Звания по возрастающей: Воинские звания в армии РФ

Содержание

Ученые степени по возрастанию в России

Наличие ученой степени определяет уровень квалификации на конкретном этапе изучения определенной области наук. Ранг позволяет упорядочить всех научных деятелей, поставить их в строгой иерархии. Присужденная квалификация должна быть подтверждена членами ВАК. Две используемые ученые степени в России – кандидат и доктор наук.

Для кандидатской степени достаточно публикации в перечне ВАК 3-х работ, окончания аспирантуры и защиты диссертации перед диссертационным советом. Для получения доктора наук можно пройти образовательный курс в докторантуре, нужно защитить диссертацию, а также опубликовать не менее 15 работ в рецензируемых изданиях.

Иерархия ученых степеней

В отличие от западной системы ранжирования в России на высоком уровне рассматриваются только две ступени:

  • Кандидат наук получает звание после успешного обучения в аспирантуре и защиты самостоятельного исследования;
  • Доктор уже известен общественности, имеет большое количество научных публикаций и провел защиту докторской диссертации.

Чем ученая степень отличается от ученого звания

В России существует два основных звания – доцент и профессор. Главное отличие ученой степени от ученого звания заключается в том, что степень указывает на исследовательскую деятельность, а звание – в первую очередь на преподавательскую.

Звание зависит от количества опубликованных учебных пособий и преподавательского стажа в вузе, а также профессиональных достижений.

Иерархия определяется внутренним регламентом вуза. В общем виде выглядит так:

  1. лаборант;
  2. старший лаборант;
  3. ассистент;
  4. преподаватель;
  5. старший преподаватель;
  6. доцент;
  7. профессор;
  8. завкафедрой;
  9. декан;
  10. проректор;
  11. ректор.

Кто присваивает ученые степени и звания

Присвоение степеней и званий производится Высшей аттестационной комиссией (ВАК) РФ, которая подчиняется юрисдикции Министерства образования России. Существует ряд положений ВАК [1][2], где указаны условия присуждения новых рангов меняются в зависимости от степени или звания, на которые претендует выступающий. В комиссию входит не менее 19 человек. Большая часть заседателей являются научными работниками вуза, в котором производится защита диссертации.

Взаимное признание ученых степеней

Необходимость в договоре о взаимном признании званий и категорий появилась ввиду частого обмена учеными и желания российских специалистов работать за рубежом. Взаимное признание регламентируется договором об ЕАЭС в ст. № 97. Соглашение касается Белоруссии, России, Казахстана, Армении и Кыргызстана.[3]

Ссылки по теме:
  1. Постановление Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 842 «О порядке присуждения ученых степеней» с изменениями постановления Правительства Российской Федерации от 21 апреля 2016 г. № 335 «О внесении изменений в Положение о присуждении ученых степеней»
  2. Административный регламент Минобрнауки по предоставлению государственной услуги по присвоению ученых званий профессора и доцента, утвержденный приказом Минобрнауки России от 25 декабря 2014 № 1620
  3. Административный регламент по признанию иностранных ученых степеней и ученых званий, утвержденный приказом Минобрнауки России от 26 декабря 2014 г. № 1632

Эссе обладателей звания «Звезда Аничкова Дворца 2018»

Данилова Анна Александровна

Когда я впервые оказалась во Дворце, он показался огромным и величественным. С высокими потолками, красивой лепниной на стенах и полутемной ротондой, в которой я дрожащей рукой записывалась в пресс-центр «Поколение». Наивная, робкая девочка, которая зачем-то подалась в журналистику. На вводном занятии я даже не смогла рассказать о своих интересах, а на вступительных писала пафосную зарисовку про рассвет, море и грязные кроссовки. Весь первый год обучения мне казалось, что дворцовский мир – не мое. Слишком деятельно, слишком ответственно.

Но шло время, я все больше погружалась в жизнь Дворца, и робость стала пропадать, наивность – тоже. А следом за ними – страх все испортить. Наверное, самое главное, что мне дал Дворец – это уверенность в собственных силах. Приходишь в Аничков – и можешь пройти творческий экзамен и поступить. Выезжаешь в «Зеркальный» вместе со своим гуманитарным отделом – и можешь выступать на сцене, участвовать в конкурсах и помогать коллективу.
Можешь снять видеопрограмму о Дворце, найти разных интересных людей среди его сотрудников и поговорить с ними об истории, литературе, да хоть смысле жизни. Можешь, только не бойся.
Еще Дворец научил общаться с людьми. Не трястись перед каждым интервью и не чувствовать, как робость сковывает тело и не дает говорить. Раскрываться перед сверстниками и находить друзей, а главное – быть с ними искренней. И извиняться, если что-то сделала не так.
Дворец помог расставить приоритеты и найти свою профессию – по крайней мере, сейчас она кажется мне подходящей. И в отличие от своих сверстников, я не метаюсь между разными специальностями, а могу просто готовиться и развиваться в той сфере, которая мне интересна.
В общем-то, я учусь во Дворце четыре года и за это время привыкла к его величию, к высоким потолкам, к красивой лепнине, к темной ротонде по вечерам. Дома же мы не разглядываем ежедневно каждую стену в деталях, верно? Но… иногда во мне снова появляется та робкая и наивная девочка, смотрящая на Дворец в первый раз в жизни, и говорит мне: «Вау, ты, правда, тут учишься?» Да, учусь.
И не только журналистике – потому что Дворец дал намного больше.

Список ученых степеней в порядке возрастания

Ученая степень в России – это официальное подтверждение теоретической глубины знаний специалиста, работающего в сфере науки и образования. Она присваивается, если соискатель предоставляет коллегам свою письменную работу, удостоверяющую достаточный уровень его научно-исследовательской квалификации.

  1. Иерархия ученых степеней
  2. Список по возрастанию
  3. Взаимное признание ученых степеней

Иерархия ученых степеней в России

Высшая аттестационная комиссия (ВАК) рассматривает диссертации, защищенные в вузах и НИИ, и утверждает решение диссертационных советов. Стаж трудовой деятельности, должность и то, где именно работает человек, не имеют в данном случае никакого значения. Рассматриваются только его теоретические достижения и качество представленной работы.

В Российской Федерации существует двухступенчатая система, заимствованная в XIX веке в Германии: а) кандидат и б) доктор наук. Быть доктором престижнее, это более высокая ступень квалификационной структуры. Чтобы стать им, необходимо наличие ученой степени кандидата, полученной ранее.

Такая градация сохранялась в советский период и дошла до нашего времени. Сейчас в мире подобную систему практикуют некоторые страны, но в большинстве принята одноступенчатая структура.

Как ранжируют ученые степени?

Российская система высшего образования предполагает также наличие двух званий для преподавателей вузов – доцент и профессор. Чтобы получить их, надо иметь определенный стаж преподавательской и исследовательской работы, опубликовать научные труды по своей специальности (согласно ВАК), включая монографии.

Доцент по своему статусу располагается ниже профессора, это сказывается как на престиже, так и на размерах оплаты. Достижение кандидатского уровня не делает преподавателя вуза автоматически доцентом, а получение докторского – профессором.

Чтобы получить степень, надо иметь опубликованные работы и защитить в диссертационном совете университета или научно-исследовательского института диссертацию. После успешной защиты документы направляются в ВАК, который принимает окончательное решение о присвоении ученой степени.

Ученая степень

Должность

Ученое звание

Членство в академии

 

лаборант

 

 

 

ассистент

 

 

 

старший преподаватель

 

 

кандидат наук

доцент

доцент

член-корреспондент

доктор наук

профессор

профессор

академик

 

заведующий кафедрой

 

 

Ученые степени в порядке возрастания в медицине

Не только медики-преподаватели вузов и сотрудники медицинских исследовательских центров, но и практикующие врачи ведут исследовательскую деятельность по своей специализации. Иерархия научных рангов в медицине такая же, как в других сферах теоретической деятельности. Выделяются две ступени: кандидат и доктор медицинских наук.

Взаимное признание ученых степеней

Российское правительство регулярно обновляет перечень иностранных образовательных и научных учреждений, чьи классификации признаются в РФ без проведения предварительной экспертизы. Аналогично в этих зарубежных университетах признаются российские варианты рангов.

Иностранные ученые степени в большинстве случаев не совпадают с принятыми в РФ, что вызывает затруднение при их идентификации и обозначении. Европейские университеты, например, присуждают категорию доктора философии (Ph.D.) людям, защитившим диссертацию в любой изыскательской области. Географ, филолог, математик и т. д. имеют одинаковую категорию – Ph.D. В России эти люди могут называться доктором географических или кандидатом филологических наук.

В любом случае наличие соответствующего обозначения говорит об определенном уровне компетентности и глубине знаний теоретика в той или иной области его деятельности.

МБОУ ДОД Центр детского творчества г.Владивостока. Дом Пионеров. Отделы. Художественный отдел

Руководит художественно – эстетическим отделом Зрютина Ирина Витальевна, тел. 89025556940.

Современное общество, как и во все времена, нуждается в людях интеллектуально, эстетически воспитанных, творчески развитых, со сформировавшейся активной гражданской позицией. Поэтому программа деятельности всех детских объединений нацелена на данный конечный результат, что дает возможность наращивать творческий потенциал педагогического коллектива и учащихся по возрастающей, сохраняя принципы и методы организации и осуществления образовательной деятельности.

Отдел   работает в режиме шестидневной недели, с 08.00 часов до 20 часа, согласно расписанию, утвержденного директором учреждения.

Детская хоровая студия «Камертон» работает во Дворце детского творчества 30 лет. Педагогический коллектив студии создал отличный вокально-хоровой коллектив, объединяющий более двухсот детей от 6 до 20 лет. Младший, средний и старший хоры, хор мальчиков и вокальные группы хорошо известны в городе. Солисты имеют звания лауреатов и дипломантов городских, краевых, региональных, международных конкурсов и фестивалей. Коллектив студии является инициатором и организатором городских конкурсов вокалистов «Соловушка» и фортепианных дуэтов «Жаворонок». В 1999г. студии присвоено звание «Образцовый коллектив», в 2001г. они лауреаты международной программы «Новые имена», в 2009г. лауреаты первого международного хорового фестиваля искусств «Золотая нота» в КНР. Вокальные группы ребят из студии «Камертон» выступали в США, Китае, Японии. В 2017-2018 учебном году на базе ДХС «Камертон» создан Инструментальный ансамбль. Хоровая студия носит звания «Заслуженный коллектив самодеятельного творчества Приморского края».

Работают в коллективе педагоги и концертмейстеры высшей квалификационной категории: Курило Т.Ю., Павлюк Г.И., Козенко Г.В., Курака Т.А., Разоренова Т.А., Ильяшенко А.М., Берзенова Г.Г., Шпак Л. Ю. Совместители: Краснова Т.А., Григин А.М.

Руководит студией «Заслуженный работник культуры РФ», педагог высшей квалификационной категории Лифанова Наталья Георгиевна.

 

Музыкальный театр «Овация» работает на базе Дворца, коллективу исполнилось 15 лет. Несмотря на столь молодой возраст, коллектив приобрел популярность на многих театральных площадках. Его яркие спектакли «Ромео и Джульетта», «Тук – тук! Кто там?», «Белоснежка», «Золушка» и другие были показаны на многих сценах города Владивостока и Приморского края. На международном театральном фестивале в Германии в городе Франкфурт на Майне, за известный мюзикл «Кошки» ребята студии завоевали Гран – при.  В последнее время спектакль «Ромео и Джульетта» дважды был представлен на сцене Приморской краевой Филармонии, а на краевом театральном фестивале «Театромания-2016» завоевал Гран-при фестиваля. На Международном фестивале — конкурсе – круизе «Арт-Вояж» Санкт – Петербург – Хельсинки (Финляндия) – Стокгольм (Швеция) весной 2018г. заняли 1 место. Музыкальная студия «Овация» является «Образцовой» и носит звания «Заслуженный коллектив самодеятельного творчества Приморского края».

