто могут его испытывать, получают удовольствие. Те, кто не могут… вынуждены имитировать. К сожалению, многие имитируют.
- Если сорок минут сидишь тупo уставившись на чистую страницу в ворде, значит, ты пишешь диплом.
- Не верьте словам ни своим, ни чужим, верьте только делам и своим и чужим.
- Ох, уж эта женская слабость… Сколько же в ней лошадиных сил?
- Детство — это когда спать обязанность, а не роскошь.
- Хочешь быть счастливым? Будь им. Но только так, чтобы никто не видел. Не раздражай окружающих.
- Ничто так не заразительно, как смех начальника.
- Люди, упавшие в моих глазах, разбиваются насмерть.
- Положительные эмоции возникают, только если на все положить.
- Человек, который постоянно улыбается, столь же невыносим, как человек, который никогда не улыбается.
- Если вы сказали, не подумав – значит, вы сказали то, что думаете.
- Пацан сказал — пацан сделал… вид, что ничего не говорил.
- Отводите нужное время на все дела; большая спешка — большие потери.
- Кто-то в 13 лет мужчина, а кто-то в 30 лет мальчишка.
- Лучшие статусы и высказывания про жизнь — Быть, как все, значит быть никем.
- Могу легко оценить насколько красива девушка по тому сколько раз моя девушка назовет её шлюхой.
- Навикипеденный человек эрудированнее нагугленного.
- < Назад
- Читать далее >
ВАМ БУДУТ ИНТЕРЕСНЫ СТАТУСЫ:
Добавить комментарий или статус
Новые статусы для ВК
Новые статусы и цитаты
С 2020 года предпенсионеры имеют право на налоговые льготы за 2019 год
С 2020 года предпенсионеры смогут получать налоговые льготы, которые до 2020 года предоставлялись только пенсионерам. В частности, речь идет о льготах при уплате земельного налога в виде налогового вычета на величину кадастровой стоимости 6 соток и налога на имущество физических лиц в виде освобождения от уплаты налога по одному из объектов: квартира, часть квартиры или комната; жилой дом или часть жилого дома; гараж или машино-место.
Налоговые льготы будут предоставляться в 2020 году за 2019 год. Сведения о наличии у гражданина статуса предпенсионера будут передаваться Пенсионным фондом России в Федеральную налоговую службу автоматически.
Однако в ряде случаев может возникнуть необходимость гражданину подтвердить наличие в 2019 году статуса предпенсионера. Особенно это касается граждан, которые в 2020 году уже сменят статус предпенсионера на статус пенсионера. Таким гражданам есть смысл заранее распечатать справку о статусе предпенсионера на сайте ПФР, поскольку после назначения пенсии получить такую справку через электронный ресурс, не выходя из дома, уже не получится – за ней придется лично обращаться в Пенсионный фонд.
Получить подтверждение статуса предпенсионера на сайте ПФР можно за несколько секунд. Для этого необходимо в Личном кабинете выбрать в разделе «Пенсии» вкладку «Заказать справку (выписку): об отнесении гражданина к категории граждан предпенсионного возраста», после чего указать орган, куда предоставляются сведения, — Федеральная налоговая служба России, орган государственной власти РФ в области содействия занятости населения, работодатель. При желании сформированную справку можно получить на электронную почту, сохранить, распечатать, а также просмотреть в разделе «История обращений».
Напомним, что налоговые льготы предоставляются предпенсионерам по достижении «старого» пенсионного возраста, а именно 50 лет для женщин, имеющих необходимый северный стаж, и 55 лет для мужчин, имеющих необходимый северный стаж.
Поделиться новостью
Классическая музыка: произведения главных русских и европейских композиторов
Музыкальный канон сформировался одновременно с понятием «классическая музыка» в первой трети ХХ века. Только тогда людям пришло в голову отделить работы великих мертвых композиторов прошлого с их прекрасным наследием от музыки, которая сочинялась «здесь и сейчас». Истоки этого процесса нужно искать в середине XIX века, когда зародился историзм и люди начали заинтересованно вглядываться в прошлое. Тем не менее тогда не было разделения на «классическую» и «актуальную» музыку, потому что вся музыка была актуальной. В XIX веке люди исполняли и слушали то, что было написано их современниками либо композиторами, которые умерли несколько десятилетий назад. Бетховен, к примеру, умер в 1827 году в статусе мэтра и признанного гения, и соответствующий статус сохранился и за его музыкой.
Интересно, что 200 лет спустя мы разделяем представления людей XIX века о том, кто такие «великие композиторы». Для них (и во многом для нас) это будет тройка венских классиков — Гайдн, Моцарт и Бетховен, а также авторы XIX века вроде Верди и Чайковского. Важное исключение — Бах, которого в XIX столетии не очень знали и исполняли; он был переоткрыт в начале XX века. Композиторы домоцартовской эпохи к середине XIX века превратились в исторические памятники и энциклопедические статьи. Они ушли из музыкальной практики, их работы почти не исполняли, а манеру считали старомодной. Окончательно представление о славном прошлом и актуальном настоящем кристаллизуется в XX веке. В 1920-х годах появляются специальные фестивали современной музыки, где играют только сочинения современников.
С обособлением «современной музыки» в отдельную художественную область начался процесс осознания такого явления, как «старинная музыка». На сцену постепенно возвратились те самые авторы домоцартовских времен: уже упомянутый нами Иоганн Себастьян Бах или Антонио Вивальди. Последний сегодня, несомненно, один из самых узнаваемых классических композиторов, но поколение наших дедов и бабушек понятия не имело о том, что «Времена года» — шедевр на все времена. По состоянию на 1952 год в мире существовали всего две коммерческие записи этих вивальдиевских концертов — сейчас их тысячи. То же с Бахом. Впервые знаменитые ныне «Бранденбургские концерты» были (частично) сыграны и записаны только в 1929 году.
Вивальди хронологически старше Баха. Это отражает тенденцию работы с наследием. С каждым годом любопытство специалистов и публики устремляется вглубь веков. Сейчас, например, виден устойчивый интерес, можно сказать, мода на оперные работы XVII века; много и плодотворно работают с XVI веком — ансамбли старинной музыки возвращают нам имена, о которых ничего не знали наши родители: спросите их, кто такой Адриан Вилларт или Лука Маренцио. При этом мы видим, что основа канона, заложенная в XIX веке, остается актуальной: «классическая музыка» — это все равно классицизм и романтизм, и в расписании филармоний вы вряд ли найдете сочинения старше начала XVIII века.
последствий для репродуктивного здоровья и прав женщин в условиях ограниченных ресурсов
Abstract
В этом столетии наблюдаются драматические изменения в потребностях населения мира в области здравоохранения. Двойное бремя инфекционных и хронических заболеваний является основной причиной заболеваемости и смертности. За последние два десятилетия наблюдается рост инфекционных заболеваний, включая вирус тяжелого острого респираторного синдрома (SARS), пандемический грипп h2N1, эболавирус и вирус Covid-19.Эти болезни быстро распространились по миру и напомнили нам о беспрецедентной взаимосвязанности, которая определяет нашу современную цивилизацию. Хотя некоторые страны добились значительного прогресса в улучшении глобального эпиднадзора за возникающими инфекционными заболеваниями (EIDs), подавляющее большинство стран с низким и средним уровнем дохода (LMIC) с хрупкими системами здравоохранения и различными узкими местами, связанными с системой, остаются уязвимыми для вспышек и, как следствие, такие, когда о них сообщают, они несут драматические социальные и экономические последствия.Уроки, извлеченные из прошлых вспышек, свидетельствуют о том, что гендерное неравенство является обычным явлением в отношении ряда проблем со здоровьем, связанных с сексуальным и репродуктивным здоровьем и правами (СРЗП), причем женщины находятся в особенно неблагоприятном положении, частично из-за возложенного на них бремени. Хотя эти страны стремятся улучшить свои системы здравоохранения и сделать их более инклюзивными для этой уязвимой группы, национальные / глобальные вспышки обременили всю систему и, таким образом, парализовали обычные службы, предназначенные для оказания услуг в области сексуального и репродуктивного здоровья (СРЗ).В этом документе мы обсуждаем глобальные обязательства в отношении СРЗ, влияние EID на СНСД, сбои в предоставлении услуг по СРЗ, а также стратегии для успешной реализации планов восстановления, которые должны учитывать конкретные и дифференцированные потребности женщин и женщин. девочки в условиях нехватки ресурсов.
Ключевые слова: Сексуальное и репродуктивное здоровье и права (SRHRs), Новые и вновь возникающие инфекционные заболевания (EIDs), Страны с низким и средним уровнем дохода (LMIC), Цели устойчивого развития (SDGs), Gender, Women, Covid -19, Эбола, Зика, SARS
Общие сведения
11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила Covid-19 пандемией. По данным ВОЗ, по состоянию на 18 марта 2020 г. было зарегистрировано более 207 860 случаев Covid-19 и 8657 смертей в 166 странах [1]. Нет сомнений в том, что эта вспышка представляет огромную угрозу общественному здоровью во всем мире. Это быстро развивающееся патогенное инфекционное заболевание и вызванная им паника являются ярким напоминанием о том, насколько глубоко взаимосвязан наш современный мир.
Согласно ВОЗ, возникающее инфекционное заболевание определяется как заболевание, которое либо появилось в популяции впервые, либо существовало ранее, но быстро распространяется с точки зрения количества людей, инфицированных или новых. географические районы.Эти заболевания, в том числе вирус Зика, Нипах и птичий грипп (H5N1), имеют в основном зоонозное происхождение [2]. Напротив, повторно возникающие болезни определяются как «болезни, которые появляются после того, как они значительно снизились, что может быть связано с нарушением мер общественного здравоохранения в отношении болезней, которые находились под контролем, или из-за появления новых штаммов организмов» [3 ].
Хотя биологические половые различия в отношении уязвимости к Covid-19 остаются в значительной степени неизвестными, имеющиеся данные и уроки, извлеченные из прошлых глобальных вспышек инфекционных заболеваний, предполагают, что пандемии чаще всего усугубляют уязвимости, которые уже существовали до вспышки.Вспышка лихорадки Эбола в 2014 году показала, что гендерные вопросы и сексуальное репродуктивное здоровье и права женщин (СРЗП) были явно невидимы как в краткосрочных, так и в долгосрочных международных ответах на вспышку. Отсутствие учета этих проблем усугубляет неравенство в отношении здоровья и социальную несправедливость, с которыми женщины уже сталкиваются.
Комиссия Гутмахера – Ланцета по СРЗП в 2018 году ожидала, что почти все 4,3 миллиарда людей репродуктивного возраста во всем мире будут иметь неадекватные услуги в области репродуктивного здоровья в течение их репродуктивного возраста.В отчете также подчеркивается целостный взгляд на СРЗП и определены многие основные проблемы и группы населения, которые часто игнорируются системами здравоохранения, а также негативное влияние социальных норм, национальных законов и политики на благотворительные усилия, направленные на улучшение ситуации [4].
В настоящее время вспышка Covid-19 создает нагрузку на системы здравоохранения в условиях ограниченных ресурсов. Передача и без того ограниченных ресурсов на борьбу со вспышкой может снизить доступ к услугам по охране сексуального и репродуктивного здоровья (СРЗ) и повысить уровень материнской и детской смертности.Новые строгие карантинные меры также могут повлиять на медицинских работников, а закрытые границы могут отвлекать женщин от производительной работы для поддержания средств к существованию и создавать структурные препятствия для оказания медицинской помощи.
Целью данного документа является, прежде всего, обсуждение воздействия недавних глобальных эпидемий возникающих и повторно возникающих инфекционных заболеваний, выделение огромного воздействия этих заболеваний на женщин, демонстрация ценности гендерного анализа для усилий по выздоровлению и программированию, а также информировать о будущих международных советах и ответах.
