Google кто изобрел: Хроники Google: откуда взялось название?

01.12.2016, Чт, 14:22, Мск , Текст: Александр Корнев

Нейронное преимущество

Искусственный интеллект сервиса Google Translate, начавший использовать в своей работе нейронные сети при переводах некоторых языковых пар, изобрел собственный язык, сообщает издание New Scientist со ссылкой на сотрудников Google.

Специалисты Google полагают, что язык, который удалось создать их искусственному интеллекту, представляет собой аналог международного вспомогательного языка интерлингва.

Аналог интерлингвы

Интерлингва, разработанная Международной ассоциацией вспомогательного языка (IALA), включает в себя слова, имеющие латинские корни, а также международную лексику. Поскольку в языке используются не искусственно придуманные корни слов, как во многих других искусственных языках, а действительно существующие индоевропейские корни, интерлингва может быть понятна огромному числу людей из разных стран, в особенности тем, кто говорит на каком-либо романском языке.

Аналогично, как пишет New Scientist, искусственный интеллект Google создал для удобства перевода некий общий язык, объединив схожие по смыслу и написанию предложения и слова из разных языков.

Есть подозрение, что искусственный интеллект Google Translate изобрел собственный язык, аналог интерлингвы

При этом специалисты уточняют, что этот новый язык Google Translate все же пригоден исключительно для перевода и не подойдет для общения между людьми. По мнению экспертов, метод перевода Google, получивший название Zero-shot Translation, не способен сравниться с «человеческим» переводом, однако демонстрирует хороший потенциал.

Нейронный машинный перевод Google

В сентябре 2016 г. Google Translate начал работать по новой схеме с использованием нейронных сетей.

Сейчас эта схема распространяется на восемь языковых пар (к примеру, английский – китайский), с которыми работает Google Translate (всего переводчик поддерживает более 100 языков и порядка 10 тыс. языковых пар, ежедневно переводя примерно 140 млрд слов).

Детали алгоритма нейронного машинного перевода (Neural Machine Translation, NMT) были обнародованы на сайте научных работ arxiv.org. Авторы работы отмечали трудности метода – не только дороговизну использования NMT, но и проблемы с переводом редких слов.

Школьник на Дальнем Востоке изобрел устройство для определения годности медицинских масок — Национальные проекты

ВЛАДИВОСТОК, 12 октября. /ТАСС/. Одиннадцатиклассник школы Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Георгий Будник в составе команды робототехников Axiom изобрел устройство для определения степени загрязнения защитных медицинских масок. Об этом в понедельник ТАСС сообщили в пресс-службе ДВФУ.

«Высокотехнологичную сенсо-прищепку SensPin для определения степени загрязнения защитных медицинских масок изобрел одиннадцатиклассник университетской школы ДВФУ Георгий Будник в составе команды Axiom. Разработка принесла победу на международной выставке юных изобретателей (International Exhibition for Young Inventors, IEYI World 2020, результаты которой были объявлены 10 октября]», — сказали в вузе.

Миниатюрное устройство в виде прищепки крепится на внутренней стороне защитной маски и отправляет на смартфон уведомление, когда ткань становится влажной, а средство защиты теряет эффективность и его пора заменить. Прибор подходит для многоразового использования и заряжается с помощью беспроводных устройств. Проект уже реализован, началась продажа готовых устройств через интернет.

«Все знают о рекомендации носить средства индивидуальной защиты, в частности гигиенические маски. Но от нашего дыхания на поверхности маски образуется влажная среда, которая способствует размножению вирусов и бактерий, поэтому постоянно одну маску носить неэффективно. Наше решение подскажет, когда средство защиты теряет свойства. Это маленькое, легкое устройство, которое помогает следить за здоровьем», — рассказал школьник.

Одной из задач национального проекта «Образование», который был инициирован президентом РФ Владимиром Путиным, является вхождение России в число десяти ведущих стран мира к 2024 году по качеству общего образования.

Международная выставка юных изобретателей International Exhibition for Young Inventors (IEYI) в 2020 году проходила в дистанционном режиме. Свои проекты на конкурс могли представить школьники в возрасте от шести до 19 лет. В мероприятии приняли участие ребята из Китая, Индонезии, Италии, Японии, России, Сингапура, Тайваня и Украины. Всего в шести номинациях представили 158 работ из девяти стран.

Если Xerox PARC изобрела PC, то Google изобрел интернет / Хабр

Правда о Джеффе Дине всплыла 1 апреля 2007 года. На внутреннем ресурсе Google появился список забавных фактов о Дине, одном из первых и самых ценных сотрудников Google.

«Однажды Джефф Дин провалил тест Тьюринга. Он вычислил 203-е число Фибоначчи меньше чем за секунду.

Джефф Дин компилирует и запускает свой код до сабмита только чтобы проверить компилятор и центральный процессор на наличие багов.

Раньше скорость света в вакууме была всего 35 миль в час. Джефф Дин оптимизировал физику света за выходные» (еще факты)

Все эти факты были, конечно же, выдумкой. Но не такой уж далекой от правды. Их придумал Кентон Варда (другой сотрудник Google) по аналогии с фактами про Чака Норриса. Варда постарался остаться инкогнито, но Дин его все-таки вычислил.

За пределами Google имя Джеффа Дина слышали единицы. Внутри компании его воспринимают с трепетом. При участии Дина создавались основные технологии Google, благодаря которым поисковый гигант сегодня занимает доминирующее положение в интернете.

Многие слышали о Xerox PARC — научном центре, где придумали компьютерную мышь, лазерные принтеры, ноутбуки, протокол интернет, графические интерфейсы, принцип WYSIWYG и другие важные технологии. О мозговом центре Google известно намного меньше. Google старательно оберегает свои тайны, а его сотрудники — такие, как Дин — сами не стремятся к публичности. Между тем, Google — это Xerox PARC нашего времени.
«Google собрал у себя самых талантливых людей со всего мира. Туда ушли лучшие умы Bell Labs и Xerox PARC», — говорит Майк Миллер, профессор физики частиц в Университет Вашингтона и главный исследователь в компании Cloudant.

Ключевые технологии для Google — те, что управляют огромным парком ее серверов. Это Google File System, MapReduce и BigTable, программы, которые разбивают нагрузку от онлайн-приложений на маленькие кусочки и распределяют между тысячами машин. Это новые поколения серверов, сетевое оборудование и дата-центры, специально спроектированные под софт Google. Дата-центры Google похожи на муравейник: каждый компонент системы делает свое маленькое дело, но при этом сам дата-центр работает как единое целое.

В то время, когда Силиконовая долина была одержима социальными сетями и тачскринами, Google занимался перестройкой своей сетевой инфраструктуры. Вскоре его примеру последовали другие онлайн-гиганты. Google File System и MapReduce вдохновили других на создание системы распределенных вычислений Hadoop. BigTable спровоцировал появление движения NoSQL. А подход Google в отношении оборудования для дата-центров подхватили Facebook, Amazon, Microsoft и другие.

Влияние Amazon на развитие ключевых технологий Сети тоже велико. Но влияние Google куда шире. В отличие от Xerox PARC, чьими изобретениями воспользовались в основном другие компании, Google извлекает из своих уникальных технологии максимум выгоды. Благодаря GFS и MapReduce компания намного опередила весь остальной мир. Сейчас их сменили технологии нового поколения. И снова весь мир отстает.

Близнецы

Например, Санджай Гемават, многолетний напарник Дина. В 2004 года они значились авторами документа, из которого мир впервые узнал детали MapReduce. Они же сыграли большую роль в разработке BigTable. И они же (плюс еще один человек) впервые рассказали о Google File System.

Дин и Гемават работают в настолько плотном контакте, что часто даже сидят за одним компьютером. Печатает при этом Гемават. А при работе раздельно посылают друг другу код на проверку. Если код в порядке, проверяющий отвечает что-нибудь вроде: «LGTM» («Looks good to me»).

Познакомились они около двадцати лет назад, в доинтернетовскую эпоху, в исследовательской лаборатории компании DEC. Дин состоял в Western Reserarch Lab, а Гемават работал в двух кварталах оттуда, в System Research Center. В DEC они занимались созданием нового компилятора для Java и серверным софтом.

В конце 90-х DEC оказалась не в лучшем состоянии. Компания делала серверы на RISC-архитектуре, в то время, как все остальные переходили на дешевые x86-чипы. В 1998-м DEC стала частью Compaq (и позже HP).
В объединенной компании исследовательские лаборатории стали не нужны. Начался исход людей. Кто-то ушел в Microsoft, которая создавала новый офис в Силиконовой долине, кто-то в VMware, кто-то в Google. По иронии судьбы DEC исчезла в тот самый год, когда появилась Google. Одновременно шел распад Xerox PARC и Bell Labs.