В коллективе работают молодые педагоги: Аболь А.Н., Слесарская А.Е., Матвеева Н.С., Попова М.А., Богач И.А.

Руководит музыкальным театром «Овация» педагог высшей квалификационной категории Максимчук Ольга Анатольевна.

 

Ансамбль индийского танца «Дости». Работает на базе Дворца, девочки изучают и танцуют индийские танцы, шьют костюмы, делают украшения. Коллектив проводит работу в тесном контакте с Индийским посольством в г. Владивостоке: иллюстрируют мероприятия, проводят концерты совместно с ансамблем индийского танца из г. Находка. Руководит коллективом Митюрева Екатерина Владимировна.

 

Детское объединение гитаристов «Вдохновение» работает на базе Дворца более 15 лет. В коллективе в основном занимаются мальчики – подростки. На занятиях ребята учатся играть на гитаре, сочинять и исполнять песни. Коллектив «Вдохновение» — активный участник многих концертных программ и конкурсов. Ребята занимаются благотворительностью: посещают больных стариков и детей, таким образом вселяя в них бодрость духа и прекрасное настроение. Недавно этот коллектив выиграл отборочный всероссийский конкурс и был приглашен в качестве участника концертных программ в город Париж и в город Москву. Руководит коллективом «Вдохновение» Коваль Галина Валерьевна, педагог высшей квалификационной категории.

 

Много педагогов отдела работают на базе общеобразовательных учреждений города. Это прекрасные специалисты, организующие ребят в вокальных объединения и хореографические коллективы, инструментальные ансамбли и ансамбли народных инструментов.

 

 Вокальная группа «Аллегро», работает на базе МБОУ СОШ № 78. В коллективе ребята обучаются игре на фортепиано, изучают нотную грамоту, учатся петь в вокальной группе и соло. Вокальную группу «Аллегро» можно встретить на всех мероприятиях, проходящих в городе Владивостоке. Ребята выступают в ВГ ДДТ, в госпитале ТОФ, в Доме ветеранов и прочее. Коллектив «Аллегро» лауреат многих конкурсов и фестивалей. Руководитель группы педагог дополнительного образования 1 квалификационной категории, Будаева Ирина Борисовна.

 

   Ансамбль народной песни «Сударушка» работает на базе СОШ №57. В ансамбле ребята изучают сольфеджио, учат народные тесни и приемы их исполнения. Ансамбль проводит активную концертную деятельность. «Сударушка» выступает в мероприятиях, проводимых в городе Владивостоке, во Дворце детского творчества, в СОШ № 57. Коллектив носит звание «Лауреат» многих конкурсов и фестивалей, ежегодно участвует в краевом конкурсе народного творчества «Кудесы» и становится «Лауреатом». Руководит ансамблем «Сударушка» педагог высшей квалификационной категории, который имеет звание «Отличник народного образования», Пискунова Ольга Петровна.

 

 Хореографический ансамбль «Витаминки», носит звание «Заслуженный коллектив самодеятельного творчества Приморского края», «Образцовый» ансамбль, работает на базе СОШ № 72, на бухте Емар. В коллективе ребята изучают детские, классические, историко-бытовые, современные танцы. Ребята постоянно выступают со своими танцами в ВДЦ «Океан», и близ расположенных школах. Ребята участвуют в конкурсах и фестивалях, где получают призовые места. Деятельность осуществляют два педагога дополнительного образования — Кучина Галина Анатольевна, педагог высшей квалификационной категории и Михайлова Регина Анатольевна, педагог первой категории, выпускница ансамбля. Коллектив «Лауреат» многих конкурсов и фестивалей. Летом 2017г. приняли участие I Международном детском танцевальном фестивале в Кота-Кинабалу, штат Сабах, Малайзия, где стали победителем этого фестиваля, затем ребята, участники коллектива приняли участие в международном футбольном турнире, куда их пригласили быть сопровождающими международных делегаций. Руководитель коллектива: педагог высшей квалификационной категории Кучина Галина Анатольевна.

 

 Танцевальный ансамбль «Kid’s styile». Занятия проводятся на базе СОШ №82. В ансамбле воспитанники изучают детские, русские народные, современные танцы и танцы народов мира. Ребята участвуют в конкурсах и фестивалях, где получают призовые места. В осенний период осуществили поездку в г. Санкт — Петербург для участия в конкурсе-фестивале детского и молодежного творчества «Преображение», — «Белые ночи», на котором завоевали Гран – при и дважды «Лауреат» 1 степени, а также, специальный приз членов жюри и личный приз члена жюри из Израиля за отличное исполнение танца. IV Международный конкурс «Азия ДЭНС» 2018г. многократный лауреат 1,2,3 степени; III Дальневосточный конкурс – праздник детского творчества «Дар» — дважды лауреат 1 степени. Работу осуществляет два педагога – Денисюк Светлана Анатольевна и Соколова Ольга Владимировна. Ребята коллектива участвуют в конкурсах и фестивалях, где получают призовые места. Руководитель коллектива Денисюк Светлана Анатольевна.

 

Хореографический ансамбль «Премьера» работает на базе СОШ № 81. Это молодой коллектив (ему более 5 лет), но не смотря на молодость, ребята уже показали себя, как достойный коллектив.   В ансамбле ребята изучают: детские, классические, историко-бытовые, народные, современные танцы. Ребята ансамбля принимают участие в конкурсах и фестивалях городского, краевого, регионального уровня, неизменно занимают призовые места и становятся «Лауреат». В ноябре 2017г.  приняли участие в международном конкурсе «Танцующая Азия», где стали дважды «Лауреат» 1 степени. В копилке ансамбля «Премьера» множество наград, завоеванных в конкурсах и фестивалях разного уровня. Международный конкурс «Игры воображения» г. Хабаровск, лауреат 1 и 2 степеней; IV Международный конкурс «Азия ДЭНС», Международный конкурс «Танцующая азия» 2018г.- лауреат 1,2,3степеней и прочее. В коллективе работают два педагога —  Тищенко Полина Викторовна и руководитель Ким Светлана Игоревна.

 

В 2017-2018 учебном году положено начало создания Инструментального ансамбля на базе СОШ №73, руководитель Пигарев С.И.

                                                                                                                                                                                                                                            

                                                                    Расписание работы детских объединений                                   

                                                   художественно-эстетического отдела на 2021-2022 учебный год         

                                                                                    Все занятия бесплатные!

 Наименование кружка  Год обучения/группа Возраст обучающихся   Время занятий Место проведения Руководитель кружка

«Юный пианист»

(ДХС «Камертон»)

 1 — 4 год обучения

 7-15 лет

 Понедельник, вторник: 10. 30-12.30, 13.00-19.00

Среда: 13.00-19.00

Пятница: 11.00-12.00, 13.00-19.00,  12.30-17.30

Суббота: 09.00-13.30, 14.00-17.30

 

 

Кабинет №30

(административный корпус)

 

Курака Татьяна Анатольевна

Музыкальная литература, МХК

(ДХС «Камертон»)

  

 

Общее фортепиано

4 — 7 год обучения

 

 

 

3-6 год

7-15 лет

Вторник: 09.00 — 10.00

Пятница: 14.30-18.30

Суббота: 17.00-20.00

 

 

Понедельник: 10.45-12.15, 12.45-17.45

Вторник: 10.00-16.30

Среда: 12.30-13.45,        14.00-17.30

Пятница: 12.00-14.30

Суббота: 09.00-14.30

Кабинет №36

(административный корпус)

 

 

Кабинет №33, 36

(административный корпус)

 

Касьянова Татьяна Феофановна

 «Я — пианист»

 

 

 

 

Клавишный синтезатор

(ДХС «Камертон»)

 1 — 3 год обучения

 7-15 лет

Понедельник: 09. 00-12.00, 13.30-16.30, 18.30-19.00

Четверг: 13.00-16.00

Суббота: 12.00-19.00

 

Среда: 12.00-19.00

Четверг: 09.00-10.00, 18.00-19.00

Кабинет №29

(административный корпус)

Разоренова Татьяна Александровна

 Младший хор

(вокально-хоровое воспитание на начальном этапе)

(ДХС «Камертон»)

2 год обучения

 7-11 лет

 Понедельник, среда, четверг: 09.00-16.30

Пятница: 09.00-14.00

Воскресенье: 09.00-14.00

Кабинет №36

(административный корпус)

 Козенко Галина Владимировна

 Хор мальчиков (вокально-хоровое воспитание на начальном этапе)

(ДХС «Камертон»)

 1 — 5 год обучения

7-11 лет

Понедельник, среда, четверг, пятница:        10. 00-18.30

 Кабинет №32, №33

(административный корпус)

 Павлюк Галина Ильинична

 Основы музыкально-творческой деятельности

(ДХС «Камертон»)

 4 — 7 год обучения

 12-18 лет

 Понедельник: 13.00-19.00

Вторник, четверг:        10.00-18.30

Пятница: 12.00-19.00

Воскресенье: 10.00-17.00

 Кабинет №31, №32

(административный корпус)

 Лифанова Наталья Георгиевна

  Дирижирование

(ДХС «Камертон»)

 4-7 год обучения

 12-18 лет

Вторник, четверг:        09.45-19.00

Среда: 09.30-18.30

Воскресенье: 09.00-17.30

Кабинет № 32, №36

(административный корпус)

Курило Татьяна Юрьевна

Фортепиано

(ДХС «Камертон»)

 3 — 4 год обучения

 7-14 лет

Понедельник, среда:   09. 00-10.00, 11.00-12.00, 13.00-15.00, 16.00-18.00

                  Вторник:                 11.00-12.00, 13.00-19.00

Четверг: 14.00-19.00

Суббота: 08.00-12.00, 13.00-16.00

 Кабинет №28

(административный корпус)

 Ильяшенко Александр Моисеевич

«Звонкие голоса» 

(ДХС «Камертон»)

3-4 год обучения

8-17 лет

Вторник: 12.15-19.00

Среда: 13.00-19.00

Суббота: 09.00-13.00, 14.00-18.00

Кабинет №33

(административный корпус)

 Берзенова Галина Григорьевна

«Учусь играть»

 

 

 

«Камертон-бэнд»

(ДХС «Камертон»)

2-5 год обучения

 

 

 

3 год обучения

7-15 лет

 

 

 

Понедельник: 09. 00-12.00, 15.30-19.00

Суббота: 08.00-12.00 

 

Среда: 09.00-11.00

Пятница: 16.00-21.00

Суббота: 18.00-21.00

Кабинет №13

(административный корпус)

Краснова Татьяна Алексеевна 

Акустическая эстрадная гитара

(ДХС «Камертон»)

2-3 год обучения

10-15 лет

                 Вторник:                        09.00-11.00, 13.30-19.00

Среда: 17.30-19.00

Пятница: 09.00-11.00

Суббота: 14.00-20.00

Кабинет №13

(административный корпус

 Григин Александр Михайлович

 Музыкальный театр

«Овация»

 

Актёрское мастерство

 

 

 

 

 

Актёрское мастерство

 

 

 

 

 

 

 

Танец

 

 

 

Танец

 

 

 

 

 

 

Вокал

 

 

 

 

 

 

1 — 2 год обучения

 

 

 

 

 

1-3 год обучения

 

 

 

 

 