Крупные глобальные эпидемии возникающих / повторно возникающих инфекционных заболеваний (EIDs) в этом столетии
В этом столетии было много эпидемий, причем значительное количество из них произошло в СНСД. Некоторые из них пересекли национальные границы и стали проблемой в регионе, в то время как другие распространились дальше и переросли в глобальные эпидемии и пандемии. Эпидемии были вызваны главным образом наличием ВИЗ в хрупких системах здравоохранения СНСУД, системах, которые уже были перегружены, недоукомплектованы персоналом и не предоставляли основные и жизненно важные услуги для женщин (например,грамм. услуги по родовспоможению и аборту) (таблица).
Таблица 1
Краткое изложение недавних глобальных эпидемий и их воздействия на системы здравоохранения СНСУД
Год, новый патоген | Воздействие на население | Ответные меры ВОЗ | Затронутые страны / последствия |
---|---|---|---|
2003, SARS [18] | 8422 случая, 916 случаев смерти в 32 странах за 6 месяцев | Ответные меры координируются ВОЗ и Глобальной сетью предупреждения о вспышках болезней и ответных мер (GOARN), состоящей из 115 национальных служб здравоохранения, академических институтов, технических институтов , и отдельные лица. | По оценкам ВОЗ, коэффициент летальности от SARS составляет от 0 до 50% с общей оценкой летальности 14–15% В основном пострадали Китай, Гонконг, Канада, Сингапур, Тайвань и Вьетнам. |
2009 г., грипп h2N1 [19] | 526 060 случаев 6770 смертей Отправлено 206 стран | Чрезвычайная ситуация в области общественного здравоохранения объявлена международным сообществом (PHEIC) 25 апреля 2009 г. Объявлено от Глобальная пандемия 1 июля 2009 г. Объявлена постпандемия 10 августа 2010 г. | Восточная Азия, Юго-Восточная Азия и 21 африканская страна. |
2014, Эбола [20] | 28 652 подозреваемых случая, 15 261 лабораторно подтвержденный случай, 11 325 смертей Пострадавшие страны | Объявлен PHEIC 8 августа 2014 г. | Гвинея, Сьерра-Леоне , Либерия, Мали, Нигерия Эпидемия обошлась в 4,3 миллиарда долларов США, потеря человеческих ресурсов, включая медицинский персонал, проблемы продовольственной безопасности, сокращение трансграничной торговли. |
2015, Зика [21] | 86 стран сообщили о доказательствах заражения вирусом Зика | Объявлен ЧСЗМЗ 8 февраля 2016 г. | Африканский регион, Регион Америки, Регион Юго-Восточной Азии и Регион Западной части Тихого океана имеют автохтонная передача, передаваемая комарами. |
2019, Covid-19 [1] | 184 976 случаев, 7529 смертей в 159 странах | ЧСЗЗМ объявлен 30 января 2020 г. Объявлен глобальной пандемией 11 марта 2020 г. | Китай, Италия, В большом количестве пострадали Иран, Испания, Великобритания, Корея, Франция, Германия, США, Нидерланды. Другие страны Азии и Южной Америки также пострадали. |
Нарушение СРЗ женщин в СНСД и опыт, связанный с Эболой, Зика и Covid-19
Выводы Комиссии Гутмахера – Ланцета по СРЗП показывают, что страны с высоким уровнем доходов в значительной степени проводят политику, которая способствует целостной реализации программ СРЗП и услуги, в то время как большинство СНСД борются с реальностью приоритета СРЗП или просто на словах говорят об этом.К сожалению, большинство этих стран с низким и средним уровнем дохода находится в Африке и Юго-Восточной Азии [4]. Кроме того, когда в этих СНСД, имеющих ограниченные ресурсы, возникает эпидемия, на их системы здравоохранения ложится двойное бремя, поскольку существующая нехватка кадровых ресурсов здравоохранения уже создает серьезную нагрузку на способность обслуживать пациентов, особенно в неэкстренной медицинской помощи.
Более того, учитывая, что гендерное неравенство существует на всех континентах, в том числе в Африке, Азии и Латинской Америке [5], и что оно оказывает значительное влияние на жизнь женщин, включая их здоровье, отстаивание СРЗП требует интеграции и участия мужчин в продвижение повестки дня в области СРЗП. Отстаивание гендерного равенства и вовлечение мужчин в процесс имеет решающее значение для успешного оказания услуг по СРЗП.
Как было засвидетельствовано во время вспышки болезни, вызванной вирусом Эбола (БВВЭ), эта вспышка привела к дополнительным задержкам в оказании помощи женщинам с осложнениями беременности, что привело к неблагоприятным исходам, особенно в отношении самопроизвольных абортов и кровотечений. Кроме того, существенно пострадали финансовые и структурные препятствия на пути к оказанию помощи. Архитектура реагирования на Эболу привела к модели «пяти отсрочек».Это привело к общей путанице в том, как применять определение случая БВВЭ. Например, «необъяснимое кровотечение» и «самопроизвольный аборт» также стали показаниями к немедленной необходимости перевода пациента в центры лечения Эболы (ETC). Таким образом, многие из акушерских осложнений были классифицированы как соответствующие определению случая БВВЭ, что привело к тому, что некоторые женщины более неохотно обращались в учреждение общественного здравоохранения из-за страха быть переведенным в ETC. Эти инциденты хорошо описаны в модели трех отсрочек: задержка обращения за помощью в условиях нехватки ресурсов из-за боязни пользоваться общественным транспортом; Задержка в получении помощи из-за наличия транспорта и Задержка в получении помощи из-за отсутствия фармацевтических продуктов.Эти же опасения, возможно, разделяли и пережившие сексуальное насилие, которые, возможно, неохотно обращались в клинику для оказания помощи после изнасилования из-за опасения, что их сочтут подозрительным и, в результате кровотечения, переведут в ETC . По всей видимости, это привело к тому, что многие женщины и мужчины согласились избегать беременности во время вспышки БВВЭ и, следовательно, продолжали обращаться за услугами по планированию семьи. К сожалению, эти люди сталкиваются с дополнительным препятствием, поскольку противозачаточные средства (помимо презервативов) систематически не предлагаются пережившим БВВЭ или поставщикам услуг в ЦНП [6].
В докладе ЮНФПА [7] из Сьерра-Леоне подчеркиваются проблемы, с которыми сталкиваются женщины, особенно роженицы, из-за их обеспокоенности тем, что опасающиеся медицинские работники не имеют надлежащей защиты и подготовки в области профилактики инфекций и ведения случаев Эболы. Более того, поскольку социально-культурные нормы предписывают женщинам ухаживать за больными членами семьи, кормить детей грудью и работать народными целителями и помощниками по уходу [8], женщины подвергаются высокому риску заражения. Данные предыдущих вспышек, о которых сообщали различные авторы [9, 10], показали, что уровень инфицирования Эболой у женщин выше, чем у мужчин, в основном из-за социально-культурных обычаев, включая роль женщин в качестве лиц, осуществляющих уход, и их участие в практике захоронения.Кроме того, более активное взаимодействие женщин с системой здравоохранения может подвергнуть их большему риску инфицирования, учитывая системные недостатки, о которых говорилось ранее. Другой отчет ЮНИСЕФ об исследовании также показал, что женщины избегали обращения за медицинской помощью из опасения заразиться болезнью в медицинских учреждениях, а стандартные данные указывают на снижение обращения за помощью в рамках RMNCAH с момента объявления вспышки Эболы [11].
В ходе недавнего анализа пандемии Covid-19 Институт Гутмахера подготовил отчет, в котором подчеркивается возможная нехватка лекарств, таких как контрацептивы, антиретровирусные препараты от ВИЧ / СПИДа и антибиотики для лечения ИППП, из-за сбоев в цепочках поставок (например,грамм. закрытие нескольких заводов по производству лекарств в Китае из-за Covid-19, что привело к задержкам в производстве дженериков в Индии) [12].
Достижение ВОУ и ЦУР, связанных со здоровьем, в контексте здоровья женщин
В Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 года прямо упоминается сексуальное и репродуктивное здоровье, а в задаче 3.7 Цели в области устойчивого развития говорится: «[до 2030 года обеспечить всеобщий доступ к сексуальному и репродуктивному здоровью»). услуги по охране репродуктивного здоровья, включая планирование семьи, информацию и образование, а также интеграцию репродуктивного здоровья в национальные стратегии и программы »[13].ВОЗ и ЮНФПА имеют общую цель для достижения этой цели, и лучший способ сделать это — обеспечить всеобщее медицинское страхование (UHC), которое позволит каждому получать необходимые медицинские услуги, когда и где они им необходимы, без финансовых затруднений. Это потребует от правительства охвата всех уязвимых групп населения полным спектром качественных услуг, основанных на их потребностях, таких как: услуги по контрацепции; уход за матерью и новорожденным; профилактика инфекций, передаваемых половым путем (ИППП), включая ВИЧ, и борьба с ними; всестороннее половое просвещение; уход за безопасным абортом, включая уход после аборта; предотвращение, выявление и консультирование по вопросам гендерного насилия; профилактика и лечение бесплодия и рака шейки матки; а также консультирование и забота о сексуальном здоровье и благополучии [14]. Однако во время глобальных чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения приоритеты полностью меняются, и, как следствие, наличие, доступность и доступность услуг по СРЗП могут стать проблематичными, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Все эти глобальные эпидемии ослабляют системы здравоохранения и увеличивают препятствия для доступа к услугам в области репродуктивного здоровья в СНСД, особенно влияя на принятие женщинами экономических, социальных и личных решений. Как подчеркивается Ахмедом и др. (2020), лица, определяющие политику, поставщики медицинских услуг и защитники, должны знать о широких связях между глобальным ответом на вспышки и СРЗП, чтобы подготовить стратегии смягчения последствий [12].В это время глобальной пандемии Covid-19 и нового требования, предъявляемого к системе, чтобы справиться с возникающими новыми требованиями, организация Action Canada for Sexual Health and Rights подчеркнула в своем заявлении, что существуют опасения по поводу увеличения времени ожидания для доступа к услугам СРЗП. , трудности с доступом к лекарствам для СРЗП (включая противозачаточные средства, гормональную терапию и лечение от ВИЧ и повышенный риск для здоровья), а также повышенный риск для здоровья беременных и людей с ослабленным иммунитетом. Эти кризисные ситуации обнажают социальное, экономическое неравенство и неравенство в отношении здоровья и подчеркивают необходимость построения справедливого мира [15].В отчете по развитию Африки подтверждается невозможность повышения устойчивости к Эболе и будущим шокам инфекционных заболеваний в домохозяйствах и сообществах без учета системного гендерного неравенства [16], национальных стратегий развития для ответных мер на БВВЭ (или любых других ВЭД) и восстановления с учетом гендерных факторов, устраняет связанные с этим негативные воздействия на женщин и девочек [17].