Дин, Гемават и еще несколько сотрудников DEC — Майк Берроуз, Сун-Так Люн, Луис Андре Баррозо — решили обосноваться в Google. На тот момент они просто искали интересное место работы. Но обстоятельства сложились так, что Google волей-неволей стала наследницей DEC. В DEC была создана первая поисковая система — AltaVista. Она работала на больших, неповоротливых машинах. Google пошли по-другому пути: они создали технологии (GFS, MapReduce, BigTable) для разбиения нагрузки между небольшими и дешевыми серверами.

Бывшее здание исследовательского центра DEC. Сейчас это офис Amazon.

Джефф Дин и его наставник

Хольце был одним из десяти первых сотрудников Google и первым вице-президентом по инжинирингу. Он курирует инфраструктуру Google, насчитывающую примерно 35 дата-центров. В Google он пришел из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, а до этого работал над веб-технологиями в Стэнфорде под началом Дэвида Юнгера.

Научный руководитель Дина учился с Юнгером. В результате чего Хольце стал академическим наставником Дина. В 1999 году Джефф Дин покинул DEC ради стартапа MySimon. Но тут он встретил Хольце, который уже работал в Google. Дин спросил его о вакансиях. И вскоре получил приглашение на работу от Ларри Пейджа.
Первое время Дин занимался разработкой рекламной системы. Но вскоре переключился на фундаментальные технологии: инфраструктура Google едва справлялась с быстрым ростом интернета.

Вслед за Дином в Google перебрались его знакомые по DEC — Санджай Гемават, Кришна Бхарат и Моника Хензингер. За ними последовало еще несколько человек.

В следующие три-четыре года Дин и Гемават создали несколько итераций поисковой технологии Google. Как устроен их союз? Очень часто они сидят за одним компьютером и ведрами пьют капучино. Дин фонтанирует идеями, а Гемават его сдерживает, корректирует направление мысли и печатает. Сам Гемават не настолько пассионарен, он часто волнуется, как сделать правильно. И тогда ситуацию спасает Дин со своей неистощимой энергией.

Наиболее заметным прорывом Дина и Гемавата стало создание GFS и MapReduce в начале 2000-х. Самая примечательная сторона этих технологий заключается в том, что они не падают при выходе из строя одного или нескольких серверов. Когда имеешь дело с десятками тысяч дешевых серверов, как Google, техника падает постоянно. Благодаря GFS и MapReduce можно создавать копии данных на нескольких машинах. Если одна ломается, ее подменяет другая.

BigTable, в свою очередь, работает как огромная база данных. Он не дает такого контроля, как обычная база данных, но позволяет оперировать с объемами информации, недоступными для платформ, работающих на одной машине.

Крем-брюле как решающий довод

В 2001 году его зазывали одновременно Google и VMware. После нескольких встреч в обеих компаниях Баррозо составил огромный список доводов в пользу каждой компании. 122 причины для работы в Google и столько же для работы VMware.

Затем Баррозо поговорил с Дином, и тот спросил, включил ли он в список крем-брюле от шеф-повара Google. Оказалось, что нет. Крем-брюле был любимым десертом Баррозо. На следующее утро он принял предложение Google.

В DEC Баррозо участвовал в создании первых многоядерных процессоров. В Google он поначалу занимался софтом, но скоро Хольце назначил его ответственным за всю физическую инфраструктуру компании.
Результаты не заставили себя ждать. В 2003-м Google впервые заказал на азиатских заводах серверы собственной разработки. Каждый сервер содержал в себе 12-вольтовую батарею, которая включалась при отключении энергии. Это оказалось гораздо экономичнее, чем снабжать дата-центры массивными ИБП.

Разобравшись с серверами, Google взялась за проектирование зданий для дата-центров. До этого она их просто арендовала. Первый дата-центр нового поколения открыли в штате Орегон, в сельской местности с низкими налогами и дешевой электроэнергией. Но основная идея была в том, чтобы заставить весь комплекс работать как единое целое. Баррозо и Хольце назвали это «warehouse-scale computing».

При строительстве дата-центра применили новый подход. Серверы и сопутствующее оборудовании разместили в стандартных железнодорожных контейнерах, а сами контейнеры использовали как модули при «сборке» дата-центра. Орегонский дата-центр заработал в 2005 году, но детали о нем Google раскрыла только 2009-м.

Эффект Тесла

История Николы Тесла явно повлияла на образ мыслей руководства Google. Как и Apple, Google хранит свои ключевые технологии в глубокой тайне. И если что-то рассказывает, то лишь через несколько лет. «Мы стараемся быть настолько открытыми, насколько возможно, — говорит Хольце. — Мы делимся идеями, но не способами реализации».

В 2003—2004 годах Google рассказала о GFS и MapReduce. Вскоре после этого разработчик Даг Каттинг создал Nutch, поисковый движок с открытым кодом, который позже трансформировался в Hadoop. Hadoop взяли на вооружение Facebook, Twitter, Microsoft, а вслед за ними подтянулись и другие компании. Вокруг Hadoop сформировался рынок объемом сотни миллионов долларов.

Та же история повторилась с BigTable. Google поведала об этой технологии в 2006 году, а в 2007-м Amazon рассказал о своей системе Dynamo. Это дало толчок появлению NoSQL — попытке создать базы данных, масштабируемые на тысячи машин.

«Если посмотреть на любое NoSQL-решение, то сразу заметно, что оно основано либо на Google BigTable, либо на Amazon Dynamo, — говорит Джейсон Хоффман из компании Joyent. — А если Google и Amazon ничего бы не рассказали, где был бы мир?»

Про хардверные технологии Google по-прежнему известно мало. Собственные серверы теперь проектируют многие — Facebook, Amazon, Microsoft. А модульные дата-центры стали хребтом интернета.

Майк Манос, бывший специалист Microsoft по дата-центрам, отрицает, что модульные дата-центры были изобретением Google. По его словам, нечто подобное было еще в 1960-х. Даже если так, заслуги Google это не умаляет. Как и в случае GFS/MapReduce, компания адаптировала старую идею для решения новых проблем.

Прошлое Google — наше будущее

Это лишь вершина айсберга. Наверняка есть и другие разработки, о которых мы пока ничего не знаем. В мае прошлого года Эрик Брюер, профессор Калифорнийского университета в Беркли, объявил, что уходит создавать новое поколение инфраструктуры Google. «Облачные технологии все еще очень молоды, — сказал он на прощание. — Многое еще надо сделать. Многого достичь».

Пример Брюера — один из лучших специалистов по распределенным вычислениям — показывает, что Google стал не просто наследником Xerox PARC. Google превзошел Xerox PARC.

Исследовательский центр DEC (System Research Center, SRC) создавался Робертом Тейлором, который до этого основал компьютерную лабораторию в Xerox PARC. Корпоративные порядки были таковы, что путь от изобретения до готового продукта занимал годы. К началу 80-х Тейлору это надоело, и он ушел в DEC. Но там повторилась та же история. И именно там работал Джефф Дин.

Google удалось решить эту проблему. Компанию выстроили таким образом, чтобы соединить преимущества научной работы (решение задач, которые еще никто не решал) и коммерческого предприятия (быстрое воплощение в жизнь).

Единственной серьезной помехой для некоторых сотрудников Google остается секретность. Психологически сложно работать на переднем крае технологий и при этом не иметь возможности рассказывать о своих достижениях за пределами компании. Xerox PARC никогда не была так хороша, как Google сегодня.

Cade Metz/Wired

«В Минске пытался прибиться хоть куда-нибудь». Дима Богданов изобрёл механизм attention и работает с лауреатом премии Тьюринга. Говорим про ML и Монреаль

В Беларуси немного исследователей в области AI и ML. Один из них — Дмитрий Богданов, родом из Гомеля. В 2014 году во время стажировки в Монреальском университете в Канаде он изобрёл механизм attention, который сейчас используется во всех индустриальных системах машинного перевода, таких как Google Translate.

Сейчас он получает PhD и работает под руководством известного канадского учёного Йошуа Бенжио. dev.by поговорил с белорусом о жизни научного работника в Беларуси и на Западе.