 

 

1-2 год обучения

 

 

 

 3-4 год обучения

 

 

 

 

 

 

2-4 год обучения 

 

 

 

7-18 лет

 

 

 

 

 

7-18 лет

 

 

 

 

 

 

 

7-18 лет

 

 

 

7-18 лет

 

 

 

 

 

 

7-18 лет

 

 

 

       Вторник, четверг:        10. 00-12.00, 14.00-20.00

 

Суббота: 10.00-20.00

 

 

Понедельник: 16.00-18.00

Вторник: 18.00-20.00

              Среда:               09.30-11.30, 14.00-20.00

                   Пятница:                  09.30-11.30, 15.30-19.30

Суббота: 12.00-20.00

 

 

        Вторник, четверг:        10.00-12.00, 14.00-20.00

Суббота: 17.00-20.00

 

 

        Понедельник:        09.30-11.30, 14.00-20.00

Среда: 14.00-20.00

Пятница: 09.30-11.30, 15.30-17.30

Суббота: 12.00-20.00

 

   

 Вторник, четверг:        16.00-19.00

Суббота: 12.00-16.00

 

 

 

Кабинет №18

(административный корпус)

 

  

 

Кабинет №18

(административный корпус)

 

 

 

 

 

 

Кабинет №18

(административный корпус)

 

 

Кабинет №18

(административный корпус)

 

 

 

 

Кабинет №15

(административный корпус)

 

 

 

Аболь Анастасия Николаевна

 

 

 

 

Слесарская Анастасия Евгеньевна

 

 

 

 

 

 

 

Матвеева Наталья Сергеевна

 

 

 

Попова Мария Александровна

 

 

 

 

 

Богач Ирина Анатольевна

 

Ансамбль индийского танца «Дости»

2-3 год обучения

9-17 лет

Вторник, среда, четверг, пятница: 18. 00-20.00

Суббота: 16.00-20.00

 

Малый зал

(театральный корпус)

Матузкова Альбина Павловна

 

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   


*Все информационные, фото, видео материалы на официальном сайте образовательной организации размещены с согласия сотрудников, родителей (законных представителей) воспитанников.
Перепечатка материала возможна только при наличии активной ссылки на источник.

.

Камко Елена Васильевна — ИГСУ РАНХиГС

SPIN РИНЦ: 4931-9201

Контактная информация: [email protected]

Образование, учёные степени и учёные звания

  • МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана (бывший МГУЛ) – факультет экономики и внешних связей (2009).
  • ИЭ РАН — аспирантура по специальности 08.00.01 «Экономическая теория» (2014).

Опыт работы

  • с 2012 года работа в Институте Экономики РАН.

Профессиональные интересы

Инновационная экономика, сравнительный институциональный анализ, проблема баланса интересов науки, бизнеса и государства.

Список публикаций

2015

  • Камко Е.В. Об итогах XI Пущинского симпозиума // Вестник института экономики Российской академии наук. 2015. № 6. С. 194–199.
  • Камко Е.В., Кирдина С.Г. Новая индустриализация в России как очередной модернизационный прорыв: институциональный анализ // Институциональная трансформация экономики: российский вектор новой индустриализации. Материалы IV Международной научной конференции: в 2 частях / Под ред. Е.А. Капогузова, Г.М. Самошиловой. Омск.: Омский государственный университет им.
    Ф.М. Достоевского, 2015. С. 122–130.

2014

  • Камко Е.В. Индустриальные парки России: институциональный анализ // Идеи и идеалы. 2014. № 2 (20). Том 2. С. 61–69.
  • Камко Е.В. Концепция инновационного прорыва с учётом институциональной макроструктуры // Журнал экономической теории. 2014. № 3. С. 195–199.
  • Kamko E.V. The dominant role of government in creating Russia`s innovation economy // Socio Economic and Technological Mechanism and Institutions. New Delhy: Narosa Publishing House Pvt. Ltd., 2014.
  • Камко Е. В. О возрастающей отдаче в инновационной сфере России // Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике / Под ред. С.Г. Кирдиной и В.И. Маевского. СПб.: Алетейя, 2014. С. 107–130.
  • Камко Е.В. Институциональные аспекты реализации инновационного прорыва // Тенденции развития экономической науки на просторах стран СНГ и зарубежья в XXI веке. Доклады и выступления Девятой международной научно-практической конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых. 15 марта 2014 г. – Центр экономических исследований. 2014. С. 18–21.
  • Камко Е.В. Институциональный изоморфизм в инновационной сфере России // Экономическое развитие рынков, регионов, стран в «эпоху перемен» и «потрясений». Доклады и выступления XXIV международной научно-практической конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых. 29 марта 2014 г. // Аналитический центр «экономика и финансы». 2014. С.124.

2013

  • Камко Е.В. Особенности работы структурных инновационных элементов России и Китая (на примере особых экономических зон) // Альманах современной науки и образования. 2013. № 9 (76). С. 69–70.
  • Kamko E.V. Principles of Institutional Structure of Government Projects in Russia`s Innovation Sphere // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. Часть 2. № 9 (16). С. 27–28.
  • Камко Е.В. Институциональная специфика инновационных проектов России, КНР, США // Эволюция экономической теории: воспроизводство, технологии, институты. Аннотации докладов участников Х Международного симпозиума по эволюционной экономике. М.: ИЭ РАН, 2013. С. 27–28.

2012

  • Камко Е.В. Централизованное управление инновациями в России: институциональный анализ // Terra Economicus. 2012. Том 10. № 2. С. 19–31.
  • Камко Е.В. Государственные механизмы в формировании инновационной экономики России // Социология инноватики: социальные и культурные условия модернизации. Доклады и выступления Четвертой международной конференции по социологии инноватики. 24–25 ноября 2011 г. – М.: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская государственная академия интеллектуальной собственности» (ФГБОУ ВПО РГАИС). 2012. С. 301–303.

Участие в грантах

  • Проект РФФИ №11-06-12035-офи-м-2011 «Междисциплинарный анализ культуроспецифических характеристик ментальности и развития техногенного общества».
  • Проект РГНФ № 11-02-00088 «Факторы и институциональные механизмы возрастающей отдачи в экономике».
  • Проект РГНФ № 14-02-00422 «Макроинституциональная циклическая динамика: теория и моделирование».

Открытый чемпионат Чувашии по конкуру прошёл в Новочебоксарске

В минувшие выходные в Новочебоксарске прошел открытый чемпионат республики по конному спорту (конкур).

В турнире приняли участие воспитанники республиканской Спортивной школы по конному спорту, спортивного клуба «Отклик» (Чебоксарский район), команды из Республики Марий Эл («Клуб Жокей», конноспортивный клуб «Чудо-кони»)  и Ульяновской области («СШ УУ(т)ОР»).  

Соревнования проходили в течение двух дней на четырех маршрутах различной сложности. Судьи засчитывали не только то, насколько чисто преодолеваются препятствие, но и скорость прохождения каждого из маршрутов.

По итогам турнира звание абсолютного чемпиона Чувашии завоевала Алина Искандарова на лошади по кличке «Аврора». Лучшей  среди всадников на молодых лошадях 4-5 лет стала представительница Марий Эл (Клуб «Жокей») Юлия Голубева.

Всего в соревнованиях участвовали 40 спортсменов.

Победителями и призерами соревнований стали:

Маршрут №1 до 100см «Классический с перепрыжкой» на лошадях в возрасте 6-7 лет:

Разживина Юлия (лошадь Сальвадор), 2. Искандарова Алина (лошадь Аврора), 3. Чернова Дарья (лошадь Юлани Феклон (Марий Эл «Клуб Жокей»)

В зачете «Общий»:

Якимова Валерия (лошадь Проф де Стенд), 2. Протапович Мария (лошадь Декан), 3. Коростелёва Алёна (лошадь Бумбараш)

Маршрут №2 до 100см «Классический с перепрыжкой» на лошадях в возрасте 4-5 лет:

Голубева Юлия (лошадь Гранд Юпитер), 2. Иванова Наталья (лошадь Ватерлоо), 3. Глушкова Анастасия (лошадь Губернатор)

В зачете «Общий»:

Коростелёва Алёна (лошадь Батраз), 2. Глушкова Анастасия (лошадь Палитра), 3. Тимофеева Варвара (лошадь Голливуд).

Маршрут №3 до 110см «По возрастающей сложности» на лошадях в возрасте 6-7 лет:

Искандарова Алина (лошадь Аврора), 2. Иваницкая Стефания (лошадь Ассоль), 3. Протапович Мария (лошадь Ассоль)

В зачете «Общий»:

Якимова Валерия (лошадь Проф де Стенд), 2. Глушкова Анастасия (лошадь Палитра), 3. Разживина Юлия (лошадь Декан)

Маршрут №4 до 105 см «По возрастающей сложности» на лошадях 4-5 лет:

Голубева Юлия (лошадь Гранд Юпитер), 2. Иванова Наталья (лошадь Ватерлоо), 3. Мондикова Ольга (лошадь Каскарр).

В зачете «Общий»:

Глушкова Анастасия (лошадь Палитра), 2. Фадеева Алиса (лошадь Батраз), 3. Баранова Анна (лошадь Никель).

Управление по борьбе с наркотиками (ДЕА)

Управление по борьбе с наркотиками (ДЕА) входит в структуру Министерства юстиции США, наряду с Федеральным бюро расследований, Службой судебных исполнителей и Службой иммиграции и натурализации. Возглавляет ДЕА директор, который назначается Президентом и утверждается Сенатом. Нынешний Директор ДЕА господин Эйса Хатчинсон был назначен на эту должность Президентом Джорджем Бушем 8 августа 2001 года. В настоящее время в ДЕА насчитывается более 4600 специальных агентов, 680 аналитиков и 4100 сотрудников вспомогательного персонала, включая специалистов-химиков, следователей по контролю за утечкой прекурсоров и наркотических лекарств и административных специалистов. Утвержденный бюджет ДЕА на 2002 год составил около 1,8 миллиарда долларов.

ДЕА было создано в июле 1973 года Президентом Никсоном для консолидации и координации деятельности правительства в сфере борьбы с незаконным оборотом наркотиков. Большую озабоченность у Президента Никсона и Конгресса вызывали возрастающее количество наркотиков в Соединенных Штатах, недостаточное сотрудничество между различными правоохранительными ведомствами в борьбе с наркотиками и необходимость получения более полной информации в отношении международных наркоорганизаций и наркогруппировок, действующих внутри страны. До момента создания ДЕА вопросами борьбы с незаконным оборотом наркотиков занимались Бюро по государственным доходам (1915-1927), Бюро по запрету продажи спиртных напитков (1927-1930), Бюро по наркотикам (1930-1968), и Бюро по наркотикам и опасным лекарствам (1968-1973).

Перед ДЕА стоит одна единственная задача. Она состоит в контроле за соблюдением законов и правил о контролируемых веществах и привлечении к уголовной и гражданской ответственности организаций и их членов, причастных к выращиванию, производству или распространению контролируемых веществ, появляющихся или предназначенных для незаконного оборота в США, а также поддержке неправоохранительных программ, направленных на сокращение доступности незаконных контролируемых веществ на местных и международных рынках.