Плазма выздоравливающих при лечении COVID-19 средней степени тяжести у взрослых в Индии: открытое многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование фазы II (исследование PLACID)
Участники: AM является гарантом. Набор пациентов, проведение исследования, клиническая помощь и сбор данных: Медицинский колледж Мадраса, Ченнаи: BL, SS, SAMK, VR, AS, PB, RSUM, RJ, SR. Медицинский колледж SMS, Джайпур: SB, SB, AS, AP, AH, GR. Больница и исследовательский центр Фонда сэра Х. Н. Reliance: VK, KK, JR, DR, EP, NB, MHP, RJV. Институт медицинских наук Шри Ауробиндо, Индор: RD, SP, AT, SJ, RK. Smt. Муниципальный медицинский колледж НХЛ, Ахмедабад: JRK, NNS, NMS, HMP, CKS, MNP, SS, STS, TM, VRB. Национальный медицинский колледж Топивала и больница BYL Nair: RDS, KJ, FE, SA, RB, AMN, TM, VK, RW, NV.Медицинский колледж Ганди, Секундерабад: RRM, BTC, AVS, AKM, KH, KN, KS, TRC, KTR, JV. Государственный институт медицинских наук, Нойда: SS, RU, SB, RP, SS, BRG. Медицинский колледж Ганди, Бхопал: SD, RS, PD, RM, DC, JL, UMS, JLM. Больница ABVIMS и RML, Нью-Дели: KC, AS, VK, RK, PK, BPA, KKG, AG, PS, SD. Больницы Сатгуру Пратап Сингх, Пенджаб: AJ, MJJ, ASD, RK, NS, NK, DK, RK, RM, GS, JK, RPS, RB Госпиталь Кастурба: SP, OS, JS, MD, SU. Rajarshree Chhatrapati Shahu Maharaj Govt Медицинский колледж: VAF, VB, RM, SY All Institute of Medical Sciences, Джодхпур: SM, AB, MKG, GKB, VN, PBA, MN, PS, RN Институт последипломного медицинского образования и исследований, Чандигарх : NSK, PM, RS, MPS, NS, SS, RH, VS, LNY, PVML Весь институт медицинских наук, Патна: NS, DB, NK Медицинский колледж Бирамджи Джиджибхоя, Пуна: MT, SS, NK, SS, LN, SJ, RK, SG Медицинский колледж и больница ESIC, Фаридабад: NS, NV, AD; Агентство услуг клинического развития: MB, NW Smt.Медицинский колледж Каши Бай Навале: SB, SD, VW, AK, TY Институт медицинских наук Карнатаки, Hubballi: RSK, PR, KY, PG, VM, MS, MHN Медицинский колледж леди Хардиндж и больница SSK, Нью-Дели: AG, RS , SP, AP, PG, SS Медицинский университет короля Джорджа, Лакхнау: DHR, CT, SP, PM, AW, VK Медицинский колледж Бирамджи Джиджибхоя, Ахмедабад: KU, NB, NS, MS, TP Технологический университет медицинских наук Махатмы Ганди, Джайпур: RMJ, AJ, SS, PR, NG Government Medical College, Surat: TCP, MGS, JP, YRS, MJ GMERS Medical College and Hospital, Gotri, Vadodara: VG, MS, RR, IN Sumandeep Vidyapeeth and Dhiraj Hospital, Vadodara : PRJ, ADS, GY, AJ, RKG Институт медицинских наук Шри Венкатешвары, Тирупати: KVSB, BSB, AM, BV, KCS Kurnool Medical College, Kurnool: SD, KN, CA, GB, RRK, PC Madurai Medical College, Мадурай : MN, MS, DPK, Государственный медицинский колледж FR, Бхавнагар: SJP, PHS, MB, KD, PJA MGM Indore: MB, AY, MG, NR, DC Больница Пуна и исследовательский центр: VKK, DP, SM, CDS, VT Суперспециальная педиатрия Больница и институт последипломного образования, Нойда: SA, DKG, SD Медицинский колледж SN, Агра: Северная Каролина, Христианский медицинский колледж ASC, Веллор: JJM, SK, DD Больница Мемориала Адитьи Бирла: RS, VD, YA, SA RD Gardi Medical College , Удджайн: AP, MP, AS Сет GS Медицинский колледж и больница KEM, Мумбаи: JS, KJ, SB; Национальный институт иммуногематологии: MM, RMY Муниципальный медицинский колледж и больница Локманья Тилак, Мумбаи: NDK, YAG, LN, SM Дизайн исследования, анализ данных, интерпретация данных и группа написания рукописи: AA, AM, GK, PC, TB, SD , ВЕЧЕРА. Группа управления данными: KK, RS. Генерация последовательности рандомизации: ВСК. Центральная группа внедрения: AA, AM, GK, AT. Группа лабораторных анализов: GD, SS, RG, AS, DP, CP, SS, KJ, HK, PDY, GS, PA.
10 самых богатых российских миллиардеров 2021
Алексей Мордашов, Павел Дуров и Алишер Усманов — одни из самых богатых людей России в этом году.
Андрей Рудаков / Bloomberg, Татан Сюфлана / AP, Алексей Дружинин / AP Новый самый богатый человек в России после года удачи для самых удачливых людей страны.I Это был хороший год для сверхбогачей России. Несмотря на ослабление рубля и угрозу санкций США, нависшую над экономикой страны, класс российских миллиардеров увеличился до 117 магнатов (по сравнению с 99 в прошлом году) с совокупной стоимостью 584 миллиарда долларов (по сравнению с 385 миллиардами долларов).
Более трети доходов приносят всего десять миллиардеров. Состояние десяти самых богатых россиян в списке миллиардеров мира Forbes 2021 года составляет 223 миллиарда долларов по сравнению со 152 миллиардами долларов в 2020 году. Каждый из них богаче, чем год назад.
Самым богатым из них является Алексей Мордашов, чьи акции публичной сталелитейной и горнодобывающей компании «Северсталь» и частной золотодобывающей компании NordGold выросли по мере того, как Россия оправилась от краха Covid в начале 2020 года. Состояние Мордашова и его семьи составляет 29,1 миллиарда долларов — на 12,3 миллиарда долларов больше, чем год назад.
В прошлом году самые богатые и вторые по величине россияне — Владимир Потанин и Владимир Лисин — опустились на одну позицию, соответственно, на второе и третье место.В этом году Потанин стал богаче на 7,3 миллиарда долларов на фоне роста цен на акции металлургического гиганта Норникель, где он является президентом, на 37%. Лисин тоже стал богаче — на 8,1 миллиарда долларов, так как акции Новолипецкого металлургического комбината, который он возглавляет, подорожали на 110%.
Михаил Фридман, контролирующий инвестиционные компании «Альфа-Групп» и LetterOne, и сталелитейный и никелевый миллиардер Роман Абрамович в этом году выпали из первой десятки страны, несмотря на то, что оба они увеличили свои состояния.
Их обогнали два крупных победителя: Павел Дуров и Сулейман Керимов.Дуров, основатель приложения для обмена сообщениями Telegram, сейчас занимает девятое место в списке богатейших людей, его состояние оценивается в 17,2 миллиарда долларов. В начале этого года Telegram посетили 500 миллионов пользователей в месяц, так как люди стекались в приложение, ориентированное на конфиденциальность, на фоне непопулярных изменений в конкурирующем WhatsApp. Сулейман Керимов занимает 10-е место в России. Состояние его и его семьи оценивается в 15,8 миллиарда долларов благодаря их 76% доле в крупнейшем в России производителе золота, Полюсе; его акции выросли на 73% по сравнению с прошлогодним списком.
Вот 10 самых богатых людей России; чистая стоимость активов была рассчитана с использованием цен акций и обменных курсов на 5 марта 2021 г .:
# 1 | Алексей Мордашов и семьяЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
29 $.1 МЛРДИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
СТАЛЬ, ИНВЕСТИЦИИСын двух советских сталелитейщиков, Мордашов является мажоритарным акционером сталелитейной компании «Северсталь», где он был генеральным директором в течение 19 лет, пока не ушел в отставку в 2015 году. Акции выросли на 72% по сравнению с прошлогодним списком, помогая Мордашову продвинуться с четвертого места. от самого богатого русского к самому богатому человеку страны.
# 2 | Владимир ПотанинЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
27 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
МЕТАЛЛОВПотанину приписывают создание спорной схемы «ссуды в обмен на акции», которая помогла политически связанным россиянам получить контроль над государственными компаниями во время приватизации страны в 1990-х годах.Большая часть его состояния сейчас сосредоточена в его 35% акций Норникеля, производителя палладия и никеля, акции которого котируются в Москве.
# 3 | Владимир ЛисинЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
26,2 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
СТАЛЬ, ТРАНСПОРТЛисин начал свою карьеру в группе трейдеров, которые стали доминировать в экспорте алюминия и стали из России. Когда партнеры разошлись в 2000 году, Лисин получил контрольный пакет акций Новолипецкого металлургического комбината, акции которого котируются на бирже.
# 4 | Вагит АлекперовЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
24,9 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
НЕФТЬАлекперов, бывший нефтяник Каспийского моря, стал заместителем министра, курирующим нефтяную промышленность в Советском Союзе, прежде чем захватил три крупных нефтяных месторождения, контролируемых государством, и основал Лукойл в 1990-х годах. Ему принадлежит около 30% акций публичного нефтяного гиганта.
# 4 | Леонид МихельсонСТОИМОСТЬ НЕТТО:
24 $.9 МЛРДИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
ГАЗ, ХИМИЯМихельсон является партнером Геннадия Тимченко в газодобывающей компании «Новатэк» и нефтехимической компании «Сибур». Он начал свою карьеру мастером строительной компании, работающей на газопроводе в Тюменской области России.
# 6 | Геннадий ТимченкоЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
22 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
НЕФТЬ, ГАЗТимченко вместе со своим партнером Михельсоном владеет долями в газовой компании «Новатэк» и нефтехимической компании «Сибур Холдинг».Сообщается, что он поддерживает тесные связи с президентом Владимиром Путиным.
# 7 | Усманов АлишерЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
18,4 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
СТАЛЬ, ТЕЛЕКОМ, ИНВЕСТИЦИИУсманов заработал свое первое состояние на производстве пластиковых пакетов, которые в бывшем Советском Союзе были редкостью. Он был одним из первых инвесторов Facebook и китайского производителя электроники Xiaomi, но его самый большой актив — это 49% акций металлургического гиганта Металлоинвест.
# 8 | Андрей МельниченкоЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
17,9 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
УГОЛЬ, УДОБРЕНИЯПервым бизнесом Мельниченко была сеть пунктов обмена валюты, начатая в 1990-х годах. Сегодня он владеет пакетами акций производителя удобрений «Еврохим» и угольной энергетической компании СУЭК.
# 9 | Павел ДуровЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
17,2 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
ТЕЛЕГРАММАИзвестный как Цукерберг из России, Дуров основал социальную сеть ВКонтакте в возрасте 22 лет и обналичивал деньги, прежде чем в 2013 году создал приложение для обмена сообщениями Telegram.С тех пор он финансирует его, но теперь планирует монетизировать знаменитое бесплатное приложение, ориентированное на конфиденциальность.
# 10 | Сулейман Керимов и семьяЧИСТАЯ СТОИМОСТЬ:
15,8 МЛРД ДОЛЛАРОВИСТОЧНИК БОГАТСТВА:
ИНВЕСТИЦИИПо образованию экономист, Керимов сделал карьеру, инвестируя в проблемные компании в России — до тех пор, пока крупные ставки на инвестиционные банки незадолго до финансового кризиса 2008 года не обошлись ему в миллиарды. Он оправился, сделав ставку на «Полюс», крупнейшего производителя золота в России.
Девять цветов Наваратри и их значение
Праздник Наваратри имеет особое значение в индуистской мифологии. Фестиваль отмечают с большой помпой и зрелищностью по всей стране. В течение года празднуются четыре сезонных Наваратри, среди которых Чайтра Наваратри отмечается в марте-апреле. Фестиваль начнется с 13 по 22 апреля.В начале девятидневного праздника вот список цветов, посвященных каждому дню, и их важности.Ношение цветов в соответствии с днями приносит мир и гармонию, и вы чувствуете себя преданными и спокойными.
Наваратри, День 1: Апельсин
Первый день Наваратри начинается с яркого и яркого оранжевого цвета. Цвет означает энергию и счастье. В этот день поклоняются индуистской богине Мате Шайлпутри, дочери гор, также известной как Парвати, Бхавани и Хемавати. Богиня Шаилпутри изображена с двумя руками и имеет на лбу полумесяц.