На 4-м курсе я ходил кругами, пытался прибиться хоть куда-нибудь, даже пробовал с профессором из России удалённо работать. В конце концов подошёл к завкафедрой и спросил, с кем я могу заниматься машинным обучением, а он мне в ответ: «Что это такое? Первый раз об этом слышу». В тот момент я понял, что здесь мне нечего ловить, нужно подавать документы за рубеж. С точки зрения науки и исследований хуже точно не будет.

По теме

Что-то изменилось с тех пор? Белорусская наука в области AI, ML куда-то развивается?

Сама фраза «наука в Беларуси в области AI» уже вызывает смех. А вообще с расстояния почти в 7 тысяч км сложно следить за ситуацией в другой стране. Я каждый раз радуюсь за белорусские ИТ-компании и стартапы, за образование, когда читаю новости о каких-то позитивных изменениях. А вот про исследования в области AI ничего не слышал.

Людям, которые занимаются наукой, нужно платить разумную зарплату, предоставлять вычислительные ресурсы, возможность ездить на конференции — это всё стоит денег, для Беларуси это роскошь. У аспирантов на Западе зарплаты небольшие, но они могут несколько раз в год посещать топовые конференции. Сомневаюсь, что белорусский аспирант может это себе позволить.

Что делать белорусским ученым, если получение европейских грантов — это долгий, забюрократизированный и ненадёжный путь?

Что может делать белорусский учёный в области AI? Другого ответа, кроме как уехать за границу, у меня нет. Не факт, что Беларуси вообще нужны эти исследования. У белорусской ИТ-отрасли хорошо получается делать то, что она делает, а исследования требуют колоссальных инвестиций, которых в стране нет. У самых заметных в этой нише американских университетов — MIT, Стэнфордского, Калифорнийского — много серьёзных лабораторий с многолетней историей, качественным оборудованием и хорошим финансированием. Плюс они «загребают» себе лучших студентов. 

Ты учился в БГУ,  Бременском университете в Германии, сейчас в Монреальском университете в Канаде. По какому принципу выбирал? 

Всё получилось спонтанно, даже случайно. В Бременском университете были знакомые студенты. Я подал документы в магистратуру, немного поучился и спросил у одного профессора про стажировку. Он сразу написал своему коллеге — известному учёному в Канаде, и тот меня принял на стажировку. Я хорошо себя зарекомендовал, и меня позвали на PhD в Монреальский университет.

Искать гранты самому не пришлось — этот профессор очень успешен,  ему хватает финансирования для всех своих студентов. Технические компании заинтересованы в том, чтобы область не снижала обороты и появлялись всё новые и новые инновации. Поэтому финансирование в исследования поступают сотнями миллионов долларов не только от ИТ-компаний, но и от государства и провинций Канады. Все делают ставку на AI и не хотят упустить эту возможность. К слову, недавно наше подразделение переехало в новое здание и теперь занимает целый этаж. Вот так всё серьёзно.

Можешь сравнить эти три университета?

Математику можно хорошо выучить и в ФПМИ БГУ. В этом плане претензий к вузу у меня нет, правда, её как-то странно преподают. Я бы сказал, что в белорусском вузе тебя не пытаются вдохновить, заинтересовать предметом, не объясняют, откуда вообще взялась математика. Ты просто зубришь, потому что ты фанатик, и тебе вовсе не нужно искать в этом смысл. А по итогу, наверное, мне одному из группы она пригодилась в жизни. На Западе всё по-другому. Тебе объясняют, какие у конкретного предмета корни, откуда он взялся. Тебе дают только современные, актуальные знания. Практика — must have, там проектный фокус. Плюс в программу включена такая важная часть, как презентация себя и своих исследований. Для меня, особенно первое время, это была большая и сложная задача. Я умел программировать, но мне нужно было научиться говорить.

В Монреале ты работаешь под руководством учёного Йошуа Бенжио. Чем он известен? 

Известен он тем, что давно и упорно занимается нейронными сетями, продвигает deep learning в массы. Когда это направление оказалось крайне полезным и значимым, он стал невероятно популярен, потому что в каком-то смысле оказался пророком. Кстати, он только что получил премию Тьюринга — аналог Нобелевской премии в информатике. Работая с ним, понимаешь, что можешь перевернуть искусственный интеллект с ног на голову, и это будет нормально. Он потрясающе амбициозен, и мне сильно помог поднять уровень амбиций. Думаю, благодаря ему я стал лучшим исследователем.

При этом работать с ним тяжело, Йошуа крайне бескомпромиссен во всём, что касается работы. Он никогда не удовлетворяется частичными решениями, иногда дело доходит до крайности. Цели, которые он ставит перед собой и студентами, важны, но ориентированы на очень далёкое будущее и совсем непонятно, как к ним идти.

А твои исследования более приземлённые?

Можно сказать и так. Сейчас, например, я хочу понять, как человек может взаимодействовать с системой на естественном языке (Natural Language Understanding). Люди давно пытаются решить эту задачу, и в какой-то мере компьютер уже понимает естественный язык — с его помощью мы, например, гуглим. Также Siri или Google Assistance иногда нас слышат. Но я хочу добиться, чтобы, скажем, эти голосовые помощники понимали нас не через раз, а почти всегда, в 95 процентах случаев. Зачем? Примеров, где можно это применять, масса. Из банального — чтобы не рыться самому в настройках телефона, а просто объяснить, скажем, голосовому помощнику, что тебе нужно, и получить ответ. На практике такие решения пока не применяются.

Машинное обучение — это всего лишь костыль, который помогает только в статистически частых случаях. Как только ты сталкиваешься с маловероятной ситуацией, машинное обучение ломается. Поэтому мне интересно понять, в чём фундаментальные проблемы текущих подходов и как их можно улучшить. Черпаю вдохновение из лингвистики и Cognitive Science — что-то вроде экспериментальной психологии, где исследуется, как работает High Level Cognition. Оттуда можно позаимствовать много интересных идей и использовать их в своих корыстных целях.

Приведу другой пример, который меня даже больше мотивирует. Люди часто работают с программами, например, Excel, но не могут воспользоваться всей их функциональностью в полной мере. Я сейчас часто работаю в векторных редакторах, но меня никто не учил ими пользоваться, поэтому я просто тыкаюсь в разные стороны, нажимаю всё подряд, чтобы найти нужную кнопку. Мне кажется, гуманнее было бы использовать естественный язык в качестве интерфейса.

Станет ли после этого людям сложнее использовать старые интерфейсы? Безусловно. Такое уже было. Всё начиналось с командной строки, потом появился графический интерфейс, и людей, которые умеют пользоваться командной строкой, стало меньше. Насколько плохо для человечества то, что оно потеряет способность рыться в огромном количестве выпадающих меню? Не думаю, что это большая потеря. Я прекрасно представляю свою жизнь и без этого.

Я предпочитаю использовать Natural Language Understanding, потому что Natural Language Processing — это термин, которому уже много лет, и он часто применяется для других ситуаций. Да, deep learning применяется в NLP, но его роль там незначительная. Всё, что оно делает — ищет статистические закономерности. Благодаря им у него и получается решать задачи: понимать, что человек хочет, классифицировать что-то, предсказать. Это направление AI может быть полезным и уже позволяет людям делать деньги, и это замечательно. Но я хочу продвинуться на новый уровень, где компьютер будет реально понимать тебя и отвечать не только на статистически частые вопросы. 

Да, я изобрёл этот механизм. Можно сказать, что это были мои 15 минут славы.

Когда я приехал на стажировку в Монреаль, проект по машинному переводу был в самом разгаре, но при этом не был жизнеспособен. На тот момент алгоритм машинного перевода работал следующим образом: предложение на английском языке нейронная сеть преобразовывала в вектор фиксированной длины. На входе могло быть 20-30 слов, а на выходе — тысяча вещественных символов. И из этого потока следующая нейронная сеть пыталась написать предложение на французском.

Я сразу сказал, что это дикость, но предложить альтернативу смог не сразу — через два месяца. Нужно было просто разрешить нейронной сети идти в обход тысячи вещественных чисел и искать в английском предложении то, что нужно для воспроизведения следующего французского слова. Это и есть механизм attention. На самом деле идея не ортодоксальна. В 2014 году в мире нейронных сетей никто так не делал. Но в последующие годы механизм оказался крайне популярен, у этой статьи уже около 6 тысяч цитирований. С одной стороны, я сомневаюсь, что в Беларуси есть ещё кто-то с таким же цитированием, а с другой, это была случайность. Я тогда мало что знал в DL и в машинном переводе, но проект нуждался в новых идеях.

Где сейчас можно увидеть применение этого подхода?