В качестве агентства, контролирующего соблюдение законов и правил США о контролируемых веществах, ДЕА отвечает за:

  • расследование деятельности крупных нарушителей законов о контролируемых веществах, действующих на местном и международном уровнях,
  • расследование и подготовку материалов для обвинения в отношении преступников и наркоорганизаций, которые вторгаются в жизнь нашего общества и терроризируют граждан путем запугивания и угроз,
  • выполнение национальных программ по сбору, анализу и распространению стратегической и оперативной информации во взаимодействии с федеральными, местными и зарубежными специалистами,
  • изъятие и конфискацию средств, полученных от, или предназначенных для осуществления незаконного оборота наркотиков,
  • выполнение положений Закона о контролируемых веществах относящихся к производству, распространению или утечке законно произведенных контролируемых веществ,
  • координацию и сотрудничество с федеральными и местными правоохранительными органами, по вопросам, представляющим взаимный интерес, и объединение усилий путем использования потенциальных международных расследований, выходящих за рамки местной или федеральной юрисдикции,
  • координацию и сотрудничество с федеральными и местными ведомствами, зарубежными правительствами в области программ, направленных на сокращение незаконного оборота наркотиков в США, путем использования неправоохранительных методов, таких как уничтожение посевов, замена посевов наркосодержащих растений на другие и подготовка зарубежных специалистов,
  • в рамках политики, проводимой Госсекретарем и Послом, поддержка и участие в программах по борьбе с наркотиками, проводимых коллегами из правоохранительных органов зарубежных государств,
  • сотрудничество с ООН, Интерполом и другими организациями по вопросам, касающимся международных программ по контролю за наркотиками.

Одним из основных направлений деятельности ДЕА является сотрудничество с зарубежными правоохранительными органами, так как наркогруппировки, причастные к продаже наркотиков на территории США, действуют не только в рамках границ одной страны. Такое сотрудничество началось в 1949 году Федеральным бюро по наркотикам, предшественником ДЕА. В то время в Турцию, которая являлась основным мировым производителем морфина, и во Францию, где морфин перерабатывался в героин и затем переправлялся в США, были направлены двое специальных агентов (оперработников) ДЕА. Постепенно увеличивалось количество агентов, которые работали по международным делам, и к 60-70-м годам федеральные агенты проводили основные международные операции. Международные усилия в то время были сфокусированы на сокращении контрабанды марихуаны вдоль границы с Мексикой и обуздании незаконного оборота героина членами французского подполья (дело стало известно под названием «Французская связь»). В 1973 году, когда было создано ДЕА, увеличилось количество агентов, работающих за рубежом.

В начале 90-х годов в руках наркосиндикатов сосредоточились как никогда ранее огромные финансовые и технологические ресурсы, в результате чего появились большие возможности действий в глобальном масштабе. Наркосиндикаты приступили к поиску новых рынков сбыта и стали проводить свои операции в Восточной Европе, России и других бывших советских республиках. Международное сотрудничество зарубежных правоохранительных органов стало особенно важным для проведения эффективных правоохранительных мероприятий. После атаки террористов на США 11 сентября 2001 года ДЕА усилило сотрудничество с зарубежными правоохранительными органами с целью уничтожения наркотеррористических организаций и разрушения их финансовой сети.

Excel RANK Примеры функций и видео

Используйте функцию РАНГ для сравнения чисел с другими числами в том же списке. Посмотрите видео и получите бесплатную рабочую тетрадь RANK

.

Как использовать функцию РАНГ

Используйте функцию РАНГ для сравнения чисел с другими числами в том же списке. См. Шаги в этом видео и письменные инструкции. находятся под видео.

Как использовать функцию РАНГ

Если вы дадите функции РАНГ номер и список чисел, она сообщит вам ранг этого числа в списке, либо по возрастанию или по убыванию.

Например, на снимке экрана ниже приведен список из 10 студентов. результаты тестов в ячейках B2: B11.

Чтобы найти ранг первого ученика в ячейке B2, введите эта формула в ячейке C2:

= РАНГ (B2; 2 млрд долларов США: 11 млрд долларов США)

Затем скопируйте формулу из ячейки C2 в ячейку C11, и оценки будут ранжироваться в порядке убывания.

Аргументы функции RANK

У функции РАНГ есть 3 аргумента:

  • число : в приведенном выше примере число для ранжирования находится в ячейке B2
  • ref : Мы хотим сравнить число со списком чисел в ячейках $ B $ 2: $ B $ 11 . Используйте абсолютную ссылку ($ B $ 2: $ B11) вместо относительной ссылки (B2: B11), поэтому ссылка диапазон останется прежним, когда вы скопируете формулу в ячейки ниже
  • заказ : (необязательно) Этот аргумент сообщает Excel, для ранжирования списка в порядке возрастания или убывания.
    • Используйте ноль или оставьте этот аргумент пустым, чтобы найти ранг в список в порядке убывания. В приведенном выше примере порядок аргумент был оставлен пустым, чтобы найти ранг в порядке убывания.
      = РАНГ (B2; 2 млрд долларов США: 11 млрд долларов США)
    • Для возрастания введите 1 или любое другое число, кроме нуль.
      Если вы сравнивали результаты игры в гольф, вы могли бы ввести 1, чтобы оценить в порядке возрастания.
      = РАНГ (B2; 2 доллара B $: 11,1 млрд долларов США)

Порядок функции RANK

В функции RANK третий аргумент (, порядок ) является необязательным. Аргумент порядка сообщает Excel, для ранжирования списка в порядке возрастания или убывания.

по убыванию

Если вы используете ноль в качестве настройки для порядка, или если вы не используете третий аргумент, ранг устанавливается в порядке убывания.

  • Самый большой номер получает ранг 1
  • Пятое по величине число получает ранг 5.

По возрастанию

Если вы используете 1 в качестве настройки для порядка, или если вы вводите любое число, кроме нуля в качестве третьего аргумента, ранг устанавливается в порядке возрастания.

  • Наименьшее число получает ранг 1
  • Пятому наименьшему числу присваивается ранг 5.

Гибкая формула

Вместо того, чтобы вводить номер аргумента порядка в формулу RANK, используйте ссылку на ячейку, чтобы создать гибкую формулу.

Например, введите 1 в ячейку E1 и укажите ссылку на ячейку E1 в качестве аргумента заказа.

ПРИМЕЧАНИЕ. Обязательно используйте абсолютную ссылку ( $ E $ 1 ), если формула будет скопирована в другие строки. Если вы используете относительную ссылку (E1), ссылка будет меняться в каждой строке.

= РАНГ (B2, 2 доллара США: 6 долларов США, 1 доллар США E)

Установив ссылку на ячейку, вы можете быстро увидеть различные результаты, не меняя формулу. Введите ноль в ячейку E1 или удалите число, и ранг изменится на порядок по убыванию.

Используйте флажок

Для варианта заказа есть только 2 варианта — По возрастанию или По убыванию. Чтобы людям было проще изменить порядок, установите флажок, чтобы включить или выключить возрастающий порядок.

  • Если он включен, ранг будет присваиваться
  • Если он выключен, ранг будет по убыванию

В файле примера функции RANK есть пример флажка на листе RankOrderCheck.Инструкции о том, как добавить флажок и использовать его в формуле, см. В моем сообщении в блоге «Использовать результат флажка в формуле Excel».

Еще примеры гибких формул

Дополнительные примеры гибких формул см. В

Связи функций ранга

Что происходит с рейтингом, если некоторые результаты равны? При необходимости Excel пропустит последующие числа, чтобы показать правильный рейтинг.

  • В приведенном выше примере две последние оценки в списке совпадают — 38.Два студента, Айви и Джо, оба занимают 4-е место среди человек.
  • Следующий наивысший балл — 36 баллов Эда — занимает 6-е место , а не 5-е, потому что впереди 5 учеников.

Если вам нужно разорвать ничью или присудить призовой фонд на основе ничьей, ниже приведены примеры.

Разрыв связей с функцией РАНГ

Разделение выигрышей при равном рейтинге

Прервать связи с функцией РАНГ

В некоторых случаях галстуки запрещены, поэтому вам нужно найти способ разорвать галстук.

Посмотрите это видео, чтобы увидеть шаги и письменные инструкции. под видео.

Прервать связи с функцией РАНГ

В некоторых случаях галстуки запрещены, поэтому вам нужно найти способ разорвать галстук.

В этом примере вы можете отслеживать количество минут, каждый студент работал над тестом и использовал это время, чтобы разорвать все связи. Если баллы равны, ученик, которому требуется меньше времени, чтобы заполнить тест будет иметь преимущество перед другим учеником с таким же баллом.

Вычислить десятичную сумму для равных баллов

Я добавил время тестирования в столбец C и формулу TieBreak в столбец E.

= ЕСЛИ (СЧЁТЕСЛИ ($ B $ 2: $ B $ 11; B2)> 1,
РАНГ (C2, $ C $ 2: $ C $ 11,1) / 100,0)

Как работает формула тай-брейка

В формуле Tie Break используются функции СЧЁТЕСЛИ и РАНГ, заключенные в функция ЕСЛИ, чтобы увидеть, должна ли десятичная сумма разрыва связи быть добавлен к исходному рангу.

  1. Сначала формула TieBreak проверяет, есть ли более один экземпляр числа во всем списке:
    IF (COUNTIF ($ B $ 2: $ B $ 11, B2)> 1
  2. Если имеется более одного экземпляра, Times ранжируется в по возрастанию . заказ, потому что меньшее время лучше:
    РАНГ (C2, $ C $ 2: $ C $ 11,1)
  3. Затем он делит эту сумму на 100, чтобы получить десятичную величину.Позже вы добавите это десятичное число к исходному рангу.
    Примечание : делитель 100 можно изменить на другое число, если вы работаете с более длинным списком.
    /100
  4. Наконец, чтобы завершить функцию ЕСЛИ, если есть только один экземпляр a a Rank, результат TieBreak равен нулю.
    , 0)
Вычислить окончательный рейтинг

После вычисления десятичных разрядов можно добавить Функция RANK приводит к результатам TieBreak, чтобы получить окончательный рейтинг.

В этом примере двое учеников заняли 4-е место. Джо взял 27 минут, чтобы завершить тест, и его время занял 5-е место. Айви взяла 29 минут на выполнение теста, и ее время заняла 9-е место.

Формула Тай-брейка добавляет к результату Айви десятичную дробь 0,09 и 0,05 балла по шкале Джо. В итоговом рейтинге Джо с рейтингом 4,05 выше. чем Ivy, с 4.09.

Разделение выигрышей при ничейном рейтинге

На турнире, вместо того, чтобы разрывать ничью, вы можете захотеть разделите выигрыш между всеми равными игроками, если вы разыгрываете наличные приз или баллы.Чтобы узнать, как разделить выигрыш, посмотрите это короткое видео. Письменные инструкции находятся под видео.

Разделение выигрышей при равном рейтинге

На турнире, вместо того, чтобы разрывать ничью, вы можете захотеть разделите выигрыш между всеми равными игроками, если вы разыгрываете наличные приз или баллы. Если 2 или более игроков имеют одинаковый ранг, они разделяются. сумма приза, доступная для этого ранга, вплоть до следующего занятого классифицировать.

Ниже приведена примерная таблица призов, в которой указана сумма, присужденная за каждую классифицировать. В этом примере, если 3 игрока имеют ранг 1, они разделятся. общая сумма (10 + 9 + 8 = 27) для рангов 1, 2 и 3.

Каждый из 3 игроков на ранге 1 получает 9 (27/3 = 9), а игрок со следующим наивысшим баллом будет 4-е место и заработает 7.

Рассчитайте сумму разделения

Чтобы разделить сумму приза между равными игроками, в формуле приза используется функция СРЕДНИЙ, а функция СМЕЩЕНИЕ определяет диапазон ячеек к среднему.Эта формула вводится в ячейку D2 и копируется. в ячейку D11.