Наваратри День 2: Белый
Цвет второго дня Наваратри — белый. В этот день поклоняются богине Брахмачарини. Белый цвет означает чистоту, покой и медитацию. Мата Брахмачарини также носит белое платье, в правой руке у нее четки, а в левой — Камандала. Она означает верность и мудрость. Эта богиня — воплощение любви.
Наваратри День 3: Красный
В этот день люди носят красный цвет — цвет, символизирующий красоту и бесстрашие.В этот день поклоняются богине Чандраганте, которая награждает людей своей храбростью, грацией и отвагой.
Наваратри День 4: Королевский синий
Цвет четвертого дня Наваратри — королевский синий. Цвет означает крепкое здоровье и благополучие. В этот день поклоняются богине Кушманде. У богини Кушманды восемь рук, поэтому она также известна как Аштабхуджа Деви.
Наваратри День 5: желтый
День 5 — желтый. Цвет означает счастье и яркость.В этот день поклоняются богине Скандмате, также известной как мать лорда Картикея или Сканда.
Наваратри День 6: зеленый
Зеленый цвет означает новые начинания и рост. Индусы поклоняются богине Катьяяни в этот день, и она считается убийцей тиранического демона Махисасура.
Наваратри День 7: Серый
Цвет этого дня серый, что означает силу преобразования. В этот день индусы поклоняются богине Каларатри.Считается, что богиня разрушительница всех демонов, отрицательных энергий, злых духов и призраков. Богиня также известна как Шубанкари из-за веры в то, что она всегда приносит благоприятные результаты своим преданным.
Наваратри, День 8: Фиолетовый
Восьмой день Наваратри — это день Канджака. В этот день кормят маленьких девочек, которые считаются аватаром богини. Цвет означает силу интеллекта и мира.В этот день поклоняются богине Махагаури, обладающей силой исполнять все желания своих преданных. Говорят, тот, кто поклоняется этой богине, избавляется от всех жизненных страданий.
Наваратри 9: Зеленый павлин
День 9 — последний день праздника Наваратри. Этот день называется навами. В этот день поклоняются богине Сиддхидатри. Павлиний зеленый цвет — цвет этого дня. Считается, что одна сторона тела Господа Шивы принадлежит богине Сиддхидатри.Поэтому он известен под именем Ардханаришвар. Согласно священным писаниям, Господь Шива достиг всех сиддхи, поклоняясь этой Богине.
Covid-19: Байден ставит амбициозные цели по пандемии на первые 100 дней
Видеостенограмма
Назадстенограмма
‘Go for It’: первый пациент в Великобритании, получивший вакцину, поощряет других
Маргарет Кинан, первая пациентка в Великобритании, получившая вакцина от коронавируса надеется показать пример людям, которые не решаются пройти вакцинацию.
Все было хорошо, все было хорошо. Я совсем не нервничал. Это было действительно хорошо. «А что вы скажете тем, кто, возможно, сомневается в этом?» Ну, я бы сказал, дерзай. Сделайте это, потому что это бесплатно, и это лучшее, что когда-либо случалось на данный момент. Так что, пожалуйста, дерзайте. Это все, что я скажу. Если я могу это сделать, то и ты тоже.
Национальная служба здравоохранения Великобритании представила первые прививки вакцины Pfizer-BioNTech Covid-19 во вторник, открыв кампанию массовой вакцинации, не имеющую большого прецедента в современной медицине, и сделав британцев первыми людьми в мире. получить клинически одобренную, полностью протестированную вакцину от этого заболевания.
По всей стране центры вакцинации начинают осторожный процесс вакцинации по жесткому графику, поскольку вакцину необходимо использовать или выбросить в течение пяти дней после размораживания.«Мы делаем это с военной точностью, и, по сути, военные тоже помогли нам в планировании», — сказала Фиона Кингхорн, которая наблюдала за внедрением вакцины на одном участке в Кардиффе, Уэльс.
Эти усилия знаменуют собой поворотный момент в замечательной гонке по производству вакцины и глобальных усилиях по прекращению пандемии, унесшей жизни 1,5 миллиона человек во всем мире. В одном валлийском центре вакцинации медсестра на пенсии из штата учреждения описала реакцию своего последнего пациента, другой медсестры.«Она просто плакала и сказала, что это был такой эмоциональный день», — сказала она, добавив: «Я думаю, отчасти потому, что она работала в отделении Covid, поэтому она видела последствия и, возможно, результаты. Полагаю, она многое видела ».
В 6:31 утра во вторник 90-летняя Маргарет Кинан, бывшая продавщица в ювелирном магазине, закатала рукав своей футболки с надписью Merry Christmas, чтобы получить первый снимок, и ее образ быстро стал символом надежды и стойкости. .
«Для меня большая честь быть первым человеком, вакцинированным против Covid-19», — сказала г-жаКинан, который живет в Ковентри, в центральной Англии. «Это означает, что я, наконец, могу с нетерпением ждать возможности провести время со своей семьей и друзьями в новом году после того, как большую часть года провел наедине с собой».
Британские регулирующие органы опередили своих американских коллег на прошлой неделе, санкционировав вакцину от коронавируса, что расстроило Белый дом и вызвало оживленные дебаты о том, действовала ли Великобритания слишком поспешно или Соединенные Штаты зря тратят драгоценное время, поскольку вирус убивает около 2200 американцев в день за последнюю неделю, по данным на понедельник.
Президент Трамп планировал во вторник издать указ, провозглашающий, что другие страны не будут получать поставки вакцины в США до тех пор, пока американцы не будут вакцинированы, — директива, у которой, казалось, не было настоящих зубов, но, тем не менее, указывала на горячую гонку за безопасностью поставок. доз.
Для людей, получающих вакцинацию в Великобритании, в том числе врачей и медсестер, укрепивших в этом году Национальную службу здравоохранения страны, эти снимки были ранним взглядом на постпандемическую жизнь.Кроме мисс Кинан, никто не привлек столько внимания, как Уильям Шекспир, который был вторым в очереди на прививку в Ковентри и которого, как подтвердила Национальная служба здравоохранения, на самом деле зовут Уильям Шекспир. Твиттер воспринял новость о его вакцинации как возможность для восхитительной игры слов и шуток об «Укрощении гриппа» и «Джентльменах Короны».
«Сегодня великий день для медицинской науки и будущего», — сказал во вторник Крис Уитти, главный врач Англии.(В более ранней версии этого пункта ошибочно говорилось, что он был главным врачом всей Великобритании.)
Первые 800000 доз вакцины Pfizer-BioNTech для Великобритании были доставлены за последние дни с завода-изготовителя в Бельгии на правительственные склады в Британия, а затем в больницы.
Пятьдесят больниц будут делать прививки до тех пор, пока правительство не уточнит план их проведения в домах престарелых и кабинетах врачей. По заявлению Pfizer, вакцина должна транспортироваться при температуре, равной температуре на Южном полюсе, прежде чем ее можно будет хранить в течение пяти дней в обычном холодильнике.Первыми вакцину получат врачи и медсестры, некоторые люди в возрасте 80 лет и старше, а также работники домов престарелых.
Некоторые врачи и медсестры в последние дни получили приглашения записаться на прием, причем первые прививки предназначены для тех, кто подвергается наибольшему риску тяжелого заболевания. Правительство указало, что люди в возрасте 80 лет и старше, которые уже посещают врачей, запланированные на эту неделю, или которые выписываются из определенных больниц, также будут среди первых, кто получит прививки.
Жильцы домов престарелых, которые должны были стать главным приоритетом правительства, будут вакцинированы в ближайшие недели, как только органы здравоохранения начнут распределять дозы за пределы больниц.
Сотни людей в Британии по-прежнему умирают каждый день от вируса, и в стране предусмотрены скидки на поездки в период Рождества, что, как опасаются ученые, вызовет новый всплеск инфекций.
«Удивительно видеть вакцину, но сейчас мы не можем позволить себе расслабиться», — сказал премьер-министр Великобритании Борис Джонсон во вторник утром, когда посетил лондонскую больницу.Пытаясь успокоить нервы получателя иглами, он посоветовал: «Я всегда стараюсь думать о чем-нибудь другом — читать стихи».
У г-жи Кинан, первой реципиента вакцины, таких нервов не было. Никола Стерджен, первый министр Шотландии, заявила в Твиттере, что от того, как г-жа Кинан получает укол, у нее «появился комок в горле».
«Похоже, что это важный момент после тяжелого года для всех», — добавила г-жа Стерджен.
Устрелянную г-же Кинан выполняла Мэй Парсонс, медсестра, которая родом из Филиппин и проработала в Национальной службе здравоохранения 24 года.
«Последние несколько месяцев были тяжелыми для всех нас, работающих в N.H.S., — сказала она, — но теперь кажется, что в конце туннеля есть свет».