Везде. Самый типичный пример — индустриальные системы машинного перевода, такие как Google Translate. Он в несколько видоизменённом формате перекочевал во многие разделы deep learning. Потомки attention механизма повсеместно используются в NLP, но их уже не я изобретал.

Качество перевода растёт. Соответствует ли этот рост ожиданиям инженеров и размерам инвестиций в разработку нейросетей-переводчиков?

Думаю, да. Но ведь есть много промежуточных уровней. Допустим, есть шкала, где 0 — это когда ты самостоятельно переводишь слово за словом со словарём, а 10 — это когда ты можешь доверить перевод критически важного документа машине. Нейросетевой машинный перевод позволил сильно продвинуться в этой шкале. Жизнь переводчиков упростилась. Когда ты едешь в Китай, не обязательно учить китайский — можно достать телефон и худо-бедно прочитать указатели в метро и вывески  магазинов. Google пытается сделать наушники, которые в режиме реального времени переводят сказанное. Машинный перевод открывает колоссальные возможности для взаимодействия с разными культурами и странами. Но пока что не может давать гарантию качества — это то, что и близко не предвидится.  

Денис Ярец из лаборатории Fair в Facebook считает, что главная проблема в обучении моделей сегодня — sample efficiency, количество примеров, которые необходимо показать модели для обучения. Видишь ли ты какие-нибудь ещё проблемы?

Я согласен с Денисом, это большая проблема. Могу добавить, что с текущими подходами к обучению нейросети не умеют применять полученные знания в новых, статистически не частых ситуациях. Мы же хотим, чтобы они научились это делать. В моей последней статье есть такой пример: если тебе задали вопрос «Есть ли под твоей машиной скрипка?», как ты отреагируешь? Скорее всего, сначала заглянешь под машину. Вопрос дурацкий, но человек способен на поиски ответа. А нейросеть тут же сломается.

Для чего тебе PhD? Планируешь строить карьеру в университете? Денис упоминал, что отсутствие PhD сильно ограничивает карьерный рост в научных лабораториях, это одно из условий для получения должности Research Scientist. 

У меня есть две причины. Первая — любопытство. PhD даёт возможность почитать первоисточники, хорошо разобраться в своей области и построить фундамент. Вторая — PhD открывает огромное количество дверей как в университетах, так и в отделах ресёрча в компаниях. 

Раньше я хотел остаться в университете и быть профессором. Но работа профессора на Западе довольно сложная и нервная. Нужно заниматься бюрократией, выпрашивать гранты. Иногда проект финансируется в рамках конкретных сроков, и свободный академический дух пропадает — получается чистый аутсорсинг. 

Если честно, да. Конечно, разница в зарплатах научных сотрудников университетов и лабораторий ИТ-компаний большая. Учёным на Западе платят нормально, выше среднего, ты не будешь жить в роскоши, но и таких проблем, как у профессоров в Минске, не возникнет. А Research Scientist в ИТ-компаниях платят слишком много. Думаю, то, чем я занимаюсь, будет релевантно практически для любой лаборатории.  

Согласен с утверждением, что самые амбициозные AI проекты обычно терпят крах, а «более скромные» постепенно продвигают AI?

Я бы сказал так: самые амбициозные терпят крах, менее амбициозные дают краткосрочный результат. Самые полезные — где-то посередине. Срок реализации проекта с правильными амбициями — не 5-10 лет, а например, год. Если не получается, значит, нужно сворачиваться и начинать что-то другое. Если вы обещаете сделать революцию через 10 лет — это всё ерунда. Никто не может так долго фокусировать своё внимание на одной задаче. Такие проекты попадают в категорию «можно было не начинать». Хороший пример — нейросетевой машинный перевод. Появился он в 2014 году, и тогда его воспринимали как безумие. Но ему ведь не понадобились десятилетия, чтобы выстрелить.

Приведи примеры стартапов в мире, которые в твоём понимании действительно создают инновации и работают в связке с наукой.

Мне нравится, как ИИ применяют в медицине: например, Google Health — это крутой проект. Нравится применение ИИ в электросетях для оптимизации электроэнергии. Это реальные проблемы, которые должен решать ИИ.  

Слышал что-нибудь о белорусских стартапах?

Знаю, что Google купила AIMatter. Про виртуальное надевание кроссовок на ноги тоже слышал. Меня радует, что белорусы умеют брать классные технологии и делать на их основе проекты. Это хороший навык. Уровень сложности ряда белорусских проектов действительно серьёзный, хоть и не академический.

Как ты обустроил канадский быт? 

Мы с женой (она работает в местном офисе Google) приобрели жильё. Монреаль — один из дешёвых городов Канады. 

Как отдыхаешь от машинного обучения? 

Зимой я занимаюсь скалолазанием, летом играю в фрисби, в Монреале это достаточно популярная игра. Команду можно собрать по интернету, причём любого уровня. Также ездили на северо-восток Квебека, смотрели на китов, горы, скалы. Недавно на Кубе были — тепло, пальмы. Там многое похоже на Беларусь, например, есть распределение в вузах, государство распределяет все блага, субсидирует, предоставляет бесплатную медицину, образование. 

Каким будет мир через 20 лет, по-твоему? 

AI будет постепенно внедряться в нашу жизнь. Думаю, демократические институты нас не подведут, и мы придём к идее basic income — человеку будут давать столько, сколько ему необходимо для жизни. Я с тревогой слежу за новостями про глобальное потепление. Такой угрозы над человечеством ещё никогда не нависало. Стараюсь меньше летать на самолётах. 

Бываешь в Минске? 

Последний раз был полтора года назад. Я очень люблю Минск, трепетно отношусь к паркам возле проспекта. Названий уже не помню, но люблю там время проводить, ностальгировать.

Google изобрел ложку для людей с трясущимися руками

Корпорация Google решила профинансировать производство специальной ложки для людей, страдающих синдромом Паркинсона и другими болезнями, вызывающими тремор мышц рук.

Ложка Liftware была впервые выпущена Лифт Лаб в сентябре 2013 г. Эта лаборатория была приобретена Google в сентябре этого года. Скоро корпорация наладит производство своей Anti-Shake Liftware Spoon. Испытания показали, что она снижает последствия дрожания рук при пользовании на 76%. Об этом сообщает The Independent.

По данным разработчиков, сотни сложных алгоритмов используются в ложке для определения того, как именно движется рука. Они управляют ложкой, чтобы ложка сохраняла баланс в нужный момент. Google подключилась к проекту в сентябре этого года и с тех пор поддерживает его развитие. По словам представителя корпорации Кэтлин Джаббари (Katelin Jabbari), в Google хотят сделать качество жизни больных с этим неприятным диагнозом немного лучше и в долгосрочной перспективе надеются вложить свой вклад в более глубокое понимание причин болезни.

Сегодня в мире живет более десяти миллионов человек с синдромом Паркинсона, в том числе и мать одного из основателей Google — Сергея Брина. Основным симптомом болезни является выраженный тремор (дрожание) рук. Изобретение призвано сделать  жизнь больных немного легче.

Невропатолог Джилл Острем (Jill Ostrem) из Медицинского центра Сан-Франциско (США) считает, что это вполне возможно. Конечно, ложка не излечит саму болезнь, говорит доктор Острем, но для таких больных это позитивное изменение. По словам врача, несколько его пациентов, которые раньше не могли есть самостоятельно, теперь справляются с этой задачей, освоив пользование инновационной ложкой.

Многие уже смогли оценить преимущества нового прибора. Например, Ширин Вала (Shirin Vala), 65-летняя жительница Окленда (США), приобрела ложку в прошлом году. Она страдает от болезни уже на протяжении десяти лет и считает, что ложка оказала заметное влияние на ее жизнь. По ее словам, устройство помогает ей есть без посторонней помощи и справляться с этой задачей гораздо проще, чем это было раньше. Иногда это особенно важно, например, в ресторане.

Инвестиции в ложку для людей с синдромом Паркинсона знаменуют собой расширение деятельности корпорации Google в области науки и техники. Наряду с ложкой Lifeware исследовательское подразделение Google X недавно поддержало производство «умных» контактных линз для диабетиков, а также намерено участвовать в исследовании наночастиц, которые могли бы помочь в деле раннего диагностирования этого опасного заболевания.

Синдром Паркинсона вызывается необратимым нейродегеративным процессом. Среди основных причин этой болезни называются подверженность частым стрессам в пожилом возрасте, а также черепно-мозговые травмы. Ранее портал Научная Россия писал о новых методах борьбы с этим заболеванием при помощи медикаментов и лечебной физкультуры.

Кто основал Google?