= СРЕДНЕЕ (СМЕЩЕНИЕ ($ K $ 1, C2,0, COUNTIF ($ C $ 2: $ C $ 11, C2)))

Как работает формула призов

Формула приза использует функцию СРЕДНЕЕ с функцией СМЕЩЕНИЕ. нахождение диапазона ячеек для усреднения.

  1. Функция СРЕДНИЙ рассчитает сумму для каждого игрока, на основе определенного диапазона ячеек:
    СРЕДНИЙ (
  2. Функция СМЕЩЕНИЕ возвращает диапазон с используемыми суммами. для среднего:
    OFFSET (
  3. В формуле СМЕЩЕНИЕ 1-й аргумент — это ссылочная ячейка.В этом примере это ячейка K1 — заголовок суммы приза. столбец.
    $ 2 тыс. $,
  4. В формуле СМЕЩЕНИЕ второй аргумент — это количество строк. вниз от опорной ячейки, чтобы ячейки для усреднения начинались. В ранги перечислены в порядке возрастания, поэтому для ранга 1 ячейки для усреднения начнется на 1 строку вниз от ячейки ссылки $ K $ 1. Ранг первого игрока находится в ячейке C2, поэтому обратитесь к формуле
    C2,
  5. В формуле СМЕЩЕНИЕ третий аргумент — это количество столбцов. справа от ссылочной ячейки, которая начинается с ячеек для усреднения.Вы хотите найти суммы в том же столбце, поэтому число равно нулю
    0,
  6. В формуле СМЕЩЕНИЕ 4-й аргумент — это количество строк. включить в ассортимент. Это должно быть количество игроков, которые связаны в этом ранге. Функция СЧЁТЕСЛИ подсчитает экземпляры ранга в столбце C, которые равны рангу в C2
    СЧЁТЕСЛИ ($ C $ 2: $ C $ 11, C2)

РАНГ IF Formula

Вместо использования функции RANK для сравнения числа со всем списком чисел вам может потребоваться ранжировать значение в пределах определенного подмножества чисел.Например, ранжируйте продажи каждого дня по сравнению с другими днями той же недели.

На снимке экрана ниже представлены записи о продажах за две недели.

  • 2 и 4 января имеют самые высокие продажи на неделе 1, поэтому они должны иметь рейтинг 1.
  • На 2-й неделе 10 января имеют самые высокие продажи, поэтому на этой неделе он должен иметь ранг 1.

Без функции РАНКИФ

Функция RANKIF отсутствует, но вы можете использовать функцию СЧЁТЕСЛИМН для вычисления ранга на основе элементов с тем же номером недели.

Введите эту формулу в ячейку D2 и скопируйте ее в последнюю строку с данными:

= СЧЁТЕСЛИМН ([Неделя], [@ Неделя], [Продажи], «>» & [@ Продажи]) + 1

Как это работает

Первый критерий в формуле проверяет другие продажи с тем же номером недели:

= СЧЁТЕСЛИМН ([Wk], [@Wk]

Второй критерий — поиск предметов с большей суммой в столбце «Продажи».

[Продажи], «>» и [@ Продажи])

Затем к этому числу добавляется 1, чтобы получить рейтинг.

+1

Например, на неделе 1 посмотрите на продажи за 3 января — 237.

  • Есть 2 даты с большими продажами на неделе 1 — 2 января и 4 января
  • Добавьте 1 к этому числу, и 3 января получит ранг 3

Получить образец файла

Получите заархивированный образец Excel RANK Функциональный файл. Файл имеет формат xlsx и не содержит макросов.

Ссылки по теме

СРЕДНЕЕ

СЧЁТ / СЧЁТЕСЛИ

HLOOKUP

МИН. / МАКС.

СУММ / СУММЕСЛИ

ВПР

формул, Начало работы

Функция

РАНГ

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции РАНГ в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа — это его размер относительно других значений в списке. (Если вы отсортируете список, рангом числа будет его позиция.)

Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые могут обеспечить повышенную точность и названия которых лучше отражают их использование. Хотя эта функция по-прежнему доступна для обеспечения обратной совместимости, с этого момента вам следует рассмотреть возможность использования новых функций, поскольку эта функция может быть недоступна в будущих версиях Excel.

Для получения дополнительной информации о новых функциях см. Функции RANK.AVG и RANK.EQ.

Синтаксис

РАНГ (номер, исх., [Заказ])

Аргументы функции RANK имеют следующие аргументы:

  • Номер Обязательно. Число, ранг которого вы хотите найти.

  • Ref Обязательно.Массив или ссылка на список чисел. Нечисловые значения в ref игнорируются.

  • Заказать Дополнительно. Число, определяющее ранжирование числа.

    Если порядок равен 0 (нулю) или опущен, Microsoft Excel ранжирует число, как если бы ref был списком, отсортированным в порядке убывания.

    Если порядок — любое ненулевое значение, Microsoft Excel ранжирует число, как если бы ref был списком, отсортированным в порядке возрастания.

Примечания

  • RANK присваивает повторяющимся номерам одинаковый ранг. Однако наличие повторяющихся номеров влияет на ранги последующих номеров. Например, в списке целых чисел, отсортированном в порядке возрастания, если число 10 встречается дважды и имеет ранг 5, то 11 будет иметь ранг 7 (никакое число не будет иметь ранг 6).

  • Для некоторых целей можно использовать определение ранга, учитывающее связи.В предыдущем примере требуется пересмотренный ранг 5,5 для числа 10. Это можно сделать, добавив следующий поправочный коэффициент к значению, возвращаемому RANK. Этот поправочный коэффициент подходит как для случая, когда ранг вычисляется в порядке убывания (порядок = 0 или опущен), так и в порядке возрастания (порядок = ненулевое значение).

    Поправочный коэффициент для связанных рангов = [COUNT (ref) + 1 — RANK (number, ref, 0) — RANK (number, ref, 1)] / 2.

    В следующем примере RANK (A2, A1: A5,1) равен 3.Поправочный коэффициент составляет (5 + 1-2-3) / 2 = 0,5, а пересмотренный ранг, учитывающий связи, составляет 3 + 0,5 = 3,5. Если число встречается только один раз в ref, поправочный коэффициент будет равен 0, так как RANK не нужно корректировать для связи.

Пример

Скопируйте данные примера из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы формулы отображали результаты, выберите их, нажмите F2, а затем нажмите Enter.При необходимости вы можете настроить ширину столбца, чтобы увидеть все данные.

Данные

7

3. 5

3,5

1

2

Формула

Описание (результат)

Результат

= РАНГ (A3; A2: A6,1)

Ранг 3. 5 в списке выше (3)

3

= РАНГ (A2; A2: A6,1)

Место 7 в приведенном выше списке (5)

5

R: ранг vs.порядок. Если вы изучаете R, вы сталкивались с… | Ребекка Пельтц

Если вы изучаете R, вы сталкивались с функциями сортировки , rank и порядка функций. Поскольку в семантике есть сходство и даже совпадение, возникают вопросы: что именно делает каждый и каковы варианты использования для каждого?

Все три функции требуют, чтобы значения, с которыми они работают, были сопоставимы. Сравнения в R могут применяться к строковым, числовым, сложным и логическим типам даты.

Ранг против путаницы в порядке

Сортировка, ранг и порядок — это функции в R. Они могут применяться к вектору или фактору. Если вы привыкли думать о данных в терминах строк и столбцов, вектор представляет собой столбец данных. Фактор создается из вектора и представляет собой дискретные помеченные значения. В приведенном ниже коде R X загружается данными, а затем сортируется, ранжируется и упорядочивается. R сообщает результаты в виде векторов.

 X = c (3,2,1) 
X
3 2 1
сортировка (X)
[1] 1 2 3
ранг (X)
[1] 1 2 3
порядок (X)
[1 ] 1 2 3

Кажется достаточно ясным:

  • вы загружаете данные в вектор с помощью функции ombine «c».
  • когда вы просматриваете X, он выглядит организованным так, как был загружен
  • , когда вы сортируете X, вы видите вектор, содержащий значения из X, упорядоченные в порядке возрастания
  • , когда вы ранжируете X, вы видите вектор, содержащий значения из X, упорядоченные в порядке возрастания (например, сортировка)
  • , когда вы заказываете X, вы видите вектор, содержащий значения из X расположены в порядке возрастания (например, сортировка)

Теперь давайте применим простую перестановку при создании вектора X и запустим эти функции.

 X = c (2,3,1) 
X
2 3 1
сортировка (X)
[1] 1 2 3
ранг (X)
[1] 2 3 1
порядок (X)
[1 ] 3 1 2

В приведенных выше выходных данных функция сортировки подтверждает то, что мы заявили выше, но ранг и порядок объяснить труднее. Теперь посмотрите на другой вектор с аналогичной перестановкой в ​​другом диапазоне целых чисел.

 X = c (5,6,4) 
X
5 6 4
сортировка (X)
[1] 4 5 6
ранг (X)
[1] 2 3 1
порядок (X)
[1 ] 3 1 2

В приведенном выше коде мы видим тот же ранг и порядок для «5, 6, 4», что и для «2, 3, 1».Причина того, что эти две последовательности имеют одинаковый ранг и порядок, заключается в том, что ранг и порядок сообщают об относительных местоположениях, а не об относительных значениях. Ранг и порядок основаны на результатах сортировки данных в векторе по возрастанию. В частности, диапазон значений, возвращаемых методом rank и order, — это диапазон индексов значений в исходной последовательности.

  • Ранг ссылается на позицию значения в отсортированном векторе и находится в том же порядке, что и исходная последовательность
  • Порядок возвращает позицию исходного значения и находится в порядке отсортированной последовательности , то есть от наименьшего значения к наибольшему значению

Рисунок ниже помогает связать вместе значения, сообщаемые по рангу и порядку, с позициями, из которых они поступают.

Инволютивные циклы

Впервые представленная последовательность «1,2,3», которая вернула вектор «1,2,3» как для ранга, так и для порядка, на самом деле является особой последовательностью, потому что эти значения и несколько других перестановок «1,2» , 3 ”приводят к тому, что ранг и порядок ведут себя как инволютивные функции. Непроизвольная функция — это функция, которая сама себе обратна.

  X = c (1,2,3) 
РАНГ (X) == ORDER (X) == X
RANK (ORDER (X)) == X
ORDER (RANK (X)) == 1: length (X)

В приведенном ниже коде вы можете увидеть все шесть проверенных перестановок «1,2,3», чтобы увидеть, являются ли они инволютивными (функция, которая при двойном применении даст вам начальное значение). Две перестановки, не приводящие к инволютивной функциональности, можно идентифицировать по циклам, на которые они распадаются. Более подробную информацию об инволютивных циклах см. В статье «Ранжирование и порядок в R» ниже.

 X = c (1,2,3) 
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] TRUEX = c (2,3,1)
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] FALSEX = c (3,1,2)
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] FALSEX = c (1,3,2)
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] TRUEX = c (2,1,3)
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] TRUEX = c (3,2, 1)
все (порядок (ранг (X)) == X)
[1] ИСТИНА все (порядок (X) [ранг (X)] == ранг (x) [порядок (X)]) == 1: длина (X)
ИСТИНА

Хотя соблазнительно учиться смотреть на простые наборы данных, чтобы помочь понять поведение функций, это может привести к неверным выводам, когда расположение данных влияет на вывод функций.

Сортированные последовательности

Для любой векторной последовательности в возрастающем порядке приведенный ниже код демонстрирует взаимосвязь между Order и Rank , поскольку они взаимодействуют друг с другом. Орден Орден из Ордена Ранга всегда будет соответствовать рангу Ордена Ордена Орден .