Многородные популяции сельскохозяйственных культур: набор инструментов, объединяющий геномику и генетическое картирование с селекцией
Агрен Дж., Окли К.Г., Маккей Дж. К., Ловелл Дж. Т., Шемске Д.В. (2013) Генетическое картирование адаптации выявляет компромиссы пригодности Arabidopsis thaliana. Proc Natl Acad Sci USA 110: 21077–21082
Google ученый
Афшарян Н.П., Саннеманн В., Леон Дж., Баллвора А. (2020) Влияние эпистаза и окружающей среды на время цветения ячменя обнаруживает новый задерживающий цветение аллель QTL.J Exp Bot 71: 893–906
CAS PubMed Google ученый
Андерсон С.Л., Махан А.Л., Мюррей С.К., Кляйн П.Е. (2018) Популяция четырех родительской кукурузы (FPM): влияние схем спаривания на неравновесие сцепления и отображение количественных признаков. Геном растений 11: 1–17
Auton A, Abecasis GR, Altshuler DM, Durbin RM, Bentley DR, Chakravarti A et al. (2015) Глобальный справочник по генетической изменчивости человека. Nature 526: 68–74
PubMed Google ученый
Baird NA, Etter PD, Atwood TS, Currey MC, Shiver AL, Lewis ZA et al.(2008) Быстрое открытие SNP и генетическое картирование с использованием секвенированных маркеров RAD. PLoS One 3: 1–7
Google ученый
Bajgain P, Rouse MN, Tsilo TJ, Macharia GK, Bhavani S, Jin Y et al. (2016) Картирование вложенных ассоциаций устойчивости к стеблевой ржавчине у пшеницы с использованием генотипирования путем секвенирования. PLoS One 11: 1–22
Google ученый
Balint-Kurti PJ, Yang J, Van Esbroeck G, Jung J, Smith ME (2010) Использование усовершенствованной линии скрещивания кукурузы для картирования QTL для устойчивости к северной фитофторозе и устойчивости к множественным болезням.Crop Sci 50: 458–466
Google ученый
Bandillo N, Raghavan C, Muyco PA, Sevilla MAL, Lobina IT, Dilla-Ermita CJ et al. (2013) Многородные межкрестные популяции передового поколения (MAGIC) в рисе: прогресс и потенциал для генетических исследований и селекции. Рис 6: 1–15
Google ученый
Barrero JM, Cavanagh C, Verbyla KL, Tibbits JFG, Verbyla AP, Huang BE et al.(2015) Транскриптомный анализ почти изогенных линий пшеницы идентифицирует PM19-A1 и A2 как кандидатов на основной QTL покоя. Genome Biol 16: 1–18
CAS Google ученый
Бод А, Хермсен Р., Гурьев В., Стрид П., Грэм Д., МакБрайд М. В. и др. (2013) Комбинированный анализ на основе последовательностей и генетического картирования сложных признаков у беспородных крыс. Нат Генет 45: 767–775
CAS PubMed Google ученый
Bauer E, Falque M, Walter H, Bauland C, Camisan C, Campo L et al.(2013) Внутривидовая изменчивость скорости рекомбинации у кукурузы. Genome Biol 14: R103
PubMed PubMed Central Google ученый
Бернардо Р. (2008) Молекулярные маркеры и отбор сложных признаков у растений: обучение за последние 20 лет. Crop Sci 48: 1649–1664
Google ученый
Bernardo R (2016) Подножки я тоже знал. Theor Appl Genet 129: 2323–2332
PubMed Google ученый
Bian Y, Holland JB (2017) Улучшение геномного прогнозирования с помощью полногеномных ассоциативных исследований в многоплодных популяциях кукурузы.Наследственность 118: 585–593
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Boden SA, Cavanagh C, Cullis BR, Ramm K, Greenwood J, Finnegan EJ et al. (2015) Ppd-1 является ключевым регулятором архитектуры соцветий и развития парных колосков у пшеницы. Нат Растения 1: 1–6
Google ученый
Босса-Кастро AM, Текете С., Рагхаван С., Делориан Э., Дерипер А., Дагно К. и др.(2018) Аллельные вариации широкого спектра устойчивости и восприимчивости к бактериальным патогенам, выявленные в популяции MAGIC риса. Plant Biotechnol J 16: 1559–1568
CAS PubMed Central Google ученый
Bouchet S, Olatoye MO, Marla SR, Perumal R, Tesso T, Yu J et al. (2017) Повышение возможностей анализа адаптивных признаков в глобальном разнообразии сорго с помощью сопоставления популяции вложенных ассоциаций. Генетика 206: 573–585
PubMed PubMed Central Google ученый
Bradbury PJ, Zhang Z, Kroon DE, Casstevens TM, Ramdoss Y, Buckler ES (2007) TASSEL: программа для сопоставления сложных признаков в различных выборках.Биоинформатика 23: 2633–2635
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Broman KW (2005) Геномы рекомбинантных инбредных линий. Генетика 169: 1133–1146
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Broman KW, Gatti DM, Simecek P, Furlotte NA, Prins P, SenŚ et al. (2019) R / qtl2: программное обеспечение для картирования локусов количественных признаков с многомерными данными и популяциями нескольких родителей.Генетика 211: 495–502
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Browning SR (2008) Вменение недостающих данных и вывод фазы гаплотипа для полногеномных ассоциативных исследований. Hum Genet 124: 439–450
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Burridge AJ, Wilkinson PA, Winfield MO, Barker GLA, Allen AM, Coghill JA et al.(2018) Конверсия однонуклеотидных полиморфных маркеров на основе массива для использования в целевом генотипировании путем секвенирования гексаплоидной пшеницы (Triticum aestivum). Plant Biotechnol J 16: 867–876
CAS PubMed Google ученый
Butrón A, Santiago R, Cao A, Samayoa RAM LF (2019) QTLs для устойчивости к фузариозной колосовой гнили в многопородной популяции кукурузы, полученной межкроссным скрещиванием передового поколения (MAGIC). Завод Dis 103: 897–904
PubMed Google ученый
Камарго А.В., Маккей И., Мотт Р., Хан Дж., Дунан Дж. Х., Аскью К. и др.(2018) Функциональное картирование локусов количественных признаков (QTLS), связанных с производительностью растений в популяции картирования MAGIC пшеницы. Front Plant Sci 9: 887
PubMed PubMed Central Google ученый
Камарго А.В., Мотт Р., Гарднер К.А., Маккей И.Дж., Корке Ф., Дунан Дж. Х. и др. (2016) Определение фенологических закономерностей, связанных с началом старения в популяции волшебного картирования пшеницы. Front Plant Sci 7: 1–12
Google ученый
Campanelli G, Sestili S, Acciarri N, Montemurro F, Palma D, Leteo F et al.(2019) Многоплодие продвигает поколение перекрестных популяций для разработки органических генотипов томатов путем совместной селекции растений. Агрономия 9: 119
Google ученый
Cao J, Schneeberger K, Ossowski S, Günther T., Bender S, Fitz J et al. (2011) Полногеномное секвенирование нескольких популяций Arabidopsis thaliana. Нат Генет 43: 956–965
CAS PubMed Google ученый
Causse M, Desplat N, Pascual L, Le Paslier MC, Sauvage C, Bauchet G et al.(2013) Пересеквенирование всего генома томата выявляет вариации, связанные с интрогрессией и событиями размножения. BMC Genomics 14: 791
Chen Q, Yang CJ, York AM, Xue W., Daskalska LL, DeValk CA et al. (2019) TeoNAM: гнездовая ассоциация, картирующая популяцию для одомашнивания и анализа агрономических признаков кукурузы. Генетика 213: 1065–1078
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Cheng H, Liu J, Wen J, Nie X, Xu L, Chen N et al.(2019) Частая интрогрессия внутри и между видами формирует ландшафт генетической изменчивости мягкой пшеницы. Genome Biol 20: 1–16
Google ученый
Чиа Дж. М., Сонг С., Брэдбери П. Дж., Костич Д., Де Леон Н., Добли Дж и др. (2012) Кукуруза HapMap2 идентифицирует существующие вариации генома в движении. Нат Генет 44: 803–807
CAS Google ученый
Clavijo BJ, Venturini L, Schudoma C, Accinelli GG, Kaithakottil G, Wright J et al.(2017) Улучшенная сборка и аннотация генома аллогексаплоидной пшеницы позволяет идентифицировать полные семейства агрономических генов и предоставляет геномные доказательства хромосомных транслокаций. Genome Res 27: 885–896
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Cockram J, Mackay IJ (2018) Генетическое картирование популяций для проведения картирования признаков с высоким разрешением у растений. В: Варшней Р.К., Пандей М.К., Читикинени А. (ред.) Генетика растений и молекулярная биология.Шпрингер, Хам, Швейцария, стр. 109–138
Google ученый
Cockram J, Scuderi A, Barber T, Furuki E, Gardner KA, Gosman N. et al. (2015) Точное картирование локуса Snn1 пшеницы, придающего чувствительность к некротрофному эффектору Parastagonospora nodorum SnTox1, с использованием межкроссной популяции с восемью родителями с несколькими родителями продвинутого поколения. G3 Гены, Геномы, Genet 5: 2257–2266
Google ученый
Corsi B, Downie RC, Venturini L, Holdgate S, Iagallo EM, Mantello CC et al.(2020) Генетический анализ чувствительности пшеницы к эффектору гриба ToxB из Pyrenophora tritici-repentis, возбудителя Tan Spot. Theor Appl Genet 133: 935–950
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Dahl A, Iotchkova V, Baud A, Johansson S, Gyllensten U, Soranzo N. et al. (2016) Метод вменения множественных фенотипов для генетических исследований. Нат Генет 48: 466–472
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Дарваси А., Соллер М. (1995) Продвинутые линии скрещивания, экспериментальная популяция для точного генетического картирования.Генетика 141: 1190–1207
Google ученый
Дэвис Р.В., Флинт Дж., Майерс С., Мотт Р. (2016) Быстрое вменение генотипа из последовательности без контрольных панелей. Нат Генет 48: 965–969
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Dell’Acqua M, Gatti DM, Pea G, Cattonaro F, Coppens F, Magris G et al. (2015) Генетические свойства популяции кукурузы MAGIC: новая платформа для картирования QTL высокого разрешения в Zea mays.Genome Biol 16: 1-23
Google ученый
Descalsota GIL, Swamy BPM, Zaw H, Inabangan-Asilo MA, Amparado A, Mauleon R et al. (2018) Полногеномное ассоциативное картирование в популяции рисовой магии плюс обнаруживает qtls и гены, полезные для биофортификации. Front Plant Sci 9: 1–20
Google ученый
Diouf I, Derivot L, Koussevitzky S, Carretero Y, Bitton F, Moreau L et al.(2020) Генетические основы фенотипической пластичности и взаимодействия генотип x среда в многоплодной популяции. J Exp Bot eraa265. https://doi.org/10.1093/jxb/eraa265/5849330
Dixon LE, Greenwood JR, Bencivenga S, Zhang P, Cockram J, Mellers G et al. (2018) TEOSINTE BRANCHED1 регулирует архитектуру и развитие соцветий мягкой пшеницы (Triticum aestivum). Растительная клетка 30: 563–581
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Dixon LE, Pasquariello M, Boden SA (2020) TEOSINTE BRANCHED1 регулирует высоту и длину междоузлий у мягкой пшеницы (Triticum aestivum).J Exp Bot eraa252. https://doi.org/10.1093/jxb/eraa252/5843696
Downie RC, Bouvet L, Furuki E, Gosman N, Gardner KA, Mackay IJ et al. (2018) Оценка чувствительности европейской пшеницы к некротрофным эффекторам Parastagonospora nodorum и точное картирование локуса Snn3-B1, обеспечивающего чувствительность к эффектору SnTox3. Front Plant Sci 9: 881
PubMed PubMed Central Google ученый
Дадли Дж. В. (1993) Молекулярные маркеры в улучшении растений: манипулирование генами, влияющими на количественные признаки.Crop Sci 33: 660–668
CAS Google ученый
Elshire RJ, Glaubitz JC, Sun Q, Poland JA, Kawamoto K, Buckler ES et al. (2011) Надежный и простой подход к генотипированию путем секвенирования (GBS) для видов с высоким разнообразием. PLoS One 6: e19379