Поисковая система Google обрабатывает примерно 70% всех онлайн-запросов, но это не единственное, чем занимается Google. У них есть облачные сервисы, они производят оборудование, программное обеспечение, платежные решения, пытались запустить социальную сеть , запустив крупную рекламную платформу, Google делает почти все. Google и его материнская компания Alphabet превратились в технологический центр.

СВЯЗАННЫЕ С: 7 ЛУЧШИХ ПРИЛОЖЕНИЙ И ИНСТРУМЕНТОВ GOOGLE

Google начал работу еще в 1998 году, довольно поздно, если посмотреть на нынешних ведущих технологических лидеров.И Microsoft, и Apple образовались в середине 70-х годов, а IBM — еще в 1911 году.

Истоки Google

Все началось, когда Ларри Пейдж, выпускник Мичиганского университета, поступил на докторскую программу Стэнфордского университета по информатике. .

Пейдж написал докторскую диссертацию в Интернете. Однако в то время, когда он это писал, Интернет не был тем, что мы знаем сегодня. По сути, это была просто идея в умах ведущих компьютерных ученых в то время.В частности, в своей диссертации Пейдж интересовался, можно ли использовать ссылки между веб-страницами, чтобы определить, какая страница важнее. Оттуда он предположил, что можно будет разработать алгоритм, который сделает это автоматически. Если вы знаете что-нибудь о том, как работает поисковая система Google, вы знаете, что это было начало Google.

Пейдж годами работал над своей дипломной работой, которая оказалась довольно сложной математической задачей. Он обратился к другому студенту университета, чтобы помочь ему уточнить математику.Вместе они назвали разработанный ими алгоритм PageRank. Они интегрировали алгоритм в элементарную поисковую систему и заставили ее начать троллить в Интернете.

После одного года внедрения алгоритма Пейдж понял, что он обнаружил нечто чрезвычайно важное, поскольку результаты, которые он возвращал, намного превосходили результаты любой другой поисковой системы. Он также понял, что по мере того, как в алгоритм поступает больше данных, результаты будут только улучшаться.Больше страниц в Интернете означало больше ссылок, что означало больше данных на каждом сайте, чтобы установить его достоверность и релевантность для поиска. Первоначальное название поисковой системы было BackRub, но вскоре они изменили его на Google, название было выбрано, чтобы отразить масштаб проекта.

Этот первоначальный алгоритм PageRank лег в основу Google, и 9 января 1998 года Ларри Пейдж и Сергей Брин, другой студент, работавший с ним, подали патент в Управление по патентам и товарным знакам США на метод ранжирования узлов в связанной системе. база данных.Одно интересное замечание заключается в том, что они подали патент в рамках Стэнфордского университета, поэтому Пейдж и Брин лицензировали использование алгоритма в своих коммерческих целях у школы.

, 4 сентября, того же года была официально основана компания Google.

Развитие Google

После почти трех лет работы Google передала код алгоритма Амиту Сингхалу, который впервые начал работу в компании годом ранее. Ключевым дополнением к алгоритму Сингхала было переписывание его основной структуры, чтобы поисковая система могла более легко включать новые критерии ранжирования.Это было первое серьезное изменение алгоритма, и с тех пор он постоянно совершенствовался.

За прошедшие годы Google превратился из поисковой компании в более всеобъемлющую технологическую компанию с большим поисковым подразделением. Они предлагают такие вещи, как Gmail, Adwords, AdSense и все оборудование Google, такое как Google Home или Google Pixel.

Google, ныне входящая в состав своей материнской компании Alphabet, представляет собой огромный технологический конгломерат, который частично был накоплен за счет приобретений компаний на протяжении многих лет.Этот метод роста — один из способов, с помощью которого технологические компании приобретают и удерживают лучшие таланты технологической отрасли.

Итак, в конце концов, кто изобрел Google? Ларри Пейдж и Сергей Брин.

Однако ответ на вопрос, кто создал многие современные продукты Google сегодня, намного сложнее.

Google исполняется 20 лет: как поисковая система в Интернете изменила мир

Пожалуй, ни одна технологическая компания не несет большей ответственности за формирование современного Интернета и современной жизни, чем Google.Компания, которая начинала как новая поисковая система, теперь управляет восемью продуктами с более чем 1 миллиардом пользователей каждый. Многие из этих людей используют программное обеспечение Google для поиска в хранилище человеческих знаний, общения, выполнения работы, потребления мультимедиа и управления бесконечно обширным Интернетом в 2018 году. Во вторник, 4 сентября, Google исполнилось 20 лет, что стало одним из самых поразительных событий. влиятельные попытки для любой корпорации в истории.

Поскольку Alphabet, холдинговая компания, дочерней компанией которой сейчас является Google, неуклонно растет, присоединяясь к Apple и Amazon на территории рыночной оценки в 1 триллион долларов, мы размышляем обо всех моментах в прошлом Google, которые привели к ее положению на пике популярности. такие разные отрасли, как картография, беспилотные автомобили и операционные системы для смартфонов.Это неполная история компании Google за последние 20 лет. Но это приблизительное представление о запуске крупнейших продуктов компании, юридических проблемах и инструментальных приобретениях, которые превратили ее в электростанцию ​​Кремниевой долины, которая, вероятно, просуществует еще многие десятилетия.

, август 1996 г .: Ларри Пейдж и Сергей Брин запускают Google в сети

Первоначально известный как BackRub, Google начинался как исследовательский проект Ларри Пейджа, который в 1995 году поступил в Стэнфордскую программу по компьютерным наукам.Там он познакомился с однокурсником по CS Сергеем Брином. Эти двое поддерживали связь, пока Пейдж начал изучать поведение ссылок во всемирной паутине. Пейдж разработал систему, которая будет сканировать Интернет, чтобы определять, какие страницы ссылаются на другие страницы, полагая, что это может привести к созданию нового типа поисковой системы.

Совместно с математическими знаниями Брина они создали алгоритм PageRank, названный в честь Ларри, для ранжирования результатов поиска на основе поведения ссылок. Эти две технологии легли в основу самой мощной в мире поисковой системы того времени, которая была запущена в частной сети Стэнфорда в августе 1996 года.

4 сентября 1998 г .: Google объединяется с ангельским финансированием в размере 100 000 долларов

Вдохновленные огромным количеством ссылок между страницами и тем, что их поисковая система станет только более точной и полезной по мере роста сети, Пейдж и Брин переименовали свою компанию в честь математического термина гугол (единица со 100 нулями). Дуэт переехал в гараж Сьюзан Войчицки, которая позже стала генеральным директором YouTube в Менло-Парке, Калифорния. Они зарегистрировали компанию как Google, вложив 100 000 долларов США соучредителя Sun Microsystems Энди Бехтолсхейма.

Август 2001: Шмидт назначен председателем «взрослого надзора»

В 2001 году Пейдж и Брин наняли Эрика Шмидта для управления Google. Компании было всего несколько лет, но она быстро росла и нуждалась в руководстве — или, как сказал Брин в интервью Чарли Роуза в том году, «надзоре со стороны взрослых». Шмидт имел опытный инженерный опыт и до прихода в Google работал техническим директором Sun, а затем генеральным директором Novell.

Он вошел в совет директоров в качестве председателя в марте 2001 года, а в августе стал генеральным директором компании. Шмидт оставался на этой должности в течение 10 лет, наблюдая за поисковым гигантом через IPO 2004 года, приобретение YouTube и внедрение таких продуктов, как Google Docs и Gmail. В 2011 году он перешел на роль исполнительного председателя, а Пейдж стал генеральным директором. Шмидт объявил об изменении в дерзком твите, в котором говорилось: «Ежедневный надзор взрослых больше не нужен!»

Лето 2002: Yahoo пытается (и терпит неудачу) купить Google за 3 миллиарда долларов

Начало 2000-х оказалось для Google большим и определяющим годом.Задолго до того, как Google стал глаголом, Yahoo была ведущей поисковой системой в Интернете. Когда Google начал набирать популярность, в 2000 году он даже стал поставщиком поисковой системы Yahoo. К лету 2002 года Yahoo попыталась приобрести Google за 3 миллиарда долларов, но, как сообщается, Google отклонил сделку, поскольку считал, что она стоит не менее 5 миллиардов долларов.

Позже в том же году Google запустил Google News, службу агрегирования контента, которая изменила способ публикации и распространения цифровых медиа в Интернете.Сегодня рыночная капитализация Google и его материнской компании Alphabet составляет 840 миллиардов долларов. Yahoo, с другой стороны, продала Verizon в 2017 году — по иронии судьбы — чуть менее 5 миллиардов долларов.