 X = c (100,200,300) 
все (порядок (X) [ранг (X)] == ранг (X) [порядок (X)])
ИСТИНА

Кроме того, приведенный ниже код подтверждает, что для любой последовательности в в порядке возрастания и порядок ранга, и ранг порядка всегда будут равны вектору, составленному из позиций упорядоченных элементов.

 x = c (100,200,300) 
все (порядок (X) [ранг (X)] == 1: длина (X))
ИСТИНА
все (ранг (X) [порядок (X)] == 1: длина (X))
ИСТИНА
1: длина (X)
[1] 1 2 3

Сценарий использования функции заказа

Функцию порядка можно использовать для сортировки фрейма данных.

Команду sort можно использовать для создания нового вектора из любого вектора сопоставимых значений в вектор , упорядоченный в возрастающей последовательности. Порядок сортировки по умолчанию — по возрастанию, но есть варианты по убыванию, а также параметры для работы с неопределенными значениями и указания метода сортировки.

Когда вы считываете данные из файловой системы во фрейм данных или конструируете фрейм данных в коде, у вас есть структура, которая содержит строки и столбцы данных, которые могут быть разных типов. Чтобы «отсортировать» строку фрейма данных по значениям столбцов, будь то один столбец или несколько столбцов, вы должны использовать команду order , поскольку команда sort сортирует только векторы.

Чтобы увидеть, как это работает, в приведенном ниже примере создается фрейм данных из необработанных данных, загруженных в векторы.Эти данные также можно было легко прочитать из CSV или другого отформатированного текстового файла. Примечание. Заключение последней инструкции в круглые скобки приводит к тому, что на фрейм данных ссылается переменная test.data и отображается содержимое переменной test. data . Первое целое число на дисплее — это идентификатор счетчика, присвоенный R строкам во фрейме данных.

 размер = 5 
пол = образец (c ("мужской", "женский"), размер, заменить = T)
возраст = образец (21: 100, размер, заменить = T)
степень = образец (c (" BA »,« BS »,« MS »,« MBA »), size, replace = T)
(test.data = data.frame (пол = пол, возраст = возраст, степень = степень)) пол возраст степень
1 женский 30 BA
2 мужской 49 BA
3 мужской 39 MBA
4 мужской 27 MS
5 мужской 61 MS

ср. можно отсортировать данные по возрасту с помощью команды order . В функции order передается имя столбца для сортировки, и порядок возрастает. Результатом команды order является вектор, в котором каждое значение ссылается на значение позиции элемента в исходном фрейме данных, а само оно находится в позиции отсортированных данных.Например, 1-й возраст в исходном фрейме данных равен 30, а в отсортированном фрейме данных 30 будет находиться на 2-й позиции. Следовательно, значение 1 находится во 2-й позиции вектора порядка.

После получения вектора порядка он используется для извлечения данных из исходного test.data . Вы можете увидеть исходный идентификатор счетчика в результате и то, как он соответствует вектору порядка, используемому для сортировки. R извлекает данные из фрейма данных (или матрицы), используя квадратные скобки с обозначением строки, столбца.

 заказ (test.data $ age) 
[1] 4 1 3 2 5test.data [order (test.data $ age),]
пол возраст Степень
4 мужской 27 MS
1 женский 30 BA
3 мужской 39 MBA
2 шт. 49 BA
5 шт. 61 MS

Фрейм данных можно отсортировать в порядке убывания, используя знак минус перед именем столбца, заданным командой order.

 заказ (-test.data $ age) 
[1] 5 2 3 1 4test.data [order (-test.data $ age),] 5 мужской 61 MS
2 мужской 49 BA
3 мужской 39 MBA
1 женский 30 BA
4 мужской 27 MS

Мы также можем обеспечить сортировку по нескольким столбцам, добавив несколько столбцов в команду заказа.

 порядок (test.data $ степень, -test.data $ age) 
[1] 2 1 3 5 4
test.data [порядок (test.data $ степень, -test.data $ age),] пол возраст степень
2 наруж. относительное положение ценности в ее последовательности.

IEEE предоставил список 10 лучших языков программирования на 2017 год.Они хранятся в файле в моей локальной файловой системе, отсортированном в алфавитном порядке по названию языка. Приведенный ниже код считывает их в переменную, которая ссылается на них по имени language.ieee и отображает содержимое.

 (language.ieee = read.csv (file = "language-scores.csv")) 
X балл языка
1 2 C 99,7
2 5 C # 87,7
3 4 C ++ 97,1
4 9 Go 75,1
5 3 Java 99,5
6 7 JavaScript 85,6
7 8 PHP 81.2
8 1 Python 100,0
9 6 R 87,7
10 10 Swift 73,1

Мы можем получить вектор ранжированных данных. Данные в векторе ранжирования отображаются в виде числа с плавающей запятой, потому что существует равенство: C # привязан к R , занимающим 5-е и 6-е места. Есть варианты работы со связями в функции ранжирования, но по умолчанию используется метод «среднего» и каждому присваивается среднее значение. Сами значения представляют собой нисходящий порядок соответствующего значения по положению значения в исходном наборе данных.Более высокое значение ранга представляет большее значение данных.

 ранг (language.ieee $ score) 
9,0 5,5 7,0 2,0 8,0 4,0 3,0 10,0 5,5 1,0

Я могу использовать вектор ранжирования, чтобы упорядочить данные по рангу, то есть в порядке убывания оценок, указав отрицательный ранг к команде заказа.

 language.ieee [порядок (-rank (language.ieee $ score)),] 
X балл языка
8 1 Python 100.0
1 2 C 99.7
5 3 Java 99.5
3 4 C ++ 97.1
2 5 C # 87,7
9 6 R 87,7
6 7 JavaScript 85,6
7 8 PHP 81,2
4 9 Go 75,1
10 10 Swift 73,1

Расчет ранга используется не только для данных для заказа. Корреляция рейтингов может использоваться для проверки нулевой гипотезы о взаимосвязи между двумя переменными. Поскольку переменные могут различаться по типу и масштабу, ранг обеспечивает своего рода нормализацию. Например, см. Исследования по использованию корреляции рангов Спирмена: https: // geographyfieldwork.ru / SpearmansRank.htm.

Заключение

R - это язык статистического программирования с множеством функций, которые помогают с форматированием и обработкой данных. Его услуги доступны через вызовы функций. Помимо чтения документации, это помогает запускать наборы данных с помощью этих функций, чтобы понять, что именно они делают. Сортировка, порядок и ранжирование семантически одинаковы, но на практике они используются по-разному и иногда работают друг с другом для достижения желаемого результата.

сортировка по сравнению с порядком по сравнению с рангом в R (6 примеров)

В этой статье объясняется, как сортировать данные в R с помощью функций sort (), order () и rank ().

В руководстве показано шесть примеров , как различные функции сортировки могут быть применены в языке программирования R.

Итак, без лишних слов, перейдем к примерам!

Пример 1: сортировка по сравнению с порядком по сравнению с рангом (базовое приложение)

Давайте сначала создадим пример вектора в R, который мы можем использовать в следующих примерах:

 x <- c (4, - 10, 8, 0) # Создать пример вектора
x # Вывести вектор на консоль
# 4-10 8 0 

x <- c (4, - 10, 8, 0) # Создать пример вектора x # Вывести вектор на консоль # 4-10 8 0

В нашем примере вектор содержит четыре числовых значения 4, -10, 8 и 0.

Теперь мы можем применить sort

 sort (x) # Применить функцию сортировки
# -10 0 4 8 

sort (x) # Применить функцию сортировки # -10 0 4 8

заказ

 order (x) # Применить функцию заказа
# 2 4 1 3 

order (x) # Применить функцию заказа # 2 4 1 3

… и функция rank в нашем примере вектора:

 rank (x) # Применить функцию ранга
# 3 1 4 2 

rank (x) # Применить функцию ранжирования # 3 1 4 2

Базовый синтаксис R трех функций одинаков. Однако вывод каждой функции отличается.

На рисунке 1 показано функционирование функций сортировки, порядка и ранжирования:

Рисунок 1: Сравнение функций сортировки, порядка и ранжирования в R.

Определение функции sort () R: Функция сортировки возвращает введенные данные в порядке возрастания или убывания. Как вы можете видеть на рисунке 1, самое низкое значение (то есть -10) нашего примера вектора было возвращено первым, а самое высокое значение (т.е.е. 8) возвращали последним.

Определение функции order () R: Функция order возвращает позицию каждого элемента входных данных в порядке возрастания или убывания. Как вы можете видеть на рисунке 1, наименьшее значение (то есть -10) расположено в позиции два, а самое высокое значение (то есть 8) расположено в позиции три в нашем примере вектора.

Определение функции rank () R: Функция ранжирования возвращает ранжированную позицию входных данных. Как вы можете видеть на рисунке 1, первый элемент ввода (т.е.е. 4) является третьим наименьшим, а второй элемент (то есть - 10) является наименьшим значением вектора нашего примера.

Пример 2: Порядок строк фрейма данных по вектору столбца

Второй пример показывает, как упорядочить строки фрейма данных по одному из его столбцов. Давайте сначала создадим пример фрейма данных в R:

.
 my_data <- data.frame (x, # Создать пример data.frame
                   y = БУКВЫ [1: 4])
my_data # Печатать данные в консоль RStudio
# х у
# 4 А
# -10 B
# 8 С
# 0 D 

my_data <- data.frame (x, # Создать пример data.frame y = БУКВЫ [1: 4]) my_data # Печатать данные в консоль RStudio # х у # 4 А # -10 B # 8 С # 0 D

Данные нашего примера содержат два столбца: столбец x идентичен вектору, который мы использовали в примере 1. Столбец y содержит буквы A, B, C и D.

Теперь мы можем использовать функцию order R для сортировки нашего фрейма данных по столбцу x:

 my_data [order (my_data $ x),] # Упорядочить данные по вектору столбца
# х у
# -10 B
# 0 D
# 4 А
# 8 C 

my_data [order (my_data $ x),] # Упорядочить данные по вектору столбца # х у # -10 B # 0 D # 4 А # 8 C

Как вы можете видеть на основе предыдущего вывода RStudio, строки нашего примера матрицы данных были отсортированы от самого низкого до самого высокого значения x-столбца.

Пример 3: Сортировать список по имени

Функцию упорядочивания можно также использовать для сортировки списков по имени каждого элемента списка. Рассмотрим следующий пример списка:

 my_list <- list (B = 1: 5, # Создать список примеров
                С = 6:10,
                A = БУКВЫ [15:19])
my_list # Распечатать список в консоль RStudio
# $ B
# [1] 1 2 3 4 5
#
# $ C
# [1] 6 7 8 9 10
#
# $ A
# [1] "O" "P" "Q" "R" "S" 

my_list <- list (B = 1: 5, # Создать список примеров С = 6:10, A = БУКВЫ [15:19]) my_list # Распечатать список в консоль RStudio # $ B # [1] 1 2 3 4 5 # # $ C # [1] 6 7 8 9 10 # # $ A # [1] «O» «P» «Q» «R» «S»

Наш примерный список состоит из трех элементов списка.Имена этих элементов списка - B, C и A.

Теперь мы можем использовать команду order для сортировки нашего списка в алфавитном порядке:

 my_list [order (names (my_list))] # Упорядочить список в алфавитном порядке
# $ A
# [1] «O» «P» «Q» «R» «S»
#
# $ B
# [1] 1 2 3 4 5
#
# $ C
# [1] 6 7 8 9 10 

my_list [order (names (my_list))] # Упорядочить список в алфавитном порядке # $ A # [1] «O» «P» «Q» «R» «S» # # $ B # [1] 1 2 3 4 5 # # $ C # [1] 6 7 8 9 10

После применения предыдущего синтаксиса R элемент списка A идет первым, B идет вторым, а C идет третьим.