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Консорциум ENCODE (2012) Интегрированная энциклопедия элементов ДНК в геноме человека.Природа 489: 57–74
Google ученый
Fradgley N, Evans G, Biernaskie JM, Cockram J, Marr EC, Oliver AG et al. (2020) Влияние истории селекции и управления урожаем на корневую архитектуру пшеницы. Почва растений. https://doi.org/10.1007/s11104-020-04585-2
Fragoso CA, Heffelfinger C, Zhao H, Dellaporta SL (2016) Внесение генотипов в двуаллельные популяции на основе данных последовательностей с низким охватом. Генетика 202: 487–495
CAS PubMed Google ученый
Fragoso CA, Moreno M, Wang Z, Heffelfinger C, Arbelaez LJ, Aguirre JA et al.(2017) Генетическая архитектура популяции картирования гнездовой ассоциации риса. G3 Гены, Геномы, Genet 7: 1913–1926
Google ученый
Gage JL, Monier B, Giri A, Buckler ES, Buckler ES (2020) Десять лет картирования популяции гнездовых ассоциаций кукурузы: влияние, ограничения и направления на будущее. Растительная клетка. https://doi.org/10.1105/tpc.19.00951
Gan X, Stegle O, Behr J, Steffen JG, Drewe P, Hildebrand KL et al.(2011) Множественные эталонные геномы и транскриптомы Arabidopsis thaliana. Nature 477: 419–423
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Gangurde SS, Wang H, Yaduru S, Pandey MK, Fountain JC, Chu Y et al. (2019) Генетическое вскрытие на основе картирования вложенных ассоциаций (NAM) выявляет гены-кандидаты для определения веса семян и стручков арахиса (Arachis hypogaea). Plant Biotechnol J 18: 1457–1471
PubMed PubMed Central Google ученый
Gao L, Gonda I, Sun H, Ma Q, Bao K, Tieman DM et al.(2019) Пангеном томата открывает новые гены и редкий аллель, регулирующий фруктовый вкус. Нат Генет 51: 1044–1051
CAS PubMed Google ученый
Gardner KA, Wittern LM, Mackay IJ (2016) Высоко рекомбинированная, высокоплотная карта MAGIC пшеницы с восемью основателями выявляет обширные искажения сегрегации и геномные местоположения сегментов интрогрессии. Plant Biotechnol J 14: 1406–1417
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Garin V, Malosetti M, van Eeuwijk F (2020) Многоплодный анализ QTL нескольких сред: иллюстрация с популяцией кремня в ЕС-ДН.Theor Appl Genet https://doi.org/10.1007/s00122-020-03621-0
Garin V, Wimmer V, Borchardt D, Malosetti M, van Eeuwijk F (2020) Влияние аллельного разнообразия QTL на QTL обнаружение в многоплодных популяциях: имитационное исследование сахарной свеклы. bioRxiv. https://doi.org/10.1011/2020.02.04.930677
Джеральд Дж.Н.Ф., Карлсон А.Л., Смит Э., Малоф Дж. Н., Вейгель Д., Чори Дж. и др. (2014) Новые передовые рекомбинантные инбредные линии Arabidopsis показывают, что самки контролируют неслучайное спаривание.Физиология растений 165: 175–185
CAS Google ученый
Gnan S, Priest A, Kover PX (2014) Генетическая основа естественной изменчивости размера и количества семян и их компромисс с использованием волшебных линий Arabidopsis thaliana. Генетика 198: 1751–1758
PubMed PubMed Central Google ученый
Golicz AA, Bayer PE, Barker GC, Edger PP, Kim HR, Martinez PA et al.(2016) Пангеном важного в агрономическом отношении культурного растения Brassica oleracea. Нац Коммуна 7: 1–8
Google ученый
Гуан Х., Али Ф., Пан К. (2017) Анализ атрибутов рекомбинации для нескольких популяций кукурузы с использованием общего анализа SNP. Front Plant Sci 8: 1–12
Google ученый
Haberer G, Bauer E, Kamal N, Gundlach H, Fischer I., Seidel MA et al.(2019) Европейские геномы кукурузы раскрывают пангеномную динамику повторов и генов. bioRxiv стр.766444. https://doi.org/10.1101/766444
Hackett CA, Bradshaw JE, McNicol JW (2001) Интервальное картирование локусов количественных признаков у автотетраплоидных видов. Генетика 159: 1819–1832
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Han Z, Hu G, Liu H, Liang F, Yang L, Zhao H et al. (2020) Анализ ассоциаций на основе всего генома на основе бункеров улучшает мощность и разрешение в картировании QTL и выявляет благоприятные аллели от нескольких родителей в четырехсторонней популяции риса MAGIC.Theor Appl Genet 133: 59–71
PubMed Google ученый
Hedden P (2003) Гены Зеленой революции. Тенденции Genet 19: 5–9
CAS PubMed Google ученый
Hemshrot A, Poets AM, Tyagi P, Lei L, Carter CK, Hirsch CN et al. (2019) Разработка популяции с несколькими родителями для генетического картирования и обнаружения аллелей шестирядного ячменя. Генетика 213: 595–613
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Хиггинс Р.Х., Тербер С.С., Ассаранурак I, Браун П.Дж. (2014) Многопородное картирование высоты растений и времени цветения QTL в частично изогенных семействах сорго.G3 Genes, Genomes, Genet 4: 1593–1602
CAS Google ученый
Holbrook CC, Isleib TG, Ozias-Akins P, Chu Y, Knapp SJ, Tillman B et al. (2013) Развитие и фенотипирование популяций рекомбинантных инбредных линий (RIL) арахиса (Arachis hypogaea). Peanut Sci 40: 89–94
Google ученый
Howie BN, Donnelly P, Marchini J (2009) Гибкий и точный метод вменения генотипа для следующего поколения полногеномных ассоциативных исследований.PLoS Genetics 5: e1000529
Hu J, Guo C, Wang B, Ye J, Liu M, Wu Z et al. (2018) Генетические свойства гнездовой ассоциации, картирующей популяцию, построенную с использованием полоземного и ярового масличного рапса. Фронтальный завод Sci 871: 1–14
Google ученый
Хуанг Б.Э., Джордж А.В., Форрест К.Л., Килиан А., Хайден М.Дж., Морелл М.К. и др. (2012) Многопородная межкрестная популяция передового поколения для генетического анализа пшеницы.Plant Biotechnol J 10: 826–839
CAS PubMed Google ученый
Huang BE, Raghavan C, Mauleon R, Broman KW, Leung H (2014) Эффективное вменение недостающих маркеров в данных генотипирования путем секвенирования с низким охватом при многоплодных скрещиваниях. Генетика 197: 401–404
PubMed PubMed Central Google ученый
Huang BE, Verbyla KL, Verbyla AP, Raghavan C, Singh VK, Gaur P et al.(2015) MAGIC популяции сельскохозяйственных культур: текущее состояние и перспективы на будущее. Theor Appl Genet 128: 999–1017
PubMed Google ученый
Хуанг X, Пауло М.-Дж., Бур М., Эффген С., Кейзер П., Коорнниф М. и др. (2011) Анализ естественной аллельной изменчивости Arabidopsis с использованием популяции рекомбинантных инбредных линий с несколькими родителями. Proc Natl Acad Sci USA 108: 4488–4493
CAS PubMed Google ученый
Huynh BL, Ehlers JD, Huang BE, Muñoz-Amatriaín M, Lonardi S, Santos JRP et al.(2018) Многопородная популяция скрещивания передового поколения (MAGIC) для генетического анализа и улучшения вигны (Vigna unguiculata L. Walp.). Завод J 93: 1129–1142
CAS PubMed Google ученый
Imprialou M, Kahles A, Steffen JG, Osborne EJ, Gan X, Lempe J. et al. (2017) Геномные перестройки Arabidopsis, рассматриваемые как количественные признаки. Генетика 205: 1425–1441
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Islam MS, Fang DD, Jenkins JN, Guo J, McCarty JC, Jones DC (2020) Оценка методов геномной селекции для прогнозирования характеристик качества волокна у хлопка возвышенности.Mol Genet Genom 295: 67–79
CAS Google ученый
Islam MS, Thyssen GN, Jenkins JN, Zeng L, Delhom CD, McCarty JC et al. (2016) Популяционное исследование ассоциации MAGIC по всему геному показывает функциональную связь гена GhRBB1_A07 с превосходным качеством волокна хлопка. BMC Genom 17: 1–17
Google ученый
IWGSC (2018) Сдвиг границ в исследованиях и селекции пшеницы с использованием полностью аннотированного эталонного генома.Наука 361: eaar7191
Google ученый
Джаганатан Д., Бора А., Туди М., Варшней Р.К. (2020) Тонкое картирование и клонирование генов в эпоху пост-NGS: достижения и перспективы. Theor Appl Genet 133: 1791–1810
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Хименес-Галиндо Дж. К., Малвар Р. А., Бутрон А., Сантьяго Р., Самайоа Л. Ф., Кайседо М. и др. (2019) Картирование устойчивости к кукурузным мотылькам в популяции кукурузы MAGIC.BMC Plant Biol 19: 1–17
Google ученый
Jordan DR, Mace ES, Cruickshank AW, Hunt CH, Henzell RG (2011) Изучение и использование генетических вариаций неадаптированной зародышевой плазмы сорго в программе селекции. Crop Sci 51: 1444–1457
Google ученый
Jordan KW, Wang S, He F, Chao S, Lun Y, Paux E et al. (2018) Генетическая архитектура вариации скорости рекомбинации по всему геному у аллополиплоидной пшеницы, выявленная с помощью картирования вложенных ассоциаций.Завод J 95: 1039–1054
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Канг Х.М., Зейтлен Н.А., Уэйд С.М., Кирби А., Хекерман Д., Дейли М.Дж. и др. (2008) Эффективный контроль структуры популяции при картировании ассоциаций модельных организмов. Генетика 178: 1709–1723
PubMed PubMed Central Google ученый
Khazaei H, Stoddard FL, Purves RW, Vandenberg A (2018) Многородный фасоль faba (Vicia faba L.) популяция для будущих геномных исследований. Plant Genet Resour Charact Util 16: 419–423
CAS Google ученый
Kidane YG, Gesesse CA, Hailemariam BN, Desta EA, Mengistu DK, Fadda C et al. (2019) Большое гнездовое ассоциативное картирование популяции для селекции и картирование локусов количественных признаков у твердой пшеницы Эфиопии. Plant Biotechnol J 17: 1380–1393
PubMed PubMed Central Google ученый
Kidane YG, Mancini C, Mengistu DK, Frascaroli E, Fadda C, Pè ME et al.(2017) Полногеномное ассоциативное исследование для определения генетической основы предпочтений мелких фермеров в отношении свойств твердой пшеницы. Front Plant Sci 8: 1–11
Google ученый
Kim HJ, Delhom CD, Fang DD, Zeng L, Jenkins JN, McCarty JC et al. (2020) Применение хлопчатобумажной ткани для определения зрелости и тонкости волокон высокогорной популяции хлопка MAGIC. Crop Sci https://doi.org/10.1002/csc2.20197
Kim S, Plagnol V, Hu TT, Toomajian C, Clark RM, Ossowski S. et al.(2007) Неравновесие рекомбинации и сцепления у Arabidopsis thaliana. Нат Генет 39: 1151–1155
CAS PubMed Google ученый
King EG, Macdonald SJ, Long AD (2012) Свойства и сила синтетического популяционного ресурса дрозофилы для рутинного анализа сложных признаков. Генетика 191: 935–949
PubMed PubMed Central Google ученый
Кнапп С., Деринг Т.Ф., Джонс Х.Э., Снейп Дж., Винген Л.У. (2020) Естественный отбор в сторону дикого типа в композитных кросс-популяциях озимой пшеницы.Фронтальный завод Sci 10: 1757
PubMed PubMed Central Google ученый
Ковер П.Х., Валдар В., Тракало Дж., Скарчелли Н., Эренрайх И.М., Пуругганан М.Д. и др. (2009) Скрещивание нескольких родителей передовых поколений для точного картирования количественных признаков Arabidopsis thaliana. Plos Genet 5: e1000551
PubMed PubMed Central Google ученый
Lachagari VBR, Gupta R, Lekkala SP, Mahadevan L, Kuriakose B, Chakravartty N et al.(2019) Полногеномное секвенирование и сравнительный геномный анализ выявили аллельные вариации, уникальные для староместного сорта риса пурпурного цвета (Oryza sativa ssp. Indica cv. Purpleputtu). Front Plant Sci 10: 1–15
Google ученый
Ладеджоби О., Элдерфилд Дж., Гарднер К.А., Гейнор Р.К., Хики Дж., Хибберд Дж. М. и др. (2016) Максимальное использование потенциала многоплодных популяций сельскохозяйственных культур. Appl Transl Genomics 11: 9–17
Google ученый