Июль 2003 г .: Google переходит в Googleplex

После того, как Google перерос офисы в Пало-Альто и других близлежащих районах Кремниевой долины, Google арендовал комплекс зданий на 1600 Amphitheatre Parkway, который тогда назывался Технологическим центром Amphitheatre, принадлежащим Silicon Graphics, в Маунтин-Вью, Калифорния.Этот шаг был разработан с учетом того, что в то время в Google работало более 1000 человек. С тех пор он стал известен как Googleplex, и это крупнейший кампус компании после нескольких расширений и дополнительных приобретений зданий.

1 апреля 2004 г .: общедоступный сервис Gmail с объемом памяти 1 ГБ

В 2001 году сотрудник Google Пол Бухайт начал работу над почтовым продуктом, призванным удовлетворить растущие потребности компании в внутренней коммуникации и хранении данных. Buchheit, работавший над ранней веб-электронной почтой в 90-х годах, решил создать более быстрый и отзывчивый клиент с использованием Ajax (тогда еще возникавший набор методов веб-разработки, которые позволили бы продукту получать информацию с сервера без необходимости перезагружать всю страницу).1 апреля 2004 г. общедоступен Gmail с 1 ГБ хранилища и расширенными возможностями поиска, что превосходит ограничения, накладываемые популярными конкурирующими почтовыми продуктами того времени, многие из которых предлагали хранилище всего в несколько мегабайт. Дата выхода заставила многие СМИ предположить, что это была первоапрельская шутка. Не было.

19 августа 2004 г .: Google становится публичным

После первоначальных инвестиций в размере 100 000 долларов от Bechtolsheim, Google сократила ряд других инвестиций, в том числе от основателя и генерального директора Amazon Джеффа Безоса.Инвестиции ангелов предшествуют более формальному раунду финансирования в размере 25 миллионов долларов в 1999 году от традиционных венчурных компаний Кремниевой долины, таких как Kleiner Perkins и Sequoia Capital. Продукты компании в области веб-рекламы сделали ее чрезвычайно прибыльной, что в конечном итоге привело к первичному публичному размещению акций через пять лет. Google оценил свои акции в 85 долларов за акцию, получив оценку в 27 миллиардов долларов после привлечения почти 1,7 миллиарда долларов. Сегодня компания уверенно движется к тому, чтобы стать компанией с оборотом в триллион долларов.

8 февраля 2005: Google Maps запускает

«Карты могут быть полезными и увлекательными», — сказал Google, когда впервые представил Карты в 2005 году.Рендеры, доступные только в Интернете, предоставляют пошаговые инструкции и масштабируемые карты с небольшим количеством предприятий, таких как отели, доступных для поиска. Только в 2009 году, когда Google развернет пошаговую GPS-навигацию для Карт на смартфонах, это стало действительно полезным, но это не доставляло большого удовольствия таким традиционным игрокам, как TomTom и Garmin.

27 января 2006 г .: Google запускает поисковую систему в Китае

Хотя Google предлагал китайскую версию своего веб-сайта для пользователей в Китае с сентября 2000 года, эта служба базировалась в Калифорнии и подвергалась блокировкам и замедлению работы брандмауэра.В 2006 году Google открыла дочернюю компанию в Китае, чтобы более эффективно конкурировать с местной альтернативой Baidu. Результаты были подвергнуты жесткой цензуре с заявлением об отказе от ответственности.

9 октября 2006 г .: Google приобретает YouTube

После перекупки таких компаний, как Microsoft, Viacom и Yahoo, Google купил YouTube за 1,65 миллиарда долларов. Сделка была взаимовыгодной для обеих сторон: Google выиграл войну за трафик онлайн-видео, а YouTube, которому в то время едва исполнился год, получил доступ к огромным ресурсам Google.Однако эти двое остались в разных офисах; Штаб-квартира Google располагалась в Маунтин-Вью, а YouTube остался в Сан-Бруно. Это приобретение оказалось одним из самых важных инструментов Google, поскольку YouTube превратился в краеугольный камень современной культуры и онлайн-жизни, создав целые отрасли и положив начало карьере бесчисленных авторов.

14 апреля 2007 г .: Google приобретает DoubleClick и укрепляет свою рекламную империю.

Google зарекомендовал себя в 2000 году как доминирующая сила в веб-рекламе с запуском AdWords.Это была запатентованная и автоматизированная система цифровых аукционов компании, которая позволяла рекламодателям мгновенно делать ставки на лучшие спонсируемые позиции на странице результатов поиска каждый раз, когда пользователь вводил ключевые слова в строку поиска.

В 2007 году, уже запустив свой продукт AdSense, который позволял владельцам веб-сайтов размещать контекстную и таргетированную рекламу, Google закрепил свое доминирование в рекламной индустрии, купив DoubleClick за 3,1 миллиарда долларов, что в то время было самым дорогостоящим приобретением. только для приобретения Motorola Mobility за 12 долларов.5 миллиардов четыре года спустя. С помощью DoubleClick, специализирующейся на медийной рекламе и собственной биржи, Google еще больше расширил свою всеобъемлющую рекламную империю в Интернете.

2 сентября 2008 г .: Google запускает браузер Chrome

Google нанял нескольких разработчиков Mozilla Firefox, и вместе они создали Chrome для Windows, который позже появился в других операционных системах. Это все еще была бета-версия, но в ней уже были изолированные вкладки для более быстрого и стабильного просмотра. Google сделал 40-страничный комикс, объясняющий, как работает Chrome, чтобы согласиться с объявлением.За четыре коротких года браузер Google стал более популярным, чем Firefox и Internet Explorer. Десять лет спустя Chrome стал доминирующим веб-браузером в мире, его доля во всем мире составляет около 60 процентов, и он является главной движущей силой, благодаря которой поиск Google сегодня становится более актуальным, чем когда-либо.

23 сентября 2008 г .: Android запускается на T-Mobile G1 / HTC Dream

После тихой покупки Android за 50 миллионов долларов в 2005 году, самая популярная мобильная ОС в мире дебютировала с анонсом T-Mobile G1 / HTC Dream, первого телефона Android.Запущенные 22 октября за 179 долларов (с двухлетним контрактом), они заложили основу для будущего с функциями, которые все еще являются столпами ОС сегодня: открытое программное обеспечение, глубокая интеграция с сервисами Google и функции уведомления в классе.

5 января 2010 г .: запуск Nexus One

Первые дни Android характеризовались множеством странных экспериментов. Такие компании, как линейка Motorola Droid, первые телефоны Samsung Galaxy и устройства HTC Evo (теоретически) использовали одно и то же программное обеспечение Android, но дизайн Google часто был похоронен под уродливой и запутанной оболочкой и тусклым оборудованием.Войдите в Nexus One. Он был разработан HTC, но разработан Google, чтобы продемонстрировать, каким может быть устройство Android. И хотя дизайн Nexus с тех пор сошел на нет, этот дух сохранился в сегодняшних телефонах Pixel, которые стали свидетелями того, как Google утвердился на рынке мобильного оборудования больше, чем когда-либо прежде.

22 марта 2010 г .: Google выгнали из Китая после отмены цензуры

В начале 2010 года Google обнаружил в Китае изощренную фишинговую атаку на свою инфраструктуру, направленную на извлечение адресов электронной почты и личной информации китайских правозащитников.Атака побудила Google переключиться на то, как она работает в Китае, даже зная, насколько это рискованно. Google.cn теперь перенаправлен на Google.com.hk, поисковую систему без цензуры, базирующуюся в Гонконге. Вскоре после этого Пекин запретил Google в Китае.

13 августа 2010 г .: иск

Oracle возбудила судебный процесс по Android, который длился восемь с лишним лет и все еще не завершен, и многие опасались, что проигрыш Google может иметь катастрофические последствия для всех разработчиков программного обеспечения.Дело вращается вокруг Java API и того, нарушил ли Google IP Oracle, воспроизводя их внутри Android. Без возможности свободно переделывать API-интерфейсы сторонники вроде Electronic Frontier Foundation обеспокоены тем, что разработка аппаратного и программного обеспечения будет задушена. Google дважды выигрывал дело, но решение было отменено в пользу Oracle. Теперь, восемь лет спустя, Oracle в настоящее время выступает победителем, а Google пытается подать апелляцию в Верховный суд.

Октябрь 2010: Google начинает работу над беспилотными автомобилями

В 2010 году Google представила совершенно другой продукт: парк из семи автомобилей Toyota Prius.Гибридные автомобили были оснащены датчиками и загружены искусственным интеллектом в рамках первой попытки компании создать автомобили, которые могли бы управлять собой. В ближайшие годы эти усилия будут трансформироваться и развиваться и в конечном итоге станут самостоятельным бизнесом, известным как Waymo.