Пример 4: Сортировать и упорядочить по убыванию

Итак, мы отсортировали наши данные в порядке возрастания. Однако функции сортировки и упорядочения также используются для сортировки в порядке убывания.

Рассмотрим следующий код R для функции сортировки…

 sort (x, убывание = ИСТИНА) # сортировка в порядке убывания
# 8 4 0-10 

sort (x, убывание = TRUE) # сортировка в порядке убывания # 8 4 0-10

… и следующий код R для функции заказа:

 порядок (x, убывающий = ИСТИНА) # порядок с убывающим порядком
# 3 1 4 2 

порядок (x, убывающий = ИСТИНА) # порядок с убывающим порядком # 3 1 4 2

Как видите, обе функции вернули в консоль RStudio те же значения, что и в примере 1, но в противоположном направлении.

Пример 5: Сортировка таблицы данных по группе

В R мы также можем сортировать наши данные по нескольким столбцам или векторам (то есть по сложным группам). Давайте сначала создадим таблицу данных для следующего примера:

 my_data2 <- data.frame (value = c (6, 2, 4, 1, 8, 5), # Создать data.frame с группами
                       group1 = c («B», «A», «B», «C», «A», «B»),
                       group2 = c («E», «E», «E», «D», «D», «D»))
my_data2 # Печатать данные в консоль
# значение group1 group2
# 6 Б Е
# 2 А Е
# 4 Б Е
# 1 C D
# 8 А Д
# 5 B D 

my_data2 <- data.frame (value = c (6, 2, 4, 1, 8, 5), # Создать data.frame с группами group1 = c («B», «A», «B», «C», «A», «B»), group2 = c («E», «E», «E», «D», «D», «D»)) my_data2 # Печатать данные в консоль # значение group1 group2 # 6 Б Е # 2 А Е # 4 Б Е # 1 C D # 8 А Д # 5 B D

Данные нашего примера содержат три столбца.Первый столбец содержит несколько числовых значений, которые мы хотим отсортировать по группам. Второй и третий столбцы содержат буквы, обозначающие наши группы.

Мы можем отсортировать данные нашего примера с помощью функции заказа следующим образом:

 my_data2 [order (my_data2 $ group1, my_data2 $ group2),] # Упорядочить данные по группам
# значение group1 group2
# 8 А Д
# 2 А Е
# 5 Б Д
# 6 Б Е
# 4 Б Е
# 1 C D 

my_data2 [order (my_data2 $ group1, my_data2 $ group2),] # Упорядочить данные по группам # значение group1 group2 # 8 А Д # 2 А Е # 5 Б Д # 6 Б Е # 4 Б Е # 1 C D

Как видите, мы просто вставили оба столбца группировки в функцию порядка, что привело к кадру выходных данных, который был сначала отсортирован по первому столбцу группировки (т.е.е. group1) и вторым столбцом группировки (то есть group2).

Пример 6: Менее известные функции сортировки в R

sort, order и rank являются наиболее распространенными функциями для сортировки данных в R. Однако есть несколько менее известных функций сортировки R, которые также могут быть полезны в некоторых конкретных сценариях.

С помощью функции is.unsorted вы можете проверить, отсортирован ли вектор или столбец. Функция возвращает логическое значение ИСТИНА, если вход не отсортирован, и ЛОЖЬ, если вход отсортирован:

 есть.unsorted (x) # Применить is.unsorted функцию
# TRUE 

is.unsorted (x) # Применить функцию is.unsorted # TRUE

Функция sort.list в основном аналогична функции order, но вместо приема нескольких аргументов она принимает только один аргумент:

 sort.list (x) # Применить функцию sort.list
# 2 4 1 3 

сортировать.list (x) # Применить функцию sort.list # 2 4 1 3

Функция sort.int аналогична функции сортировки, но предоставляет дополнительные возможности спецификации. Обратитесь к справочной документации R на sort.int (например, введите ? Sort.int в консоль RStudio) для получения дополнительной информации.

 sort.int (x) # Применить функцию sort.int
# -10 0 4 8 

sort.int (x) # Применить функцию sort.int # -10 0 4 8

Функция xtfrm создает числовой вектор, который сортируется в том же порядке, что и ввод:

 xtfrm (x) # Применить функцию xtfrm
# 4-10 8 0 

xtfrm (x) # Применить функцию xtfrm # 4-10 8 0

Дополнительные ресурсы для заказа и ранжирования данных в рублях

Вам нужны дополнительные примеры функций сортировки, порядка и ранжирования? Тогда вам может быть интересно следующее видео на YouTube об Академии Джалаера.Спикер видео показывает несколько живых примеров применения сортировки, порядка и ранжирования:

Пожалуйста, примите файлы cookie YouTube для воспроизведения этого видео. Согласившись, вы получите доступ к контенту YouTube, услуги, предоставляемой третьей стороной.

Политика конфиденциальности YouTube

Если вы примете это уведомление, ваш выбор будет сохранен, и страница обновится.

Принять контент YouTube

Кроме того, я рекомендую взглянуть на другие руководства по программированию на R на этом веб-сайте.Я регулярно публикую новые руководства по обработке данных в R:

На этом этапе вы должны знать, как применять сортировку, порядок и ранжирование в R. Однако, если у вас есть дополнительные вопросы или какие-либо отзывы, дайте мне знать в комментариях ниже.

/ * Добавьте свои собственные переопределения стиля формы MailChimp в таблицу стилей вашего сайта или в этот блок стилей.
Мы рекомендуем переместить этот блок и предыдущую ссылку CSS в HEAD вашего HTML-файла. * /
]]>

Сортировка, ранжирование и упорядочение - The R Book [Книга]

Сортировка, ранжирование и упорядочивание

Эти три взаимосвязанных понятия важны, и одно из них (порядок) трудно понять при первом знакомстве. Возьмем простой пример:

 дома <-read.table ("c: \\ temp \\ homes.txt", header = T)
прикрепить (дома)
имена (дома)

[1] "Местоположение" "Цена" 

Теперь мы применяем три разные функции к вектору под названием Price,

.
 ранга <-ранг (Цена)
отсортировано <-сортировка (Цена)
заказано <-заказ (Цена) 

и сделайте фрейм данных из четырех векторов следующим образом:

 view <-data.frame (Цена, ранги, отсортировано, упорядочено)
Посмотреть

      Ценовые ранги отсортированы по порядку
1 325 12.0 95 9
2 201 10,0 101 6
3 157 5,0 117 10
4 162 6,0 121 12
5 164 7,0 157 3
6 101 2,0 162 4
7 211 11,0 164 5
8 188 8,5 188 8
9 95 1,0 188 11
10 117 3,0 201 2
11 188 8,5 211 7
12 121 4.0 325 1 

Рейтинг

Сами цены не в определенной последовательности. Столбец рангов содержит значение, которое является рангом конкретной точки данных (значение Price), где 1 присваивается самой низкой точке данных, а длина (Price) - здесь 12 - назначается самой высокой точке данных. Итак, первый элемент Price = 325 - это наивысшее значение в Price. Вы должны проверить, что в векторе Price есть 11 значений меньше 325. Дробные ранги указывают на связи.В Прайсе два 188-х, их ранги 8 и 9. Поскольку они равны, каждый получает среднее значение из двух своих рангов (8 + 9) / 2 = 8 5.

Сортировать

Отсортированный вектор очень прост. Он содержит значения цены, отсортированные в порядке возрастания. Если вы хотите отсортировать по убыванию, используйте ...

Rank Order | Вопрос о рангах

Что такое вопрос о порядке ранжирования?

Вопрос о порядке ранжирования позволяет респондентам упорядочивать варианты ответов в соответствии с их предпочтениями.Шкала ранжирования определяется как тип вопроса опроса, который позволяет респондентам переупорядочивать и ранжировать варианты с множественным выбором в определенном порядке.

Вопросы для опроса в порядке ранжирования - это закрытые вопросы, которые позволяют респондентам оценивать несколько элементов строк на основе определенного фактора. Рейтинговый опрос - это группа вопросов с несколькими вариантами ответов, представленная в формате одной колонки. Вопросы о порядке ранжирования используются как в ручных, так и в бумажных анкетах, а также в онлайн-опросах. Они предлагают точность ответов и подробную информацию.

Вопросы со шкалой ранжирования - один из наиболее часто используемых типов вопросов в опросах. Они используются в опросе, когда исследователь рынка хочет понять порядок важности элементов при наличии нескольких элементов. Этот рейтинг может быть основан на характеристиках, потребностях, симпатиях или антипатиях, эффективности и т.д. Ранжирование также может производиться по относительной позиции, когда одна переменная имеет более высокий относительный рейтинг, чем другая и последующие.

Пример вопросов со шкалой ранжирования

Рассмотрим компанию по производству фитнес-трекеров, которая хочет знать, какие функции наиболее важны для их респондентов и для чего они покупают фитнес-трекеры в первую очередь. Их идеальная целевая аудитория - это группа людей, которые уже пользуются фитнес-трекером.

Затем вы можете задать следующий вопрос, если вы определили в предыдущих вопросах, что респондент в настоящее время или планирует оценить фитнес-трекеры в течение трех месяцев.В противном случае вопрос слишком гипотетический.

Если вы хотите предложить новый, дифференцированный продукт, первым делом нужно знать, каковы «ставки за столом». Если вы знаете, что определенные функции пользуются популярностью в текущих продуктах, вам необходимо как минимум соответствовать ожиданиям респондентов. Кроме того, как только вы узнаете функции, которые меньше всего понравились, он предлагает вам понимание того, какими отличительными чертами вы должны воспользоваться.

Хотя этот подход более многословен, он отражает реальность: выбор между продуктами во многих товарных категориях часто в конечном итоге определяется одним или двумя элементами, а все остальные функции не имеют большого значения.

Использование шкалы ранжирования

Вопросы о порядке ранжирования эффективны для быстрого сбора отзывов. Респондентам довольно легко ответить на них, и им не нужно тратить время на набор отзывов, как на открытые вопросы.

Авиакомпания может иметь много идей по улучшению обслуживания пассажиров, но не может реализовать их все сразу. Они могут создать опрос в порядке ранжирования и попросить своих клиентов оценить идеи по шкале от «совсем нет» до «очень» важных вариантов.

Обследование в порядке ранжирования используется для проведения вторичных исследований. Если было проведено предварительное исследование и обозначены возможные области улучшения продукта, он создает платформу для проверки результатов. Вы можете представить клиентам список возможных улучшений продукта и попросить их выбрать, какие настройки продукта наиболее важны для них в рамках продукта.

Но что, если они выберут несколько вариантов?

Как бы вы узнали, что их больше всего интересует?

Именно здесь вопросы о шкале ранжирования помогают расставить приоритеты. Они просят респондентов расположить варианты по убыванию. При таком типе вопросов респонденты не могут сказать, что все одинаково важно. Они вынуждены расставлять приоритеты, что помогает вам собирать проницательные и полезные данные.