Ли М., Шаропова Н., Бивис В. Д., Грант Д., Катт М., Блэр Д. и др.(2002) Расширение генетической карты кукурузы с помощью скрещенной популяции B73 x Mo17 (IBM). Plant Mol Biol 48: 453–461
CAS PubMed Google ученый
Леунг Х., Рагхаван С., Чжоу Б., Олива Р., Чой И.Р., Лакорте В.и др. (2015) Поиск аллелей и усиленная генетическая рекомбинация для селекции риса. Рис 8: 1–11
Google ученый
Li C, Li Y, Bradbury PJ, Wu X, Shi Y, Song Y et al.(2015) Построение высококачественных карт рекомбинации с геномным секвенированием с низким охватом для анализа совместных сцеплений кукурузы. BMC Biol 13: 1–12
Google ученый
Li H, Bradbury P, Ersoz E, Buckler ES, Wang J (2011) Совместное картирование сцепления QTL для конструкции множественного скрещивания с одним общим родителем. PLoS ONE, 6: e17573
Li XF, Liu ZX, Lu DB, Liu YZ, Mao XX, Li ZX et al. (2013) Разработка и оценка мультигенотипных сортов риса, полученных из линий MAGIC.Euphytica 192: 77–86
Google ученый
Li Z, Ye G, Yang M, Liu Z, Lu D, Mao X et al. (2014) Генетическая характеристика многоплодной рекомбинантной инбредной линии популяции риса. Res Crop 15: 28–37
Google ученый
Liller CB, Walla A, Boer MP, Hedley P, Macaulay M, Effgen S et al. (2017) Точное картирование основного QTL для длины ости у ячменя с использованием популяции множественного картирования.Theor Appl Genet 130: 269–281
PubMed Google ученый
Lin M, Corsi B, Ficke A, Tan KC, Cockram J, Lillemo M (2020) Генетическое картирование с использованием многоосновной популяции пшеницы выявляет локус на хромосоме 2A, контролирующий устойчивость как к пятнистости листьев, так и к пятнам чешуи, вызванным грибковый некротрофный возбудитель Parastogonospora nodorum. Theor Appl Genet 133: 785–808
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Лю EY, Zhang Q, McMillan L, de Villena FPM, Wang W (2010) Эффективный вывод генома в сложных родословных с инбридингом.Биоинформатика 26: 199–207
Google ученый
Lopez-Malvar A, Butron A, Malvar A (2020) Геномика урожайности кукурузной соломы и эффективность осахаривания с использованием многоплодной популяции интеркроссов продвинутого поколения (MAGIC). Препринт на https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-16878/v1
Линч М., Уолш Б. (1998) Генетика и анализ количественных признаков. Sinauer, Сандерленд, Массачусетс
Google ученый
Mace ES, Hunt CH, Jordan DR (2013) Супермодели: сорго и кукуруза обеспечивают взаимное понимание генетики времени цветения.Theor Appl Genet 126: 1377–1395
CAS PubMed Google ученый
Mackay IJ, Bansept-Basler P, Bentley AR, Cockram J, Gosman N, Greenland AJ et al. (2014) Межкрестная популяция передового поколения с восемью родителями для озимой пшеницы: создание, свойства и проверка. G3 Гены, Геномы, Genet 4: 1603–1610
Google ученый
Махан А.Л., Мюррей С.К., Кляйн П.Е. (2018) Популяция четырех родительской кукурузы (FPM): развитие и фенотипическая характеристика.Crop Sci 58: 1106–1117
Google ученый
Mancini C, Kidane YG, Mengistu DK, Pè ME, Fadda C, Dell’Acqua M et al. (2017) Объединение традиционных знаний мелких фермеров с метрическими характеристиками для выбора лучших сортов эфиопской пшеницы. Sci Rep 7: 1–11
Google ученый
Manichaikul A, Dupuis J, Sen Ś, Broman KW (2006) Низкая производительность доверительных интервалов начальной загрузки для местоположения локуса количественных признаков.Генетика 174: 481–489
PubMed PubMed Central Google ученый
Mardis ER (2017) Технологии секвенирования ДНК: 2006–2016 гг. Nat Protoc 12: 213–218
CAS PubMed Google ученый
Mascher M, Gundlach H, Himmelbach A, Beier S, Twardziok SO, Wicker T et al. (2017) Конформация хромосомы фиксирует упорядоченную последовательность генома ячменя. Nature 544: 427–433
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Мэтью Б., Леон Дж., Саннеманн В., Силланпяя М.Дж. (2018) Обнаружение эпистаза во время цветения с использованием байесовской мультилокусной оценки в популяции MAGIC ячменя.Генетика 208: 525–536
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Маурер А., Драба В., Цзян Ю., Шнайтманн Ф., Шарма Р., Шуман Е. и др. (2015) Моделирование генетической архитектуры контроля времени цветения ячменя посредством картирования вложенных ассоциаций. BMC Genom 16: 290
Google ученый
McMullen MD, Kresovich S, Villeda HS, Bradbury P, Li H, Sun Q et al.(2009) Генетические свойства популяции картирования гнездовой ассоциации кукурузы. Наука 325: 737–740
CAS PubMed Google ученый
Meng L, Guo L, Ponce K, Zhao X, Ye G (2016) Характеристика трех популяций кросс-кросса передовых поколений с несколькими родителями индики риса (MAGIC) для количественной идентификации локусов признаков. Растение. Геном 9: 1–14
CAS Google ученый
Meng L, Zhao X, Ponce K, Ye G, Leung H (2016) QTL-картирование для агрономических признаков с использованием популяций смешанного скрещивания с несколькими родителями (MAGIC), полученных из различных элитных линий риса индики.F Crop Res 189: 19–42
Google ученый
Milner SG, Maccaferri M, Huang BE, Mantovani P, Massi A, Frascaroli E et al. (2016) Многопородная кросс-популяция для картирования QTL по агрономическим признакам у твердой пшеницы (Triticum turgidum ssp. Durum). Plant Biotechnol J 14: 735–748
CAS PubMed Google ученый
Money D, Migicovsky Z, Gardner K, Myles S (2017) LinkImputeR: управляемый пользователем вызов генотипа и вменение немодельных организмов.BMC Genom 18: 1–12
Google ученый
Mott R, Talbot CJJ, Turri MGG, Collins ACC, Flint J (2000) Метод точного картирования локусов количественных признаков у беспородных животных. Proc Natl Acad Sci USA 97: 12649–12654
PubMed Google ученый
Наумкина М., Тиссен Г. Н., Фанг Д. Д., Дженкинс Дж. Н., Маккарти Дж. К., Флоран CB (2019) Генетическое и транскриптомное рассечение признака длины волокна хлопка (Gossypium hirsutum L.) ВОЛШЕБНОЕ население. BMC Genom 20: 1–14.
Google ученый
Nice LM, Steffenson BJ, Brown-Guedira GL, Akhunov ED, Liu C, Kono TJY et al. (2016) Разработка и генетическая характеристика популяции расширенного обратного кросс-гнездового ассоциативного картирования (AB-NAM) дикого × культивируемого ячменя. Генетика 203: 1453–1467
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Ogawa D, Nonoue Y, Tsunematsu H, Kanno N, Yamamoto T, Yonemaru JI (2018) Обнаружение аллелей QTL для формы зерна в популяции риса Japan-MAGIC с использованием информации о гаплотипах.G3 Genes, Genomes, Genet 8: 3559–3565
CAS Google ученый
Огава Д., Ямамото Э., Отани Т., Канно Н., Цунемацу Х., Ноноу Й. и др. (2018) Выявление аллелей на основе гаплотипов в популяции риса Japan-MAGIC. Sci Rep 8: 1–11
Google ученый
Ongom PO, Ejeta G (2018) Дизайн спаривания и генетическая структура многопородной интеркроссной популяции передового поколения (MAGIC) популяции сорго (Sorghum bicolor (L.) моенч). G3 Genes, Genomes, Genet 8: 331–341
CAS Google ученый
Пандей М.К., Руркивал М., Сингх В.К., Рамалингам А., Кудапа Х., Туди М. и др. (2016) Новые геномные инструменты для селекции зернобобовых культур: текущее состояние и перспективы на будущее. Front Plant Sci 7: 1–18
CAS Google ученый
Parla JS, Iossifov I, Grabill I, Spector MS, Kramer M, McCombie WR (2011) Сравнительный анализ захвата экзома.Genome Biol (9): R97
Pascual L, Desplat N, Huang BE, Desgroux A, Bruguier L, Bouchet JP et al. (2015) Потенциал популяции томатов MAGIC для расшифровки генетического контроля количественных признаков и выявления причинных вариантов в эпоху повторного секвенирования. Plant Biotechnol J 13: 565–577
CAS PubMed Google ученый
Пайффер JA, Romay MC, Gore MA, Flint-Garcia SA, Zhang Z, Millard MJ et al. (2014) Генетическая архитектура роста кукурузы.Генетика 196: 1337–1356
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Peterson BK, Weber JN, Kay EH, Fisher HS, Hoekstra HE (2012) Двойной дайджест RADseq: недорогой метод обнаружения de novo SNP и генотипирования у модельных и немодельных видов. PLoS ONE 7: e37135
Ponce K, Zhang Y, Guo L, Ленг Y, Ye G (2020) Общегеномное ассоциативное исследование признаков размера зерна в многопородной популяции смешанного скрещивания продвинутого поколения (MAGIC) риса Indica.Front Plant Sci 11: 1–12
Google ученый
Ponce KS, Ye G, Zhao X (2018) Идентификация QTL для оценки качества приготовления и приема пищи в рисе индика с использованием многоплодной популяции передовых поколений (MAGIC). Front Plant Sci 9: 1–9
Google ученый
Raghavan C, Mauleon R, Lacorte V, Jubay M, Zaw H, Bonifacio J et al. (2017) Подходы к характеристике генетической структуры и картированию в многопородной популяции риса.G3 Genes, Genomes, Genet 7: 1721–1730
CAS Google ученый
Ребецке Г.Дж., Вербила А.П., Вербила К.Л., Морелл М.К., Кавана С.Р. (2014) Использование большой картографической популяции многоплодной пшеницы в геномной диссекции роста колеоптилей и проростков. Plant Biotechnol J 12: 219–230
CAS PubMed Google ученый
Роне Б., Ремуэ С., Галич Н., Голдрингер И., Боннин И. (2008) Понимание генетических основ климатической адаптации в экспериментально развивающихся популяциях пшеницы.Мол Экол 17: 930–943
PubMed Google ученый
Руркивал М., Бхарадвадж К., Бармук Р., Диксит Г.П., Туди М., Гаур П.М. и др. (2020) Интеграция геномики для улучшения нута: достижения и возможности. Theor Appl Genet 133: 1703–1720
PubMed PubMed Central Google ученый
Sallam A, Martsch R (2015) Ассоциативное картирование морозостойкости с использованием многопородной популяции межкроссового скрещивания передового поколения (MAGIC) у бобов faba (Vicia faba L.). Genetica 143: 501–514
PubMed Google ученый
Саннеманн В., Хуанг Б.Э., Мэтью Б., Леон Дж. (2015) Многопородное скрещивание передового поколения в ячмене: количественное картирование локуса признаков с высоким разрешением для времени цветения в качестве доказательства концепции. Мол Порода 35:86
Google ученый
Sannemann W, Lisker A, Maurer A, Léon J, Kazman E, Cöster H et al. (2018) Адаптивный отбор сегментов-основателей и эпистатический контроль высоты растений в популяции озимой пшеницы MAGIC WM-800.BMC Genom 19: 1–16
Google ученый
Scarcelli N, Cheverud JM, Schaal BA, Kover PX (2007) Антагонистические плейотропные эффекты снижают потенциальную адаптивную ценность локуса FRIGIDA. Proc Natl Acad Sci USA 104: 16986–16991
CAS PubMed Google ученый
Schatz MC, Maron LG, Stein JC, Wences A, Gurtowski J, Biggers E et al. (2014) Полногеномные сборки de novo трех дивергентных штаммов риса, Oryza sativa, документируют новое пространство генов aus и indica.Геном Биол 15: 506
PubMed PubMed Central Google ученый
Schmutzer T, Samans B, Dyrszka E, Ulpinnis C, Weise S, Stengel D et al. (2015) Последовательность генома для всего вида и нуклеотидный полиморфизм модельного аллополиплоидного растения Brassica napus. Научные данные 2: 1–9
Google ученый
Schouten HJ, van de Weg WE, Carling J, Khan SA, McKay SJ, van Kaauwen MPW et al.(2012) Маркеры технологии массивов разнообразия (DArT) в яблоке для карт генетического сцепления. Мол Порода 29: 645–660
CAS PubMed Google ученый
Scutari M, Howell P, Balding DJ, Mackay I (2014) Множественный количественный анализ признаков с использованием байесовских сетей. Генетика 198: 129–137