15 июня 2011 г .: первый запуск Chrome OS

Запустив браузер, Google нацелился на разработку целой операционной системы. Chrome OS была системой с открытым исходным кодом, разработанной в основном для размещения веб-приложений и работающей на нетбуках, теперь известных как Chromebook.Сначала Google опубликовал исходный код, а затем представил демо-версии новой ОС. К июню 2011 года первые Chromebook производства Acer и Samsung стали доступны в розничных магазинах. С тех пор хромбуки стали важной силой в образовании, и Microsoft даже последовала примеру Google, выпустив ноутбуки с Windows S Mode.

28 июня 2011: Google+ запускает

На пике популярности Facebook Google попробовал свои силы в социальной сети, запустив Google+, который заменил его инструмент микроблогов Google Buzz.Но в отличие от первоначальной (и слабо соблюдаемой) политики Facebook, требующей для присоединения коллегиальных адресов электронной почты, Google+ был запущен как сеть только по приглашениям, где вы можете делиться фотографиями, ссылками и начинать чаты Hangout с «кругами» друзей.

Однако слишком долго держать его только по приглашениям было одним из многих недостатков G +. Сеть так и не прижилась, несмотря на годы редизайна. По состоянию на 2017 год компания все еще работала над макетом и удобством использования Google+, но сегодня большинство профилей пользователей представляют собой пустые страницы, которые поставляются с вашей стандартной учетной записью Google для других сервисов компании.

15 августа 2011 г .: Google объявляет о покупке Motorola Mobility

Больше не удовлетворенный тем, что оставлял свои «аппаратные» амбиции партнерским отношениям с производителями телефонов Android в рамках программы Nexus, Google рискнул, купив Motorola Mobility за 12,5 млрд долларов в 2011 году. Сделка, по словам Google в то время, «переоценила Экосистема Android и усилит конкуренцию в сфере мобильных вычислений ». На самом деле ничего из этого не произошло.

Под управлением Google компания Motorola выпустила Moto X в 2013 году.Собранный в Соединенных Штатах, Moto X предлагал неслыханный уровень возможностей настройки и персонализации, а также интуитивно понятное программное обеспечение. Хотя он был хорошо принят, он так и не прижился, и успешного бюджетного Moto G было недостаточно, чтобы спасти эту команду. К тому времени, когда в 2014 году было объявлено о выпуске Moto X второго поколения, Google уже согласился передать Motorola Lenovo по цене, которая была на миллиарды меньше, чем она первоначально заплатила. И все мы до сих пор скучаем по Moto Maker.

Июнь 2012 г .: Представление Google Glass с демонстрацией прыжков с парашютом

Помимо смартфонов и веб-сервисов, Google также начал работу над экспериментальным оборудованием в подразделениях Google X и ATAP.Самый известный продукт — Google Glass, носимый компьютер, который дополняет информацию на вашей периферии и записывает видео и фотографии.

Чтобы продемонстрировать мощь Project Glass, Сергей Брин продемонстрировал живую запись прыжка с парашютом на конференции разработчиков ввода-вывода компании в 2012 году. Устройство стало доступно разработчикам и ограниченной группе клиентов из списка ожидания, но не раньше, чем оно подверглось критике. как потенциальный риск для конфиденциальности, поскольку несколько предприятий начали запрещать носителям стекла входить в помещения.

К 2017 году Google Glass был переименован в корпоративный продукт, чтобы сузить круг своих интересов, но это устройство уступило место другим компьютерным носимым устройствам, таким как Snap’s Spectacles и другие очки с дополненной реальностью. ATAP продолжит работу над другими известными проектами, включая смарт-куртку Jacquard и ныне несуществующий модульный смартфон Ara, в то время как X выделится как собственная дочерняя компания, которая работала над проектами самонаведения.

1 июля 2013 г .: Google Reader завершает работу

ботаников RSS во всем мире закричали от ужаса, когда Google сказал, что закроет Reader в 2013 году. Компания проявила настоящее мужество, подобное Apple позже применит к любимому разъему для наушников. Теперь люди получают свои «новости» из Twitter и Facebook, что приводит к президентству Дональда Трампа и Brexit. Спасибо, Google.

24 июля 2013 г .: анонсирован Google Chromecast

Chromecast начинался как крошечный, дешевый и простой способ потоковой передачи видео с телефона или компьютера на телевизор.Пять лет спустя… буквально ничего из этого не изменилось, а Google почти не обновил продукт. Но вы знаете, что? Это по-прежнему один из самых дешевых и простых способов потоковой передачи.

24 января 2014 г .: Google приобретает лабораторию искусственного интеллекта DeepMind

Google, возможно, пришлось нелегко, чтобы купить лондонскую фирму DeepMind, занимающуюся искусственным интеллектом, которая, как сообщается, обошла Facebook, только пообещав создать независимый совет по этике для наблюдения за технологиями компании. Но какой бы ни была цена, оно того стоило.Успехи DeepMind, такие как его система AlphaGo, способная покорить все, были признаны глобальными научными достижениями и стали символом нынешнего бума искусственного интеллекта. (Несомненно, они также принесли Google неисчислимую ценность в плане набора персонала и маркетинга.)

DeepMind, возможно, и потерпел неудачу в своих первоначальных набегах на систему здравоохранения Великобритании, но с тех пор он вернулся на прежний уровень, а также начал использовать свой опыт непосредственно в системах Google, улучшая свою технологию синтеза речи и переоснащая свои центры обработки данных для повышения эффективности.Google считается мировым лидером в области искусственного интеллекта. Без DeepMind этого не было бы.

10 августа 2015 г .: Google преобразовывается в Alphabet Inc.

Соучредитель Google Ларри Пейдж решил реорганизовать гигантский конгломерат, которым стал Google, в новую компанию под названием Alphabet. Реорганизация Google, которая на тот момент включала продлевающий жизнь проект Calico и инвестиционные подразделения компании, в отдельные компании со своими собственными генеральными директорами, а также передача Сундара Пичаи во главе Google оказалась чрезвычайно успешной для компании.

С момента сдвига новые компании, такие как Verily, Waymo и Wing, начали работу под Alphabet с выделенными организациями, которые сосредоточены исключительно на своем успехе, что, вероятно, было бы невозможно под одним очень многолюдным зонтиком, которым стал Google. . В ознаменование реорганизации через месяц, 1 сентября 2015 года, Google представила новый логотип.

18 мая 2016 г .: Google Assistant запускает

Google, возможно, был последним, кто запустил виртуального помощника, выйдя на рынок через два года после Amazon Alexa и почти через пять лет после Apple Siri, но он почти догнал их обоих. Google Assistant быстро вырос, чтобы напрямую конкурировать с Alexa за доминирование ИИ, ориентированного на потребителя, он поддерживает динамик Google Home и стал доступен на ряде динамиков, телевизоров и интеллектуальных дисплеев менее чем за два года на рынке.Если будущее за искусственным интеллектом, Google позиционирует своего помощника как законного претендента на потребительский трон Alexa.

Октябрь 2016 г .: Google усиливает запуск оборудования с Pixel, Google Home

После многих лет работы с потребительским оборудованием с помощью программы Nexus и других одноразовых устройств, Google вскочил в самую глубину, выпустив смартфоны Pixel и Pixel XL и интеллектуальную колонку Google Home. Pixel был первым полноценным Android-смартфоном, полностью разработанным Google.Хотя он по-прежнему производился партнером Google (в данном случае HTC), он ознаменовал смелый сдвиг для Google в сторону сплоченной экосистемы продуктов в стиле Apple. С тех пор домашний динамик присоединился к Chromecast как часть мультимедийной платформы и платформы искусственного интеллекта Google для дома, а линейка Pixel, возможно, стала золотым стандартом для флагманских телефонов Android.

13 декабря 2016: Google выделяет Waymo как объект Alphabet

Через шесть лет после тестирования своих первых автономных автомобилей Google решила превратить проект в отдельный бизнес.Новую компанию под названием Waymo возглавил бывший генеральный директор Hyundai Джон Крафчик. Важно отметить, что он также стал партнером Fiat Chrysler и начал использовать минивэны Pacifica в качестве предпочтительного транспортного средства, оставив позади (по крайней мере, на данный момент) первоначальный план Google по созданию беспилотного автомобиля с нуля. Годы испытаний и глубокие карманы Google позволили Waymo добиться пресловутой скорости, когда дело доходит до беспилотных автомобилей. Компания уже тестирует предложения поездок для реальных клиентов в Аризоне и планирует полностью запустить коммерческий сервис в 2018 году.Waymo остается одним из самых успешных предприятий первоначальной лаборатории Google X.