Типы вопросов для опроса по порядку ранжирования

  • Вопрос о масштабировании порядка ранжирования : Тип вопроса о масштабировании порядка ранжирования предоставляет респондентам уникальную возможность сопоставить набор элементов друг с другом. Вопросы с множественным выбором на основе масштабирования порядка ранжирования позволяют ранжировать определенный набор брендов или продуктов на основе определенного атрибута или характеристики.Респонденты могут ранжировать варианты, выбрав число из раскрывающегося списка.
  • Вопрос с постоянной суммой : Вопрос с постоянной суммой позволяет респондентам вводить числовые значения для набора переменных, но требует, чтобы значения суммировались до заранее заданной суммы. Каждая числовая запись суммируется и может быть показана респонденту. Это отличный тип вопросов, который можно использовать при задании финансовых, бюджетных или процентных вопросов.
  • Перетащите вопрос : Респонденты могут перетаскивать варианты ответов, чтобы изменить их порядок по своему усмотрению.Этот тип вопросов дает респонденту полную свободу выбирать варианты ответов, которые лучше всего соответствуют их предпочтениям. Эти вопросы с возможностью перетаскивания интерактивны и помогут респондентам сделать правильный выбор.
Ранговая порядковая шкала по методам сортировки

Существует несколько способов сортировки порядковых данных с помощью вопросов масштабирования порядка ранжирования. Вот некоторые из основных типов сортировки:

  • Приоритетная сортировка : Приоритетная сортировка ищет наиболее важные и последующие параметры в порядке важности.Этот метод широко используется в исследованиях удовлетворенности клиентов (CSAT) для сбора информации о клиентах. Например, во время запуска нового продукта или обновления продукта сортировка по приоритету используется для определения того, что клиенты воспринимают как важные функции в порядке убывания.
  • Блочная сортировка : Блочная сортировка используется, когда есть много опций, которые можно разделить на отдельные блоки количественных данных. Это дает интервьюеру детальное представление о том, чего именно хочет заказчик.Например, если стейк-хаус хочет понять, какое мясо, нарезки и потертости следует включить в меню, респонденту предлагается отсортировать варианты, сгруппировав указанные выше три параметра.
  • Сортировка оценок : Сортировка оценок - один из наиболее широко используемых методов оценки порядка ранжирования. Ожидается, что респонденты добавят по одному уникальному номеру к каждому варианту, и затем варианты будут отсортированы от 1, что является наиболее востребованной функцией. Например, если авиакомпания проводит опрос, в котором респонденты должны оценивать такие параметры, как размер и шаг кресел, питание в полете, норма багажа, доступ в залы ожидания и программа для часто летающих пассажиров.

Анализ данных вопроса о ранжировании

После получения ответов вы можете просматривать и анализировать данные для создания различных отчетов. Для каждого ответа вы можете увидеть, как респондент оценил каждый вариант.

Панель мониторинга результатов опроса позволяет загружать данные вопросов о порядке ранжирования указанными ниже способами.

  • Excel : этот отчет содержит анализ результатов ранжирования всех ответов. Он показывает количество ответов для каждого варианта, рейтинг, присвоенный каждому варианту, средний рейтинг каждого варианта и процентную долю каждого рейтинга для всех вариантов.
  • Отчет о тенденциях : Анализ тенденций подчеркивает изменение данных и, следовательно, изменение поведения или опыта вашей целевой аудитории. Создатели опросов могут сравнить результаты с историческими данными и получить представление об изменениях в поведении.

Чтобы создать отчет о тенденциях, установите дату начала и дату окончания. При желании вы также можете установить фильтры данных, частоту и выходные данные.

Изучите наш файл справки по отчету об анализе тенденций.

  • Баннерная таблица : Баннерные таблицы позволяют визуализировать данные относительно сводного вопроса. Вы можете просмотреть, как респонденты, ответившие на вопрос о порядке ранжирования, ответили на другой вопрос, не создавая сегментов.

Изучите наш файл справки по отчету о баннерах / сводной таблице.

Опрос порядка размещения акций

Вы можете поделиться панелью опроса со шкалой рейтинга с заинтересованными сторонами, такими как коллеги, клиенты, сотрудники или на сайтах социальных сетей, следующими способами:

  • Поделиться URL-адресом : Предварительный просмотр отчета на панели управления и обмен URL-адресом или QR-кодом с кем угодно.Разместите ссылку прямо на сайтах социальных сетей, таких как Facebook, Twitter и LinkedIn.
  • Встроить URL-адрес : встроить URL-адрес отчета на свои веб-страницы.

Изучите наш файл справки по совместному использованию отчетов панели мониторинга.

Преимущества использования вопросов для ранжирования в опросах

  • Продвинутое понимание потребителей : вопросы опроса по порядку ранжирования помогают глубже изучить профиль респондента. В этом типе вопросов говорится не только о том, «что», но и о «почему» предмета исследования.Каждому индивидуальному ответу присваивается определенная ценность, и это помогает проводить статистический анализ по определенному предмету. Данные из такого вопроса также помогают принимать лучшие бизнес-решения и предлагать вашим клиентам то, что для них важно.
  • Более высокий процент ответов : Из-за характера ответов респондент испытывает повышенное чувство ответственности по отношению к задаваемому вопросу. Вопрос для опроса в порядке ранжирования также подталкивает респондента к тому, чтобы давать как можно более реалистичные ответы.
  • Простота использования : Инструкции к вопросу о порядке ранжирования просты и понятны. Респондентам удобно ранжировать различные варианты, поскольку они довольны представленными вариантами и имеют повышенное чувство принадлежности.
  • Подтверждение первичного исследования : Вопросы опроса в порядке ранжирования помогают подтвердить любые предыдущие первичные исследования. Варианты, представленные в таком вопросе, являются краткими выводами исследования. Данные респондентов из этого вопроса помогают исследователю понять, верны ли исходные теории, которые вы изложили, или нет.

Как использовать вопросы о порядке ранжирования в ваших опросах

Ознакомьтесь с нашим справочным документом о порядке ранжирования, чтобы лучше понять, как это работает.

Рейтинг столбца в SAS - PROC RANK

В этом руководстве мы объяснили различные способы ранжирования столбцов в SAS с помощью оператора PROC RANK. Для ранжирования столбца в SAS мы используем оператор PROC RANK. Другой сценарий, который мы используем в инструкции PROC RANK, показан ниже.Эти сценарии включают процентильный ранг, квартильный ранг и децильный ранг столбца в SAS

.
  • Ранг столбца в SAS - PROC RANK
  • Ранг столбца в порядке возрастания в SAS
  • Ранг всего числового столбца в SAS
  • Рейтинг столбца по группам - GroupBy Rank в SAS
  • Ранг Более одного столбца в SAS
  • Ранг
  • , средний ранг, плотный ранг в SAS
  • Процентильный ранг, квартильный ранг и децильный ранг столбца в SAS

Итак, мы будем использовать EMP_DET Table в нашем примере

Ранг столбца в SAS - PROC RANK

Ранг столбца в порядке убывания в SAS с использованием PROC RANK показан ниже.Ранг столбца « salary_in_USD» рассчитывается

/ * ранг столбца * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкое убывание;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking;
запустить;

 

Таким образом, результирующая таблица будет

Место столбца в порядке возрастания в SAS

Ранг столбца в порядке возрастания в SAS с использованием PROC RANK показан ниже. Ранг столбца « salary_in_USD» в порядке возрастания рассчитывается

 / * ранг столбца по возрастанию * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкие;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking;
запустить;

 

Таким образом, итоговая таблица будет

Рейтинг всего числового столбца в SAS

Ранг всех числовых столбцов в порядке убывания в SAS с использованием PROC RANK показан ниже.Вычисляется ранг всего числового столбца

 / * ранг всего числового столбца * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = плотный нисходящий;
 

Таким образом, итоговая таблица будет

Ранг столбца по группам - Ранг по группам в SAS

Ранг столбца по Группе в порядке убывания с использованием PROC RANK показан ниже. Ранг столбца « salary_in_USD» по группе «Район» показан ниже.

 / * ранг столбца по группе * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкое убывание;
по району;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking_grp;
запустить;

 

Таким образом, итоговая таблица будет

Позиция более одного столбца в SAS

Рейтинг более чем одного столбца в SAS по убыванию с использованием PROC RANK показан ниже. Ранг столбца « salary_in_USD» и столбца « EXP_in_year» рассчитывается отдельно

 / * ранг более чем одного столбца * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкое убывание;
var salary_in_USD EXP_in_year;
ранги salary_ranking Exp_ranking;
запустить;

 

Таким образом, итоговая таблица будет

Ранг колонны при Галстуке - Высокий

Ранг столбца в порядке убывания с использованием PROC RANK показан ниже.В случае ничьей мы будем использовать наивысший ранг в столбце « salary_in_USD». показан ниже.

 / * ранг столбца - высокий * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = высокий по убыванию;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking;
запустить;

 

При равенстве рейтингов обоим значениям присваивается наивысший рейтинг, и один ранг пропускается. Здесь 6 -й ранг был пропущен, и 7 -й ранг (высший ранг) присваивается обоим значениям при равенстве. Таким образом, результирующая таблица будет

Ранг колонны при галстуке - Плотный

Ранг столбца в порядке убывания с использованием PROC RANK показан ниже.В случае ничьей мы будем использовать плотный рейтинг столбца « salary_in_USD». показан ниже.

 / * ранг столбика - плотный * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = плотный нисходящий;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking;
запустить;

 

При равенстве результатов в рейтинге обоим значениям присваивается плотное ранжирование, т. Е. Ранг не пропускается. Здесь 6 ранг (Плотный ранг) присваивается обоим значениям на галстуке. Таким образом, результирующая таблица будет

Ранг столбца при галстуке - Среднее

Ранг столбца в порядке убывания с использованием PROC RANK показан ниже.В случае ничьей мы будем использовать средний рейтинг столбца « salary_in_USD». показан ниже.

/ * ранг столбца - среднее * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = среднее по убыванию;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking;
запустить;

 

При равенстве значений в рейтинге средний рейтинг присваивается обоим значениям, и один рейтинг пропускается. Здесь рейтинг 6,5 (среднее значение 6 и 7 составляет 6,5) был присвоен обоим значениям при равной связи, пропустив 6 и 7 -е место .Таким образом, результирующая таблица будет

Ранг столбца - Квартиль:

Ранг столбца в квартиле с использованием PROC RANK показан ниже. Мы будем ранжировать столбец « salary_in_USD» и по квартилям, т.е. (0,1,2,3) показано ниже.

 / * ранг столбца _ квартиль * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкие нисходящие группы = 4;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking_quartile;
запустить;

 

Таким образом, итоговая таблица будет сгруппирована по 4 рангам

Ранг столбца по группе - квартилю:

Ранг столбца в квартиле с использованием PROC RANK показан ниже.Мы будем ранжировать столбец « salary_in_USD» в квартилях по группам «Район», как показано ниже.

 / * рейтинг столбца по группе - квартиль * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкие нисходящие группы = 4;
по району;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking_quartile;
запустить;

 

Таким образом, результирующий квартильный ранг, ранжированный по группе «район», будет

.

Ранг столбца - Процентиль:

Ранг столбца в процентиле с использованием PROC RANK показан ниже.Мы будем ранжировать столбец « salary_in_USD» и в процентилях, то есть (1–100) показано ниже.

/ * ранг столбца - процентиль * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкие нисходящие группы = 100;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking_percentile;
запустить;


 

Таким образом, итоговая таблица будет сгруппирована по 100 рангам

Ранг столбца по группе - процентиль:

Ранг столбца в процентиле с использованием PROC RANK показан ниже.Мы будем ранжировать столбец « salary_in_USD» и в процентилях, то есть (1–100) показано ниже. Мы будем ранжировать этот столбец по группам «округа»

/ * ранг столбца по группе - процентиль * /

данные ранга процесса = EMP_DET out = результаты связи = низкие нисходящие группы = 100;
по району;
var salary_in_USD;
ранги salary_ranking_percentile;
запустить;


 

Таким образом, результирующие процентильные ранги, ранжированные по «районной» группе, будут равны

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.