PubMed PubMed Central Google ученый
Septiani P, Lanubile A, Stagnati L, Busconi M, Nelissen H, Pè ME et al.(2019) Раскрытие генетической основы устойчивости проростков фузариоза в популяции кукурузы MAGIC: новые цели для селекции. Научный журнал 9: 4–13
Google ученый
Шах Р., Хуанг Б.Э., Ван А., Ньюберри М., Вербила К., Морелл М.К. и др. (2019) Сложная генетическая архитектура рекомбинации и структурной изменчивости пшеницы раскрыта с использованием большой популяции MAGIC из 8 основателей. bioRxiv с.594317. https://doi.org/10.1101/594317
Song QJ, Yan L, Quigley C, Jordan BD, Fickus E, Schroeder S. et al.(2017) Генетическая характеристика популяции картирования гнездовой ассоциации сои. Геном растений 10
Штадлмайер М., Хартл Л., Мохлер В. (2018) Полезность многопородной популяции межкроссового скрещивания передового поколения со значительно сокращенным дизайном спаривания для генетических исследований озимой пшеницы. Фронтальный завод Sci 871: 1–12
Google ученый
Stadlmeier M, Jørgensen LN, Corsi B, Cockram J, Hartl L, Mohler V (2019) Генетическое вскрытие устойчивости к трем грибным патогенам растений Blumeria graminis, Zymoseptoria tritici и Pyrenophora tritici с использованием мультирепарентной пшеницы. численность населения.G3 Genes, Genomes, Genet 9: 1745–1757
CAS Google ученый
Swarts K, Li H, Alberto Romero Navarro J, An D, Romay MC, Hearne S et al. (2014) Новые методы оптимизации вменения генотипов для данных последовательностей следующего поколения с низким охватом сельскохозяйственных культур. Геном растений 7: 1–12
CAS Google ученый
Thyssen GN, Jenkins JN, McCarty JC, Zeng L, Campbell BT, Delhom CD et al.(2019) Полногеномное секвенирование популяции MAGIC позволило идентифицировать геномные локусы и гены-кандидаты для основных характеристик качества волокна хлопка с суши (Gossypium hirsutum L.). Theor Appl Genet 132: 989–999
CAS PubMed Google ученый
Thépot S, Restoux G, Goldringer I, Hospital F, Gouache D, Mackay I et al. (2014) Эффективное отслеживание отбора в популяции с несколькими родителями: раннеспелость пшеницы. Генетика 199: 609–623
PubMed PubMed Central Google ученый
Tian F, Bradbury PJ, Brown PJ, Hung H, Sun Q, Flint-Garcia S et al.(2011) Полногеномное ассоциативное исследование архитектуры листьев в популяции картирования вложенных ассоциаций кукурузы. Нат Генет 43: 159–162
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
van Eeuwijk FA, Bink MC, Chenu K, Chapman SC (2010) Обнаружение и использование QTL для сложных признаков в нескольких средах. Curr Opin Plant Biol 13: 193–205
Google ученый
Verbyla AP, Cavanagh CR, Verbyla KL (2014) Полногеномный анализ мультиокружения или многопролетного QTL в MAGIC.G3 Гены, Геномы, Genet 4: 1569–1584
Google ученый
Wada T, Oku K, Nagano S, Isobe S, Suzuki H, Mori M et al. (2017) Разработка и характеристика популяции клубники MAGIC, полученной от скрещивания с шестью сортами клубники. Breed Sci 67: 370–381
CAS. PubMed PubMed Central Google ученый
Wingen LU, West C, Waite ML, Collier S, Orford S, Goram R et al.(2017) Разнообразие генома староместных сортов пшеницы. Генетика 205: 1657–1676
PubMed PubMed Central Google ученый
Wubben MJ, Thyssen GN, Callahan FE, Fang DD, Deng DD, McCarty JC et al. (2019) Новый вариант Gh_D02G0276 необходим для устойчивости к узловатым нематодам на хромосоме 14 (D02) хлопка Нагорья. Theor Appl Genet 132: 1425–1434
CAS Google ученый
Xavier A, Jarquin D, Howard R, Ramasubramanian V, Specht JE, Graef GL et al.(2018) Полногеномный анализ стабильности урожайности зерна и взаимодействия с окружающей средой в многопородной популяции сои. G3 Genes, Genomes, Genet 8: 519–529
CAS Google ученый
Yalcin B, Flint J, Mott R (2005) Использование информации о штамме-предшественнике для определения нуклеотидов количественных признаков у беспородных мышей. Генетика 171: 673–681
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Yan W, Zhao HW, Yu K, Wang T, Khattak AN, Tian E (2020) Разработка многопородной интеркроссной популяции передового поколения (MAGIC) для генетического использования сложных признаков Brassica juncea: содержание глюкозинолатов в качестве примера .Селекция растений 1–11
Ян С.Дж., Шарма Р., Горьянц Г., Херн С., Пауэлл В., Маккей И. (2019) Геномный отбор по происхождению: простой процесс для оптимизации положительного вклада родителей в потомство. G3 Genes, Genomes, Genet g3.401132.2020. https://doi.org/10.1534/g3.120.401132
Ян Дж., Ли С.Х., Годдард М.Э., Вишер П.М. (2011) GCTA: инструмент для анализа комплексных признаков в масштабе всего генома. Am J Hum Genet 88: 76–82
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Йи К., Малвар Р.А., Альварес-Иглесиас Л., Ордас Б., Ревилла П. (2020) Анализ генетики толерантности к холоду в многоплодной популяции кукурузы.Theor Appl Genet 133: 503–516
CAS PubMed Google ученый
You Q, Yang X, Peng Z, Xu L, Wang J (2018) Разработка и применение высокопроизводительного инструмента генотипирования для полиплоидных культур: массив однонуклеотидного полиморфизма (SNP). Front Plant Sci 9: 104
Zapata L, Ding J, Willing EM, Hartwig B., Bezdan D, Jiao WB et al. (2016) Сборка на уровне хромосом Arabidopsis thaliana Ler показывает степень транслокационного и инверсионного полиморфизма.Proc Natl Acad Sci USA 113: E4052 – E4060
CAS PubMed Google ученый
Zaw H, Raghavan C, Pocsedio A, Swamy BPM, Jubay ML, Singh RK et al. (2019) Изучение генетической архитектуры урожайности зерна и качественных признаков в 16-полосном индикаторе с помощью японского риса MAGIC глобального населения. Sci Rep 9: 1–11
CAS Google ученый
Zhang J, Abdelraheem A, Thyssen GN, Fang DD, Jenkins JN, McCarty JC et al.(2020) Оценка и полногеномное ассоциативное исследование устойчивости к вертициллезному увяданию в популяции MAGIC, полученной в результате скрещивания одиннадцати родителей хлопчатника высокогорья (Gossypium hirsutum). Euphytica 216: 1–13
Google ученый
Чжан Н., Гибон И., Уоллес Дж. Г., Лепак Н., Ли П., Дедоу Л. и др. (2015) Полногеномная ассоциация углеродного и азотного метаболизма в популяции картирования гнездовых ассоциаций кукурузы. Физиология растений 168: 575–583
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Zhang X, Pérez-Rodríguez P, Burgueño J, Olsen M, Buckler E, Atlin G et al.(2017) Быстрая циклическая геномная селекция в многоплодной популяции тропической кукурузы. G3 Гены, Геномы, Genet 7: 2315–2326
Google ученый
Zheng C, Boer MP, van Eeuwijk FA (2015) Реконструкция геномных блоков предков в многопородных популяциях. Генетика 200: 1073–1087
PubMed PubMed Central Google ученый
Zheng C, Boer MP, van Eeuwijk FA (2018) Точное вменение генотипа в многопородных популяциях из последовательности с низким охватом.Генетика 210: 71–82
PubMed PubMed Central Google ученый
Списки признанных племенных обществ и племенных операций
Опубликовано 1 ноября 2012 г.Последнее обновление 19 ноября 2021 г. + Показать все обновления
-
Прилагаемое руководство перемещено на новую страницу: https://www.gov.uk/guidance/zootechnical-rules-and-standards
-
Обновленный список признанных британских племенных обществ крупного рогатого скота и овец.
-
Обновлен список признанных породных обществ для списка пород крупного рогатого скота.
-
Обновленный список признанных британских племенных обществ крупного рогатого скота и овец.
-
Обновленный список признанных британских племенных обществ крупного рогатого скота.
-
Обновлен список признанных британских племенных обществ, утвержденных или признанных для ведения или создания племенной книги для крупного рогатого скота.
-
Обновленный список обществ признанных пород крупного рогатого скота и овец.
-
Обновленный список общепризнанных породных обществ крупного рогатого скота, коз, гибридных свиней, чистопородных свиней и овец.
-
Обновлены признанные британские племенные общества по козам.
-
Обновлены признанные племенные операции для гибридных племенных свиней.
-
Обновлено: признанные племенные операции для гибридных племенных свиней.
-
Обновленный список обществ признанных пород крупного рогатого скота и овец.
-
Обновленный список обществ признанных породных обществ крупного рогатого скота, коз, гибридных свиней, чистопородных свиней и овец
-
Обновлены общепризнанные племенные общества по видам овец
-
Обновлен список обществ признанных пород крупного рогатого скота.
-
Обновленный список обществ признанных пород овец.
-
Обновленный список обществ признанных пород овец.
-
Обновлен раздел племенных книг в приложении
к зоотехническим правилам и стандартам. -
Обновленный список обществ признанных пород овец.
-
Обновлены общепризнанные породные общества по видам крупного рогатого скота.
-
Обновлен список признанных племенных операций для гибридных племенных свиней.
-
Обновлены признанные племенные общества по видам овец.
-
Обновление устаревшей информации и добавление обновлений для брексита без сделки.
-
Обновлены списки гибридных и чистопородных пород свиней и крупного рогатого скота.
-
Руководство по зоотехническим правилам и стандартам обновлено, чтобы включить информацию для заводчиков об изменениях, если Великобритания покинет ЕС без сделки.
-
Прилагаются последние списки признанных породных обществ крупного рогатого скота и овец.
-
Обновлен контактный адрес электронной почты FANGR на [email protected]
-
Обновление списков породных обществ.
-
Добавлены обновленные списки для крупного рогатого скота, овец, свиней и коз. Также добавлен список признанных племенных операций для гибридных племенных свиней.
-
Добавлен новый документ, объясняющий новые правила Zootech 2018, вступающие в силу 1 ноября 2018 г.
-
Заменен список крупного рогатого скота в связи с признанием нового общества.
-
Заменены список крупного рогатого скота и зоотехническое руководство.
-
Обновлен список крупного рогатого скота (добавлено недавно утвержденное Глостерское общество крупного рогатого скота) и список овец (добавлено Гебридское овцеводческое общество).
-
Замененный список крупного рогатого скота: обновление секретарей пород и их контактных данных обществ крупного рогатого скота Айшира, Абердин-Ангуса и Биф Шортхорн.
-
Обновлены списки видов овец, крупного рогатого скота и свиней.
-
Обновлен список видов овец.
-
Обновлен список видов овец и коз.
-
Обновленные списки видов крупного рогатого скота и овец.
-
Обновленные списки для крупного рогатого скота, коз, овец и свиней.
-
Последние добавлены списки для крупного рогатого скота, коз, овец и свиней.
-
Обновлен список овец.
-
Обновлен список признанных ассоциаций.
-
Опубликована последняя версия Овечьего списка.
-
Список крупного рогатого скота обновлен.
-
Список овец обновлен.
-
Добавлен адрес электронной почты для Zootechnics и Fangr
-
Выложена последняя версия списка овец.
-
Последняя часть списка крупного рогатого скота: опубликованы признанные ассоциации.
-
Обновлен список овец.
-
Ссылка на список признанных организаций по разведению лошадей.
-
Опубликован обновленный Список крупного рогатого скота: признанные ассоциации
-
Впервые опубликовано.