18 июля 2018: ЕС оштрафовал Google за монополистическую деятельность в Android

Досягаемость и влияние Google в современном мире настолько беспрецедентны в современном бизнесе, что понятно, что компания за эти годы столкнулась с рядом юридических проблем, связанных с конфиденциальностью и антиконкурентной практикой. Но ни один из них не был столь же жестоким, как штраф в размере 5 миллиардов долларов от Европейского Союза прошлым летом за предполагаемые нарушения антимонопольного законодательства Android.

Регулирующий орган ЕС, Европейская комиссия, определила, что Google уделяет приоритетное внимание собственной службе покупок в рекламе, отображаемой в браузере Chrome, который по умолчанию предварительно загружен на большинство смартфонов Android. Несмотря на то, что штраф в значительной степени рассматривается как пощечина по запястью, которая приходит слишком поздно, политики и общественность осознают, что Google и его коллеги-гиганты из Кремниевой долины Facebook и Amazon, возможно, уже давно вошли на монополистическую территорию. .

Всего через месяц после штрафа президент США Дональд Трамп обвинил Google в манипулировании результатами поиска с целью цензуры консервативных новостных агентств. У Google, вероятно, впереди еще много юридических проблем, поскольку он продолжает расти далеко за пределы исследовательского проекта Стэнфордского университета, который начался 20 лет назад.

Обновление 27 сентября, 9:00 по восточноевропейскому времени: Этот пост был первоначально опубликован 5 сентября и был обновлен, чтобы приурочить к празднованию события Google.

Google | История и факты

Google , полностью Google LLC ранее Google Inc. (1998–2017) , американская поисковая компания, основанная в 1998 году Сергеем Брином и Ларри Пейджем, которая является дочерней компанией холдинговой компании Alphabet Inc. Подробнее Google обрабатывает более 70 процентов поисковых запросов во всем мире, что делает его ключевым элементом опыта большинства пользователей Интернета. Штаб-квартира находится в Маунтин-Вью, Калифорния.

Google начинал как онлайн-поисковая фирма, но теперь предлагает более 50 интернет-услуг и продуктов, от электронной почты и создания онлайн-документов до программного обеспечения для мобильных телефонов и планшетных компьютеров. Кроме того, приобретение Motorola Mobility в 2012 году позволило ей продавать оборудование в виде мобильных телефонов. Обширный портфель продуктов и размер компании Google делают ее одной из четырех наиболее влиятельных компаний на рынке высоких технологий наряду с Apple, IBM и Microsoft. Несмотря на это множество продуктов, его оригинальный инструмент поиска остается основой его успеха.В 2016 году Alphabet получала почти весь доход от рекламы Google на основе поисковых запросов пользователей.

В поисках бизнеса

Брин и Пейдж, которые познакомились в аспирантуре Стэнфордского университета, были заинтригованы идеей извлечения смысла из массы данных, накапливаемых в Интернете. Они начали работать в комнате общежития Пейджа в Стэнфорде, чтобы разработать новый тип поисковой технологии, которую они назвали BackRub. Ключевым моментом было использование собственных возможностей ранжирования веб-пользователей путем отслеживания «вспомогательных ссылок» каждого веб-сайта, то есть количества других страниц, связанных с ними.Большинство поисковых систем просто возвращали список веб-сайтов, ранжированных по тому, как часто на них появлялась поисковая фраза. Брин и Пейдж включили в функцию поиска количество ссылок на каждом веб-сайте; то есть веб-сайт с тысячами ссылок логически был бы более ценным, чем сайт с несколькими ссылками, и, таким образом, поисковая машина поместила бы сильно связанный сайт выше в списке возможностей. Кроме того, ссылка с сильно связанного веб-сайта была бы более ценным «голосом», чем ссылка с более малоизвестного веб-сайта.

В середине 1998 года Брин и Пейдж начали получать внешнее финансирование (одним из их первых инвесторов был Энди Бехтольшейм, соучредитель Sun Microsystems, Inc.). В конечном итоге они собрали около 1 миллиона долларов от инвесторов, семьи и друзей и открыли магазин в Менло-Парке, Калифорния, под названием Google, которое произошло от неправильного написания первоначального запланированного названия Пейджа, googol (математический термин для числа один, за которым следуют 100 нулей). К середине 1999 года, когда Google получил 25 миллионов долларов венчурного финансирования, он обрабатывал 500 000 запросов в день.Активность начала стремительно расти в 2000 году, когда Google стал клиентской поисковой системой для одного из самых популярных веб-сайтов Yahoo !. К 2004 году, когда Yahoo! без сервисов Google пользователи выполняли поиск в Google 200 миллионов раз в день. Этот рост только продолжался: к концу 2011 года Google обрабатывал около трех миллиардов запросов в день. Название компании стало настолько распространенным, что вошло в лексикон как глагол: to google стало обычным выражением для поиска в Интернете.

Чтобы вместить этот беспрецедентный объем данных, Google построил 11 центров обработки данных по всему миру, каждый из которых содержит несколько сотен тысяч серверов (в основном, многопроцессорные персональные компьютеры и жесткие диски, установленные в специально сконструированных стойках). Количество связанных между собой компьютеров Google, вероятно, насчитывает несколько миллионов. Однако в основе работы Google лежат три проприетарных фрагмента компьютерного кода: файловая система Google (GFS), Bigtable и MapReduce.GFS управляет хранением данных в виде «блоков» на нескольких машинах; Bigtable — это программа базы данных компании; а MapReduce используется Google для генерации данных более высокого уровня (например, для составления индекса веб-страниц, содержащих слова «Чикаго», «театр» и «совместное участие»).

Необычайный рост Google привел к проблемам внутреннего управления. Практически с самого начала инвесторы чувствовали, что Брин и Пейдж нуждаются в опытном менеджере у руля, и в 2001 году они согласились нанять Эрика Шмидта в качестве председателя и главного исполнительного директора (генерального директора) компании.Шмидт, который ранее занимал те же должности в компании-разработчике программного обеспечения Novell Inc., имел докторскую степень в области компьютерных наук и хорошо понимал технократические импульсы основателей. Во время правления Шмидта на посту генерального директора Пейдж был президентом по продуктам, а Брин был президентом по технологиям. Трио управляло компанией как «триумвиратом» до тех пор, пока Пейдж не стал генеральным директором в 2011 году, Шмидт стал исполнительным председателем, а Брин не принял титул директора по специальным проектам.

Первоначальное публичное размещение акций (IPO) компании в 2004 году привлекло 1 доллар.66 миллиардов для компании и мгновенно сделали Брина и Пейджа миллиардерами. Фактически, IPO создало 7 миллиардеров и 900 миллионеров из числа первых акционеров. Предложение акций также стало новостью из-за необычного подхода к нему. Акции были проданы на открытом аукционе, цель которого заключалась в том, чтобы поставить среднего инвестора наравне с профессионалами финансовой индустрии. В 2006 году Google был включен в фондовый индекс Standard and Poor’s 500 (S&P 500). В 2012 году рыночная капитализация Google сделала его одной из крупнейших американских компаний, не вошедших в промышленный индекс Dow Jones.

Google реорганизовалась в августе 2015 года и стала дочерней компанией холдинговой компании Alphabet Inc. Поиск, реклама, приложения и карты в Интернете, а также мобильная операционная система Android и сайт обмена видео YouTube остались в ведении Google. Отдельные предприятия Google, такие как компания по исследованию долговечности Calico, компания по производству товаров для дома Nest и исследовательская лаборатория Google X, стали отдельными фирмами под управлением Alphabet. Пейдж стал генеральным директором Alphabet, Брин — президентом, а Шмидт — исполнительным председателем.Сундар Пичаи, старший вице-президент по продуктам, стал новым генеральным директором Google. В 2017 году Alphabet снова реорганизовалась, чтобы создать промежуточную холдинговую компанию XXVI Holdings и преобразовать Google в компанию с ограниченной ответственностью (LLC). В 2018 году Шмидт ушел с поста исполнительного председателя. В 2019 году последовали новые изменения, когда Брин и Пейдж покинули посты президента и генерального директора соответственно. Однако они оба остались в совете директоров Alphabet. Пичаи стал генеральным директором холдинговой компании, сохранив эту должность в Google.